王振宇、季丹、劉慧暉：人工智能時代的科研誠信：挑戰與治理

人工智能時代的科研誠信：挑戰與治理

王振宇1 季 丹2,3

劉慧暉1

(1 中國科學院科技戰略咨詢研究院;2 上海交通大學人文學院；3上海交通大學中國城市治理研究院)

DOI:10.19524/j.cnki.10-1009/g3.2026.02.028

在人工智能（AI）技術的賦能下，傳統的科研不端行為，如抄襲、偽造、篡改等，呈現出隱蔽性更強、規模更大、成本更低的“智能化”新特征。生成式人工智能能夠制造以假亂真的實驗數據、科學圖像乃至虛構學術文獻；智能改寫工具可輕易規避傳統查重系統的檢測；甚至同行評議這一誠信控制的核心環節，也可能因AI的介入而面臨失效風險。這些新的失范行為不僅動搖了科學知識的可信根基，可能引發“垃圾進、垃圾出”的惡性循環，誤導科研方向、浪費寶貴資源，更深層次地侵蝕著科研人員的批判性思維與創新能力，對國家科技創新生態的健康發展構成長期威脅。在此背景下，系統審視人工智能時代科研誠信面臨的新挑戰，并加快構建與之相適應的綜合治理體系具有緊迫性與必要性。

對此，本文首先深入分析AI技術濫用給科研誠信帶來的多維沖擊，將其歸納為四個相互關聯的維度：數據與圖像的智能化偽造、論文代寫與抄襲的規?；?、同行評議機制的異化與操縱、成果歸屬與責任界定的模糊化。這四個維度覆蓋了從研究輸入、產出、評價到歸屬的整個科研活動的核心環節，共同指向一個根本性問題，即當智能機器深度介入人類科研活動，傳統上以主體意圖與智力勞動為基礎的誠信框架，正面臨嚴峻挑戰與重構壓力。

人工智能引發的科研誠信危機之所以難以應對，根源在于現行治理體系在制度規范適配性、技術識別能力、倫理認知水平以及國際協同機制上，均與“人機協同”的科研新現實存在顯著錯配。在制度層面，以“人類作者”為中心構建的現行科研誠信制度體系，在面對人機協同乃至機器主導的新型科研行為時，呈現出系統性不適應。在技術層面，生成技術迭代速度遠超過檢測技術發展節奏，且多模態場景下的溯源體系尚未形成標準化構建。在認知層面，科研共同體對AI帶來的倫理風險與能力侵蝕警惕不足，相應的教育體系嚴重滯后。在國際協作層面，AI科研誠信的全球治理面臨難以形成共識、標準不一、話語權爭奪等障礙。

針對上述挑戰，本文提出“制度-技術-教育-協同”四維治理路徑，強調以制度規范為基石、技術創新為支撐、教育賦能為根本、國際協同為保障。一是構建“責任明晰、分類指導”的剛性約束體系，包括：確立“人類主體負責制”與專業化審查機制，制定“分類分層、場景適配”的AI使用規范指南，將利用AI實施的各類學術不端行為全面納入科研誠信懲戒體系并加大懲戒威懾力度。二是發展“主動防御、全程可溯”的智能治理技術，包括：集中力量研發并部署國家級的科研內容智能檢測與溯源平臺，推動魯棒數字水印與區塊鏈存證技術的標準化應用。三是實施“分層覆蓋、知行合一”的AI倫理素養提升計劃，包括：構建貫穿科研生涯全周期的分層培訓體系，創新情景沉浸式教育模式，將倫理素養納入人才評價與機構考核。四是倡導“開放對話、標準互認”的全球共建機制，包括：主動發起并參與多邊對話、凝聚治理共識，推動技術標準與評估框架的互認與對接，貢獻中國方案、提供全球公共產品。

作者簡介：

王振宇，中國科學院科技戰略咨詢研究院學部綜合研究支撐中心執行副主任。研究方向為科學規范與科技倫理，科研方法論;

季丹，上海交通大學人文學院副研究員、上海交通大學中國城市治理研究院研究員。研究方向為科學傳播;

劉慧暉，中國科學院科技戰略咨詢研究院副研究員。研究方向為科技倫理、科學學研究。

通信作者：

季丹，郵箱地址：sjtujd@163.com。

項目資助：

中國科學院學部項目“學部科技倫理研討會”（E5X0571501）；上海市科委2025年度創新生態建設計劃“科普與科技傳播”項目（25DZ2300100）。