天津
(全球TMT 2026年07月09日訊)基于對全球1000名高管的調研，IBM商業價值研究院《AI自主的綜合權衡》報告顯示：71%的受訪者表示更換其主要AI供應商或模型存在困難，構成顯著的運營掣肘； 68%（中國為76%）的受訪高管認為，滿足不同地區的數據駐留和數據自主要求頗具挑戰。這兩組數據呈現了一個趨勢，隨著AI應用的鋪開、合規要求的擴展，企業面臨著越來越大的壓力去強化自身對AI的監督與控制能力。
盡管管控需求日益迫切，但多數企業仍缺乏付諸行動所需的可見性：91%的受訪者坦言，并未完全掌握自身企業對AI供應商、模型和基礎設施的依賴程度，這導致風險評估和中斷預案能力受限。受訪領導者反饋，過去兩年平均每家企業遭遇6次與AI相關的中斷，主要由供應商服務問題引發，更有81%的高管表示，若供應商中斷服務長達七天，將對企業造成嚴重乃至災難性沖擊，使運營陷入停擺。
研究顯示，那些將AI系統設計為能夠隨條件變化而自適應，調整數據、模型和基礎設施的企業表現優于同行：AI控制能力最領先的組織，AI停機時間更少，在AI引發的中斷中，比同行多保住55%的經營利潤；但僅有少數受訪企業（7%）達到了這一水平。大多數受訪企業（73%）稱有意構建多供應商AI體系。
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