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文 | KINO
62歲的香港演員吳啟華,日前在TVB新劇《非份之罪》的宣傳活動中,公開透露了一則引發熱議的消息:
他將肖像權授權給一家AI影視制作公司,對方利用人工智能技術復原他20歲時的容貌,制作一部以年輕版吳啟華為核心的電影。
吳啟華坦言看過成片后相當滿意,既圓了再當男主角的心愿,也重溫了年輕時的風采。談及酬勞,他大方表示“片酬也挺不錯的”。
被問到AI會不會搶了真人演員的飯碗,吳啟華倒很坦然。他認為這更像是影視行業派生出的另一條發展路線,給從業者提供更多選擇。
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消息傳開后,話題熱度迅速攀升,正反雙方各執一詞。
那么,你怎么看?
正方觀點
支持者認為,吳啟華的選擇順應技術趨勢,也為影視行業打開了新的想象空間。
對資深演員而言,這是一條“數字養老”的新路子。
吳啟華入行超過四十年,年輕時外形俊朗,被譽為“師奶殺手”,《倚天屠龍記》里的張無忌、《妙手仁心》里的程至美、《九品芝麻官》里的方唐鏡,都是幾代觀眾的共同記憶。
如今,他已過了演員事業的黃金年齡段,能接到的優質劇本有限。通過AI肖像授權,依托數十年來積累的觀眾緣和經典角色,把個人的數字資產變成一份可觀的收入,既體面又輕松,還能圓一回當年輕主角的夢。
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社交平臺上,不少網友留言稱贊吳啟華年輕時的顏值,很樂意在作品中再次看到吳啟華的青春面貌,甚至期待林青霞、張曼玉、黃日華、古天樂等塑造過經典角色的演員,也能以同樣方式“回歸”。這是AI技術帶給影視行業的一種獨特浪漫。
這種模式如果走通了,一批有情懷加持的老演員就能繞過年齡這道坎,在體力和戲路受限的階段,依然能以另一種方式參與創作。
從行業角度看,這次合作是一次肖像權商用的規范化樣本。
當前,未經授權的AI換臉亂象頻發。北京互聯網法院今年審理了一起AI換臉短劇侵權案,原告為演員迪麗熱巴,法院認定構成肖像權侵權,明確“只要一般公眾或特定群體能夠識別,即構成使用特定自然人肖像”,兩家侵權公司被判公開賠禮道歉。
前不久,愛奇藝宣布建立“AI藝人庫”,計劃整合百余名藝人的數字形象用于AI影視制作,結果多家藝人工作室火速澄清“沒授權”,輿論嘩然。
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相比之下,吳啟華主動簽合同、主動授權,其授權模式被法律界視為值得參考的做法。
據律師解讀,他和制作方簽的是“肖像許可使用合同”,而不是“肖像權轉讓”。合同明確了限定用途(僅限該部電影)、限定形象(僅20歲樣貌)、禁止衍生使用(不得用于其他電影、廣告等任何形式的二次開發),并設定了明確的授權期限與地域范圍。
這種條款清晰的授權方式,嚴格遵循《民法典》第993條“許可使用”原則,避免了“一次授權、無限復用”的常見風險。
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從表演本身來看,吳啟華的AI數字形象并未替代真人主體。
吳啟華不是唯一試水AI數字分身的演員。表演藝術家游本昌此前與紅果短劇平臺合作,通過數字人技術還原他年輕時的濟公形象,推出短劇《濟公之冒牌降龍》。
游本昌曾說過,從話劇到電視劇,他一路看著這行在變,“表演從來不是死的東西,它得跟著時代走......所以我也愿意試試”。
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國外也有類似例子,演員方·基默2025年因病離世,沒能完成遺作《深如墳墓》,他的女兒和遺產委員會決定授權用AI復刻父親從青年到暮年的影像。
瓦爾·基默的女兒認為,與其回避技術,不如通過主動授權來保護演員的知識產權。這不是消費逝者,而是借技術之手,完成未竟的藝術承諾,讓演員的生命經驗超越肉體限制,在銀幕上得以延續。
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仔細看這些案例,本質都一樣:AI僅復刻演員的外貌,用數字手段重現已有的形象,而不是憑空創造一個新的演員。說到底,是技術借了經典的形,來傳遞大家熟悉的那份神韻。
反方觀點
反對者的擔憂,則更多指向藝術、倫理和潛在的法律風險。
最核心的質疑是AI正在把表演藝術簡化了。
現階段,AI生成的表演是大數據喂出來的算法產物,可以精準還原五官的輪廓、模擬近似的神態動作,卻無法復刻真人表演中那些不可預測的呼吸節奏、眼神的微妙游移、情緒的延遲與克制,甚至演員偶爾的“不完美”,恰恰是表演中最具溫度感和在場感的部分。
如果未來市場一味偏愛AI表演,影視作品可能就淪為千篇一律的工業流水線產品,少了靈魂,多了套路。
梁朝偉此前公開表態,不會授權AI生成表演,理由是“一旦你告訴觀眾,那個角色是AI,感覺會不一樣。現在AI還沒有意識,AI的表演還沒有靈魂,創作的部分還是需要有人的。”
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吳啟華授權的這部AI電影尚未面世,無法判斷表演質量高度。如果觀眾僅沖著年輕容貌而非演技去欣賞,就陷入了“重顏值、輕藝術”的誤區,本末倒置。
從演員行業的生存空間看,普通從業者的處境也令人擔憂。
有網友直言:“AI不能取代真實演員的表演,這種做法會讓年輕演員失去機會。”若資深演員紛紛將自己的年輕數字肖像授權給制作方,無疑會直接擠壓年輕演員的上升通道。
原本靠新老交替維持的人才循環體系就會被打破,新人演員想冒頭只會更難。
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盡管吳啟華的案例在法律層面規范嚴謹,但AI技術快速迭代帶來的衍生風險不可忽視。
目前,大量中小公司仍以“一次性授權”“永久使用”等模糊條款誘導演員簽約。有律師指出,即便是“單次授權”,也可能面臨被二次開發、聲音或動態特征被惡意提取等侵權風險。
制作方在訓練AI模型時必然會收集、使用人臉信息,若后續利用該模型將面部特征與授權范圍之外的身體動作、場景進行合成,就可能超出原始授權邊界,構成新的侵權。
今年春節期間,短視頻平臺上冒出了一大批“周星馳拜年”“周星馳演古裝”的AI視頻,播放量破億。周星馳本人根本沒授權,但AI模型靠大量的舊影像訓練后,已經能造出以假亂真的“數字周星馳”。
此類行為雖未被起訴,卻廣泛存在,暴露出法律上“可識別性”的標準,在執行層面還遠遠跟不上技術的速度。
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吳啟華將“20歲的自己”賣給AI,表面上看是一個演員的個人商業選擇,實際上折射出整個影視行業在AI浪潮下面臨的轉型震蕩。
AI影視的未來,不應是AI取代真人的零和博弈,而應該是技術為創作服務的雙向賦能。只有規則足夠完善、權益邊界被清晰劃定、AI作品質量持續提升,技術才可以成為演員的“延伸”,而非“替代”。
到那時候我們看到的作品,既有AI帶來的視覺沖擊,也留著表演的溫度和呼吸,這才是影視行業數字化轉型真正值得奔赴的方向。
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