AI 創業怎么做？500+ 技術領導者給出了他們正在實踐的答案｜ TGO 杭州十周年慶 & GTLC 杭州站

獲取本場活動資料，請在TGO鯤鵬會公眾號后臺回復：TGO杭州生日快樂

2026 年 6 月 27 日，TGO 杭州十周年慶 · GTLC 全球科技領導力大會·杭州站圓滿舉辦！

本次大會以“新十年一起，做 AI 做的事”為主題，既是對 TGO 鯤鵬會（杭州）走過十年歷程的深情回望，更是對下一個十年與 AI 同行的共同宣言。

大會邀請魯肅、葉軍、汪源、許式偉等近二十位重磅嘉賓，從智能體底層架構、組織轉型實踐到數據底座建設、出海新戰場等多角度展開精彩分享。百余名 TGO 鯤鵬會學員與眾多科技領袖共赴這場盛典，現場參與人數超 500 人。

本次 GTLC 除上午兩場主題演講與重磅圓桌對話外，還設有下午十場 TED 風格分享及 Creator Show 開放麥環節，七位創業者登臺展示最新產品原型，并特別安排歡迎晚宴、講師交流午宴、十周年慶典、身心和悅冥想等特色活動，讓 GTLC 聚焦于學習，又不止于學習。

作為 GTLC 大會的主辦方，TGO 鯤鵬會 2015 年成立至今已走過了近十一年歷程。十一年里，TGO 鯤鵬會學員規模實現十余倍增長，幫助科技管理者在技術、管理及跨專業領域不斷收獲價值，助力企業突破研發、創新、管理等瓶頸，邁向更高質量發展。未來，TGO 鯤鵬會將繼續吸納更多年輕力量、教授學者、科創投資人、海外學員，走向全球，助力更多科技管理者邁向卓越！

TGO杭州十周年慶典｜主題演講

首先讓我們回顧主論壇的精彩時刻。

上午場演講

上午場聚焦智能體底層架構與企業進化路徑，從技術基礎設施到組織戰略，帶來兩場層層遞進的深度分享，并以一場高密度圓桌對話收尾。

上午場主持人

易亞婷｜43AI 合伙人、易論 AI 創始人、TGO 鯤鵬會（北京）學員

開場致辭

蘆宇峰（肉山）｜擎路科技 聯合創始人 & CTO、TGO 鯤鵬會（杭州）負責人

蘆宇峰在開場致辭中首先介紹了 TGO 鯤鵬會。在這里，成員們一起學習技術與管理，交換資源，在 AI 時代相互陪跑創業；TGO 杭州今年迎來十周年，從最初的小圈子，成長為近百余位科技決策者的精英網絡。

話鋒一轉，他回顧了 AI 編程領域一年來的演進脈絡：從 Harness 工程對生成代碼的約束與編排，到 Claude Code 掀起的 Agent 落地熱潮，再到 VibeCoding 讓每個人都能通過 AI 編程創造自己的產品，帶來真正的"創業平權"。他指出，熱點固然會散去，但方向不會改變——Harness、Loop、Agent，方法在不斷進化，讓我們走得更遠。

最后，他留下一句心愿作為結尾："愿今日聽見的風，成為未來揚帆的方向。這個世界尊重實踐者，尊重先行者，尊重每一位愿意來分享的人。"

汪源｜杭州久痕科技 創始人 & CEO

分享主題：智能體上下文基礎設施

汪源將智能體拆解為三大子系統：上下文子系統、大模型、Harness，并指出行業瓶頸正在遷移——從 2023 年的模型能力，到 2024-2025 年的工具鏈，如今最大的卡點已轉移至上下文工程，但整個行業對它的投入卻最少。

他把上下文工程分為三層挑戰，前兩層尤為關鍵。第一層是“信息有沒有”，用戶接觸過的網頁、文檔、組織數據是否能夠自動沉淀下來。

真正難的是第二層：把信息變成模型可以穩定消費的輸入。他舉了三個親手踩過的坑：PPT 里的 WMF 矢量圖格式讓主流產品讀取失敗，約25% 的 PPT 內容根本讀不到；復雜流程圖轉 Markdown 問答準確率只有 35 分，轉截圖也只有 80 分；非標準 Excel 表頭更是讓模型找半天找不到。為此他們自研了 KRL 知識表達語言，同等內容僅占原始格式 8% 的 Token，問答準確率卻超過 90%。第三層是精準召回，他直言 find/grep 在辦公場景里是“低效的”，沒有語義排序就像沒有 PageRank 的搜索引擎。三層挑戰環環相扣，缺一不可。

最后，他以一句話收尾：“不在浮沙筑高臺——上下文這塊地基，決定了智能體能否從 80 分走向 90 分。”

許式偉｜七牛云 創始人 兼 CEO分享主題：AI 企業進化

許式偉用一個生動比喻為全場定了基調：AI 就是給每個人和每家企業配上了一個“外掛”，而且這個外掛是不可逆轉的——當有人拿起，不拿的就是打不過。

他認為， AI 時代的機會遠比移動互聯網更大，因為每個人可能不止擁有一個外掛，這意味著 80 億乘以 N 倍的機會規模。正如手機讓“隨時隨地聯網”成為現實，AI 將讓“隨時隨地擁有智力外掛”成為基礎設施。

在軟件工程層面，他提出一個犀利判斷：寫代碼效率十倍增長，不等于軟件工程十倍增長。真正的挑戰在于產品設計、架構決策、測試驗收等環節的協同提速。他建議企業務必為 AI coding 補足單元測試覆蓋率。所謂單元測試本質上就是 AI 的評估函數，沒有充分的評估函數，AI 寫出的代碼就沒有可信基礎，甚至會產生“湊巧能讓測試通過”的假代碼。

如今，七牛云內部已將產品、架構、研發三崗合一，統稱“產品架構師（X Engineer）”，推動組織向 AI 原生物種演進，力圖讓軟件工程的整體迭代速度而非僅僅寫代碼速度實現真正的倍增。

圓桌對話：PPT 里的 AI vs 能賣錢的 AI——五個科技人告訴你那些沒人說的實話

主持人：蘆宇峰（肉山）｜擎路科技 聯合創始人 & CTO

嘉賓：魯肅｜螞蟻集團、阿里集團前 CTO / 葉軍｜前阿里巴巴副總裁 / 汪源｜杭州久痕科技 CEO / 許式偉｜七牛云 CEO

上午場的圓桌對話直擊最真實的行業痛點。嘉賓們圍繞“是否每個人都適合轉型 FDE（現場開發工程師）”“大型組織在 AI 時代的不可替代價值”以及“企業最終會不會淪為大模型的打工者”三大議題展開激辯。

葉軍認為FDE的核心是“將復雜不確定的需求翻譯成可交付結果”，這與傳統程序員的能力模型差異顯著。魯肅則給出正能量：AI 能快速補充任何專業技能，關鍵是人要有主動進化的意志力，他甚至讓 AI 給自己列了“十大罪狀”，結果令他冷汗涔涔、條條屬實。許式偉坦言在中國做 to B 本來就難，FDE 這個概念在 to B 場景才成立，建議創業者謹慎選賽道。

在組織規模討論中，汪源的判斷最為鮮明：組織小型化是不可逆轉趨勢，互聯網讓人與人 24 小時服務成為可能，而 AI 又讓機器具備了判斷力與決策力，兩者合力必然推動做事單元持續縮小。葉軍補充，AI 輸出速度遠超人腦響應速度，測試與驗收反而成為最稀缺的能力，未來配置或許是“一個開發、兩個測試”。

關于企業淪為 AI 打工者的爭議，許式偉直接否定：基模廠商無法跨越自身的智力產品邊界，就像移動互聯網時代之外還是誕生了字節，AI 時代基模之外同樣會有新物種破土而出。

圖片依次：蘆宇峰、魯肅、葉軍、汪源、許式偉

下午場演講

下午場分為兩個板塊：

• Part 1「靈感激發 Idea Shot」

  共有十位嘉賓各自帶來約 20 分鐘的 TED 風格分享，聚焦 AI 原生組織轉型、數據底座、可控編程、智能體設計與出海新戰場；

• Part 2「Creator Show 開放麥」

  由 7 位創業者輪番登臺，展示最新產品原型。

靈感激發 Idea Shot

下午場主持人

高妍｜未名腦腦 創始人 董事長 兼 CEO、TGO 鯤鵬會（北京）學員

唐三｜QoderWork 負責人

分享主題：不是更聰明的工具，是多一個同事——QoderWork 產品實踐背后的思考

唐三從一份令人意外的團隊數據出發：他們做 AI 產品的團隊，自己使用 AI 工具的日活、周活、月活卻在持續下降——用完即關，不用就忘。他將根因歸結為“工具思維的天花板”：工具是被動的、沒有記憶的、孤立的，知識工作者每天 61% 的精力花在“找、整、傳”上，而不是真正的工作本身。

關于這個問題，他提出了一個轉換框架：把 AI 從工具變成“同事”。靠譜的同事有四個特質——記憶（記得上下文，不每次清零）、主動性（事情做完會主動匯報）、持續性（并行工作，你不用盯著它）、溝通能力（懂你的風格，隨著你成長而進化）——與“聰明”無關，卻決定了 AI 產品能否真正留住用戶。他呼吁，稀缺的不是更強的模型，而是用新產品框架去重新定義 AI 協作關系的勇氣。

李靖瑜（涼水）｜獵豹移動集團 總經理

分享主題：淺談 AI Native 組織轉型的基本章法

涼水以獵豹移動的三年轉型歷程為藍本，拆解了AI 原生組織落地的“三部曲”。

他指出，個人 AI 效率的提升往往會被系統慣性抵消，真正的變革必須是一把手工程。CEO 不親自下場用 Claude Code 做出令自己興奮的產品原型，就無法推動下一步。獵豹內部將年終績效 50% 的權重綁定到“是否是 AI Native 員工”，以此打破文化惰性。公司還在西安單獨組建了一個從零開始的 AIMT 實驗小團隊，不到十余人，一年內產出 9 套對外銷售的 to B 產品，成為全集團 AI 轉型的活樣板。

最后，他總結了轉型的三個關鍵詞：思維變革先行、找到先行者并給予五倍回報、將 Agent 串入而非替換現有流程。

王紅川｜OceanBase AI 解決方案總監

分享主題：從“存數據”到“助思考”，Agent 時代的數據底座新范式

關于 Agent 時代的數據底座，王紅川從兩股重塑力量切入講解：Agent 正在接管企業真實工作（數據庫的主要“用戶”從 DBA 變成了 Agent），以及大模型催生了對多模態非結構化數據的管理需求。

他提出，AI 時代的數據底座不是把向量庫、關系庫、ES 拼湊起來，而是要從底層解決三大問題：成本隔離（獨享數據邊界，共享底層資源池）、狀態與記憶（支持多模態輸入的統一語義查詢）、以及“橡皮擦”能力（Agent 在真實數據上試錯但不污染生產數據）。他還介紹了“Model in DB”理念：將 AI 模型作為數據庫的內置能力，實現入庫即智能——例如 4S 店導購員與客戶的通話錄音實時入庫后，系統立即觸發 ASR 轉寫、語義理解與商機推送，而非事后批處理。

數據底座做好，才能讓上層 Agent 應用從 Demo 走進生產。

胥克謙｜原某科技公司創始人

分享主題：AI 編程企業級可控性的實現

胥克謙基于自己獨立開發 350 萬行代碼、50 天消耗 1400 億 Token 的實戰經驗，系統梳理了企業級 AI 編程的四大“不可信”來源：鏈式語義衰減（多輪會話中原始意圖發生漂移）、上下文壓縮（長會話中早期內容被擠出且不可追蹤）、多環節概率漂移（每步隨機性疊乘后結果偏離劇烈）、以及 Agent 自主行為隨機性（同一提示詞每次執行路徑不同）。

他的應對方案可以總結為一句話：重文檔、輕開發、重測試，比例約為 20:1:20。具體措施包括：橫向按業務模塊拆分服務（上下文越小越可控）、縱向按架構層次分層開發、TDD 測試先行（單測是 AI 的評估函數）、用程序腳本做質量門禁再交大模型做語義修正（瑕疵率可降至 5% 以下）、以及提示詞文檔化模板化——讓 AI 引用文檔而非在提示詞中隨機發揮。

他還強調，把核心 Skill 資產化上云，既能全員賦能又能防止核心資產隨員工離職流失。

吳堅｜TGO 鯤鵬會（上海）負責人

分享主題：用圓環 x 圓環的思路理解并設計智能體流程

吳堅用戰斗機飛控的類比切入：噴氣式戰斗機本身是不穩定的，但飛控系統會不斷把它拉回穩定區間。AI 智能體系統同理，確定性需要靠持續反饋的閉環來維持。

基于此，他提出兩個核心模型。“圓環套圓環”著眼微觀：大模型外是工具，工具外是人，人外是流程，每一層持續向內層提供約束與反饋，讓不確定的 AI 輸出逐步收斂為可控結果。“環環相連”著眼宏觀：前一個環的輸出直接成為下一個環的輸入，串聯成一條組織級的智能體流水線。

他強調人在其中的三個不可替代角色：承擔責任（Human in the Loop）、建立并優化這些環以及提供 AI 所缺乏的前瞻力與品味。他以福特 T 型車的電氣化類比收尾：僅僅換了動力源而不重新設計生產線，效率不會提升。在他看來，這正是"硅碳共生"的真實含義——不是人被 AI 取代，也不是 AI 被人馴服，而是碳基的判斷力與硅基的執行力在閉環中相互依存、共同進化。

他以福特 T 型車的電氣化類比收尾：僅僅換了動力源而不重新設計生產線，效率不會提升。AI 時代的組織轉型，必須重構原有的勞動關系與流程邏輯，而不僅僅是給舊流程加一個 AI 插件。

王夏夷（Ada）｜innflows 聯合創始人

分享主題：AI 時代的出海品牌如何靠 GEO 搶占生態位

王夏夷從出海品牌的流量困境切入：消費者提問的場景正從搜索引擎遷移到 AI，谷歌 AI Overview 已接管 25% 的搜索結果頁，“人找貨”的邏輯正在被大模型重寫。

她介紹了 GEO（生成式引擎優化）的底層邏輯——不再是卷平臺大詞，而是通過內容影響 AI 對品牌的認知與推薦。innflows 的解法是用自研 Agent 和蒸餾模型，從消費者用戶旅程、人群畫像（MBTI）和查詢意圖范式三維建模，生成海量覆蓋不同場景的問題，持續投喂多個大模型并監控答案與引用來源。評估體系分五維：發現維度、推薦維度、權威媒體覆蓋度、傳統搜索可見性與官網爬蟲友好度。

最后，她提醒，瘋狂鋪量內容而不考量意圖適配，在 GEO 時代很可能適得其反。

楊瑞｜英睿信息 CEO、TGO 鯤鵬會（廈門）負責人

分享主題：AI 組織轉型教練手記：AI Native 組織打造之旅

楊瑞從一線陪跑多家企業的教練視角出發，點出當下組織轉型最普遍的癥狀：token 消耗了不少，管理者卻看不到效果。他指出，AI 不僅僅是提效工具，而是在重塑組織本身——中層開始失效，崗位邊界全面模糊，“全能工程師”正在取代“全棧工程師”，前端、后端、產品、測試四崗合流。

基于此，他分享了一套系統化的轉型框架：先讓管理者真正相信并會用 AI，再找到組織內部的先行者形成標桿，最后以機制（績效、激勵、工具標準化）固化成果，避免“運動式轉型”過后一切打回原形。

彭超｜ClawTime 首席 AI 專家、ADG 開發者社區專家

分享主題：Agentic 之道

彭超從 ADG（Agent Developer Group）開發者社區的實踐出發，分享了《Agentic之道：從寫代碼到編排智能》。

他指出，Agent 時代真正的變化，并不是 AI 更會寫代碼，而是人的目標、經驗、判斷與品味，第一次可以被系統化執行。過去 Prompt 只是一次性任務，真正形成復利的是 Context；而 Agent Plan 則讓任務從一句指令，升級為可反復運行、拆解、校驗和復盤的生產系統。

圍繞 Goal、Context、Constraints 三個核心要素，彭超拆解了 Agentic 系統的新思考媒介：說清目標，帶上記憶，畫好邊界。他認為，Agent 不應只被理解為“更聰明的代碼助手”，而應被視為一種新的生產系統胚胎。

在分享中，他進一步提出，商業大腦不是知識庫，而是可執行經驗。未來個人和團隊的核心競爭力，不只是會不會使用 AI 工具，而是能否持續養 Context、蒸餾知識、編排智能，把經驗沉淀為 Agent 能理解、能執行、能復利的系統。

他將這種方法稱為“Agentic之道”：不是工具，也不是技巧，而是一條讓能力持續生長的路徑。

黃旭濤｜開軒啟圭 創始人

分享主題：企業 AI 落地：怎樣才算走在正確的路上

黃旭濤深耕企業服務 30 年，開篇拋出一組冷水數據：95% 的企業在 AI 落地過程中無法產生可量化價值，中國只有 8% 的企業能真正部署到生產系統。針對這種情況，他的藥方是“慢下來，穩起來”——先跑通，再優化，再量化，一個場景、一條業務線、一塊系統地推。他同時指出，AI 技術平權時代，企業真正的護城河不是技術壁壘，而是客戶信任、渠道積累與深厚的行業 Know-How：“把新技術塞到老業務里，讓客戶不覺得痛，還感覺很舒服”，才是難以被替代的價值。

他以一個大型國企物業項目為案例展開：5000 戶業主，工單量龐大，微信群消息密集。踩過"讓 AI 直接在業主群說話"（信任場里一句不當引發輿情）、"堆大模型導致成本失控"等坑之后，團隊設計了一套"幕后話術總監"機制——AI 不開口，而是在后臺做識別、生成話術、發到客服手機端，由人工一鍵審批后轉發。結果：首次響應時間從 2 小時降至 5 分鐘，工單完成率 83%，投訴率降至 5%。他總結：AI 在企業里不是越智能越好，而是越穩、越安全、越讓人放心，才越能真正落地。

祁寧｜MindMux.ai 聯合創始人 & CTO、SegmentFault 思否創始人、Apache Answer PMC 主席

分享主題：當代碼實現成本趨零——技術領導者的“上下文治理”與協作演進

祁寧以 SegmentFault 多年社區運營與 MindMux.ai 的新一代協作產品探索為背景，探討了代碼實現成本趨近于零之后，技術領導者真正需要解決的新命題：如何在 AI 快速產出的洪流中，維持團隊的上下文一致性與協作質量。

他提出“上下文治理”概念——團隊共享的上下文越清晰，AI 的輸出質量就越穩定、越可復用。他認為技術領導者的核心價值正在從“分配工作”向“定義上下文、制定標準、守護方向”轉移，協作工具也將從“記錄人與人的溝通”進化為“管理人與 AI 團隊之間的集體上下文”。

Creator Show 開放麥

開放麥環節共有七位創業者登臺，每人用約 8 分鐘展示最新產品，在熱烈的互動氛圍中為大會畫上了充滿活力的句號。

一號選手 周彥卓｜SciMaster 科研 AI 助手SciMaster

將文獻檢索、圖表生成、公式渲染串聯進“氛圍寫作”流程，讓科研人員跟著感覺走就能出稿，目標覆蓋標書撰寫與法律文書等高專業度場景。

二號選手 顧湘余｜陪你安 家庭智能陪伴

不扎針、不穿戴、不去醫院，一個攝像頭即可悄悄測量心跳、呼吸與情緒。垂直大模型將中醫“望聞問切”升級為 AI 版本，覆蓋老人、孩子、成人和寵物四類場景。

三號選手 黃旭濤｜SI-LLM-Gateway AI 網關

針對企業多 AI 賬號難管理、數據不敢出內網、成本持續攀升三大痛點，SI-LLM-Gateway 以 LLM 原生網關 3 分鐘完成部署，幫助企業將 AI 用得安全、省錢、不亂，實測成本直降 40%。

四號選手 董佳琦｜EvoLink，AI 成本治理

EvoLink 為 AI 成本治理而生，一個平臺接入所有大模型，將每一分花費清晰呈現、主動壓降、統一管控，讓 AI 賬單不再是黑箱。

五號選手 何嘉｜Snack 制造業出海 AI 運營平臺

Snack 專為制造業出海打造，讓海外設備從交付那天起即可“自主匯報工作”，將出海運營閉環從救火式響應變為自動駕駛式的主動運維。

六號選手 高妍｜未名腦腦（腦機接口 x 心理健康）

未名腦腦把 AI 大模型接入腦科學，專門讀懂青少年說不出口的心理壓力，讓每個孩子都有一個 24 小時在線的“懂腦子的朋友”。

七號選手 徐澤民｜諾幾塔 工業物理 AI 基礎設施

大模型站在工廠門口不敢進去，因為里面全是它們看不懂的設備、工藝和碎片數據。諾幾塔就是專門給 AI 修的那條“入廠通道”，以可信制造數據 x 工業知識 x AI Agent，讓 Physical AI真正走進生產現場。

大會精彩瞬間

大會現場氣氛熱烈，嘉賓與參會者之間的交流遠不止于演講本身。這正是 GTLC 一貫的風格：聚焦于學習，又不止于學習。

「歡迎晚宴，用歌聲慶祝」

活動前夜，歡迎晚宴在觥籌交錯中熱鬧登場。老友重逢、新友初識，舉杯之間話題從 AI 落地聊到人生抉擇。晚宴過后，一群人轉戰嗨唱 KTV——十年，用一場放聲高歌來慶生，或許是最貼近極客浪漫主義的方式。

「身心和悅，在快節奏里找回自己」

大會特別設置了身心和悅冥想活動。在密集的議程之間，參會者們得以短暫放下屏幕與思緒，借助呼吸與冥想完成一次向內的回歸。技術人在這里卸下盔甲，以更輕盈的狀態重新投入下一場思想碰撞。

「全國赴約，為杭州十年而來」

最令人動容的，是來自全國各地 TGO 學員的身影。他們從北京、上海、深圳、成都……跨越山海，專程匯聚杭州，只為見證這個共同的十年。現場合影一張張記錄下這些面孔——這是 TGO 鯤鵬會（杭州）最好的十周年禮物。

科技領袖晚宴

大會當晚，TGO 鯤鵬會（杭州）十周年慶典晚宴在熱烈的氣氛中正式開幕。

蘆宇峰（肉山）率先登臺致辭，回顧了 TGO 鯤鵬會（杭州）從一個小圈子成長為如今科技決策者精英網絡的十年歷程，話語間既有感慨，也有對下一個十年的篤定期許。

隨后，晚宴獨家贊助伙伴勤易科技代表上臺致辭，為這場十年之約送上祝福與支持。

籌備組隨后集體登臺亮相，那些深夜打磨流程、現場布置細節的身影，第一次站到了聚光燈下。

頒獎典禮緊隨其后：北京、上海、南京三個分會共同摘得“最佳支持分會獎”，“最佳演講指導獎”則頒給了華為出身的高管演講教練、TGO 鯤鵬會（成都）學員劉思玥（將軍），全場掌聲熱烈。

向左滑動，從左至右依次為上海、南京、北京分會

最佳演講指導 劉思玥（將軍）（未到場，馬力遙代領）

進入慶生環節，歷任分會負責人與運營團隊相繼走上臺，向 TGO 杭州的下一個十年送出各自的祝福。新老面孔在臺上交疊，十年的情感在這一刻密集釋放。

在這個 TGO 杭州十歲生日的特殊日子里，TGO 鯤鵬會發起人霍太穩也送來了祝福。點擊查看

隨后，TGO 杭州為杭州已滿十年會齡的杭州學員頒發專屬獎杯，以此致敬那些從最初便一路同行、走滿十年的伙伴。他們分別是：張新波、孫其瑞、李卓、蘆宇峰。

TGO 鯤鵬會（杭州）榮譽會長頒獎緊隨其后，他們分別是：張新波、沈淦、李卓。這份儀式感將氣氛推向又一個高潮。

接著，現任董事會隨后集體亮相，新舊交替間，傳承完成。蛋糕推上來的瞬間，全場歡呼——這一刀，切開的是第十一年的開始。

新一屆董事：蘆宇峰、杜仲（肖勁青）、張新波、褚亮、李卓、張志成、吳佳釗

壓軸的抽獎環節將現場氣氛一路推高，三等獎（小米照片打印機）、二等獎（安克 AI 錄音豆）依次揭曉，大疆 Pocket 3 全能套裝的一等獎更是將全場推向沸點。

左右滑動查看三、二、一等獎得主

觥籌交錯之間，從 AI 聊到生活，從創業聊到理想，這一夜，是 TGO 杭州十年最好的注腳。

下滑查看更多精彩瞬間

感謝共創合作伙伴

大會的順利舉辦，離不開合作伙伴的大力支持。

感謝：

獨家共創合作伙伴 亞馬遜云科技、勤易科技

高級共創合作伙伴 OceanBase

共創合作伙伴 七牛云、阿里巴巴數字生態創新園

生態共創合作伙伴 聯譜、TGO 鯤鵬 AI 工坊、MindMux

戰略合作媒體 InfoQ 極客傳媒、ME，獨家合作（企業）學習平臺極客時間、模力工場、獵豹移動

以上伙伴的大力支持。

我們下一場活動，再見！

關于 TGO 鯤鵬會

TGO 鯤鵬會是極客邦科技旗下科技領導者同儕學習平臺，由極客邦科技創始人霍太穩于 2015 年發起，學員由具有科技背景的公司創始人、CXO、技術 VP、架構師、教授學者和科創投資人等組成，共計超 2000 位 ，在北京、上海、深圳、廣州、杭州、成都、南京、廈門、武漢、蘇州、臺北、硅谷、新加坡等地區定期舉辦學習活動。TGO 鯤鵬會采用了“學員共建”的組織形式，希望通過“共建、自治”的方式維護各城市的健康發展，為學員提供必要的服務，幫助學員個人更好地學習和成長，助力學員企業之間更好地合作與交流。加入 TGO 鯤鵬會，全方位提升自身價值，成為卓越科技領導者！