百萬(wàn)粉絲數(shù)學(xué)博主瞄向“AI原生學(xué)習(xí)系統(tǒng)”，已獲奇績(jī)創(chuàng)壇投資|訪談

“創(chuàng)業(yè)就是一個(gè)大規(guī)模的驗(yàn)證過(guò)程。”

來(lái)源|多知

作者|王上

如果給羅毅貼上標(biāo)簽，你會(huì)看到：95后、上海交大輟學(xué)生、百萬(wàn)粉UP主、數(shù)學(xué)老師……現(xiàn)在，他又有了新身份。

2023年，他帶著兩名高中同學(xué)——一位是曾任英特爾芯片工程師的浙江大學(xué)人工智能碩士閉云峰，另一位是曾就職于復(fù)星集團(tuán)的上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)會(huì)計(jì)專業(yè)齊皓然，一起踏入了教育AI創(chuàng)業(yè)。他們共同創(chuàng)辦深圳趣析學(xué)教育科技有限公司，推出解題AI學(xué)習(xí)產(chǎn)品“析析AI”。

（ 析析AI團(tuán)隊(duì)核心成員合影 ）

在做視頻博主的時(shí)候，羅毅一度是全網(wǎng)粉絲增長(zhǎng)數(shù)量最快的數(shù)學(xué)博主，冷啟動(dòng)一周就超10萬(wàn)粉絲，不到一個(gè)月粉絲數(shù)量就突破30萬(wàn)，年收入很快達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別，但為了創(chuàng)業(yè)，他停更了視頻賬號(hào)，切斷了所有的退路。

在他看來(lái)，AI有望推動(dòng)教育從“內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)產(chǎn)品”，轉(zhuǎn)向“實(shí)時(shí)生成與交互驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)”。

“析析AI”正是在這一邏輯下被構(gòu)建出來(lái)的——用戶可以在網(wǎng)頁(yè)端、手機(jī)端或Pad端進(jìn)行學(xué)習(xí)，一邊在右側(cè)的畫板區(qū)域進(jìn)行書寫、演算與思考，一邊在左側(cè)獲得AI對(duì)題目與解題過(guò)程的結(jié)構(gòu)化解析。其核心交互形態(tài)之一是“墨流畫板”，支持手寫輸入與過(guò)程推導(dǎo)，使得學(xué)習(xí)過(guò)程可視化，也更易于理解。

在傳統(tǒng)學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，學(xué)生需要在課本、作業(yè)本與錯(cuò)題本之間頻繁切換，這些工具彼此割裂，學(xué)習(xí)路徑是斷點(diǎn)式的。析析AI試圖做的，是將這些分散的學(xué)習(xí)載體整合進(jìn)同一個(gè)系統(tǒng)中，通過(guò)AI能力與數(shù)據(jù)連接，形成一個(gè)跨設(shè)備同步的學(xué)習(xí)空間，在Web、移動(dòng)端與平板之間保持一致的學(xué)習(xí)狀態(tài)與過(guò)程記錄。

析析AI目前以初高中階段為主，尤其是初中到高中數(shù)學(xué)與物理的學(xué)習(xí)場(chǎng)景，未來(lái)也會(huì)擇機(jī)拓展到更多科目。

2025年，析析AI獲得了奇績(jī)創(chuàng)壇數(shù)百萬(wàn)元的種子輪投資。

當(dāng)前，析析AI 已經(jīng)已經(jīng)迭代到2.0版本，核心變化是從AI講題工具迭代為AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

01一位百萬(wàn)粉絲數(shù)學(xué)博主的“自我革命”

在大學(xué)期間，羅毅覺(jué)得“已經(jīng)難以滿足自己的學(xué)習(xí)需求了”，還沒(méi)等到2018年正式畢業(yè)，他就休學(xué)了。他想創(chuàng)業(yè)，但又不知道有什么好的方向。

羅毅數(shù)學(xué)成績(jī)一直很好，輟學(xué)后他就先開始做數(shù)學(xué)老師，也慢慢做了數(shù)學(xué)博主。2021年，羅毅在抖音、B站等平臺(tái)上是全網(wǎng)漲粉速度最快的數(shù)學(xué)博主之一。

他明確知道自己的差異化：有可視化動(dòng)畫演示和一套具有解題遷移能力的數(shù)學(xué)理論“多路并進(jìn)分析法”。

依靠視頻博主的身份，羅毅當(dāng)時(shí)已經(jīng)年收入超過(guò)百萬(wàn)了。

然而，羅毅也感受到了系統(tǒng)性的痛點(diǎn) 。

“在線教育本質(zhì)上只是把線下課堂搬到了線上。”羅毅說(shuō)。“視頻是一次性錄制出來(lái)的不可變數(shù)據(jù)，不具備迭代能力。”

但是，學(xué)生是變化的，知識(shí)理解路徑是動(dòng)態(tài)的，靜態(tài)的內(nèi)容難以跟得上這些變量。

GPT-4的出現(xiàn)，讓苦思冥想行業(yè)解法的羅毅豁然開朗：要做一個(gè)長(zhǎng)在AI上的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

“那一刻你會(huì)突然意識(shí)到，你腦子里一直沒(méi)解決的問(wèn)題，有答案了。”羅毅說(shuō)。

到后來(lái)Agent架構(gòu)火爆，他越來(lái)越明確：做一個(gè)個(gè)性化、可及時(shí)生成、可無(wú)限迭代的AI Agent學(xué)習(xí)系統(tǒng)，才是行業(yè)的未來(lái)。

2023年，他經(jīng)過(guò)軟磨硬泡，多次游說(shuō)，才找來(lái)自己的高中同學(xué)，他們一位是英特爾公司的IT工程師，一位在復(fù)星集團(tuán)做金融方面的工作。

但創(chuàng)業(yè)初期，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部經(jīng)歷了漫長(zhǎng)而激烈的爭(zhēng)吵。彼時(shí)，合伙人們覺(jué)得生成式AI的局勢(shì)不明朗，提出能否“一邊運(yùn)營(yíng)原有的視頻課程維持收入，一邊探索AI功能？”

“小團(tuán)隊(duì)賭的就是工程方向和迭代速度，兩頭兼顧無(wú)異于慢性死亡。”羅毅用決絕的方式表達(dá)了態(tài)度——他徹底停更了自己的短視頻平臺(tái)，號(hào)召團(tuán)隊(duì)只研究AI，他自己身體力行。

在Vibe Coding尚未成為熱詞之前，羅毅就已經(jīng)開始用一種“半人工+半AI”的方式寫代碼。

最初只是他個(gè)人的嘗試，但很快團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，他用AI生成的代碼質(zhì)量越來(lái)越高，甚至開始超出預(yù)期。于是，這種方式從個(gè)人實(shí)驗(yàn)逐漸擴(kuò)散到整個(gè)團(tuán)隊(duì)。

從零散嘗試到全員跟進(jìn)，最終團(tuán)隊(duì)完成了開發(fā)方式的切換，進(jìn)入了 All in AI 的狀態(tài)。

02“魔法書包”

2025年6月獲得“奇績(jī)創(chuàng)壇”的投資，羅毅說(shuō)：“當(dāng)時(shí)析析AI可能還沒(méi)有完全成型，大概算0.8版本。”但直到今年6月，析析2.0才上線。這個(gè)速度并不算快。

從一開始，羅毅就在想不能做一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)端聊天框，而是讓AI讀取“多路并進(jìn)分析法”，再動(dòng)態(tài)生成解析。

“如果最后做出來(lái)的東西和普通Chatbot差不多，產(chǎn)品就根本沒(méi)有存在的必要性。”羅毅說(shuō)。

然而，當(dāng)時(shí)的技術(shù)還沒(méi)有到理想狀態(tài)。 “去年投資人最愛(ài)問(wèn)一句話：AI做教育靠譜嗎？”羅毅回憶道，“那時(shí)候國(guó)產(chǎn)模型甚至連學(xué)數(shù)學(xué)的基本信任都沒(méi)建立起來(lái)。”

在產(chǎn)品早期，析析AI 1.0更像一個(gè)“AI講題工具”。用戶輸入一道題后，系統(tǒng)基于大模型能力生成結(jié)構(gòu)化解析，并通過(guò)配套的圖形化表達(dá)輔助理解，盡可能把解題步驟講清楚、講完整。

直到Kimi及今年4月DeepSeek V4等國(guó)產(chǎn)底模在數(shù)理邏輯與成本邊界上完成了革命性的突破，Agent應(yīng)用的元年才真正到來(lái)。

由于羅毅一直在關(guān)注AI技術(shù)的進(jìn)展，又一直用AI寫代碼，他已經(jīng)完全了解AI的邊界在哪里，等到Agent和Vibe Coding火爆時(shí)，他意識(shí)到機(jī)會(huì)到了。

現(xiàn)在的析析2.0，用戶可以在畫板中一邊書寫、一邊推導(dǎo)，AI實(shí)時(shí)參與整個(gè)解題過(guò)程。

具體來(lái)看，用戶可以先在右側(cè)自主解題，解題后可以AI評(píng)測(cè)，然后再去看生成的解析步驟。在解析中，一個(gè)題目被拆分成了“思路、簡(jiǎn)答、提示、知識(shí)”等多個(gè)維度。它的步驟里面嵌套著步驟，用戶可以像“套娃”一樣點(diǎn)擊展開，里面還配有自主生成的2D、3D可視化動(dòng)態(tài)幾何圖形。

此外，解析中的任何一句話都能選中后“添加到對(duì)話”，即隨時(shí)可以根據(jù)講解或者知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行提問(wèn)。

成立到現(xiàn)在兩年多里，析析AI完成了底層架構(gòu)的沉淀，主要做了三件大事：

第一，析析AI復(fù)刻了高穩(wěn)定性的對(duì)話模型，團(tuán)隊(duì)首先扎實(shí)地把Chatbot的基礎(chǔ)對(duì)話、長(zhǎng)上下文、多模態(tài)以及Token管理等基礎(chǔ)體驗(yàn)做到了極致，具備了穩(wěn)定管理數(shù)據(jù)的硬實(shí)力。

第二，研發(fā)了“伴生學(xué)習(xí)”模式，采用左邊是學(xué)習(xí)內(nèi)容、右邊是AI交互區(qū)的容器化設(shè)計(jì)，讓AI真正像一個(gè)書童一樣伴隨學(xué)習(xí)全過(guò)程。

第三，全平臺(tái)適配的“魔法書包”，針對(duì)C端教育的特殊性，析析AI攻克了多端同步的工程難題，實(shí)現(xiàn)了Web、手機(jī)和平板的全平臺(tái)適配。

羅毅認(rèn)為，析析AI在平板端的體驗(yàn)最好，它就像“魔法書包”一樣，將學(xué)生的教科書、草稿本、筆、錯(cuò)題本集成。學(xué)生在屏幕上像翻開魔法書一樣寫題，隨手一劃就能用畫板輸入，文字、語(yǔ)音、畫板無(wú)縫融為一體。

03有望打破頭部在線公司的題庫(kù)壁壘？

過(guò)去兩年，很多投資人問(wèn)得最多的問(wèn)題是：“在線教育公司頭部公司積累了十幾年的題庫(kù)和心血資產(chǎn)，你們?cè)趺唇鉀Q數(shù)據(jù)壁壘？” 析析AI 2.0給出的答案是一個(gè)“可以持續(xù)迭代的AI生成系統(tǒng)” 。

羅毅介紹，目前析析AI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)較高程度的AI自動(dòng)化內(nèi)容生成能力。比如已經(jīng)解析了今年的高考數(shù)學(xué)題目，在高考數(shù)學(xué)壓軸題等復(fù)雜題型場(chǎng)景中，用戶輸入題目后，系統(tǒng)通常可在約5至15分鐘內(nèi)完成結(jié)構(gòu)化解析生成，并同步輸出包含推導(dǎo)路徑說(shuō)明、關(guān)鍵思維步驟，以及2D/3D可視化表達(dá)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，同時(shí)支持后續(xù)的二次交互與追問(wèn)式學(xué)習(xí)。

在這一過(guò)程中，析析AI不是僅僅依賴通用大模型進(jìn)行直接生成，還在后臺(tái)引入了一套被稱為“天梯裁判系統(tǒng)”的評(píng)估與約束機(jī)制。

該系統(tǒng)基于羅毅在數(shù)學(xué)教學(xué)中的方法論沉淀，通過(guò)訓(xùn)練裁判型Agent，對(duì)不同生成結(jié)果進(jìn)行多維度評(píng)估，包括邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性、表達(dá)清晰度以及要求AI必須站在“解釋給學(xué)生聽、教會(huì)學(xué)生怎么思考”的角度去生成內(nèi)容，從而對(duì)生成過(guò)程形成持續(xù)反饋與優(yōu)化。

圍繞這一機(jī)制，系統(tǒng)逐步形成了一種類似“數(shù)據(jù)閉環(huán)”的迭代路徑。當(dāng)用戶在使用過(guò)程中對(duì)解析結(jié)果進(jìn)行反饋或標(biāo)記問(wèn)題時(shí)，相關(guān)內(nèi)容會(huì)進(jìn)入系統(tǒng)的回流通道，在結(jié)構(gòu)化處理后觸發(fā)重新生成或版本優(yōu)化。

在這一過(guò)程中，部分高質(zhì)量題目解析也會(huì)被沉淀為可復(fù)用的結(jié)構(gòu)化知識(shí)，在后續(xù)相似問(wèn)題中，學(xué)生提問(wèn)響應(yīng)效率提升。

羅毅認(rèn)為，在AI驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，“動(dòng)態(tài)生成能力 + 教學(xué)結(jié)構(gòu)約束 + 學(xué)習(xí)反饋閉環(huán)”所構(gòu)成的新型系統(tǒng)能力組合，有望超越傳統(tǒng)的靜態(tài)題庫(kù)。

不過(guò)，該系統(tǒng)在復(fù)雜推理與多模態(tài)輸出場(chǎng)景下仍然存在較高的計(jì)算成本與生成延時(shí)，但團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，這種成本結(jié)構(gòu)與其所追求的“高質(zhì)量教學(xué)表達(dá)優(yōu)先”的產(chǎn)品目標(biāo)是一致的，并通過(guò)逐步引入緩存機(jī)制與結(jié)構(gòu)復(fù)用策略來(lái)優(yōu)化整體效率。

讓團(tuán)隊(duì)感到欣慰的是，在沒(méi)有做大規(guī)模商業(yè)化推廣的情況下，析析AI 1.0版本曾憑借羅毅的粉絲基礎(chǔ)積累了10萬(wàn)歷史體驗(yàn)用戶。在完成了畫板與AI自主生成閉環(huán)的析析AI 2.0版本，在上個(gè)月發(fā)布后不到一個(gè)月內(nèi)，注冊(cè)用戶便迅速突破了1萬(wàn)大關(guān)。

在商業(yè)化方面，羅毅更傾向以“持續(xù)使用的學(xué)習(xí)系統(tǒng)”為核心的訂閱式與服務(wù)式結(jié)構(gòu)。除了AI解析之外，也在嘗試銷售有動(dòng)態(tài)交互的同步課程。

但羅毅沒(méi)有那么快推進(jìn)商業(yè)化。他的想法是：“先把系統(tǒng)做成立，再談規(guī)模化變現(xiàn)”。

“創(chuàng)業(yè)就是一個(gè)大規(guī)模的驗(yàn)證過(guò)程。”羅毅身上的標(biāo)簽很多，但他最在乎的，是析析AI能否真正用技術(shù)賦予孩子復(fù)雜邏輯的遷移能力。

在與多知對(duì)話中，羅毅回憶起第一次去奇績(jī)創(chuàng)壇路演時(shí)，創(chuàng)始人陸奇一個(gè)項(xiàng)目一個(gè)項(xiàng)目單獨(dú)面試。輪到羅毅時(shí)，聽完析析AI的底層邏輯，陸奇當(dāng)即說(shuō)：“這個(gè)項(xiàng)目好，我看懂了，好項(xiàng)目我們會(huì)重點(diǎn)扶持。”

隨后他追問(wèn)：“你為什么能講好數(shù)學(xué)？”羅毅便將自己那套死磕多年的可視化教學(xué)方法娓娓道來(lái)。

最后陸奇提出一個(gè)尖銳的問(wèn)題：“你覺(jué)得你在數(shù)學(xué)教學(xué)上全國(guó)能排第幾？”

“我能排第一。”羅毅幾乎沒(méi)有猶豫。

回憶起那一刻，羅毅笑了笑說(shuō)：“當(dāng)時(shí)就是很自信，也確實(shí)想要把析析AI做好。”如今，他的目標(biāo)則是“做出全國(guó)第一的教育AI產(chǎn)品”。

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作者：王上

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