Claude全力封殺繞路使用方式/華為發布「韜定律」2.0/85 萬的仿真機器人什么體驗｜Hunt Good周報

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Hunt for News｜先進頭條

華為何庭波發布「韜定律」V2 版論文

根據 ChinaXiv 顯示的信息，華為在該平臺正式發布了 「韜定律」 V2 版本。相較于之前發布的初代框架，V2 版本標志著該理論正式進入工程實證與量產落地階段。

論文擴展至 8 個章節，新增了大量核心技術原理與實物剖面圖，展示了如何利用邏輯折疊技術（Logic Folding）、超細間距混合鍵合等技術進行電路的垂直分層堆疊。

此外，V2 版本罕見地公開了未來幾代麒麟芯片的量產實測及設計數據。通過與目前旗艦機搭載的麒麟 9030 Pro 對比，未來四代麒麟處理器（2026–2029）的迭代節奏首次曝光。

僅麒麟 2026 這一代，主頻就比前代暴漲了 0.35GHz（此前三代麒麟芯片主頻總共才提升了 0.15GHz）。

此外，其核心電壓從 1.1V 降至 0.9V，功耗直接砍掉近一半，核心面積縮小了 37.5%。這意味著整機續航將大幅提升，且能省下更多機身內部空間給電池或其它模組。

「韜定律」由華為董事、半導體業務部總裁何庭波提出，其官方學術名稱為《面向多層級電子系統的時間縮微理論》。

圖｜微博 @人民日報

「韜」取自希臘字母 $\tau$（Tau）的音譯，在電路理論中代表時間常數（信號從一種狀態切換到另一種狀態所需的時間）。

簡單來說，它的核心邏輯是，不再死磕把晶體管做得更小，打破傳統 3nm、2nm 的幾何縮微限制，而是全力讓信號在系統里傳得更快。

華為通過這種「以時空換幾何、以系統贏單點」的策略，計劃在 2031 年讓高端芯片的晶體管密度達到等效 1.4nm 制程的水平。

https://chinaxiv.org/abs/202605.00224

3.7萬網友跟風剁手，現在流行「AI 賽博神仙花」詐騙

據科技媒體 404 Media 報道，亞馬遜（Amazon）、eBay 和 Etsy 等海外主流電商平臺正淪為 AI 生成「賽博神仙花」的種子詐騙重災區。

詐騙分子利用 AI 圖像生成技術，批量炮制出形似蝴蝶、貓頭，甚至色彩斑斕到仿佛自帶魔法的虛構植物圖片，以此向園藝愛好者兜售根本不存在的植物種子。

報道指出，這些 AI「照騙」的畫風從稍微夸張到完全的「阿凡達外星叢林」風格不等。比如在 Etsy 上大熱的巨型紫色「泰迪熊向日葵」，以及一款神似「尖叫惡魔蝦」的怪異植物。

有趣的是，這些巨型向日葵的 AI 生成圖中，經常會莫名其妙地塞進一位滿臉慈祥的老奶奶，被網友調侃為「官方自帶的阿嬤比例尺」。

哪怕畫面假得有些好笑，也擋不住網友的跟風熱情。在 eBay 封禁相關賣家前，一款根本不存在的「彩虹玫瑰」種子竟瘋狂售出了 37271 次，巨型向日葵種子也賣出了 1301 份。

這看似有些荒誕的騙局，背后卻是一條暴利的產業鏈。Reddit 社區 r/mycology 的一位版主透露，這類虛假種子的成本極低，賣家只需要一個信封、幾張郵票，加上花幾個小時隨手收集的未知植物種子，就能在各大平臺掛售數年。

這不僅讓消費者白白交了「智商稅」，破壞了搜索引擎的圖片準確性，更危險的是，愛好者們在不知情的情況下種下這些「盲盒」種子，極有可能在無意中將惡性外來入侵物種引入本地生態系統。

https://www.404media.co/scammers-sell-seeds-for-exotic-ai-generated-flowers-that-dont-exist/

Meta 還沒退出大模型競賽，西瓜模型對標 GPT-5.5

在前幾天舉行的一場內部員工大會上，Meta 超級智能實驗室負責人 Alexandr Wang 透露，公司正在訓練的下一代 AI 模型，內部代號西瓜 Watermelon，在主流基準測試中已經追平了 OpenAI 的旗艦模型 GPT-5.5。

Meta AI 首席負責人 Alexander Wang

Alexandr Wang 提到， 繼牛油果 Avocado之后，他們的下一個模型「西瓜」正處于訓練階段，但使用的計算資源是前者的一個數量級以上。

「牛油果」是 Meta 今年 4 月發布的 Muse Spark 系列模型的代號。

除了內部放話，他近期也在社交平臺 X 上公開預告，Muse Spark 即將迎來大幅升級，重點增強代碼與 Agent 能力。

當被網友問及何時能超越 Anthropic 的頂流模型時，他回應「非常快」，并戲稱大家一定會喜歡 Meta 正在火熱烹飪的新大餐。

為了撬動頂尖人才，Meta 曾開出高達數億美元的天價包攬頂尖 AI 研究員，組建了精英團隊實驗室。

與此同時，算力基建的賬單也在不斷膨脹：公司今年已將基礎設施建設預算從原先的 1150 億至 1350 億美元，狂飆上調到了 1250 億至 1450 億美元。

如今真金白銀砸向芯片和數據中心，看起來是終于要聽到回響了，但實際效果還是得等到模型發布了才知道。

https://www.businessinsider.com/meta-ai-model-catches-up-openai-gpt-5-says-2026-7

?♀? Fable 5 回歸，還有 A 社全新的安全防護等級

據 Anthropic 官方發布的公告，Claude Fable 5 大模型已完成重新部署，并正式面向全球用戶開放。

與此次強勢回歸一同亮相的，還有 Anthropic 與 Glasswing 合作伙伴共同制定的網絡安全防護細節，以及一套行業首創的「AI 越獄嚴重程度框架」，Cyber Jailbreak Severity scale，簡稱 CJS 標尺。

在底層安全防護方面，Anthropic 詳細披露了伴隨 Fable 5 上線的安全分類器（Classifiers）機制。

該機制將網絡安全相關的提示詞打散并歸類為四個等級：禁用、高風險雙重用途、低風險雙重用途以及良性使用。

值得注意的是，Fable 5 此次特意擴大了「安全裕度」（Safety Margin）。這意味著，為了防止高風險的惡意攻擊行為漏網，分類器寧可「錯殺」一部分看起來打擦邊球的良性請求，導致誤報率上升，也要以最高級別的謹慎將危險拒之門外。

而本次發布的 CJS 越獄嚴重程度評估框架，將 AI 越獄的嚴重程度劃分為從 CJS-0 到 CJS-4 的五個等級，并且各級別之間呈指數級遞增。

評估主要看四個核心指標： 能力提升（Uplift）、影響范圍（Universality）、武器化難度（Ease of weaponization）以及可發現性（Discoverability） 。

打分系統滿分為 10 分，通過累計得分直接鎖定越獄事件的危險等級。

https://www.anthropic.com/news/fable-safeguards-jailbreak-framework

? 萬億美元 IPO 延期， Codex 能解決 OpenAI 的問題嗎？

OpenAI 此前就計劃將旗下擁有 9 億周活的 ChatGPT，與代碼智能體 Codex 強強聯手，合并為一款統一的超級應用。

這意味著 ChatGPT 不再只是一個被動回答問題的聊天框，而是變成了能直接替用戶翻看郵件、分析報表、甚至跨軟件自動打工的超級 Agent。

OpenAI 產品團隊成員 Tara Seshan 指出，AI 的第一波浪潮是「與助理聊天」，而現在所有人都能真正向 Agent「派活」了。重組后的全能工具直接面向職場人和創業者，能幫你把通話記錄一鍵生成摘要并同步至各類平臺。

為了讓用戶更爽地給 Agent 發號施令，OpenAI 還整了個新花樣，，支持通過物理按鍵一鍵觸發各種 Agent 快捷操作。

面對越來越重、計算量拉滿的 Agent 全家桶所需要的算力，OpenAI 在上周還解密了其首款定制 AI 芯片——與博通（Broadcom）聯合研發的「Jalapeno（哈拉紐辣椒）」。

這款芯片專為計算密集型的推理過程而生，不僅能讓 ChatGPT 和 Codex 跑得更高效，也標志著 OpenAI 正加速從一家消費級軟件公司向硬核 AI 基礎設施巨頭轉型。

這一系列大動作的背后，很明顯 OpenAI 在市場、對手與監管夾擊下，面臨著較大的增長焦慮。

根據外媒披露，受到公開科技市場波動的波及，原本計劃在今年三四季度申請上市的 OpenAI，目前已傾向于將 IPO 進程推遲至 2027 年。

盡管這家 AI 領頭羊至今尚未實現盈利，但它依然把上市的目標估值死死錨定在驚人的 1 萬億美元。

https://www.forbes.com/sites/the-prompt/2026/06/30/could-codex-be-the-answer-to-openais-problems/

豆包、千問 智能體功能下線

近日，字節跳動旗下的 豆包 和阿里旗下的 千問 相繼發布公告，宣布將下線平臺上的智能體功能，屆時將關閉相關創建、編輯與在線對話入口。

具體的影響范圍，目前僅針對用戶自主創建的 UGC（用戶生成內容）智能體。平臺官方內置的標準化 AI 問答、辦公、創作工具等核心主航道功能完全不受影響。

豆包用戶，7 月 15 日至 10 月 15 日為緩沖期，用戶可正常查看并批量導出人設與對話；10 月 15 日后數據將永久清除。公告還提到，相關擬人化互動需求可遷移至字節旗下獨立垂直 App「貓箱」。

而針對千問用戶， 擬人化互動類及用戶自建智能體功能將于 7 月 10 日 提前下線維護，7 月 15 日正式全面關停。下線后將無法訪問任何歷史記錄與配置，用戶務必在 7 月 10 日前通過截圖或復制完成本地備份。

此前，網信辦等五部門于今年 4 月聯合公布了《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》，該辦法的正式施行日期是 7 月 15 日。

海量 UGC 智能體因涉嫌版權侵權、低俗擦邊及誘導未成年人情感依賴等亂象，面臨巨大的治理成本，在 6 月底上海網信辦就曾通報下架了 1.4 萬個違規智能體。

https://wallstreetcn.com/articles/3776193

Anthropic 正全力封殺「繞道」Claude 的所有套路

據《金融時報》報道，Anthropic 正在采取強硬行動，全力堵塞中國科技公司繞過限制違規使用其 Claude 系列 AI 模型的漏洞。

目前，Anthropic 擁有美國 AI 企業中最嚴格的對華訪問禁令，不僅要求嚴格的用戶身份驗證，禁止中國銀行賬戶付款，甚至限制了中國企業控股的海外子公司。

報道中提到，Anthropic為了抓出潛伏的中國用戶，開始通過 Claude Code 悄悄核對用戶的電腦時區等底層蛛絲馬跡，一旦發現人在國內立馬封號。

這次的「打擊」主要又集中在 通過跨國子公司的企業內網、提供報銷的個人網絡、借助微軟 Azure 海外接口等「地下通道」曲線使用 Claude 的幾種方式。

這意味著以前不少國內公司，他們可以看通過微軟 Azure 的海外云服務申請 API 來間接調用 Claude。

現在，Anthropic 逼著微軟一起抓，只要發現新加坡或其他海外實體的實際控制權歸屬于中國公司，微軟就必須立刻掐斷供應。

至于那些售賣二手接口的第三方「中轉站」，更是成為了重點清洗的重災區。

Anthropic 表示，這些措施旨在保護其技術并遵守美國出口規則。

https://www.ft.com/content/ad033063-60f9-4c0c-8d8a-9193a83e6f60?syn-25a6b1a6=1

揭秘頂流 AI 編程初創公司的搶人內幕

隨著 AI 的發展和對 頂級工程師的爭奪，現在的 AI 公司招聘流程迎來了大的變化， 諸如 Cursor、Cognition、Replit 等明星 AI 初創公司紛紛拋棄了傳統的簡歷篩選與LeetCode刷題，轉用 AI 時代的招人方式。

簡歷已死

在這些 AI 初創公司眼里，「完美簡歷」幾乎毫無含金量。

Replit 首席人才官 Stacey La Torre 透露，X 和 GitHub 已成為他們最核心的獵頭基地。

在被 SpaceX 收購前，Cursor 的 CEO Michael Truell 會親自在社交平臺上通尋野生技術大牛，并全員出動連環約咖啡。

估值高達 260 億美元的 Cognition 人才負責人 Emily Cohen 甚至曾專程飛越半個地球去見候選人：「上周我還親自開車送候選人去機場，只為了成為他們離開舊金山前最后一個交流的人。」

告別傳統刷題，直接上崗

傳統的「一日終面」在圈內已經過時，現在的硬核標準是長達數天甚至一周的實戰訓練營（Bootcamp）。

在 Cursor，候選人需要拿上公司電腦，直接在真實且被凍結的代碼庫上推進項目，甚至要在最后進行成果匯報。

由 General Catalyst 支持的初創公司 Kilo 更是把訓練營直接開到了阿姆斯特丹，CEO Scott Breitenother 直言，候選人甚至需要從原公司請假來參加高強度 focus week，并且被要求「第二天就必須上線產品功能」，不具備極強主動性的人在第一關就會被無情篩掉。

：你每周燒多少 Token？凌晨 3 點能接電話嗎？

最讓人直呼「創始人模式」拉滿的，當屬面試中那些不按常理出牌的靈魂拷問。由 Accel 支持的初創公司 Rocket 在技術面試時，第一句必問：

「你每周在工作和個人項目里要消耗多少個 Token？」

公司首席運營官 Deepak Dhanak 直言，如果不瘋狂燒 Token，說明候選人的實驗創新精神遠遠不夠；為了測試抗壓能力，他還會直球發問：「如果凌晨 3 點系統崩了，我能給你打電話嗎？」

此外，這些公司完全鼓勵候選人在面試中正常地使用 AI 工具。

Base44（Wix 旗下）CEO Maor Shlomo 對此打了個生動的比方：不給候選人用 AI，就像考數學不給計算器。

比起死記硬背，他們更喜歡在面試的一個小時內，看候選人如何利用 AI 現場快速「搓」出一個完整的項目。

https://www.businessinsider.com/recruiting-practices-ai-vibe-coding-startups-cognition-cursor-replit-interview-2026-7

Hunt for Tools｜先進工具

Seedance 2.5 預計本月上線，海外官網更新介紹

海外版剪映，AI創作平臺 Dreamina 近日上傳了全新的官方視頻大模型 Seedance 2.5 介紹。

即夢海外官網 https://dreamina.capcut.com/

這款即將上線的 AI 生成工具主打影視級的精細度與高可控性，能將文本、圖片、音頻及多達 50 個參考素材轉化為高度可控的分鏡片段，直接面向電商廣告、社交媒體和視覺敘事等專業內容生產賽道。

在視頻長度和多模態理解上，Seedance 2.5 也完成了重磅升級。用戶在標準模式下可生成 30 秒的電影級視頻，而在測試中的長視頻模式下，更可將時長一口氣延伸至 180 秒。

在長達 3 分鐘的鏡頭里，模型能夠穩定維持角色身份、光影和場景的一致性，能有效解決 AI 視頻容易跳戲的痛點。

新模型還引入了 R2V（Reference to Video）運動引導機制。創作者只需提供綠幕電影或白模參考，AI 就能精準掌控角色的動作路徑與空間互動，不再單單依賴玄學提示詞。

同時， 它還支持區域局部微調功能，無需重新生成整個場景，就能直接替換錯誤物件或修改視覺細節，完美保留原有的光影與動態。

值得一提的是，Seedance 2.5 不僅支持中文、英文、日韓語等多種語言創作，還對輸出成片的「潔凈度」進行了優化。

它能夠自動過濾掉以往 AI 視頻中常見的隨機字幕和「陰間」BGM，直接交付純凈的視頻底片，大大降低了商業落地的門檻。

https://dreamina.capcut.com/seedance/seedance-2-5

Fable 5 實地指南：探索未知的世界

Claude 開發者 Thariq 在社交媒體上分享了他與 Claude Fable 5、以及 Claude Code 深度協作的實戰指南。

他提到，隨著 Agent 長文本和工程能力的飛躍，限制編程產出質量的瓶頸正在發生轉移，從 AI 的代碼水平夠不夠，到人類澄清未知領域的能力強不強。

據 Thariq 介紹，與 AI 協作就像是用「地圖」（提示詞、上下文）去探索「疆域」（實際的代碼庫和真實限制）。

為了不讓 AI 盲人摸象，他將協作中的盲區拆解為已知已知、已知未知、未知已知和未知未知四個維度。圈內頂尖的 AI 程序員（如 Boris 或 Jarred）之所以高效，是因為他們能與代碼庫和模型行為保持高度同步，從而把未知數降到最低。

Thariq 強調，給 AI 提需求是個技術活：說得太細，AI 遇到坑也不敢繞著走；說得太粗，AI 就會盲目套用行業慣例。因此，在動工前讓 AI 做一次「盲點掃描」顯得尤為重要。

在這套方法論中，最有意思的是他在整個開發周期里沉淀的「網感」玩法。在代碼編寫階段，他會讓 Claude Code 實時維護一份名為 implementation-notes.md 的文件，專門記錄所有因邊界情況而偏離原始計劃的底層決策。

在代碼部署后，Thariq 不僅會讓 AI 生成復盤報告，還會讓 Claude 針對這些代碼改動對自己進行一次「測驗」。只有人類完美通過了這場 AI 出的考試，證明自己完全吃透了邏輯變化，才會允許合并代碼。

其中，Fable 的官方發布視頻就是由 Claude Code 全程操刀剪輯完成的。

在對視頻剪輯、音頻轉錄及調色一竅不通的情況下，Thariq 引導 Claude 進行未知領域的探索，讓 AI 利用 ffmpeg 和 Remotion 精準砍掉了素材里所有的語氣詞和停頓，還讓 AI 解釋了什么是高級感調色。

https://x.com/trq212/status/2073100352921215386

馬斯克的 AI 手機曝光，比 iPhone Air 還薄

根據外媒報道，馬斯克旗下的 SpaceX 公司最近向部分投資者，展示了一款秘密研發的 AI 硬件設備原型。

這款設備外形類似于手機，但整體設計比蘋果的 iPhone 還要輕薄，其核心定位是徹底重塑人類與 AI 的交互方式。

知情人士透露，該設備搭載了高通驍龍芯片組，運行定制的專有操作系統，并深度集成了馬斯克旗下 AI 公司 xAI 的技術。

由于目前 xAI 的 Grok 聊天機器人主要依賴蘋果或安卓設備分發，這款硬件的推出不僅能讓馬斯克減少對傳統手機大廠的依賴，更承載了他打造全套自家技術生態的「超級應用」（Everything App）野心。

馬斯克此前對進軍硬件領域表現得相當「嫌棄」。去年 10 月他曾直言：「做手機的想法讓我生不如死。但如果非做不可，我們也會做。」

今年 2 月，他也極力否認過 SpaceX 在開發衛星手機。然而，由于不滿蘋果等巨頭對第三方應用分發的生態壟斷，馬斯克顯然還是悄悄開啟了反擊。

不過 SpaceX 向投資者強調，該項目目前仍處于早期階段，設計可能會發生變化，最終形態是否推向市場尚未完全確定。

https://www.wsj.com/tech/ai/spacex-showed-investors-prototype-of-elon-musks-new-ai-device-b445c57b

Hunt for Fun｜先玩

體驗 85 萬元硅膠機器人：聊天卡頓，但會單口喜劇？

前幾天，有外媒記者實地探訪了位于拉斯維加斯的機器人公司 Realbotix 總部，現場測評了該公司旗下價值 12.5萬美元的仿真全身機器人 Aria。

Realbotix 由 Matt McMullen 創立，其高端機器人的面部和頸部內置了多達 43 個電機，能夠精細還原人類表情，半身像版售價 2 萬美元，全身版如 Aria 則 12.5 萬美元起售。

然而，現場的實際互動卻有些骨感，Aria 的聲音并非從嘴里發出，而是來自旁邊的 iPad；更讓人出戲的是，人類談話的正常停頓時間約為 200 毫秒，而 Aria 往往需要卡頓數秒才能響應。

此外，它在情緒感知上也精準踩雷，面對記者故意擺出的悲傷表情，它直接無情判定為「完全中性」。

當記者訴苦母親總催自己回家時，Aria 犀利支招，讓記者立刻發短信定下確切日期，因為「人類口中的很快，實際意思就是永遠不。」

雖然確實懂得一些梗，但要說它們能顛覆我們的交互方式還是有點遠。這類包裹著細膩硅膠皮膚的機器人，某種程度上可能還只是一個長了臉的Chatbot。

https://www.businessinsider.com/realbotix-humanoid-robots-conversation-surprised-humor-lack-emotional-awareness-2026-6

Hunt for Insight｜先知

AI 首次在沒有人類干預的情況下發動了網絡攻擊

據外媒報道，云安全公司 Sysdig 的研究人員發現了一種新的網絡襲擊：一個名為 Jadepuffer 的 Agent 在沒有任何人類干預的情況下，獨立完成了一場端到端的網絡勒索攻擊。

這是全球首例被證實的、完全由大語言模型驅動的自動化網絡犯罪。

Sysdig 威脅研究總監 Michael Clark透露，以往的勒索軟件背后好歹有「人類在敲鍵盤」或編寫腳本，但 Jadepuffer 實現了全自動運轉。

它在入侵了開源 AI 構建工具 Langflow 后，立馬開始針對性地搜尋阿里云、騰訊云和華為云等中國云服務商的登錄憑證。

在成功加密了受害者的生產數據庫后，它便自動留下了比特幣勒索信。

整個過程中，這個 AI 黑客展現出了極強的實時進化能力，在一輪登錄失敗后，它僅用 31 秒就通過微調參數找到了解決方案并攻破防御，速度遠超人類頂尖高手。

不過， 這場攻擊中最讓人細思極恐的細節在于：受害者哪怕真的老老實實交了比特幣，也永遠別想拿回數據。 因為這個缺乏職業道德的 AI 在加密數據庫之前，順手把原始數據直接給刪了，而且壓根沒有做任何備份。

面對這種全天候、高智商且不按套路出牌的自動化對手，傳統的安全防火墻恐怕要被徹底降維打擊了。

https://www.independent.co.uk/tech/security/ai-cyber-security-ransomware-attack-b3008237.html

AI 用水量遠超大多數科技巨頭

據《華爾街日報》報道，微軟、谷歌和亞馬遜等科技巨頭在今明兩年預計將為 AI 基礎設施豪擲 1 萬億美元，但在這場算力軍備競賽的背后，一場隱秘的水資源危機正悄然爆發。

最新行業調查顯示，這些科技巨頭 AI 數據中心的實際耗水量遠超其公開披露的數據，原因在于巨頭們在財報中普遍忽略了為數據中心供電的發電廠所消耗的「間接水」。

Google 年度可持續發展報告：

sustainability.google/google-2026-environmental-report/

美國勞倫斯伯克利國家實驗室的分析指出，歷史上美國數據中心的間接耗水量通常是直接運營耗水量的 12 倍。

以谷歌剛剛公布的可持續發展報告為例，其數據中心直接消耗了 109 億加侖（ 約 4126 萬噸 ）的水，但荷蘭阿姆斯特丹自由大學研究員 Alex de Vries-Gao 揭露，谷歌由電力產生的間接耗水量其實是這個數字的三倍。

目前，在硅谷萬億俱樂部中，僅有 Meta 一家將發電廠耗水納入了統計，其 2024 年的間接耗水量高達 190 億加侖，達到了其直接耗水量的 20 倍。

可持續發展組織 Ceres 的分析給出了一個驚人的預測：目前亞利桑那州鳳凰城的數據中心總耗水量占全市的 3%，而到 2031 年，這一比例可能飆升至 20% 以上，幾乎逼近全城居民用來澆灌草坪和綠化的總用水量。

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-data-centers-water-use-901e2902

? AI 沒能搶走程序員的飯碗，但它正在「逼死」初級崗

據勞動力與市場數據平臺 Draup 于 2026 年 7 月 3 日發布的最新分析報告顯示，AI 并沒有像先前市場傳聞那樣縮減技術崗位，反而正在擴大技術人才的就業市場。

該研究在 2025 年 6 月至 2026 年 6 月期間，深度分析了 285 萬份招聘啟事。

結果顯示，盡管科技行業此前經歷了數輪裁員潮，但軟件工程、數據工程以及運維（DevOps）等核心領域的活躍崗位目前均超過了 4 萬個。

Draup 首席執行官 Vijay Swaminathan 明確指出：「AI 并沒有減少對技術人才的需求，但它正在改變技術人才的價值所在。」

報告強調，AI 和自動化正在深刻重塑每一個技術角色。

在 Draup 針對超 100 萬份軟件開發工程師崗位的拆解中，諸如系統設計、數據治理、模型評估以及代碼審查中的「判斷力與調試能力（Debugging）」仍是無法被替代的核心資產。

相反，過去那些被稱為技術人「基本功」的常規工作——如編寫模版化代碼和手動測試，正在被 AI 全面接管，死記硬背語法正在快速失去市場。

在調研的 9 個核心職位分類中，精通或熟練使用 GitHub Copilot、Cursor 和 Claude 等 AI 工具在超 6 萬個崗位招聘中被直接點名。

https://www.businessinsider.com/ai-tech-jobs-skills-employers-want-2026-7

彩蛋時間

來源：X@ johnAGI168

提示詞：

【風格】真人實拍+2D動漫貼紙合成搞笑短視頻（Live-Action + Flat 2D Sticker Composite），第一人稱做飯視角（POV Cooking Vlog），寫實廚房質感與扁平卡通貼紙風格強烈反差混搭，8K超清，手持輕微晃動（Handheld Micro-shake），豎屏

【時長】10秒

【場景】真實居家廚房第一人稱視角：黑色鐵鍋在灶臺上炒牛肉和青菜，油光滋滋、蒸汽上冒；背景白色瓷磚墻、墻面插座、醬油瓶和油瓶靠墻排列，右側不銹鋼水槽，自然光從側窗照入

【角色】Q版動漫貼紙角色（扁平2D貼紙質感，卡通描邊，紙片感）：金色長發齊劉海、大大的紫色圓眼睛、粉色腮紅、白色水手服學生裝、藍色發卡，坐在灶臺旁的小木凳上，身高約為鐵鍋一半，全程保持純2D平面質感，不被真實光照重打光；真人的手（寫實、毛孔可見）從畫面右側入畫

[00:00-00:03] 鏡頭1：倒鹽搗亂（Salt Avalanche Opening）

第一人稱俯視POV：真人的手正用鍋鏟翻炒牛肉青菜；貼紙角色瞇眼壞笑、腮紅加深，雙手高舉玻璃調料罐，趁亂把整罐白色的鹽嘩嘩全倒進鍋里——真實物理鹽粒瀑布落下，在菜上堆成一座小白山。

音效：食物滋滋聲+鹽倒入的密集沙沙聲。

[00:03-00:05] 鏡頭2：奪瓶敲頭（Spatula Bonk）

真人的一只手一把奪過它懷里的玻璃鹽罐；另一只手舉起鍋鏟，鏟面朝下輕敲在它頭頂——卡通式一敲，頭頂"Duang"地彈出一個紅色卡通腫包（Cartoon Bump），它整個紙片身體被敲得上下一顫。

音效：鍋鏟"Duang"金屬敲擊音效+卡通彈簧音。

[00:05-00:08] 鏡頭3：敲哭張嘴·鏟鹽入嘴（Cry & Feed）

貼紙角色捂著頭頂的腫包，蚊香眼（Swirl Eyes）瞬間上線，張大嘴嚎啕大哭，藍色卡通淚水呈噴泉狀向兩側飛濺（Fountain Tears）。

真人的手立刻用鍋鏟從鹽山上鏟起滿滿一鏟白鹽咸菜，趁它張嘴大哭時精準送進嘴里，把嘴塞得滿滿的。

音效：夸張卡通爆哭聲+鏟鹽沙沙聲+塞嘴"啵"聲。

[00:08-00:10] 鏡頭4：齁到倒地（Salt K.O. Ending）

它腮幫子鼓成兩個通紅的圓球，被迫咽下，瞳孔驟縮、臉色刷白、渾身僵直抖動半拍——隨后眼睛變成兩個"X"，直挺挺從小木凳上向后倒下，四腳朝天躺平在灶臺上，頭頂冒出一圈旋轉的小星星（Dizzy Stars），一縷靈魂狀白煙從嘴里飄出。畫面定格。

音效：僵直"咯噔"聲+倒地"咚"+卡通升天音效收束。

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