DeepSeek人才流失危機(jī)，擴(kuò)招策略能否解困？

500億元融資到手后，DeepSeek準(zhǔn)備先把錢花在哪里？

更多芯片，更多算力，還是下一代模型？

近日，DeepSeek在社交平臺(tái)發(fā)布一條名為“尋找閃亮發(fā)光的你”的招聘公告，宣布要將所有部門的規(guī)模擴(kuò)大至少一倍。

招聘公告很簡單：7大類、33個(gè)崗位，涉及從研發(fā)、算力、產(chǎn)品到運(yùn)維、職能等一整套互聯(lián)網(wǎng)組織架構(gòu)，且所有崗位均接受實(shí)習(xí)。

這也成了2023年DeepSeek成立以來規(guī)模最大的一次公開招聘。

有錢了要花，天經(jīng)地義。特別是據(jù)媒體報(bào)道，這輪融資也將DeepSeek的投后估值推至500億美元以上，躋身全球估值最高的AI創(chuàng)業(yè)公司之列。

當(dāng)然，放在任何一家剛剛拿到巨額融資的科技公司身上，大規(guī)模招聘都算不上新鮮事。

但這次擴(kuò)招，對(duì)DeepSeek 來說卻有不一樣的意義。畢竟對(duì)于這家?guī)缀跏侨袊钪拇竽Ｐ凸緛碚f，人少、層級(jí)少、決策快，一直是其“效率神話”中最重要的一部分。

而這次DeepSeek 不惜一改過去的人設(shè)，也要追求“做大做強(qiáng)”， 實(shí)則與DeepSeek長期存在的一種焦慮息息相關(guān)。

DeepSeek這次擴(kuò)招之所以罕見，首先是因?yàn)檫@家公司過去的人數(shù)，一直有意保持在很少的范圍內(nèi)。

關(guān)于DeepSeek的員工數(shù)量，最近一次相對(duì)可靠的公開口徑，是2025年3月《金融時(shí)報(bào)》披露的約160人。

160人是什么概念？

對(duì)一家普通創(chuàng)業(yè)公司來說，160人可能只是一個(gè)剛起步、“小而美”的團(tuán)隊(duì)；但從行業(yè)地位來看，DeepSeek早已坐上了全球頂級(jí)大模型公司的牌桌。

V3、R1發(fā)布之后，它最常被放在一起比較的對(duì)手，已經(jīng)變成了OpenAI和Anthropic。

但在人員規(guī)模上，這幾家公司完全不像一個(gè)量級(jí)。

截至2026年3月，OpenAI已經(jīng)擁有約4500名員工，Anthropic的員工數(shù)量也達(dá)到了約2500人。

甚至國內(nèi)的大模型新貴智譜，截至2025年末也擁有938名員工。

但正是DeepSeek這一百多人，卻干出了幾千人公司的動(dòng)靜，推出了享譽(yù)全球的 DeepSeek V3和R1。

DeepSeek的人少，并不只是省下了工資和管理成本。

團(tuán)隊(duì)規(guī)模小，模型、算法和基礎(chǔ)設(shè)施人員之間沒有太多層級(jí)，一個(gè)新想法被認(rèn)為值得嘗試，很快就能拿到算力、拉起人手進(jìn)入驗(yàn)證。

人少、層級(jí)少，再加上高人才密度，讓DeepSeek能夠把有限資源集中到少數(shù)關(guān)鍵問題上。這才是百人團(tuán)隊(duì)能夠連續(xù)做出V2、V3和R1的重要組織基礎(chǔ)。

只不過，如果用現(xiàn)在眼光看，“小而美”的團(tuán)隊(duì)架構(gòu)也不全是好事。至少有一點(diǎn)，對(duì) DeepSeek 來說是一個(gè)實(shí)打?qū)嵉慕箲]：

這家公司比大多數(shù)對(duì)手更怕“被挖角”，特別是核心員工的挖角。

一家擁有幾千名員工的大模型公司，離開幾名研究人員，或許還能通過內(nèi)部團(tuán)隊(duì)迅速補(bǔ)位。

DeepSeek 的團(tuán)隊(duì)規(guī)模很小，許多關(guān)鍵模型、算法和基礎(chǔ)設(shè)施，又長期集中在少數(shù)核心成員手中。

一名骨干離開，帶走的可能是一整塊技術(shù)積累。

據(jù)媒體梳理，從2025年下半年以來，DeepSeek已經(jīng)有至少5名核心研發(fā)人員陸續(xù)離開。

DeepSeek-V2的重要貢獻(xiàn)者羅福莉加入小米，如今已經(jīng)成為小米MiMo大模型團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人。

參與DeepSeek早期模型研發(fā)的王炳璇加入騰訊混元；多模態(tài)方向的核心研究員阮翀，則去了自動(dòng)駕駛公司元戎啟行。

這些人的新去向也很有意思。小米、字節(jié)、騰訊都在重金投入大模型，它們?nèi)鄙俚模『檬且呀?jīng)完整經(jīng)歷過頂級(jí)模型訓(xùn)練的人。

DeepSeek用幾年時(shí)間培養(yǎng)出來的一批年輕研究員，也因此成了整個(gè)行業(yè)最搶手的人才。

羅福莉等人的離開，甚至讓外界開始把DeepSeek稱為中國大模型行業(yè)的“黃埔軍校”。

人才被行業(yè)認(rèn)可，當(dāng)然證明了DeepSeek的培養(yǎng)能力。

但對(duì)于一家原本只有百人規(guī)模的公司來說，自己培養(yǎng)出來的人不斷成為競爭對(duì)手的核心負(fù)責(zé)人，壓力也會(huì)被迅速放大，這也是精兵模式最脆弱的地方。

要是過去一兩年，DeepSeek還可以憑借技術(shù)理想、研究自由和高薪吸引年輕人。

只是，隨著全球AI人才爭奪進(jìn)入白熱化，競爭對(duì)手能夠拿出來的，還有大額現(xiàn)金、股票、期權(quán)，以及直接負(fù)責(zé)一條業(yè)務(wù)線的機(jī)會(huì)。

過去不接受外部融資、也沒有明確外部估值的DeepSeek，在人才激勵(lì)上很難一直和互聯(lián)網(wǎng)巨頭硬碰硬。

如今，500億元人民幣融資到位，DeepSeek終于擁有了更加明確的公司估值，也有了擴(kuò)充團(tuán)隊(duì)和完善長期激勵(lì)的資本。

這次招聘里，最讓人意外的崗位，可能并不是什么頂尖算法工程師，而是行政。

一家投后估值超過500億美元、已經(jīng)站上全球大模型牌桌的公司，這次公開招聘里，竟然同時(shí)出現(xiàn)了HR、法務(wù)、財(cái)務(wù)、采購和行政。

這些崗位聽上去和大模型沒有多大關(guān)系，也很難出現(xiàn)在DeepSeek過去的技術(shù)故事里。

但它們恰好說明，DeepSeek過去的組織到底有多單薄。

500億元融資進(jìn)來后，資金如何管理、算力采購如何決策、合同流程如何規(guī)范、團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張如何推進(jìn)，以及數(shù)據(jù)和產(chǎn)品出現(xiàn)問題時(shí)由誰來承擔(dān)責(zé)任，這些事情都不再能靠幾個(gè)人順手解決。

所以，行政崗位雖然不起眼，卻是這場招聘中最有代表性的信號(hào)之一。

DeepSeek終于要從一支能做出頂級(jí)模型的團(tuán)隊(duì)，變成一家能夠長期運(yùn)轉(zhuǎn)的大公司。

更有意思的是，DeepSeek補(bǔ)的還不只是公司的基本骨架。

在招聘名單里，法律、醫(yī)學(xué)和小語種等專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，也第一次集中出現(xiàn)。

這些人未必直接參與底層模型訓(xùn)練，但他們能解決通用模型進(jìn)入專業(yè)場景后，算法工程師很難單獨(dú)處理的問題。

除此之外，DeepSeek 在這次的招聘中也非常“新潮”，緊緊抓住了當(dāng)前 AI 潮流的脈搏：Agent。

這次招聘中，DeepSeek專門組建了Agent Harness團(tuán)隊(duì)。

此前，DeepSeek資深研究員陳德里已經(jīng)公開招募DeepSeek Code Harness團(tuán)隊(duì)，對(duì)標(biāo)的正是Anthropic旗下的Claude Code。

也正是這個(gè)崗位的招聘，正式顛覆了過去DeepSeek“掃地僧”的形象。在一年之前，我們都覺得 DeepSeek 是那種“雙耳不聞窗外事”，絲毫不在意市場熱點(diǎn)，賽道熱潮的公司，只會(huì)埋頭訓(xùn)練自己的模型。

但顯然，現(xiàn)在Agent 是主流，Harness也風(fēng)頭正盛。強(qiáng)如 Claude Code，它能夠迅速流行，靠的也不只是Claude模型本身，還有背后一整套圍繞真實(shí)編程工作搭建的產(chǎn)品和工程能力。

如今的DeepSeek，也開始順著這條路線補(bǔ)齊產(chǎn)品和工程能力。

再加上DeepSeek 還在補(bǔ)充全棧開發(fā)、算法與AI核心系統(tǒng)研發(fā)等崗位，并把招聘地點(diǎn)擴(kuò)展到了內(nèi)蒙古烏蘭察布，開始招募數(shù)據(jù)中心的高級(jí)運(yùn)維工程師和高級(jí)交付經(jīng)理。

他要給DeepSeek補(bǔ)上一套產(chǎn)品體系、一套基礎(chǔ)設(shè)施，以及一家估值500億美元的公司該有的完整組織。

只是，新的問題也就此浮現(xiàn)。

等到人員翻倍、部門增多、流程逐漸建立起來，DeepSeek還能不能保住過去那種百人團(tuán)隊(duì)的反應(yīng)速度，延續(xù)過去的“效率神話”？

其實(shí)，從DeepSeek決定把所有部門擴(kuò)大一倍的那一刻起，過去那套“效率神話”，其實(shí)就已經(jīng)翻篇了。

團(tuán)隊(duì)人數(shù)增加、部門會(huì)變多之后，財(cái)務(wù)、法務(wù)、采購、行政都會(huì)建立起自己的流程。隨著Agent、專業(yè)數(shù)據(jù)、算力基建和商業(yè)交付一起推進(jìn)，DeepSeek也不可能繼續(xù)像一家百人研究團(tuán)隊(duì)那樣運(yùn)轉(zhuǎn)。

簡而言之，整個(gè)組織的復(fù)雜度會(huì)隨著業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)大明顯增加。

這是DeepSeek決定“做大做強(qiáng)”之后，必須支付的賬單。

而這樣的“陣痛”，實(shí)則是每家大公司從“小而美”階段畢業(yè)后，后續(xù)都會(huì)經(jīng)歷的。

特別是谷歌，它可以說是大規(guī)模公司一度出現(xiàn)管理混亂的典型案例。

當(dāng)年ChatGPT剛剛爆發(fā)時(shí)，谷歌明明擁有Transformer、DeepMind和龐大的算力資源，卻因?yàn)檠芯繄F(tuán)隊(duì)分散、模型和產(chǎn)品之間距離太遠(yuǎn)，一度在生成式AI產(chǎn)品競爭中顯得行動(dòng)遲緩。

Bard上線后的多次失誤，也進(jìn)一步坐實(shí)了外界對(duì)谷歌“大公司病”的判斷。

但好在，犯錯(cuò)之后的Google開始重新整理自己的AI組織。

2023年，Google Brain與DeepMind合并，組成Google DeepMind。

2024年，谷歌又陸續(xù)把更多模型研發(fā)、安全團(tuán)隊(duì)和Gemini應(yīng)用團(tuán)隊(duì)放進(jìn)DeepMind，試圖讓模型、研究和產(chǎn)品靠得更近，縮短從技術(shù)突破到產(chǎn)品上線之間的距離。

最終，Gemini從一個(gè)被外界嘲笑的追趕者，逐漸回到全球頂級(jí)模型的競爭中。到2025年末，Gemini應(yīng)用的月活躍用戶已經(jīng)超過7.5億。

2026年初，路透社甚至用“從落后者到領(lǐng)先者”，形容谷歌在這一輪AI競爭中的變化。

谷歌的變化至少說明，大公司并非注定失去創(chuàng)新能力。把資源、人才和產(chǎn)品入口重新組織起來之后，龐大的公司也可能重新找回競爭節(jié)奏。

而且DeepSeek 的處境，至少在組織包袱方面比當(dāng)年的谷歌好得多。

它沒有谷歌幾十年積累下來的部門和歷史包袱，也還沒有形成一套難以改變的官僚體系。

法務(wù)、財(cái)務(wù)和采購可以承接公司擴(kuò)張帶來的復(fù)雜工作，產(chǎn)品和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)可以負(fù)責(zé)把模型送進(jìn)真實(shí)場景，算力團(tuán)隊(duì)可以保證基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定運(yùn)行。

核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)，則需要繼續(xù)保持足夠高的自主權(quán)。

最終，DeepSeek的技術(shù)人員反而可能比以前更加專注。

過去的DeepSeek已經(jīng)證明，一百多人也能把模型做到世界前列。

接下來，它需要證明，一家擁有數(shù)百名員工、完整產(chǎn)品體系和穩(wěn)定基礎(chǔ)設(shè)施的公司，同樣可以保持足夠強(qiáng)的創(chuàng)新能力。

無論如何，過去那套“人少干大事”的效率神話，大概率會(huì)成為過去式。

但一個(gè)部門更齊全、產(chǎn)品能力更強(qiáng)，也更有能力長期交付結(jié)果的DeepSeek，才剛剛開始。