余荔、朱政宇：當(dāng)高考“做題家”紅利不再，AI時代的人才有何特質(zhì)？

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導(dǎo)語：6月10日，2026年全國高考落下帷幕。據(jù)教育部統(tǒng)計，今年全國約有1290萬名學(xué)生報名高考。長期以來，作為我國最重要的人才選拔制度，高考一直在促進(jìn)教育公平、選拔人才方面發(fā)揮了重要作用。然而，隨著人工智能正在愈發(fā)深刻地改變社會運行方式及人才需求結(jié)構(gòu)，高考內(nèi)容和形式也急需與時俱進(jìn)的改革，以適應(yīng)未來社會發(fā)展的需要。

IPP資深研究員余荔、研究助理朱政宇在考察本年度高考考題后認(rèn)為，盡管輿論中不斷涌現(xiàn)“今年高考變難”的聲音，但真正重要的變化是命題邏輯發(fā)生的調(diào)整：語文、數(shù)學(xué)等科目均弱化孤立知識點考查，將基礎(chǔ)內(nèi)容嵌入真實情境，強化信息提取、邏輯辨析、多路徑探究等能力考察，杜絕偏題怪題，保持總體難度穩(wěn)定。這意味著，傳統(tǒng)刷題、套模板、背答題公式的解題方式優(yōu)勢大幅下降，考查重心轉(zhuǎn)向?qū)W生對知識的本質(zhì)理解、遷移應(yīng)用能力，倒逼中學(xué)教學(xué)回歸知識本質(zhì)，放棄機(jī)械訓(xùn)練。

文章認(rèn)為，高考作為人才戰(zhàn)略的“指揮棒”，其選拔邏輯始終隨時代需求持續(xù)演變。隨著AI技術(shù)的普及，長期以來的“學(xué)歷崇拜”將被打破，未來的高考改革將指向“去AI化人才選拔”，重點甄選AI無法替代的人類專屬特質(zhì)。

本文作者

余荔

華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）資深研究員

朱政宇

南開大學(xué)周恩來政府管理學(xué)院

導(dǎo)言

2026年高考落幕，跳出“數(shù)學(xué)難哭考生”的淺層吐槽，社會正在形成一個普遍共識：靠刷題、背模板、套答題公式就能拿高分的高考時代，已徹底終結(jié)。考場內(nèi)外，無數(shù)深耕題海的考生破防，學(xué)生、家長、教師集體感知到一場顛覆性變革：曾經(jīng)封神的高考“做題家”，正在被新高考體系徹底拋在身后。

誠然，一張高考試卷，從來不止是篩選分?jǐn)?shù)的手段，更是劃定一代人成才標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)尺，錨定國家未來的拔尖創(chuàng)新人才選拔走向的“指揮棒”。當(dāng)高考“做題家”紅利消散之后，什么才是AI時代的人才特質(zhì)？

2026年6月7日，在南京市第九中學(xué)考點，考生參加完首場科目考試后走出考場。圖：新華社

一、2026年高考大變局：題目變難了嗎？

2026年6月，新高考Ⅰ卷語文考試結(jié)束后，輿論場很快將討論焦點集中在一個字上：難。但是，如果僅以“難”概括今年高考命題的變化，恐怕并不精準(zhǔn)。教育部教育考試院相關(guān)負(fù)責(zé)人明確表示，今年高考命題“突出主干知識和重點內(nèi)容考查，杜絕偏題、怪題、超標(biāo)題，保持試題總體難度穩(wěn)定”。

以語文為例，基礎(chǔ)知識并沒有退場，但它不再以孤立、靜態(tài)的方式出現(xiàn)，而是被更深地嵌入閱讀、表達(dá)、情境和現(xiàn)實問題之中。語文試卷考查的不只是學(xué)生能否準(zhǔn)確記憶、復(fù)述知識點，更是考生能否在復(fù)雜材料中提取信息、辨析關(guān)系、形成判斷，并將判斷轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確、平實、有層次的表達(dá)。考生需要在古典文本中理解歷史經(jīng)驗和治理智慧，在文學(xué)文本中捕捉人物精神與審美意味，在科技材料中識別問題意識和論證邏輯，也要在現(xiàn)實語言環(huán)境中辨析社會變化與價值取向。教育部教育考試院對2026年高考語文試題的評析也強調(diào)，試題注重“夯實基礎(chǔ)考查、凸顯學(xué)科特色、聚焦素養(yǎng)提升、創(chuàng)新試題形式”。

類似變化也出現(xiàn)在數(shù)學(xué)科目中。今年數(shù)學(xué)卷將能力考查重點更多放在題目結(jié)構(gòu)、情境設(shè)置和設(shè)問方式上，通過現(xiàn)場分析、邏輯推理和方法遷移，區(qū)分學(xué)生的真實數(shù)學(xué)素養(yǎng)。官方評析指出，2026年高考數(shù)學(xué)全國卷加強基礎(chǔ)考查，優(yōu)化試卷結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新情境設(shè)計，通過開放設(shè)問鼓勵多路徑探究與論證，將考查重心聚焦于學(xué)生的思維品質(zhì)與核心素養(yǎng)。比如，新高考全國Ⅰ卷第7題取材于寧夏青銅峽一百零八塔，依據(jù)各行塔數(shù)和總塔數(shù)的數(shù)字特征設(shè)置探究式情境；全國Ⅱ卷第15題則通過圖表呈現(xiàn)電子產(chǎn)品首次出現(xiàn)故障的時間，引導(dǎo)學(xué)生經(jīng)歷觀察、分析、論證的過程。

因此，今年高考真正釋放出的信號，是單純依賴套路、模板和機(jī)械訓(xùn)練的解題方式正在失去競爭力，學(xué)生的理解能力、表達(dá)能力和遷移能力被進(jìn)一步推到前臺。考生面對的第一步，往往不再是迅速套公式、比拼計算速度，而是先讀懂材料、篩選信息、識別結(jié)構(gòu)、判斷考點，再選擇合適的方法解決問題。換言之，高考并沒有拋棄基礎(chǔ)，而恰恰是以更真實、更綜合的方式重新檢驗基礎(chǔ)：只有真正理解概念、掌握方法、具備遷移能力的學(xué)生，才能在新情境中穩(wěn)定發(fā)揮。

這場變化的實質(zhì)，是高考選拔邏輯從“熟練復(fù)現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“理解、遷移與表達(dá)”。低水平重復(fù)刷題的邊際收益正在下降，單純依賴題型記憶、技巧堆疊和套路復(fù)盤，越來越難以應(yīng)對開放性、綜合性、情境化的試題。對中學(xué)教學(xué)而言，這提醒訓(xùn)練必須回到知識本質(zhì)：語文要回到閱讀、思辨和表達(dá)，數(shù)學(xué)要回到概念理解、邏輯推理和問題建模。真正需要退出考場中心的，是脫離理解、缺少遷移、只追求題型熟練度的機(jī)械訓(xùn)練。

2026年6月4日，廣西柳州鐵一中學(xué)高三年級學(xué)生在復(fù)習(xí)功課。 圖：新華社

二、高考折射出的國家人才選拔邏輯演變

熱議“高考變難”的表層情緒之下，藏著一場在2026年全面落地的人才選拔底層邏輯轉(zhuǎn)向。畢竟，高考在不同時代的更迭變遷，印證了高考從來不止是一場劃分分?jǐn)?shù)、分配高等教育資源的標(biāo)準(zhǔn)化考試，它是國家人才戰(zhàn)略最直觀的“指揮棒”，是一面映照時代發(fā)展人才需求的鏡子。

曾幾何時，高等教育擴(kuò)招前的高考屬于“知識補缺”選拔模式。那時的國家百廢待興、工業(yè)化進(jìn)程剛起步，最需要能熟記課本知識、吃透原理的青年，彼時只要肯埋頭掌握知識、吃透教材內(nèi)容，就能脫穎而出，這批人才補齊了國內(nèi)重工業(yè)等人才空白，撐起了國家的初代工業(yè)化建設(shè)底盤。

此后的高考進(jìn)入“應(yīng)試技能”選拔模式。中國加入WTO后，迅速融入全球產(chǎn)業(yè)鏈，制造業(yè)規(guī)模化、全球化發(fā)展迅猛，需要大量執(zhí)行力穩(wěn)定、計算精準(zhǔn)、服從流程的標(biāo)準(zhǔn)化專業(yè)人才。高考也隨之進(jìn)入“題海紅利期”，掌握答題模板、刷題技巧成為提分核心，目的是篩選出海量的標(biāo)準(zhǔn)化、可替換、好管控的執(zhí)行性人才，也就是大眾熟知“做題家”。這群學(xué)生依靠大量刷題和熟練的做題技巧突圍，支撐中國制造走向世界，但缺乏原始性創(chuàng)新和顛覆式創(chuàng)新的短板也隨之顯現(xiàn)，這種選拔模式選出來的人才越來越像同質(zhì)化的“標(biāo)準(zhǔn)件”，有創(chuàng)新思維但不會考試的學(xué)生、偏科的天才反而被淘汰。雖然后續(xù)的高考考核更加重視素養(yǎng)選拔，但仍依附于“刷題模式”，素養(yǎng)考察往往仍流于表面，拔尖創(chuàng)新人才仍然稀缺。

時至2026年，大國博弈加劇、新質(zhì)生產(chǎn)力全面落地、生成式AI大規(guī)模普及，芯片、人工智能、生物醫(yī)藥等“卡脖子”領(lǐng)域的突破，需要的不再是按部就班的執(zhí)行者，而是能夠提出新問題、創(chuàng)造新技術(shù)、開辟新賽道、解決新問題的拔尖創(chuàng)新人才。高考作為人才選拔的第一道關(guān)口，必須承擔(dān)起為國家發(fā)現(xiàn)和篩選這類人才的歷史使命。

因此，國家人才選拔邏輯迎來不可逆的重大轉(zhuǎn)變，正在徹底改寫成才規(guī)則——“做題家”不再是高校優(yōu)選生源。對考生單一分?jǐn)?shù)高低的評價邏輯，正轉(zhuǎn)向?qū)r值觀、高階思維、能力和人格特質(zhì)的多維綜合評判。考察重心正在從考核學(xué)生存儲了多少書本知識的知識存量考察，轉(zhuǎn)向?qū)χR的遷移、跨學(xué)科融合和真實應(yīng)用能力，重在對陌生場景和未知問題的分析、建模和解析能力的考察。AI可以完成的記憶背誦、計算、模板寫作等能力，將徹底退出高分評判體系，取而代之的是對AI所不能替代的，區(qū)別于AI的人類特質(zhì)的考察。畢竟，如果我們依舊只追求將孩子培養(yǎng)成“做題機(jī)器”，未來的結(jié)局只有被AI輕松替代，淪為時代的陪跑者。

2026年4月28日，在深圳市外國語學(xué)校，參加活動的科技企業(yè)工作人員（右）向參會嘉賓展示AI輔助教具。圖：新華社

三、“文憑社會”的危機(jī)：人才不再由“學(xué)歷符號”定義

當(dāng)我們討論高考時，不能回避一個更宏大的社會學(xué)命題：“文憑社會”正在經(jīng)歷前所未有的危機(jī)。

法國社會學(xué)家皮埃爾·布爾迪厄早已指出：教育制度并非單純的知識傳授機(jī)制，它也是社會分層得以延續(xù)的重要場域。學(xué)校通過考試、文憑和評價標(biāo)準(zhǔn)，把不同家庭背景帶來的文化資本轉(zhuǎn)化為看似客觀的學(xué)業(yè)表現(xiàn)和資格證明。由此，教育競爭表面上強調(diào)個人努力，實際也在不斷放大家庭資源、文化積累和社會網(wǎng)絡(luò)的差異。

美國社會學(xué)家蘭德爾·柯林斯在《文憑社會：教育與分層的歷史社會學(xué)》中指出，現(xiàn)代教育擴(kuò)張并沒有必然帶來更充分的社會流動，反而可能造成“文憑膨脹”：學(xué)歷供給不斷增加，用人單位和專業(yè)組織隨之抬高準(zhǔn)入門檻，文憑逐漸從學(xué)習(xí)經(jīng)歷的證明，變成職業(yè)篩選、身份區(qū)分和地位競爭的工具。全社會內(nèi)卷刷題、追逐名校，本質(zhì)是為搶奪文憑符號，實現(xiàn)社會階層的再生產(chǎn)，而非錘煉核心能力。

長久以來，我國教育生態(tài)深陷柯林斯筆下的文憑異化困境，成才路徑趨于固化。人們牢牢信奉“知識改變命運”，認(rèn)為高考成績將決定考生進(jìn)入什么樣的大學(xué)，進(jìn)而影響未來他們能夠獲得什么層次的就業(yè)和階層躍升機(jī)會。據(jù)此，做題、應(yīng)試、拿文憑，成為青年成長的首選路徑，導(dǎo)致培養(yǎng)讓位于篩選，育人讓位于分層，成長屈從于內(nèi)卷。依托刷題能力換取學(xué)歷標(biāo)簽，一度成為“做題家”群體跨越圈層的捷徑，整個社會陷入無意義的學(xué)歷軍備競賽。

《文憑社會：教育與分層的歷史社會學(xué)》（The Credential Society：An Historical Sociology of Education and Stratification），作者：蘭德爾·柯林斯（Randall Collins），Columbia University Press

而今，AI技術(shù)重構(gòu)生產(chǎn)邏輯、國家重構(gòu)人才選拔標(biāo)尺，學(xué)歷符號價值被快速剝離，人才評價體系開始跳出單一文憑維度，完成價值范式的重塑。就業(yè)數(shù)據(jù)正在印證文憑符號價值的結(jié)構(gòu)性消解：IMF研究顯示，全球近40%的就業(yè)崗位暴露于AI影響，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體這一比例約為60%，而大學(xué)學(xué)歷勞動者由于更多從事認(rèn)知型工作，暴露度反而更高；OpenAI與賓夕法尼亞大學(xué)的研究進(jìn)一步從任務(wù)層面測算，美國約80%的勞動力至少10%的工作任務(wù)會受到大語言模型影響，約19%的勞動力至少50%的工作任務(wù)會受到影響。換言之，AI對就業(yè)的影響，通常以崗位內(nèi)部的任務(wù)重組為起點，優(yōu)先作用于標(biāo)準(zhǔn)化程度較高、流程規(guī)則較明確、產(chǎn)出結(jié)果較易驗證的工作環(huán)節(jié)，隨后進(jìn)一步改變職業(yè)結(jié)構(gòu)和能力評價標(biāo)準(zhǔn)。

這種變化已經(jīng)體現(xiàn)在具體崗位上。文案崗位中，資料整理、標(biāo)題生成、摘要提煉、初稿撰寫可以由AI大幅提速；數(shù)據(jù)崗位中，數(shù)據(jù)錄入、表格清洗、基礎(chǔ)統(tǒng)計、常規(guī)圖表制作正在被自動化工具壓縮；基礎(chǔ)編程崗位中，代碼補全、簡單腳本、接口調(diào)用、報錯排查和測試用例生成已經(jīng)成為AI高頻應(yīng)用場景。世界經(jīng)濟(jì)論壇《未來就業(yè)報告2025》也顯示，數(shù)據(jù)錄入員、行政助理、秘書、銀行柜員、郵政文員等崗位屬于下降較快的職業(yè)類型，而AI與大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、技術(shù)素養(yǎng)則成為增長最快的技能方向。

這說明，學(xué)歷價值正在被重新定價。學(xué)歷仍然有用，它代表系統(tǒng)學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)篩選；但在AI工具普及之后，單純依賴記憶、復(fù)述、套模板和完成標(biāo)準(zhǔn)答案，已經(jīng)很難形成穩(wěn)定優(yōu)勢。世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)計，到2030年，勞動者現(xiàn)有技能中平均39%將發(fā)生變化或過時，63%的企業(yè)把技能缺口視為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的最大障礙，85%的企業(yè)計劃優(yōu)先推動員工再培訓(xùn)。國內(nèi)同樣存在這一壓力：國家發(fā)改委2025年政策解讀提到，我國人工智能相關(guān)人才缺口超過500萬人，供求比例約為1∶10。也就是說，就業(yè)市場并不是簡單“不需要人”，而是更需要能理解AI、使用AI、駕馭AI，并把AI能力轉(zhuǎn)化為真實產(chǎn)出的復(fù)合型人才。

過去，企業(yè)更多是在大學(xué)階段通過校招篩選人才；現(xiàn)在，一些頭部科技企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)開始把目光投向更早的教育階段，嘗試在高中畢業(yè)前后發(fā)現(xiàn)有潛力的學(xué)生。

比較典型的案例是吉利集團(tuán)。吉利控股集團(tuán)聯(lián)合芯位科技推出“跨時代躍遷人才培養(yǎng)計劃”，面向2026年應(yīng)屆高中畢業(yè)生，選拔在特定領(lǐng)域有興趣、有潛力、有持續(xù)學(xué)習(xí)能力的年輕人。入選者將進(jìn)入新能源汽車、人工智能、低空飛行、低軌衛(wèi)星等前沿方向，在真實產(chǎn)業(yè)場景中接受培養(yǎng)，并由企業(yè)導(dǎo)師、學(xué)術(shù)導(dǎo)師和AI智能體導(dǎo)師共同支持。這個項目旨在打通學(xué)歷培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)實踐之間的銜接鏈條，引導(dǎo)學(xué)生在完成系統(tǒng)性專業(yè)學(xué)習(xí)的同時，提前接觸真實產(chǎn)業(yè)問題，并在項目訓(xùn)練、崗位實踐和問題解決中提升綜合能力。騰訊的青科實訓(xùn)營、犀牛鳥中學(xué)科學(xué)人才培養(yǎng)計劃等項目，也反映出類似趨勢。這類項目面向中學(xué)生或青年學(xué)生，通過真實業(yè)務(wù)場景、項目訓(xùn)練、科研課程等方式，讓學(xué)生接觸人工智能、產(chǎn)品設(shè)計、編程開發(fā)、云計算等內(nèi)容。它們更接近科技實踐和人才培養(yǎng)，并不等同于正式招聘，也不能簡單理解為“結(jié)業(yè)即就業(yè)”。但它們說明，企業(yè)正在更早觀察年輕人的興趣、學(xué)習(xí)能力、項目經(jīng)驗和問題解決能力。

學(xué)歷只能證明“學(xué)習(xí)應(yīng)試能力”，不等同于人才核心能力與價值，更無法抵御AI技術(shù)迭代的沖擊風(fēng)險。過往以“做題家”培養(yǎng)模式適配標(biāo)準(zhǔn)化考核、流水線工作、低人力成本的時代已經(jīng)一去不復(fù)返了。在AI時代，機(jī)器可以復(fù)刻所有書本知識、完成所有標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)、產(chǎn)出合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)答案，亟需對人才標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行重新校準(zhǔn)，對學(xué)歷價值進(jìn)行重新評估。

2026年3月，吉利集團(tuán)宣布正式啟動“跨時代躍遷人才培養(yǎng)計劃”，從高中畢業(yè)生中定向選拔培養(yǎng)具有特長稟賦的青年人才，以產(chǎn)教深度融合的創(chuàng)新模式，探索AI時代人才培養(yǎng)的全新路徑，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新鮮血液。圖：觀察者網(wǎng)

四、AI時代的人才特質(zhì)：以人性之長照見未來

當(dāng)下新高考大刀闊斧去套路、去機(jī)械記憶、去標(biāo)準(zhǔn)化答題，宣告著國家正摒棄“標(biāo)準(zhǔn)化”教育模式，逐步弱化文憑標(biāo)簽篩選人才的單一機(jī)制。新高考改革的本質(zhì)是一場服務(wù)大國競爭、適配新質(zhì)生產(chǎn)力、賦能中國式現(xiàn)代化的系統(tǒng)性“去AI化人才選拔”。這場改革核心目的十分明確：剝離AI可替代的應(yīng)試能力，甄選擁有人類專屬特質(zhì)的新生代人才，用人性特質(zhì)對沖算法短板，這也是新時代區(qū)別人與智能機(jī)器、界定優(yōu)質(zhì)人才的核心標(biāo)準(zhǔn)。

那么，什么才是AI時代的人才特質(zhì)？

其一，人擁有自主價值判斷與獨立人格，AI只有工具執(zhí)行能力，無價值判斷、底線與本心認(rèn)知，這是人與AI的本質(zhì)差異。

AI深度融入人類社會后，其極致擴(kuò)張的技術(shù)理性，催生了人類主體性危機(jī)。算法能夠無限追逐效率、收益與最優(yōu)路徑，但天然存在“價值空心化”的缺陷。AI只會機(jī)械完成任務(wù)，不會做價值取舍；AI可以高效執(zhí)行指令、精準(zhǔn)核算利弊、極限推演數(shù)據(jù)，既能完成芯片參數(shù)測算，也能推演商業(yè)盈利模型，但卻無法界定行為目標(biāo)、劃定道德邊界，更不懂初心與使命。這決定了AI時代頂級人才，首要能力便是擁有完整自洽的價值體系、不被數(shù)據(jù)裹挾的獨立人格，不迷信算法最優(yōu)解，面對功利誘惑、復(fù)雜抉擇仍能堅守底線、錨定本心，以人格定力抵御技術(shù)異化的底層能力。

其二，人具備原生共情能力與人文悲憫情懷。

AI只有情感符號模擬，無真實的感知與人文的溫度。AI可以批量撰寫文案、復(fù)刻工藝流程、構(gòu)建宏大敘事，卻無法體察人間疾苦、讀懂人文情懷、敬畏生命本心；AI可以復(fù)刻匠人做事流程，卻體悟不了匠心堅守的精神內(nèi)核；AI可以解讀文字語義，卻共情不了民生艱難。由此可見，善良、同理心、共情力、穩(wěn)定心性與人文關(guān)懷，不是可有可無的附加品格，而是人類獨有的軟實力。它作為立足時代發(fā)展的必備素養(yǎng)，有助于彌補算法冷漠，更是維系社會溫度、無法被人工智能復(fù)制替代的特質(zhì)。

其三，人擁有原創(chuàng)思辨能力與獨特生命力。

AI擅長同質(zhì)化復(fù)刻，卻無原創(chuàng)力。工業(yè)化教育打造適配流水線、適配崗位的標(biāo)準(zhǔn)化“制式人才”，而AI是標(biāo)準(zhǔn)化邏輯的終極形態(tài)：整合全網(wǎng)經(jīng)驗、依托海量題庫，輸出穩(wěn)妥規(guī)整、零差錯的標(biāo)準(zhǔn)答案，讓模板化、復(fù)刻式能力徹底貶值，也加劇了教育內(nèi)卷。不同于AI“千人一面”的復(fù)刻屬性，新時代人才必須掙脫答題模板、教材權(quán)威、固有賽道的馴化，做擁有原生審美、差異化特長的超級個體。敢于質(zhì)疑權(quán)威、敢于原創(chuàng)破局、敢于試錯探索，跳出統(tǒng)一成才模板，擁有獨屬于自我的棱角與創(chuàng)造力，這才是算法邏輯無法復(fù)刻、無法趕超的人類核心競爭力。

這一次科技革命看似對普通人并不友好。對年輕人而言，它在提醒我們：應(yīng)試能力仍然重要，卻不再是最關(guān)鍵的標(biāo)簽。與其追問未來哪個崗位最穩(wěn)定、哪個專業(yè)是“金飯盆”、“鐵飯碗”，不如培養(yǎng)一種更長期的能力：在規(guī)則不斷改寫時調(diào)整自己，在工具持續(xù)更新中保持學(xué)習(xí)，在新問題不斷出現(xiàn)時主動進(jìn)入，并把變化轉(zhuǎn)化為新的能力。這種能力在任何時代都將發(fā)光。

知識技能可以被算法習(xí)得，但本心、情懷、創(chuàng)造力與生命力卻專屬人類——這正是這場高考改革最深層的時代要義。

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*本文作者：余荔 華南理工大學(xué)公共政策研究院 資深研究員

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朱政宇 南開大學(xué)周恩來政府管理學(xué)院

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