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6月22日,海清智元正式在港交所主板掛牌。發行價為7.2港元,開盤報29港元,較發行價上漲302.78%;盤中最高觸及30港元。收盤報26.7港元,首日上漲270.83%。按收盤價計算,公司市值約為206.7億港元;按盤中最高價計算,市值一度升至約232.3億港元。
招股階段,海清智元的認購熱度已顯現。根據分配結果公告,香港公開發售共有252,640份有效申請,獲7181.21倍認購;國際配售獲4.81倍認購。值得注意的是,港交所公告同時提示,H股股權高度集中于少數持有人,股價可能因少量成交而出現大幅波動。
一家此前較少進入二級市場視野的多光譜AI企業,憑什么在首日獲得如此高的關注?關鍵之一,是公司被市場冠以“物理AI第一股”的標簽。
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來源:網易
01.
“物理AI”
機器的“超級眼睛”
海清智元成立于2013年,由周波創立。IPO前,公司經歷多輪融資,浙商創投、朗科投資、高新投等機構及其關聯方均位列早期投資者。與其簡單把它定義為一家“攝像頭企業”,不如將其理解為一家圍繞多光譜感知、邊緣計算與AI模型服務展開的技術公司。
要理解海清智元,首先要理解多光譜AI。人眼和普通攝像頭主要依賴可見光,在暗光、濃煙、強光等復雜環境下,識別能力會明顯下降。海清智元的核心,是讓設備采集并融合可見光、紅外線、紫外線等多個光譜波段的信息,再通過AI算法進行識別與分析,從而捕捉肉眼或單一可見光成像難以識別的風險信號。
海清智元的產品體系由三大核心板塊構成,覆蓋從硬件模組、感知終端到云端服務的完整鏈路:
第一,多光譜AI模塊。這是一種嵌入式硬件組件,通過AI算法收集及處理多光譜數據,包括可見光、紅外線及紫外線,可集成至第三方設備中。模塊化產品相當于“智能眼睛”的核心組件,為各類設備補充多光譜感知能力。
第二,多光譜AI感知終端。這是一種整合多光譜傳感器、增強型多光譜AI算法及標準硬件組件的完整設備,用于提供實時環境感知與智能分析能力。其應用場景覆蓋工業檢測、IDC、電力新能源、城市安全等領域,重點價值在于復雜環境下的識別與預警。
第三,多光譜AI大模型服務。這是公司基于自主研發的“智元起源大模型”提供的平臺化解決方案,通過端云協同完成數據分析、風險研判與模型迭代,可視為公司將感知能力延伸至軟件服務層的關鍵產品。
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來源:海清智元招股書
多光譜AI仍是一個處于早期發展階段、且競爭較為分散的市場。按2025年收入計,海清智元在中國多光譜AI企業中排名第一,市場份額為3.3%;在多光譜AI大模型服務領域排名第一,市場份額為23.0%。但在模塊和感知終端兩個細分市場,公司均排名第四,市占率分別為3.8%和0.7%。這意味著,“第一”的含金量主要來自大模型服務,而非硬件全鏈條的絕對領先。
02.
收入爆發,利潤仍待驗證
如果只看2023年的海清智元,很難預判其后續的市場熱度。那一年,公司營收1.17億元,主要依靠多光譜AI模塊和感知終端,毛利率為12.2%,凈虧損1841.3萬元,仍是一家尚未證明高盈利能力的硬件及解決方案提供商。
轉機出現在2024年至2025年。海清智元推出“智元起源大模型”后,業務不再局限于硬件銷售,而是開始提供云端智能分析、模型迭代和風險預警等服務。硬件仍是數據采集入口,但收入結構開始向服務型業務傾斜。需要注意的是,這并不等同于標準化SaaS訂閱模式,而是意味著公司更強調持續服務和模型能力的變現。
2024年,公司營收5.23億元;2025年進一步增至6.69億元。更關鍵的是,多光譜AI大模型服務收入由2024年的1.14億元、占總收入21.8%,增長至2025年的3.55億元、占比53.1%,超過硬件成為第一大收入來源。
根據招股書財務數據,2023財年、2024財年和2025財年,公司收入分別為1.17億元、5.23億元和6.69億元。2024年同比增長346.2%,2025年在高基數上繼續增長27.9%;以2023年至2025年計算,收入復合年增長率為138.9%。
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來源:海清智元招股書
收入增長的背后,是多光譜AI模塊、感知終端和大模型服務在多個垂直場景的落地。公司產品及服務主要面向系統集成商及企業級用戶,覆蓋IDC、電力、新能源、城市安全、智能感知等應用方向。
客戶結構同樣值得關注。公司客戶包括軟件和信息技術服務企業、電子產品企業、電信運營商、物聯網和系統集成相關企業。2025年,公司前五大客戶收入占比為46.8%,最大客戶占比為14.1%。在收入高速增長階段,客戶結構的持續分散和訂單穩定性,仍是業務質量的重要觀察點。
03.
熱度之下,隱憂不容忽視
從財務表現看,海清智元的毛利能力確實在改善。2023財年至2025財年,公司收入分別為1.17億元、5.23億元及6.69億元;同期毛利分別為1430.7萬元、9816.9萬元及1.49億元,毛利率由12.2%升至18.8%,再升至22.3%。其中,高毛利的大模型服務收入占比提升,是推動毛利率改善的重要原因。
但利潤修復并非一條直線。2025財年,公司凈利潤由2024年的4041.2萬元回落至2935.4萬元,同比下降27.4%。研發開支同比增長101.6%,一般及行政開支同比增長約259%,其中包括1743萬元上市開支。值得注意的是,剔除上市開支和股份支付后的經調整凈利潤,反而由4294.4萬元升至5524.5萬元。因此,凈利潤回落并不完全等同于經營質量走弱,但研發投入和管理費用能否被后續收入消化,仍需持續驗證。
流動性壓力同樣不容忽視。公司借款由2023年末的零增至2025年末的2.01億元,并于2026年4月30日進一步增至3.10億元;資本負債比率由0.14升至0.59。經營活動現金流則由2023財年的凈流入6957.1萬元,轉為2024財年的凈流出649.1萬元,2025財年凈流出進一步擴大至1.30億元。現金流承壓的主要原因,是應收款、庫存及向供應商支付的預付款上升,其中公司為保障高性能計算服務器等供應而增加了預付款。
還有一個容易被忽視的事實:按2025年收入計,海清智元雖在中國多光譜AI企業中排名第一,但市場份額僅3.3%,前五大企業合計份額約8.0%,行業整體仍高度分散。公司在大模型服務中的23.0%市占率更具優勢,但能否把這一優勢延伸至更廣泛的產品與客戶場景,決定了“第一”能否轉化為長期壁壘。
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來源:海清智元招股書
首日大漲,說明資本市場已經為“物理AI”給出了高預期定價。但與熱度相伴的,還有股權集中、流動性波動和業績兌現的現實考驗。
今天的“物理AI”,不缺故事,也不缺資金。海清智元受到追捧,本質上是市場對“AI從數字世界走向物理世界”的一次集中押注,也是對多光譜感知與大模型結合能否形成商業閉環的預期。
但喧囂過后,數字仍是最重要的判斷標準。大模型服務能否保持高增長,硬件與服務能否協同提升毛利,客戶結構、現金流和負債水平能否隨規模擴張而改善,才是決定海清智元估值能否站穩的關鍵。對這家剛剛完成上市的公司來說,真正的考驗才剛剛開始。
本文由胡潤百富綜合整理
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