教育從來都是面向未來的事業。
但今天,未來正在以前所未有的速度到來,人類社會正在進入一個由智能驅動的新階段。與此同時,一個問題也變得越來越迫切:當產業開始以AI的速度進化,教育如何培養未來的人?這成為擺在整個教育體系面前的新命題。
在這一背景下,廣東技術師范大學與華為聯合展開的一系列探索,提供了一個值得關注的樣本。從職業教育大模型“師融百工”,到人工智能實踐實驗室,再到“學科+AI”的人才培養體系,一場圍繞AI時代教育范式重構的實踐正在拉開帷幕。
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AI改變的,不只是技術,更是人才范式
產業界談論人工智能時,關注的是模型能力、算力規模和應用場景。對于教育而言,AI帶來的最大沖擊并非技術本身,而是人才需求邏輯的變化。
在制造業,崗位正在從“人工操作”轉向“人機協同”;在醫療行業,大模型逐漸成為醫生的重要助手;在政府、金融、互聯網等領域,AI已成為決策輔助與效率引擎。人工智能正在重構生產關系與人才結構,未來職業核心競爭力,不再只是知識掌握能力,而是與智能系統協同創造價值的能力。
教育部等五部門于2026年4月發布的《“人工智能+教育”行動計劃》明確提出,到2030年構建人工智能全學段教育和全社會通識教育體系,推動教育教學模式、科研范式、治理模式實現系統性變革。這標志著,AI已經不再是教育體系中的一個工具變量,而是推動教育改革的底層核心引擎。
人工智能在重塑產業,而產業變革又在倒逼教育變革。這其中,天然連接著產業鏈、崗位鏈和人才鏈的職業教育,對變化最為敏感。
廣東技術師范大學副校長許玲指出,當前職業教育正面臨三個“不匹配”:產業變化快,但專業調整慢;崗位能力變了,但課程內容更新不夠及時;教師發展需求很具體,但培訓供給仍然偏泛化。
這背后反映的是職業教育長期存在的一種結構性矛盾。過去的專業建設與課程改革依賴長周期的專家論證和經驗判斷,這種節奏已經明顯滯后于智能時代的產業迭代速度。如果教育體系無法實時感知變化,那么培養出來的人才與真實需求之間的鴻溝只會不斷加劇。
“師融百工”:讓產業需求成為教育改革的數據源
“今天產業一線到底需要什么樣的人?這些變化又應怎樣轉化為教師培訓內容、專業建設依據和課程更新方向?回答這個問題,僅靠經驗判斷、零散訪談和階段性調研,是不夠的。”許玲指出。
為解決這一問題,廣東技術師范大學聯合華為打造了“師融百工”職業教育大模型。該模型以全網崗位招聘數據為基礎,以職業教育知識庫為支撐,建立了包含連接產業需求側的職業崗位能力需求動態數據庫,以及連接教育供給側的院校專業人才培養方案與課程標準數據庫。目前已覆蓋我國高等職業教育的19個專業大類、97個專業類、771個專業的數據,有效連接產業崗位、重構專業課程、賦能教師成長并支撐學校科學決策。
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“師融百工”的“師”是指職業院校教師,“融”的關鍵在于融產業、融技術、融教育,“百工”對應職業教育所面向的廣闊職業世界。它以動態數據感知、智能分析比對和方案生成支持為基礎,構建了“學校—專業—課程—教師”的全鏈條智能閉環,讓職業教育不再滯后于產業變化。
通過“師融百工”,職業教育從經驗驅動轉向數據驅動,主動適應和預測崗位需求,真正實現了產業需求精準嵌入教育決策。
AIPL:把真實的產業現場“搬進”高校課堂
有了大模型的“智能大腦”指引,如何將前沿技術與產業實踐落地到學生日常學習?
華為公共事業軍團副總裁、Marketing與解決方案銷售部部長胡知超強調,AI賦能不是簡單地開一門課,而是通過產教深度融合,讓產業需求牽引教學內容,用企業實戰反哺教學過程。
在“人工智能+教育”發展大會暨華為院校人才培養論壇上,廣東技術師范大學人工智能實踐實驗室(AI Practice Lab,簡稱AIPL)正式揭牌啟用,該實驗室是由廣東技術師范大學攜手華為,聯合賽爾網絡有限公司、廣東軒轅網絡科技股份有限公司、佛山華數機器人有限公司等生態合作伙伴共同打造,是華南地區首個人工智能實踐實驗室。
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長期以來,高校實驗室較多存在“理論技術與企業實戰脫節”的問題。
華為高教軍團解決方案專家王瑋指出,AI實踐實驗是貫通學校培養到社會需求的關鍵路徑。AIPL的核心在于“四真”:真場景、真數據、真算法、真算力。它將醫療、電力、交通、制造等行業的真實項目引入課堂,依托鯤鵬+昇騰算力底座,為學生提供貼近產業前沿的實踐環境。實驗室規劃了“從通識到專業、從校內輻射社會、從實踐到標準”的三階段建設路線;依托AI技術賦能全校現有專業,全面打造新工科、新文科與新師范,成功構建起“教學—實訓—認證—就業”的全鏈條育人閉環。
AIPL的建立,如同把產業現場搬進高校課堂,將華為在行業AI的真實案例、脫敏數據和工程化工具注入實驗室,與廣東技術師范大學共同開發實踐課程,讓學生在解決真實問題的過程中掌握AI的能力,通過真場景、真數據、真算法打通課堂到產業的“最后一公里”。
產教融合的深化升級
廣師大與華為的合作,標志著產教融合進入深化升級階段。學校依托鴻蒙、歐拉、昇騰、鯤鵬等根技術,牽頭建設根技術人工智能現代產業學院,創新“高校學科優勢+企業根技術資源”雙驅動模式,培養“懂自主技術、精實戰、擅創新”的復合型人才。
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大會還發布了“華為根技術與產教融合樣板點”,為區域產教融合樹立標桿。華為提出的“X+AI”人才理念在此得到生動實踐:廣師大發揮師范優勢,將AI通識與根技術深度融入百千專業,重構新工科、新文科、新師范,系統性提升學生的適應性專長與人機協同能力。
結語
教育從來都不是培養適應今天的人,而是培養面向未來的人。工業時代如此,智能時代亦如此。
當人工智能正在重新定義職業、重構產業時,教育必然迎來一次深層變革。廣東技術師范大學與華為的探索,不僅破解了教育供給與產業需求之間的錯位,更為教育如何跟上未來產業的速度提供了可復制、可落地的樣板。
從大模型驅動的專業建設,到真實產業場景驅動的人才培養,這場深層次重構的“從課堂到產業”的全鏈條育人體系,為數智時代的教育變革提供了一份高質量的時代答卷。
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