用Codex搭建大神Karpathy同款知識庫，我養出了比我還懂的AI | 附保姆級教程

　　“我的人生現在在哪個階段？

　　是奧德賽時期嗎？”

　　我把這個問題丟給 AI。

　　它看完以后，給了我一個有點離譜、但又莫名準確的答案：

　　你現在是甄嬛的甘露寺時期。

　　身處低谷，暫時蟄伏，能力還在積累，時機還沒真正到來。

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　　如果只是普通 AI 這么說，我大概也會覺得它在瞎編。

　　但這一次，它不是憑空猜的。

　　它剛才讀的，是我參考Open AI 創始成員 Karpathy 的思路，用 Obsidian + Codex 搭出來的一套本地知識庫。

　　里面有我寫過的稿子、收藏過的資料、平時的工作方法、創作偏好，還有一些長期目標和階段記錄。

　　https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

　　詳細的教程可以看我們制作的視頻，用 6 分鐘的時間，教你用 Codex 和 Obsidian 搭建 Karpathy 同款本地知識庫 APPSO 也在后面附上了圖文版。

　　教程里提到的 Prompt、Skill 和完整步驟，APPSO 都已經整理成完整文檔了。 只需要關注 APPSO 公眾號，后臺回復「本地知識庫」即可。

　　換句話說，它不是在憑空猜我是誰。

　　它是在讀完一套關于我的資料后，做出的判斷。

　　這也是我最近重新理解“知識庫”的原因。

　　很多人搭知識庫，最后都搭成了收藏夾。

　　文件夾分得很細，筆記軟件裝得很全，網頁、文章、視頻鏈接一股腦丟進去。剛開始很有成就感，但真正要用的時候，還是找不到、想不起、用不上。

　　問題不在于資料不夠多。

　　問題在于：這些資料沒有被 AI 讀懂，也沒有變成一套可以反復調用的個人系統。

　　我翻過很多教程，發現大多數內容都在教你怎么建文件夾、怎么整理筆記、怎么裝插件。

　　但真正關鍵的一步，反而很少被講清楚：

　　怎么讓 AI 真正了解你這個人。

　　你平時怎么寫稿，喜歡什么節奏，討厭什么表達，正在做什么項目，收藏夾里反復出現什么主題。

　　這些東西如果不寫進知識庫，AI 每次回答你，都只能臨時發揮。

　　它不知道你是誰，也不知道你真正想往哪里去。

　　所以我用Obsidian + Codex搭了一套本地知識庫。

　　它不是一個單純存資料的地方，而更像一個可以被 AI 讀取的個人檔案室。

　　收藏夾里的內容被重新分類，真正用到的時候不再靠手動翻。

　　長期計劃、階段復盤、工作方法，也會被整理成 AI 能理解的上下文。

　　這套系統參考了 Karpathy 的個人知識庫思路。

　　說白了就是一句話：

　　別讓知識庫變成收藏夾。

　　要讓 AI 幫你持續整理，讓過去積累的內容，在未來真正派上用場。

　　搭完以后，它最明顯的變化有三個。

　　1.你的收藏夾終于能用了

　　很多人都有這種感覺：

　　小紅書收藏了幾百篇，真正要用的時候，翻了半天，一篇都找不到。

　　我做了一個 skill，叫 RednoteStar。它可以讓 Codex 讀取我的小紅書收藏夾，把里面的內容提煉、分類，并整理成我自己的筆記。

　　以后寫方案、做旅行攻略、找視覺參考時，AI 不再只是憑空生成，而是會自動去翻我過去收藏過的內容，看看有沒有能用的素材。

　　收藏夾不再只是“以后再看”的黑洞，而是變成了一個可以被 AI 調用的靈感庫。

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　　2.不用再反復解釋自己

　　以前每次讓 AI 寫稿，都要重新說一遍：

　　我做的是 AI 領域內容，腳本要適合口播，開頭不能太泛，節奏要快，不要用某些 AI 味很重的句式。

　　但如果這些規則已經存在知識庫里，AI 就不用每次從零認識我。

　　它可以讀我過去寫過的稿子，知道我喜歡什么節奏，討厭什么表達。也可以定期復盤我改稿前后的差異，把穩定出現的寫作規律沉淀下來。

　　這樣 AI 不只是完成一次寫作任務，而是在持續學習“我到底怎么寫”。

　　我身邊也有人靠類似的方法，讓 AI 一次成稿，最后文章閱讀量 10w+。關鍵不在于某一句神奇提示詞，而在于 AI 背后有一套足夠了解創作者的知識庫。

　　3.換模型，記憶也不會消失

　　很多人今天用 GPT，明天試 Claude，后天又換 Kimi。每換一個模型，就要重新介紹自己。過去積累的上下文都像斷掉了一樣。但本地知識庫不一樣。

　　你的資料、規則和長期記憶都存在自己的電腦里。不管你換哪個 AI，只要它能讀取同一套知識庫，就可以繼續沿用這套記憶。

　　這也是我認為它比單純的聊天記錄更重要的地方： 記憶不再綁定某一個模型，而是沉淀在你自己的系統里。

　　Karpathy 本地知識庫的核心原理：

　　這套系統可以分成三層。

　　第一層，是素材箱。

　　你的文章、視頻、PPT、會議紀要、收藏鏈接、項目資料，都會作為原始資料存進去。它保留的是最完整、最原始的信息。

　　第二層，是 AI 整理層。

　　AI 會幫你把原始資料消化一遍，提取關鍵信息，整理成 Markdown 筆記。這樣下次調用時，它不用重新讀一堆雜亂內容，而是可以快速理解這份資料的價值。

　　第三層，是規則文件。

　　這部分相當于 AI 的入職手冊。它會告訴 AI：這個知識庫怎么讀，先看哪里，資料應該怎么歸檔，寫稿時應該參考哪些風格規則。

　　最關鍵的是，這套系統還可以定期體檢。比如掃描斷鏈、重復內容、過時信息，檢查知識庫是否健康，并生成整理報告。

　　為什么要用 Obsidian？

　　Obsidian 是一個免費的 Markdown 筆記軟件。

　　它最大的優勢是：筆記之間可以互相鏈接，就像給自己建立一個本地版的個人維基百科。

　　更重要的是，所有數據都存儲在你的本地設備上。相比完全依賴云端工具，這種方式更適合存放個人經歷、工作資料和長期記憶。

　　此外，Obsidian 還有強大的插件生態，可以和 Codex、Claude 等工具配合使用。也正因為如此，它很適合作為個人知識庫的管理入口。

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　　怎么用 Codex + Obsidian 搭建？

　　整個過程并不復雜。

　　你需要先安裝兩個軟件：Obsidian 和 Codex。

　　安裝完成后，第一步不是急著建文件夾，而是讓 AI 來“采訪你”。

　　你可以先把第一段 Prompt 發給常用 AI，比如 GPT、Kimi 或 Claude，讓它根據你們過去的對話，整理一份關于你的信息總結。

　　你是一個數據總結助手。請基于我們目前所有的對話歷史，

　　編譯一份關于我的完整信息總結，包括但不限于：

　　- 個人基本信息（名字、年齡、位置等）

　　- 工作和職業信息（公司、職位、職責、目標）

　　- 教育背景和技能

　　- 興趣愛好和個人項目

　　- 使用的工具和軟件

　　- 日常習慣和生活方式

　　- 財務和消費習慣

　　- 人生目標和計劃

　　- 性格特點和偏好

　　- 任何其他我提到過的個人細節

　　請以結構化的方式組織這份總結，用清晰的標題和分類，

　　確保詳細全面，包括所有我提到過的細節，無論多小。

　　拿到這份總結后，再把它和第二段 Prompt 一起發給 Codex。

　　接下來，Codex 會一輪一輪地問你：你是誰、你在做什么工作、你的習慣是什么、你希望這個知識庫重點服務什么場景。

　　你只需要回答，它就會自動幫你整理成文檔。

　　如果你有明確需求，比如搭建寫作 OS、理財規劃系統、策劃提案庫，也可以直接告訴它。它會圍繞這個方向繼續深挖，并幫助你搭建對應結構。

　　聊得差不多以后，打開 Obsidian，選擇這套知識庫所在的文件夾，就能看到完整的本地知識庫了。

　　后續你還可以繼續把過去的腳本、方案、會議紀要發給 Codex，讓它幫你整理并歸檔進去。

　　# 角色

　　你是我的「個人知識庫架構師」，可以直接在我電腦上創建和維護文件。

　　我們要一起搭一個能持續生長的本地知識庫：一套互相鏈接的 markdown 文件，

　　全方位記錄我（生活 / 工作 / 學習），而且越用越懂我。

　　# 方法來源

　　參考 Karpathy 的本地知識庫思路：

　　https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

　　能打開就先讀懂；打不開也沒關系，下面這套摘要已包含全部要點，直接照做——

　　把知識庫分三層：

　　1. 素材層：我給的原文（稿子 / 文章 / 會議紀要等）原樣存檔，只讀不改。

　　2. 筆記層：你把素材和我的回答，提煉成結構化 markdown 筆記，并互相鏈接。

　　3. 規則層：一個 AGENTS.md，寫清這個庫怎么讀、怎么維護——相當于你的"入職手冊"，

　　下次換對話、換模型都能照著接手。

　　核心理念：別每次重新問、重新拼。信息一次次沉淀進文件，持續更新、交叉鏈接、修正矛盾。

　　# 第一步：動手建文件之前，先問我兩件事

　　1.【存哪里】問我想把這個知識庫放在電腦哪個文件夾（這會成為我的 Obsidian 倉庫），

　　等我給出路徑再創建文件。

　　2.【最想要什么】問我："現階段你最想用它解決什么、最想搭出什么系統？"

　　· 同時列出選項，讓我勾選（可多選）：

　　A. 工作流 / 創作系統（寫稿、選題、復盤）

　　B. 學習計劃（備考、學語言、讀書筆記）

　　C. 健康管理（健身、飲食、睡眠記錄）

　　D. 財務記賬（消費習慣、預算追蹤）

　　E. 項目管理（待辦、進度、目標拆解）

　　F. 人際關系（重要的人、關鍵信息、互動記錄）

　　G. 靈感收藏（文章、視頻、想法歸檔）

　　H. 我說不準，先跳過

　　· 我選了什么，就優先圍繞那個方向深挖；

　　· 如果選了 H，繼續正常提問，在聊天過程中幫我挖出真正的核心需求，線索夠了再跟我確認。

　　# 第二步：拿到路徑后，在該文件夾里創建

　　- 素材/ （原始資料原樣存放，只讀不改）

　　- 生活.md （健康作息 / 家庭關系 / 財務消費 / 興趣 / 性格價值觀 / 居住通勤）

　　- 工作.md （職位公司 / 在做的項目 / 技能工具 / 關鍵同事 / 職業目標 / 工作偏好）

　　- 學習.md （在學什么 / 為什么學 / 進度方法 / 時間安排）

　　- index.md （目錄：每頁一行摘要，方便你下次先看這個再翻具體頁）

　　- log.md （時間線：## [日期] 這次更新了什么）

　　- AGENTS.md （規則層：把上面這套讀法和維護規則寫進去）

　　（如果我已有「核心目標」，再單獨建一個「目標_XXX.md」，作為重點維護頁。）

　　# 你的工作方式

　　1. 用「不斷提問」挖我的信息——一次只問一個，像聊天，順著回答往深挖；

　　有核心目標時，優先圍繞它問。

　　2. 我每答一題，立刻寫進對應文件，更新 index 和 log，并建立交叉鏈接

　?。ɡ骸竿ㄇ?1 小時」→ 進【生活】，同時關聯【學習】的「通勤背單詞」）。

　　3. 新舊信息沖突時標出來問我，別擅自覆蓋。

　　4. 絕不編造我沒說過的內容；不確定就問，而不是猜。

　　5. 我說「體檢」時，掃一遍過時 / 矛盾 / 孤立內容，給我一份簡短清單。

　　# 現在開始

　　先問我那兩件事（存哪里 + 最想要什么），等我回答，再創建文件。

　　如何讓知識庫自動復盤？

　　知識庫真正有價值的地方，不只是存資料，而是持續更新。

　　比如，我希望 Codex 每周一早上自動掃描我的腳本初稿和終稿，從修改記錄里提煉出寫作規律，并更新到知識庫。

　　這樣下次寫稿時，AI 就知道我喜歡什么樣的開頭、什么樣的節奏，以及哪些句式最好不要再用。

　　你也可以讓它定期檢查整個知識庫，比如：

　　斷鏈是否存在，重復內容是否太多，是否有過時信息，哪些資料需要整理，哪些規則需要更新。

　　這些都可以通過定時任務完成。

　　長期來看，這會讓知識庫不只是一個資料倉庫，而是一個會自我復盤、持續進化的系統。

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　　如何在 Obsidian 里直接使用 Codex 和 Claude？

　　我之所以能在 Obsidian 里直接調用 Codex 和 Claude，是因為安裝了一個叫 Claudian 的插件。

　　安裝方式也很簡單：

　　打開 Obsidian 設置，進入第三方插件市場，搜索 Claudian，安裝并啟用。然后在插件設置里，把對應的 CLI 路徑粘貼進去。

　　CLI 怎么獲取，也不用自己查，直接問 Codex 或 Claude 就可以。

　　配置完成后，你就可以在 Obsidian 里直接調用 AI，讀取筆記、整理內容、修改文檔。