科學最前沿 | 數據集、方法領域 25 篇最新預印本工作速覽

? 本期25篇代表性預印本

01. Pupil-DLC:清醒與無意識狀態瞳孔動力學的可擴展無標記深度學習追蹤

02. MacaSurfer:獼猴跨生命周期腦表面體積一體化映射框架

03. BundleParc:腦干與皮下白質通路的自動化纖維束分割

04. OPM-FLUX:光泵磁強計MEG數據的標準化分析流程

05. fMRI功能模板:構建精準可解釋的群體水平解碼器

06. ComCat:多中心MRI類別與連續協變量協調工具

07. ENIGMA-PD-WML:多中心MRI白質病變標準化分割流程

08. electro-MICA:電生理與多模態影像連接組學整合工具箱

09. 靜息任務fMRI融合的人類皮層精準功能分區方法

10. ConnectoFM:電子顯微鏡連接組學領域基礎模型

11. SpikeCleaner:自動spike sorting后的神經元單元質量標注

12. FEABAS:連續電子顯微鏡圖像的彈性拼接對齊工具

13. 老化對靜息態腦磁電生理學影響的穩健可重復性評估

14. 神經電壓記錄頻譜分解的模型錯誤敏感性分析

15. 跨藥物與臨床條件的意識狀態共享熵軸

16. 情感自主神經與覺醒共享的連接組學神經參考空間

17. 腹內側前額葉三分支功能組織圖譜

18. 跨診斷潛因子模型的腦精神病理學關聯系統性評估

19. 偏振敏感光學相干斷層掃描全獼猴腦大規模成像

20. 磁脊髓圖前向建模的邊界元與有限元方法系統比較

21. 雙節點無線EEG傳感器網絡的選擇性聽覺注意解碼

22. FACED數據集分類受刺激身份而非情緒驅動

23. 人類睡眠中視頻眼動與皮層瞳孔覺醒的耦合關系

24. 單試次末端測度無法捕獲視覺oddball范式P300耦合

25. 五十年McGurk視聽錯覺大規模標準化數據集

本期25篇代表性預印本

01

bioRxiv · 2026-06-10

Pupil-DLC: an open-source deep learning pipeline for scalable, marker-less tracking of pupil dynamics across conscious and unconscious states

Pupil-DLC:清醒與無意識狀態瞳孔動力學的可擴展無標記深度學習追蹤

Seyfourian, P.; Marks, L. C.; Claar, L. D.; Nahas, Y.; Keating et al.

https://doi.org/10.64898/2026.01.18.700183

背景：現有瞳孔追蹤軟件在跨狀態、跨物種條件下可擴展性與魯棒性不足,缺乏標準化的開源流程。

方法：DeepLabCut 雙模型架構(General/Individual)、離線 marker-less 瞳孔追蹤

結果：作者報告，Pupil-DLC 在 21,750 幀、140 段小鼠視頻(覺醒、致幻劑、麻醉)上訓練后,可在運動與靜息條件下保持與人工標注一致的高精度;且無需重新訓練即可泛化到不同光照、幀率的人類視頻,精度-保留權衡可通過置信度參數化調節。

價值：為神經科學社區提供一個開箱即用、可擴展的瞳孔追蹤標準工具,降低對 DeepLabCut 二次定制的門檻。

02

bioRxiv · 2026-06-17

MacaSurfer: unified surface-volume mapping of the macaque brain across the lifespan

MacaSurfer:獼猴跨生命周期腦表面體積一體化映射框架

Wei, Y.; Wang, H.; Wang, Y.; Chen, L.; Cheng et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.14.732101

背景：獼猴腦 MRI 跨站點、跨發育期、跨物種比較缺乏統一的曲面-體積一體化處理工具,既有流程多為人腦改編或片段化。

方法：全自動化容器化框架,含組織分割、偏場校正、拓撲保持曲面重建、沿曲面體素配準

結果：作者報告，在 39 個國際站點、965 只獼猴共 1,346 次掃描(2 周–23 年)上,MacaSurfer 表現出優異的解剖一致性、重測精度與對圖像退化的魯棒性;基于 835 只獼猴建立了發育期形態學標準軌跡。

價值：為發育、轉化、比較神經成像提供可重復的獼猴腦處理生態,直接支撐跨物種與人-猴對照研究。

03

bioRxiv · 2026-06-12

Automated Segmentation of Brainstem and Subcortical White Matter: Mapping the Deep Tegmental Core with BundleParc

BundleParc:腦干與皮下白質通路的自動化纖維束分割

Schilling, K. G.; Rudravaram, G.; Theberge, A.; Amandola, M.; Kim et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.09.731210

背景：腦干與皮下白質通路在大規模連接組學分析中長期被忽略,缺乏可在多樣本上自動分割這些通路并提供沿束 parcellation 的方法。

方法：BundleParc 沿纖維束自動 parcellation,基于原生空間纖維方向分布

結果：作者報告，該 pipeline 在 HCP 訓練集上自動分割出 97 條腦干與皮下白質通路,并在發育、衰老、神經退行性疾病等外部數據集上保持穩健;發布容器、訓練模型、群體圖譜與質量控制結果。

價值：為深部腦干、皮下與神經調控相關通路的群體研究提供可重復、可擴展的白質分割資源。

04

bioRxiv · 2026-06-20

OPM-FLUX: A Pipeline for OPM MEG Data Analysis

OPM-FLUX:光泵磁強計MEG數據的標準化分析流程

Rakshit, A.; Ghafari, T.; Kowalczyk, A. U.; Jensen, O.

https://doi.org/10.64898/2026.04.24.720604

背景：光泵磁強計(OPM)MEG 作為新興可穿戴腦磁圖技術,缺乏跨實驗室、跨硬件的標準分析流程,導致重現性差。

方法：基于 MNE-Python 的交互式 Jupyter Notebook pipeline,含預處理、噪聲抑制、源重建、MVPA、報告模板與采集 SOP

結果：作者報告，OPM-FLUX 在公開 OPM-MEG 數據上完整定義預處理、偽跡、譜與誘發分析、源重建與時序解碼的推薦參數,并提供標準化報告模板與預注冊支持流程,顯著降低跨站點差異。

價值：為認知神經科學社區提供首個端到端 OPM-MEG 標準化分析 pipeline,推動該新硬件的廣泛可比研究。

05

bioRxiv · 2026-06-15

Functional Templates in fMRI: Building Accurate and Interpretable Group-Level Decoders

fMRI功能模板:構建精準可解釋的群體水平解碼器

Barbarant, P.-L.; Meyniel, F.; Thirion, B.

https://doi.org/10.64898/2026.05.21.726781

背景：跨被試功能變異性大,功能模板雖有工具但缺乏在多種任務范式下的統一評估與可推廣的構建指南。

方法：系統比較 Optimal Transport、Procrustes、Ridge、Shared Response Model 四種功能對齊方法與三類模板構建策略

結果：作者報告，在多任務、多數據集上,基于 Optimal Transport 構建的群體模板在解碼準確率、個體偏差與皮層信號地形保留上均顯著優于其他方法,適合推廣到新被試。

價值：為 fMRI 群體解碼提供對齊與模板構建的最佳實踐指南與開源工具實現,支持可解釋的跨被試推斷。

06

bioRxiv · 2026-06-23

ComCat: Combating Covariate Effects in Brain Analysis

ComCat:多中心MRI類別與連續協變量協調工具

Gaser, C.; Dahnke, R.; Ganjgahi, H.; Nichols, T.

https://doi.org/10.64898/2026.06.18.733200

背景：多中心神經影像數據中,既有 ComBat 類方法只能校正類別站點效應,無法處理連續協變量,影響大規模分析。

方法：ComBat 框架擴展,以 B 樣條基函數建模連續混雜變量(圖像質量、頭動、采集參數)

結果：作者報告，ComCat 在 ON-Harmony、Buchert traveling-phantom、Tohoku、MR-ART、ABIDE 五個數據集上同時校正分類站點與連續混雜項,顯著優于 ComBat,適用于 VBM/SBM、規范建模與機器學習預測。

價值：為大規模多中心腦結構/功能分析提供可同時處理類別與連續協變量的協調工具,提升統計效力與可比性。

07

bioRxiv · 2026-06-16

The ENIGMA-PD-WML Pipeline: A Containerized, User-Friendly Approach for Accurate, Standardized Segmentation of White Matter Lesions in Multi-Site MRI Data

ENIGMA-PD-WML:多中心MRI白質病變標準化分割流程

Al-Bachari, S.; Angell, S.; Abraham, A.; Khubrani, Y.; Smith et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.11.731538

背景：腦小血管病白質病變的多中心 MRI 分析缺乏統一流程,各站點異質性大,小樣本難以推廣。

方法：基于 UNet 的容器化白質病變(WML)分割流程,輸出 native 與 MNI 空間二值 mask

結果：作者報告，ENIGMA-PD-WML 流程以最少人工干預、跨掃描儀/參數保持準確可重復的白質病變分割,提供標準化前后處理與全流程透明文檔,顯著降低多中心使用門檻。

價值：為多中心白質病變研究提供標準化、開源、即用的分析流程,支持大規模數據池化與小血管病亞型研究。

08

bioRxiv · 2026-06-11

The electro-MICA toolbox for integrating electrophysiology within multimodal imaging and connectomics workflows

electro-MICA:電生理與多模態影像連接組學整合工具箱

von Ellenrieder, N.; Cai, Z.; Arafat, T.; Vavassori, L.; Abdallah et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.08.730888

背景：將顱內/頭皮 EEG 投射到多模態成像生成的皮層與海馬表面流程繁瑣,既有偶極子模型在電極貼近皮層時存在數學奇異性。

方法：BEM 邊界元法 + 電流密度雙層源模型 + 非零長度電極模型 + eLORETA 頭皮 EEG 源定位

結果：作者報告，electro-MICA 在 32 例被試實測 gamma 頻帶顱內 EEG 數據上,分布式源模型在距離與偶極兩類基線下均顯著更優;開源 Python 工具箱可與既有多模態成像生態無縫對接。

價值：為腦網絡與癲癇研究社區提供開源、嚴謹的 iEEG/scalp EEG 投影工具,降低電生理-影像跨模態整合門檻。

09

bioRxiv · 2026-06-16

Precision Functional Parcellation of the Human Cortex via Rest-Task fMRI Fusion

靜息任務fMRI融合的人類皮層精準功能分區方法

Zhi, D.; Du, J.; Whitfield-Gabrieli, S.; Diedrichsen, J.; Ge et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.11.731643

背景：現有皮層 parcellation 主要依賴靜息態 fMRI,任務態 fMRI 提供功能特化信息卻未被充分利用,跨數據集整合困難。

方法：mRBM-HBP 分層貝葉斯框架 + 多項受限玻爾茲曼機融合多任務/靜息態 fMRI

結果：作者報告，mRBM-HBP 在精度上媲美靜息態主流方法且計算成本顯著降低;融合 rest+task 后,群體圖譜在準確性、重測信度與個體特異性上均提升,尤其在個體數據有限時。

價值：為大規模多任務 fMRI 整合 parcellation 提供可擴展框架,支持個體化腦網絡分析。

10

bioRxiv · 2026-06-10

ConnectoFM: A Foundation Model for Learning the Language of the Connectome

ConnectoFM:電子顯微鏡連接組學領域基礎模型

Abir, A. R.; Saha, A.; Naswan, R.; Bayzid, M. S.

https://doi.org/10.64898/2026.06.06.730367

背景：電子顯微鏡(EM)連接組學數據集龐大且異質,人工標注與逐數據集訓練成本高,既有視覺基礎模型不專為連接組學設計,易損膜邊界與突觸結構。

方法：掩碼圖像建模 + 對比對齊的預訓練,跨 6 個物種、25 個子域、170 萬張 EM 圖像

結果：作者報告，ConnectoFM 在 29 個數據集的三類下游任務(分割、細胞分型、實例分割)上均優于現有 EM 基礎模型與任務專用方法,且僅用 10% 標簽即可超過全監督基線。

價值：為連接組學社區提供首個領域基礎模型,大幅降低大規模 EM 重建的標注與訓練成本。

11

bioRxiv · 2026-06-23

SpikeCleaner: An Algorithm to Label Unit Quality After Automated Spike Sorting

SpikeCleaner:自動spike sorting后的神經元單元質量標注

Zutshi, D.; Berezhnoi, D.; Ghimire, A.; Hartner, J.; Kim et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.18.733033

背景：Neuropixels 等高通量探針每小時數據可達 80 GB,人工審校不可擴展;Kilosort 等自動排序仍可能接受噪聲聚類,影響下游分析。

方法：基于發放率、自相關指標與波形生理特征(峰幅、斜率、半寬、通道間相關)對 Kilosort 自動化聚類結果進行標準化標簽

結果：作者報告，SpikeCleaner 將聚類自動標簽為 good / MUA / noise,可直接導入 Phy 作為輔助而不替代專家判斷,顯著減少人工審校時間與主觀差異。

價值：為大規模胞外電生理數據提供標準化、可復用的 spike sorting 質控工具,提升數據集可比性。

12

bioRxiv · 2026-06-10

FEABAS: A Stitching and Alignment Tool for Serial EM Data

FEABAS:連續電子顯微鏡圖像的彈性拼接對齊工具

Wu, Y.; Lichtman, J. W.

https://doi.org/10.64898/2026.06.07.730510

背景：體積電子顯微鏡重建的首要步驟是將百萬級圖像拼成連貫 3D 體積,既有方法在含偽跡數據集上易失敗或依賴深度學習與大量人工編輯。

方法：自適應網格建模 + 有限元方法,彈性拼接與對齊含褶皺、撕裂、斷片等偽跡的連續切片 EM 圖像

結果：作者報告，FEABAS 作為跨平臺開源軟件,可在保持輕量與可訪問性的同時,對常見偽跡具有較強魯棒性,實現高效高精度的 EM 彈性拼接。

價值：為神經連接組學 vEM 流程提供易于推廣的拼接對齊工具,降低大規模 EM 重建的工程門檻。

13

bioRxiv · 2026-06-12

Robust and replicable effects of ageing on resting state brain electrophysiology measured with MEG

老化對靜息態腦磁電生理學影響的穩健可重復性評估

Quinn, A. J.; Pitt, J.; Kohl, O.; Gohil, C.; van Es et al.

https://doi.org/10.1101/2025.08.01.668093

背景：腦電/腦磁衰老文獻方法學差異大,缺乏跨研究、跨硬件平臺一致可比的頻率-地形-效應量剖面,樣本量規劃困難。

方法：GLM-Spectrum 估計全頻全頭衰老效應剖面

結果：作者報告，衰老對靜息態 MEG 的效應在多個公開數據集上可重復,并對常見協變量穩健;不同頻段成分的效應量差異顯著,可作為后續研究樣本量規劃的依據。

價值：為腦電生理衰老研究提供可共享、易于 meta 分析的數據表征與統計推斷框架,推動領域標準化。

14

bioRxiv · 2026-06-16

Spectral decompositions of neural voltage recordings are susceptible to model misspecifications that cause meaningful estimation error

神經電壓記錄頻譜分解的模型錯誤敏感性分析

Bloniasz, P. F.; Stephen, E. P.

https://doi.org/10.64898/2026.06.12.718232

背景：廣泛使用的 specparam 等頻譜分解方法隱含相乘結構與高斯同方差假設,與神經電壓數據的物理與統計性質不兼容,可能產生有偏的節律幅度與寬帶斜率估計。

方法：校正后的非高斯異方差頻譜分解框架,開源包 SLspecdecomp

結果：作者報告，SLspecdecomp 在仿真與猴皮層腦電圖(異丙酚麻醉)上能準確恢復節律與寬帶參數,而 specparam 存在顯著偏差;校正后 40–60 Hz 寬帶斜率明顯更陡。

價值：為神經電生理社區提供符合數據生成機制的頻譜分解工具,提升節律-寬帶分離的可靠性與可重復性。

15

bioRxiv · 2026-06-16

A Shared Entropic Axis Spans States of Consciousness Across Pharmacological and Clinical Conditions

跨藥物與臨床條件的意識狀態共享熵軸

Galvan Rial, D. S.; Della Bella, G. A.; Naci, L.; Delli Pizzi, S.; Sensi et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.12.731897

背景：意識研究缺乏跨藥物與臨床擾動的統一量化框架,熵腦理論尚未在同一分析流程下被驗證。

方法：基于樣本熵的時間分辨小世界拓撲不規則性分析,統一 pipeline 應用于多種 fMRI 數據集

結果：作者報告，在同一 pipeline 下,異丙酚位于低熵端,致幻劑與精神分裂癥位于高熵端,排序與意識水平-內容調制一致;且不可還原為平均功能連接波動。

價值：為意識神經科學提供跨數據集、跨擾動的標準化分析流程,支持未來熵-意識假說的可重復檢驗。

16

bioRxiv · 2026-06-11

A common connectome-based neural reference space across affective, autonomic, and wakefulness arousal

情感自主神經與覺醒共享的連接組學神經參考空間

Bhattacharyya, K.; Huberman-Shlaes, J.; Tong, Y.; Zhu, Y.; Ke et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.08.730730

背景：喚醒概念在情感、自主神經、清醒度間使用不一致,跨研究難以整合,各操作化測量的神經基礎是否共享仍不清楚。

方法：動態連接組預測模型,跨 5 個 fMRI 數據集訓練,泛化至主觀評分、瞳孔、EEG 等不同模態

結果：作者報告，跨數據集訓練的模型可泛化,動態功能連接捕獲跨模態、跨任務上下文的共享喚醒相關動力學;模型還能預測手動評分的睡眠階段,并復現經典的喚醒-記憶增強效應。

價值：為情感-認知-睡眠神經科學提供跨 fMRI 數據集、跨模態共享的神經參考空間框架,促進概念統一。

17

bioRxiv · 2026-06-19

A Tripartite Map of the Ventromedial Prefrontal Cortex

腹內側前額葉三分支功能組織圖譜

Chen, G.; Song, D.; Fu, M.; Li, S.; Zhang et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.18.732791

背景：腹內側前額葉(VMPFC)同時參與情感、價值與社會認知,其內部功能組織方式長期不明,缺乏可解釋的圖譜框架。

方法：大規模 meta 分析 + 個體任務 fMRI + ANN 編碼模型 + 多模態連接分析

結果：作者報告，跨四項互補研究,識別出沿前后軸穩定的三分式功能組織(后部情感 / 中部價值 / 前部社會),并顯示其在個體、發育期、自然刺激、跨物種上可重復。

價值：為社會與情感神經科學提供可解釋、可復現的 VMPFC 功能圖譜,支撐未來靶向干預與跨物種比較。

18

bioRxiv · 2026-06-13

Disentangling Brain-Psychopathology Associations: A Systematic Evaluation of Transdiagnostic Latent Factor Models

跨診斷潛因子模型的腦精神病理學關聯系統性評估

Gell, M.; Hoffmann, M. S.; Moore, T. M.; Nikolaidis, A.; Gur et al.

https://doi.org/10.64898/2025.12.21.695029

背景：跨診斷潛因子建模是否能在真實全腦預測框架中提升腦-精神病理學關聯的信度與可解釋性,缺乏系統評估。

方法：系統比較雙因子、相關因子與經典 CBCL 摘要分,使用全腦結構/功能 MRI 預測

結果：作者報告，在兩個大型發育隊列中,潛因子模型并未一致提升信度或腦-行為關聯,神經簽名與摘要分高度一致;但雙因子分在維度間表現出更具區分度的神經特征。

價值：為精神病理學研究提供方法學評估,指導如何權衡潛因子建模與簡單摘要分在大規模腦影像預測中的使用。

19

bioRxiv · 2026-06-15

Scaling up polarization-sensitive optical coherence tomography to image the whole macaque brain

偏振敏感光學相干斷層掃描全獼猴腦大規模成像

Yeatts, M.; Chinthalapati, N.; Baradaran, B.; Heinks, H.; Liao et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.11.731509

背景：偏振敏感光學相干斷層成像(PS-OCT)受采集速度與穩定性限制,此前僅能用于小組織塊,無法對大型靈長類全腦成像。

方法：高通量 PS-OCT 串行成像 + 自動化重建與處理 pipeline

結果：作者報告，該系統對兩只完整獼猴腦實現 5.5×5.5×3.4 μm 體素、約 10×10×5.5 μm 有效分辨率的全腦成像,生成多對比度、多 TB 級數據集并公開。

價值：為白質結構、深部腦刺激靶點規劃與 MRI 模型驗證提供高分辨率全腦參考數據。

20

bioRxiv · 2026-06-12

Forward Modelling for Magnetospinography: Systematic Comparison of Boundary Element and Finite Element Methods

磁脊髓圖前向建模的邊界元與有限元方法系統比較

Schmidt, M.; O'Neill, G.; Spedden, M. E.; Mellor, S.; Bestmann et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.10.731280

背景：磁脊髓圖(MSG)信號解讀高度依賴前向建模假設,但椎骨幾何與計算方法對 lead-field 的影響缺乏系統比較。

方法：BEM 與 FEM 框架下系統比較連續、均質環面、非均質環面、MRI 真實骨結構四種椎骨表征

結果：作者報告，匹配模型對下 BEM 與 FEM 前向解高度一致(中位相對誤差 < 3.1%, r2 > 0.998);連續與分段骨幾何的差異遠大于簡化與真實分段模型之間的差異。

價值：為脊髓非侵入電磁生理學提供前向建模選擇指南,推動 MSG 標準化分析。

21

bioRxiv · 2026-06-12

Selective Auditory Attention Decoding with a Two-Node Wireless EEG Sensor Network

雙節點無線EEG傳感器網絡的選擇性聽覺注意解碼

Geirnaert, S.; Ding, R.; Bertrand, A.

https://doi.org/10.64898/2026.02.17.706305

背景：選擇性聽覺注意解碼(sAAD)算法雖成熟,但部署受限于缺乏可穿戴、完全無線的多通道 EEG 采集方案。

方法：雙節點無線 EEG 傳感器網絡 + 相關解碼 + HMM 后處理

結果：作者報告，新型雙節點耳周無線 EEG 網絡(每節點 4 通道)在 60 s 決策窗口下達到平均 69.24% 的 sAAD 準確率,與有線耳周系統相當;HMM 后處理將穩態準確率提升至 77.17%。

價值：為神經導向助聽設備提供硬件-算法一體化新方案,首次驗證可穿戴無線 EEG sAAD 實用性。

22

bioRxiv · 2026-06-16

Stimulus identity rather than emotion drives EEG classification on the FACED dataset

FACED數據集分類受刺激身份而非情緒驅動

Gerster, M.; Sirotina, E.; Orlovskii, A.; Hertz, A.; Champaud et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.12.731889

背景：FACED 是情緒 EEG 識別領域最大公開基準,但其分類表現是否真正反映情緒加工,抑或反映刺激身份混淆,從未被嚴格審視。

方法：在 FACED(123 被試,9 類別)上系統比較 LinearSVC 與 CLISA 跨被試分類

結果：作者報告，被試感到 vs 未感到指定情緒時分類準確率相近;替換為自報標簽時準確率下降;減少每類視頻數準確率反而上升;表明 FACED 分類主要由刺激身份驅動。

價值：為情緒 EEG 基準研究提供關鍵警示與五項研究設計建議,推動數據集與方法學規范化。

23

bioRxiv · 2026-06-12

Video-based eye movements are linked to cortical and pupil-based arousal in human sleep

人類睡眠中視頻眼動與皮層瞳孔覺醒的耦合關系

Carro-Dominguez, M.; Oberlin, S.; Oesch, T. L.; Wenderoth, N.; Meissner et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.10.731319

背景：睡眠中眼動與皮層、皮下覺醒標志的耦合關系尚不清楚,缺乏可量化、非接觸式的高時間分辨率睡眠動力學工具。

方法：紅外視頻眼動 + 多導睡眠圖 + 計算機視覺眼動提取 + EEG 頻譜斜率

結果：作者報告，17 名健康成人的視頻眼動速度在 NREM 睡眠中與瞳孔大小正相關,在清醒與 REM 中與 EEG 頻譜斜率正相關;相位性 REM 較緊張性 REM 表現出更強的皮層與皮層下覺醒。

價值：為睡眠研究提供基于視頻的非接觸式多模態覺醒評估方法,擴展 EEG/瞳孔同步工具箱。

24

bioRxiv · 2026-06-11

Single-trial Endpoint-summary Measures do not Capture P300 Coupling in the Visual Oddball Paradigm: a Pseudotrial-controlled, Cross-validated Study

單試次末端測度無法捕獲視覺oddball范式P300耦合

Biber, E.

https://doi.org/10.64898/2025.12.17.694588

背景：單試次 ERP 分析常報告早窗摘要測度與 P300 幅度耦合,但這種耦合可能源于連續 EEG 的時間自相關而非刺激鎖定加工。

方法：ERP CORE 視覺 P3 數據集 + 隨機時延偽試次對照 + 多變量耦合分析

結果：作者報告，跨通道幅度/能量耦合在偽試次替換下增強,提示其依賴背景結構;同通道耦合在所有電極(含眼電)恒定出現,代表一般通道內過程,不能作為刺激鎖定的 P300 信息。

價值：為單試次 ERP 分析提供嚴謹的診斷框架與實踐建議,減少對自相關驅動的虛假耦合的誤讀。

25

bioRxiv · 2026-06-10

Hearing Lips and Seeing Voices After Fifty Years: A Large-Scale McGurk Illusion Dataset for Audiovisual Speech Research

五十年McGurk視聽錯覺大規模標準化數據集

Wang, Z.; Li, G.; Yu, Y.; Wu, J.; Yu et al.

https://doi.org/10.64898/2026.06.09.731046

背景：McGurk 錯覺作為視聽言語整合指標,因被試與發音人差異,長期存在可靠性問題,缺乏大規模標準化刺激集。

方法：80 名普通話發音人 × 5 任務條件,共 1,440 段視聽刺激 + 360,900 次行為判斷

結果：作者報告，公開迄今最大的 McGurk 刺激數據集 MID,系統刻畫聲學與面部關節特征,復現個體-發音人差異,并比較不同 McGurk 指標的信度。

價值：為視聽言語整合研究提供統一、可重復的標準化資源,支持跨群體比較與說話人歸一化研究。

暑期提升

編輯：BQ

審核：PsyBrain 腦心前沿編輯部

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