新式系統(tǒng)集成商，正在打通具身智能落地的“最后一米”

【摘要】2026年一季度，具身智能賽道持續(xù)火熱，截至5月26日，國內(nèi)機器人領(lǐng)域一級市場融資434起，融資金額達746億元，單筆超10億元的就有十余起。

然而，走高的市場預(yù)期與商業(yè)化落地困境形成鮮明反差。

由于海量真實交互數(shù)據(jù)獲取成本高，主要應(yīng)用場景仍集中于實驗室、高校科研、文化娛樂及各類政府示范項目，具身智能落地的“最后一米”，成為了關(guān)鍵瓶頸。

而銀河通用與智平方等“新式系統(tǒng)集成商”，在自研大模型的基礎(chǔ)上直連現(xiàn)實場景，試圖彌合這一鴻溝。

以下是正文：

01

萬億藍海背后，“最后一米”落地難

2026年被稱為“具身智能元年”。

據(jù)包括第一財經(jīng)、IT桔子在內(nèi)的多方統(tǒng)計，截至5月26日，國內(nèi)機器人領(lǐng)域一級市場融資434起，融資金額達746億元，單筆超10億元的就有十余起。其中，122起融資公開披露了具體金額，累計規(guī)模約345億元。

出手的投資方中頻頻出現(xiàn)“國家隊”的身影，也有不少實體產(chǎn)業(yè)資本與頭部風(fēng)險投資機構(gòu)的參與。這充分說明了國家戰(zhàn)略層面與市場對這片萬億藍海的一致看好。

然而，盡管行業(yè)預(yù)期持續(xù)走高，但具身智能行業(yè)大規(guī)模的商業(yè)化落地仍處于一個不確定的發(fā)展階段。

在第20屆中國投資年會上，海松資本CEO陳立光就曾以數(shù)據(jù)警示這一新興賽道的泡沫風(fēng)險：2025年1月至10月，中國具身智能領(lǐng)域一級市場融資總額超500億元，而第一梯隊所有公司全年營收總和不足100億元。

截止至2026年，已經(jīng)產(chǎn)生銷售行為的具身智能，主要應(yīng)用場景仍集中于實驗室、高校科研、文化娛樂及各類政府示范項目，工業(yè)與商業(yè)場景部署都相對有限。

那么，究竟是什么阻礙了具身智能的落地進程？

首先，“穩(wěn)定性”與“成本”的考量，始終牽動著下游制造業(yè)的決策神經(jīng)。具身智能要在物理場景中真正落地，就必須具備長尾場景適應(yīng)性，即在面對低頻、邊緣化或未曾預(yù)料的特殊情況時，仍能準(zhǔn)確識別并妥善處理的能力。

目前，盡管極佳視界的GigaWorld世界模型、星動紀元的ERA-42原生端到端具身大模型等在內(nèi)的大模型，已經(jīng)發(fā)展到一定水平，但泛化和長程任務(wù)等能力仍有待提升。解決這一瓶頸的關(guān)鍵，在于獲取海量基于現(xiàn)實物理世界交互的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這既意味著極大的研發(fā)成本和時間，也需要通過在具體工作場景中的試錯和分析完成進一步的優(yōu)化迭代。出于投入產(chǎn)出比的權(quán)衡，下游企業(yè)對具身智能往往“不敢用、不愿用”。

其次，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈的分段協(xié)作模式，在上下游之間制造了壁壘：上游的通用本體廠無法徹底了解具體業(yè)務(wù)場景的落地難點，而下游的應(yīng)用企業(yè)需要特殊定制的算法“大腦”。二者之間，需要一個既懂業(yè)務(wù)又懂軟件，能將通用硬件轉(zhuǎn)化為實用工具的“翻譯官”。

因此，具身智能走向落地的“最后一米”，成為了一道關(guān)鍵的鴻溝。

而以銀河通用、智平方等為代表的“新式系統(tǒng)集成商”，正在慢慢追平這道鴻溝。

02

跑通“大腦”，資本更愿意買賬

在具身智能賽道百億估值獨角獸不斷擴容的背景下，銀河通用與智平方兩家企業(yè)尤為受矚。

銀河通用首次廣泛進入大眾視野，是在馬年春晚的出色亮相。

作為晚會指定的具身大模型機器人，銀河通用Galbot機器人獨立完成了串烤腸、疊衣服及盤核桃等高難度、非標(biāo)準(zhǔn)化的操作。這些動作的執(zhí)行，均由銀河通用自主研發(fā)的集成大腦、小腦與神經(jīng)控制于一模的全身全手端到端大模型 AstraBrain（銀河星腦）實時決策。

銀河通用的研發(fā)壁壘，得益于創(chuàng)始團隊的技術(shù)背景。創(chuàng)始人王鶴長期從事端到端具身大模型研究，創(chuàng)立了國內(nèi)首個專注于具身智能的學(xué)術(shù)實驗室，引領(lǐng)團隊深耕底層技術(shù)研究十余年。

2026年第一季度，銀河通用宣布完成新一輪25億人民幣融資。成立三年以來，銀河通用融資已接近70億人民幣，估值超過200億人民幣，穩(wěn)居具身智能獨角獸之首。

跑通“通用大腦”，被業(yè)內(nèi)普遍認為是搶占市場份額的重要籌碼。而想要訓(xùn)練出“聰明”的大腦，數(shù)字基建必不可少。

憑借“以合成仿真數(shù)據(jù)為主、真機數(shù)據(jù)為輔”的虛實融合訓(xùn)練范式，銀河通用在少樣本甚至零樣本條件下，實現(xiàn)了對新場景、新物體的泛化能力。據(jù)人民網(wǎng)等主流媒體報道，其數(shù)據(jù)訓(xùn)練效率相較業(yè)內(nèi)頭部公司高出1000倍，模型成功率達到99%，在全球范圍內(nèi)都處于領(lǐng)先水平。

基于此，銀河通用打通下游產(chǎn)業(yè)鏈，在工業(yè)、零售、醫(yī)療等場景中實現(xiàn)了商業(yè)閉環(huán)。

工業(yè)制造領(lǐng)域，銀河通用Galbot S1已在寧德時代電池工廠全自主作業(yè)，并獲得與德國博世、豐田汽車等全球工業(yè)龍頭客戶的合作機會，真正將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為了可視化的生產(chǎn)優(yōu)勢。

銀河通用也致力于打入零售領(lǐng)域，實現(xiàn)更廣泛的場景應(yīng)用。

今年4月，Galbot機器人正式“入職”北京中關(guān)村的一家全家便利店，從起初專注迎賓工作，到能夠為消費者抓取部分商品，其智能化水平在“實習(xí)”中不斷進階。此外，其應(yīng)用還拓展至文旅新消費、智慧零售藥店、醫(yī)療康養(yǎng)等領(lǐng)域。

與此同時，另一家科技企業(yè)智平方也正成為資本競逐的目標(biāo)。

繼2025年半年內(nèi)連續(xù)完成七輪數(shù)億級融資后，這家成立于2023年的科技企業(yè)，又在今年2月完成超十億元人民幣B輪系列融資，公司估值正式超百億。一年累計完成12輪融資的速度，讓智平方成為當(dāng)下全球融資節(jié)奏最快的具身智能企業(yè)。4月9日，智平方完成股份制改造，業(yè)內(nèi)普遍將其視為加速IPO進程的關(guān)鍵節(jié)點。

據(jù)公開報道，智平方本輪資金將重點投入GOVLA具身大模型的研發(fā)，以及AlphaBot（愛寶）系列機器人的迭代與產(chǎn)線擴容。

2025年，智平方推出全球首個輸出快慢系統(tǒng)融合的端到端大模型GOVLA，首次實現(xiàn)全身控制與運動軌跡聯(lián)合輸出，支持全場景下全身協(xié)同與自主交互作業(yè)。

目前，AlphaBot系列機器人已應(yīng)用于生物科技、半導(dǎo)體面板、汽車制造及顯示面板等工業(yè)場景，并依托統(tǒng)一技術(shù)框架可實現(xiàn)跨場景的高效遷移與復(fù)用。

商業(yè)層面，智平方已拓展至機場服務(wù)、智慧零售等領(lǐng)域，覆蓋廣東全省以及北京、上海、江蘇、浙江等省市，構(gòu)建起覆蓋多個垂直行業(yè)的完整商業(yè)閉環(huán)。

兩家企業(yè)的融資進程，是具身智能賽道持續(xù)火熱的縮影；它們作為新式系統(tǒng)集成商的快速商業(yè)化落地，則成為領(lǐng)跑競爭的關(guān)鍵籌碼。

03

新式系統(tǒng)集成商，正在破解產(chǎn)業(yè)鏈斷層困局

在具身智能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中，上游供給端普遍面臨著脫離真實場景的現(xiàn)實鴻溝。

上游具身本體及軟硬件企業(yè)通常采用基于各自技術(shù)路線的標(biāo)準(zhǔn)化進行產(chǎn)品開發(fā)，難以滿足下游真實用工場景中動態(tài)、高頻等非標(biāo)準(zhǔn)化的需求；而另一方面，高校與科研機構(gòu)的研發(fā)成果又基本依托仿真或?qū)嶒炇噎h(huán)境完成訓(xùn)練，變量往往可控或被大幅簡化，泛化能力受限。

同時，傳統(tǒng)的集成商依然采用“交鑰匙”式的交付模式，根據(jù)客戶需求完成軟硬件組裝與調(diào)試驗收后，項目即宣告結(jié)束。

這類傳統(tǒng)集成商既無自研大模型能力，也無力承擔(dān)后續(xù)的數(shù)據(jù)采集與模型迭代。當(dāng)交付場景出現(xiàn)新需求時，往往難以及時響應(yīng)，影響整體的運行穩(wěn)定性。

而智平方與銀河通用的獨特優(yōu)勢，在于其新式系統(tǒng)集成商的全新定位。

在自研大模型的基礎(chǔ)上，這類企業(yè)直接對接下游終端產(chǎn)業(yè)，連接應(yīng)用場景，并在落地過程中采集真實數(shù)據(jù)、持續(xù)迭代算法模型，形成可持續(xù)的數(shù)據(jù)閉環(huán)與技術(shù)優(yōu)化。

區(qū)別于傳統(tǒng)集成商與特定硬件深度綁定的“死代碼”，新式系統(tǒng)集成商能實現(xiàn)軟硬件解耦，其自研模型能夠靈活適配各類機器人本體，支持跨行業(yè)、跨場景的快速遷移，大幅壓縮了產(chǎn)品的落地成本與調(diào)試周期。

正是憑借數(shù)據(jù)閉環(huán)與軟硬解耦，智平方與銀河通用等新式系統(tǒng)集成商有望徹底破解“最后一米”難題，加速具身智能從萬億藍海走向真實商業(yè)價值的落地。

04

尾聲

銀河通用與智平方的突圍，標(biāo)志著具身智能行業(yè)已從早期的“技術(shù)PPT”階段，逐漸邁向“場景落地”的交付周期。

這類“新式系統(tǒng)集成商”的誕生，本質(zhì)上是在嘗試跑通一條從實驗室Demo到工廠產(chǎn)線的可行路徑，為具身智能的規(guī)?；涞靥峁┣袑嵖尚械纳虡I(yè)落地及規(guī)?；咐?。

但現(xiàn)階段，行業(yè)發(fā)展仍存在明顯短板：場景泛化穩(wěn)定性有待突破，真正意義上可復(fù)制、可盈利的規(guī)模化商業(yè)模式尚未跑通。

銀河通用與智平方的探索給出了解題的起點。不過，具身智能要走向成熟的商業(yè)閉環(huán)，仍需曠日持久的攻堅。