你的Codex 可能只解鎖了1%，大神讓它一天肝71小時

GPT-5.6 還沒大規(guī)模放出來，監(jiān)管先到了門口。

據(jù)外媒報道，美國政府要求 OpenAI 把 GPT-5.6 的早期訪問限制在少數(shù)經(jīng)過批準(zhǔn)的企業(yè)客戶中，理由是安全評估。

外媒報道美國政府出于安全考慮，要求 OpenAI 分階段發(fā)布新模型

幾乎同一時間，OpenAI 放出了一篇關(guān)于 Codex 的研究報告，里面大量的數(shù)據(jù)，似乎更能解釋這種緊張感的來源：AI 已經(jīng)開始從「回答問題」，真實的走向了「替人完成一段工作」。

這份報告的名字叫《The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex》（向智能體 AI 的轉(zhuǎn)變：來自 Codex 的證據(jù)）。研究對象是 OpenAI 自家的 Codex，就是這段時間以來國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)的流量密碼，能讀文件、跑命令、改代碼、生成文檔、調(diào)用工具的 agent 產(chǎn)品。

報告里一些夸張的數(shù)據(jù)像是，OpenAI 每周可能消耗上千萬億 Token，其中 99.8% 都是來自 Codex。

ChatGPT 曾經(jīng)是 OpenAI 內(nèi)部默認(rèn)的 AI 工作工具，在 2025 年 8 月，OpenAI 員工平均在 Codex 上的花費不到其 Token 的 10%。

而到了今年 6 月，從工程、法務(wù)、金融到人事，OpenAI 員工平均超過 90% 的工作量都交給了 Codex，OpenAI 活躍員工里，97.9% 用過 Codex。

按每天 Codex 運行總時長從低到高排序，排到第 99 百分位的那批頂端重度用戶，每天可以產(chǎn)生平均超過 60 小時的 Codex 智能體運行時間，因為多個 agent 并行跑，所以一天能超過 24 小時。

有網(wǎng)友發(fā)梗圖表示震驚，怎么會有用戶一天能運行 Agent 71 個小時

也就是說，在 OpenAI 內(nèi)部，工作場景里的 AI 使用，幾乎已經(jīng)切到了 Codex 上。

「你用不用 AI」，正在變成一個廢問題

過去三年，幾乎所有關(guān)于 AI 的討論都繞著一個問題轉(zhuǎn)：你要不要用。

OpenAI 早先發(fā)過一份分析 ChatGPT 的報告，結(jié)論是：人們用 ChatGPT，將近一半是在「問」——問問題、找信息、要建議。

去年 OpenAI 的 ChatGPT 分析報告顯示，49% 的消息都屬于詢問

Codex 把整個倒了過來，人們用它「做」——調(diào)試、重構(gòu)、驗證、配環(huán)境、寫文檔、跑數(shù)據(jù)。

當(dāng) AI 只會聊天，「用沒用」確實是個好指標(biāo)，我們問它，它回答，用了就是用了。可一旦 AI 能替我們干活，該問的就變成了，我們能把多少活交出去，以及，有沒有開始圍著「給 AI 分配任務(wù)」重新安排自己的一天。

Codex 這份報告將衡量 AI 應(yīng)用深度的指標(biāo)，定位在我們交出去的任務(wù)有多重、agent 替人類跑了多久、用戶是不是在同時盯著好幾條工作線。

報告里也很清晰地說明了，Codex 現(xiàn)在適用哪些場景，哪些人；他們把用戶分成三類：個人用戶、外部組織用戶、OpenAI 員工。

差異很明顯。到 2026 年 6 月 11 日前的 28 天，個人活躍用戶里，只有 0.7% 用過 Codex；外部組織用戶高很多，達(dá)到 17.3%；OpenAI 內(nèi)部則接近全員使用，達(dá)到 97.9%。

但如果按輸出 token 算，Codex 的存在感會更強。個人用戶里，Codex 貢獻(xiàn)了 16.5% 的輸出 token；外部組織用戶里，這個比例已經(jīng)到 63.3%；OpenAI 內(nèi)部更極端，Codex 占 Codex 和 ChatGPT 總輸出的 99.8%。

這數(shù)據(jù)很明顯是在說：用 Codex 的人還沒那么多，但一旦用上，使用強度很高。尤其在組織里，Codex 已經(jīng)從一個小眾工具，變成重度用戶的主要工作界面。

報告里還有一張很關(guān)鍵的圖：Codex 的增長已經(jīng)不只靠開發(fā)者拉動。

2026 年 6 月，外部組織賬號里的非開發(fā)者 Codex 活躍用戶，相對 2025 年 8 月 1 日已經(jīng)接近 189 倍；個人賬號里的非開發(fā)者也超過 130 倍。

曾經(jīng) Codex 還被很多人當(dāng)成程序員工具看，但增長最快的新增人群，已經(jīng)來自非開發(fā)者。換句話說，Codex 的擴(kuò)散路徑正在從寫代碼的人，走向做文檔、數(shù)據(jù)、研究、銷售、招聘、法務(wù)和運營的人。

具體到從崗位看，工程師仍然是最早、最明顯的一批。外部組織用戶中，工程技術(shù)崗位的平均 Codex 輸出占比達(dá)到 26.8%，數(shù)據(jù)和分析崗位約 15.2%。法務(wù)、招聘等非技術(shù)崗位也在增長，但平均占比還低，比如法務(wù)只有 1.9%。

OpenAI 內(nèi)部的曲線更激進(jìn)。工程、數(shù)據(jù)崗位直接飆升，隨后招聘、法務(wù)等崗位也快速跟上。

報告說，2026 年初，OpenAI 的法務(wù)、招聘等崗位幾乎還沒怎么用 Codex；到 4 月左右，這些崗位的 Codex 輸出占比已經(jīng)和工程數(shù)據(jù)一樣，快速沖到很高的位置。

雖然 OpenAI 內(nèi)部的數(shù)據(jù)，某種程度上只能算是一個低摩擦樣本，畢竟 OpenAI 員工熟悉模型，公司有充裕的使用額度，內(nèi)部培訓(xùn)和經(jīng)驗分享也多。

它可能無法直接代表普通公司今天的狀態(tài)，但是展示了一種潛在的未來公司形態(tài)：當(dāng)權(quán)限、工具、流程都打開之后，非技術(shù)崗位也能開始用 agent 做好工作。

用戶拿 Codex 做什么？

報告把任務(wù)分成幾大類：代碼實現(xiàn)、代碼理解、代碼驗證、工程運維、應(yīng)用管理、數(shù)據(jù)分析、研究、知識產(chǎn)物、協(xié)作、業(yè)務(wù)流程。

從圖表看，軟件相關(guān)任務(wù)仍然占大頭。用戶不只是讓 Codex 寫新代碼，也會讓它讀已有代碼、解釋架構(gòu)、修 bug、跑測試、配置環(huán)境、管理倉庫、處理構(gòu)建和發(fā)布問題。

到了 OpenAI 內(nèi)部，任務(wù)范圍繼續(xù)往外擴(kuò)展。報告提到，OpenAI 員工會用 Codex 做研究和數(shù)據(jù)分析等工作，外部組織用戶也開始出現(xiàn)類似用法，尤其是銷售、市場、招聘等崗位，會用 Codex 生成知識產(chǎn)物，比如文檔、材料、說明、報告等。

這些任務(wù)有多重？

報告里有一個任務(wù)復(fù)雜度圖，專門估算用戶交給 Codex 的任務(wù)，如果讓熟練人類獨立完成，大概要花多久。

在個人用戶樣本里，2025 年 12 月，35.4% 的活躍用戶提交過至少一個「熟練人類需要 1 小時以上」的任務(wù)。到 2026 年 5 月，這個比例升到 70.2%。

更重的任務(wù)也在增加。提交過至少一個「8 小時以上」任務(wù)的用戶比例，從 2.1% 升到 25.6%。

怎么用，也變了。

報告看了三個指標(biāo)：并發(fā)、運行時間、skill。并發(fā)是說大多數(shù)人開始在一周內(nèi)同時跑多個 Codex 任務(wù)，管理多個 Agent。運行時間上，平均每天 71 小時的 Codex 運行時間最能說明問題。

而 Skill 則代表了另一種變化，用戶開始把重復(fù)工作沉淀成可復(fù)用流程。報告說，活躍 Codex 用戶中，調(diào)用過 skill 的比例從 2026 年 3 月 1 日的 5.4%，升到 6 月 11 日的 26.6%。個人用戶是 25.7%，外部組織用戶是 30.4%，OpenAI 內(nèi)部達(dá)到 96.2%。

這些數(shù)據(jù)或許并不能直接等同于生產(chǎn)率提升，但這足以說明 Codex 進(jìn)入工作流后，AI 的使用形態(tài)變了。

前段時間 Fable 5 關(guān)閉，社交媒體上很多人在嘲諷 Anthropic 的 CEO，說「誰讓你天天搞那些聳人聽聞的營銷，什么被嚇到了，恐怖到要關(guān)閉，現(xiàn)在真的被關(guān)閉了吧！」

說是回歸，但是能體驗到的人還是少數(shù)

現(xiàn)在，GPT-5.6 的命運好像要和 Fable 5 一樣，甚至還沒有正式發(fā)布，就被美國政府要求審核分批發(fā)布。

當(dāng) Agent 真實地在改變工作組織方式的時候，一個人可以同時開幾個任務(wù)，讓一個 agent 查資料，一個 agent 改腳本，一個 agent 生成表格，一個 agent 寫說明文檔。人站在中間，像項目經(jīng)理，也像編輯，決定哪些結(jié)果能進(jìn)下一步。

Codex 滲透到越來越多場景的能力，似乎能解釋為什么 GPT-5.6 的發(fā)布節(jié)奏會變得敏感。

當(dāng)模型只是在聊天框里回答問題，風(fēng)險主要來自它說了什么；當(dāng)模型可以調(diào)用工具、讀寫文件、執(zhí)行任務(wù)，風(fēng)險就會進(jìn)入真實工作流。能力越接近執(zhí)行層，發(fā)布就越像基礎(chǔ)設(shè)施上線，無法再只是按普通產(chǎn)品更新來理解。

AI 的能力可能會像資源一樣，是人力資源也是物質(zhì)資源。

雖然 Codex 這么強了，但是報告里還有一個數(shù)據(jù)很現(xiàn)實，在過去 28 天內(nèi)活躍于 ChatGPT 或 Codex 的 Go、Free、Pro 和 Plus 套餐用戶中，使用 Codex 的用戶不到 1%。

所以，跟著我們往期的 Codex 教程一起來上手這個時代的 Agent 工具吧。

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