中國大模型躋身全球AI第一梯隊(duì)，開源改寫中西方競爭規(guī)則！

作者 | CSDN 編輯部

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

過去幾年，ChatGPT 讓全世界看到了大模型的潛力，也讓 AI 成為全球科技行業(yè)最激烈的競爭賽道之一。一度，人們認(rèn)為只有擁有頂級算力、海量資金和龐大研發(fā)團(tuán)隊(duì)的科技巨頭，才有資格參與這場競賽。

但隨著 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen、MiniMax、智譜 GLM 等國產(chǎn)開源模型快速崛起以及持續(xù)迭代，情況開始發(fā)生變化。越來越多開發(fā)者能夠下載模型、修改模型、部署模型，越來越多企業(yè)開始構(gòu)建自己的 AI 應(yīng)用和 Agent 系統(tǒng)。從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)環(huán)境，從互聯(lián)網(wǎng)公司到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，AI 正在以前所未有的速度擴(kuò)散，而開源則成為推動(dòng)這場擴(kuò)散的重要力量。

在這樣的背景下，6 月 25 日至 26 日，第 21 屆開源中國·開源世界高峰論壇在北京中關(guān)村展示中心舉行。本屆大會(huì)由開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟（COPU）名譽(yù)主席、國際開源領(lǐng)袖獎(jiǎng)獲得者陸首群發(fā)起，由 COPU 主辦、CSDN 承辦，來自國際頂尖基金會(huì)、開源社區(qū)、產(chǎn)學(xué)界的眾多代表齊聚北京，共同探討開源 AI、智能體創(chuàng)新與基礎(chǔ)軟件的發(fā)展方向。

開源創(chuàng)新，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能重構(gòu)

本屆大會(huì)在中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟（COPU）名譽(yù)主席陸首群的開場報(bào)告中正式拉開帷幕，他以“開源創(chuàng)新，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能建構(gòu)”為題，為這場盛會(huì)定下基調(diào)。

陸首群指出，開源運(yùn)動(dòng)浩浩蕩蕩走過半個(gè)多世紀(jì)，早已不再只是一種寫代碼的方式，而是成為當(dāng)代全球最重要的創(chuàng)新與協(xié)同機(jī)制、技術(shù)普惠推廣的通道，更是深度信息技術(shù)與人工智能發(fā)展的底層基礎(chǔ)和推動(dòng)力。他特別提到，國際輿論正逐漸形成一種判斷：由中國倡導(dǎo)并力行的開源戰(zhàn)略，比西方所采用的閉源策略更富遠(yuǎn)見。成立二十多年來，COPU 始終以開源布道為己任，一邊推動(dòng)國內(nèi)開源生態(tài)成長，一邊加強(qiáng)國際合作，先后邀請全球 80 位頂級開源專家共建開源創(chuàng)新與咨詢平臺，推動(dòng)容器技術(shù)、云原生、區(qū)塊鏈、Kubernetes、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能等深度信息技術(shù)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)落地。正是在這樣的土壤之上，DeepSeek、Kimi、通義千問 Qwen、小米 MiMo、智譜 GLM、MiniMax 等一批基于開源的中國 AI 大模型接連崛起，中國開源也由此躋身全球開源發(fā)展的第一梯隊(duì)。

在報(bào)告的第二部分，陸首群把話題落到了當(dāng)下最現(xiàn)實(shí)的問題上——AI 大模型究竟該怎么走。在他看來，美西方走的是一條閉源的重資產(chǎn)路線：高投資、高成本，堆砌大量算力資源、消耗巨量電力，內(nèi)部運(yùn)作效率偏低，一味追逐高性能、扎堆建設(shè)同質(zhì)化的大模型。而中國正在探索的，是另一條降本增效、講求性價(jià)比的新路徑：以開源為底座，低投資、低成本、節(jié)省電力，用有限的資源換取更高的內(nèi)部運(yùn)作效率。他進(jìn)一步展望，開源大模型將帶動(dòng)大量中小模型形成“模型集群”，把整個(gè)行業(yè)從拼參數(shù)、拼算力的同質(zhì)競爭，引向各有所長的差異化競賽。

談及未來方向，陸首群勾勒出一條清晰的轉(zhuǎn)軌路線：從作為現(xiàn)狀的生成式自回歸語言大模型，經(jīng)由世界模型這一過渡階段，最終指向通用人工智能。他解釋說，今天的語言大模型主要承擔(dān) Chatbot 業(yè)務(wù)，以聊天對話為主；而世界模型則要真正接觸物理世界，理解本地與全球知識、掌握知識的深度，其中的重點(diǎn)，是自主性更強(qiáng)的智能體——Agent AI，即一個(gè)可調(diào)用、可編程、可規(guī)劃、可落地，具備組織執(zhí)行能力、能夠完成復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)。他透露，本屆高峰論壇上，AAIF、華為、小米、中興、COPU 都將圍繞 Agent AI 展開討論，幕后還有 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM、MiniMax 等模型作為支撐。在他看來，Agent AI 已經(jīng)成為本屆峰會(huì)的熱點(diǎn)，也代表了這屆論壇在 AI 議題上的高水平。

繼陸首群的開場報(bào)告之后，論壇把視野推向全球。與 COPU 和陸首群主席有著多年深厚友誼的老朋友 Linux 基金會(huì)執(zhí)行董事 Jim Zemlin 特地為本屆論壇發(fā)來一段視頻回復(fù)，由 COPU 常務(wù)副秘書長譚中意在現(xiàn)場代為宣讀。

在這段視頻回復(fù)中，Jim Zemlin 向老朋友陸首群和在座的中國朋友致以祝賀，隨即“向中國朋友報(bào)告一個(gè)好消息”：不久前，Linux 基金會(huì)宣布成立智能體人工智能基金會(huì)（AAIF，Agentic AI Foundation）。

據(jù)他介紹，AAIF 旨在為 Agentic AI 提供一個(gè)中立、開放、開源的基礎(chǔ)，確保智能體人工智能透明、協(xié)作發(fā)展?；饡?huì)目前已有八家創(chuàng)始會(huì)員——Anthropic、Block、OpenAI、AWS、Bloomberg、Microsoft、Google、Cloudflare；其中 Anthropic、Block、OpenAI 還向 AAIF 提供了各自領(lǐng)先的技術(shù)與項(xiàng)目，作為創(chuàng)始貢獻(xiàn)。

基金會(huì)的執(zhí)行董事由 Mazin Gilbert 擔(dān)任。Jim Zemlin 表示，他支持 Mazin Gilbert 首次參與 COPU 這場重要會(huì)議；緊隨其后，Mazin Gilbert 也將通過視頻登場分享。

Jim Zemlin 還透露，成立至今，AAIF 的全球會(huì)員已達(dá)200多家，其中中國會(huì)員包括華為和聯(lián)想。他特別表示，Linux 基金會(huì)與 AAIF 愿在開源與人工智能領(lǐng)域同中國朋友竭誠合作、持續(xù)提供服務(wù)。

緊接著，AAIF 執(zhí)行總監(jiān)、國際智能體 AI 基金會(huì) Mazin Gilbert 帶來《從人工智能到智能體：開放標(biāo)準(zhǔn)何以關(guān)鍵》主題演講。他指出，AI 正迎來一個(gè)堪比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。隨著大語言模型能力持續(xù)提升，Agent 正快速從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境。與傳統(tǒng)模型不同，智能體不僅具備推理與規(guī)劃能力，還能持續(xù)執(zhí)行、觀察并迭代完成復(fù)雜任務(wù)，未來有望演進(jìn)為由大量智能體協(xié)同工作的“智能體互聯(lián)網(wǎng)”。

Mazin Gilbert 強(qiáng)調(diào)，開源與開放標(biāo)準(zhǔn)將成為這一生態(tài)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。一方面，Agent 將深入金融、能源、電信等關(guān)鍵行業(yè)，不能被單一廠商壟斷；另一方面，其核心價(jià)值在于智能體、工具與數(shù)據(jù)源之間的協(xié)同連接，而非單一模型能力本身；同時(shí)，開源社區(qū)的廣泛參與也有助于提升系統(tǒng)的安全性、透明度與可信度。另外，從五層技術(shù)棧來看——硬件層、軟件基礎(chǔ)設(shè)施層、智能層、Agentic AI 層以及終端應(yīng)用層，Mazin Gilbert 指出，若缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)同機(jī)制，整個(gè)產(chǎn)業(yè)將不可避免走向碎片化，形成彼此孤立的數(shù)據(jù)孤島。

他同時(shí)援引多組數(shù)據(jù)稱，開放生態(tài)已成為行業(yè)趨勢。2025 年，GitHub 上已有超過 113 萬個(gè)代碼倉庫集成大語言模型相關(guān) SDK，同比增長 179%；AI 項(xiàng)目貢獻(xiàn)者數(shù)量增長 76%。與此同時(shí)，API Token 價(jià)格在過去一年下降約 90%，但使用量預(yù)計(jì)增長 50 倍，推動(dòng)長時(shí)任務(wù)、多智能體協(xié)作與深度推理等場景加速落地。Artificial Analysis 最新測試也顯示，Qwen 等開源模型在部分任務(wù)上已接近頂級閉源模型表現(xiàn)。

在 Agent 生態(tài)建設(shè)方面，AAIF 聚焦智能體運(yùn)行時(shí)、框架、身份認(rèn)證、治理與可觀測性等基礎(chǔ)設(shè)施，并推動(dòng) MCP、A2A 等開放協(xié)議發(fā)展。Mazin Gilbert 透露，MCP SDK 月下載量已達(dá) 1.2 億次，注冊 MCP Server 接近 1 萬個(gè)。他表示，Agent 經(jīng)濟(jì)有望成長為數(shù)萬億美元級市場，而開放標(biāo)準(zhǔn)與生態(tài)協(xié)作將成為規(guī)模化發(fā)展的關(guān)鍵支撐。

華為 2012 泊松實(shí)驗(yàn)室主任葉琪帶來《開源共建 Agent 蜂群智能新范式——openJiuwen 社區(qū)技術(shù)生態(tài)與實(shí)踐》主題演講。他提出，Agent 正從單智能體走向多智能體協(xié)同，并最終邁向“蜂群智能”，AI 的智力不再只取決于模型，蜂群形態(tài)的 Agent 同樣能提升整體智能水平。針對長程復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行、行業(yè)知識賦能、經(jīng)驗(yàn)自演進(jìn)、低成本規(guī)模化落地、跨組織協(xié)同與安全可靠六大挑戰(zhàn)，華為開源的 openJiuwen 從國產(chǎn)芯片協(xié)同、分布式運(yùn)行時(shí)到蜂群框架逐層構(gòu)建，并以“協(xié)同工程”（coordination engineering）替代 harness 工程。該項(xiàng)目已在開放原子基金會(huì)以 Apache 2.0協(xié)議開源，下載量突破120萬，30多家行業(yè)伙伴商用落地，華為亦成為 Linux 基金會(huì) AAIF 金牌會(huì)員。

聚焦 AI 產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐，中興通訊開源戰(zhàn)略總監(jiān)孟偉重點(diǎn)分析了 OpenClaw 等新興智能體生態(tài)的發(fā)展特征，指出其正呈現(xiàn)出“寄生式交互”、“腦手分離架構(gòu)”以及深度工具生態(tài)融合等趨勢?；诋?dāng)前行業(yè)生態(tài)的發(fā)展特征與現(xiàn)存痛點(diǎn)，中興針對性推出 Co-Sight 工業(yè)級高可靠智能體底座架構(gòu)。對比 OpenClaw（探索型智能體中樞），孟偉表示，Co-Sight 強(qiáng)調(diào)高保真執(zhí)行與低/中熵環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行，支持大小模型協(xié)同與零容錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)控制；OpenClaw 則更側(cè)重開放探索能力與復(fù)雜場景適配。他進(jìn)一步指出，未來關(guān)鍵在于推動(dòng)兩類體系融合，通過將 OpenClaw 的高彈性能力注入 Co-Sight 的高可靠推理底座，實(shí)現(xiàn)能力互補(bǔ)。一方面通過引入意圖識別、可信計(jì)算與安全護(hù)欄，提升 OpenClaw 的可控性與可靠性；另一方面借助工業(yè)級上下文壓縮降低 Token 成本，并結(jié)合運(yùn)行反饋與強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，推動(dòng)智能體實(shí)現(xiàn)持續(xù)進(jìn)化與能力優(yōu)化。在社區(qū)層面，孟偉表示，在中國，智能體正在形成以開放代理式人工智能基金會(huì)（OAAIF）為核心的開源智能體生態(tài)，匯聚企業(yè)、高校與國際廠商共同參與。OAAIF 正在推進(jìn) Agent OS 等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)智能體能力從單機(jī)系統(tǒng)走向跨生態(tài)協(xié)同發(fā)展。同時(shí)，OAAIF 也積極推進(jìn)開源智能體在各行各業(yè)的應(yīng)用與落地，已經(jīng)扶持若干包括醫(yī)療、培訓(xùn)、化工等行業(yè)的項(xiàng)目。

小米 AI 平臺部 LLM 推理負(fù)責(zé)人張晨以《小米的最新旗艦級模型如何兼顧1M 上下文與極致推理效率》為題，分享了 MiMo 模型的推理全鏈路優(yōu)化。他介紹，今年3月發(fā)布的 MiMo-V2-Pro 是國內(nèi)首個(gè)支持 1M 上下文的開源萬億參數(shù)模型，隨著 Agent 與編程智能體爆發(fā)，1M 上下文成為剛需，token 調(diào)用量指數(shù)級增長，半年內(nèi) MiMo 的 API 調(diào)用量預(yù)計(jì)增長約27倍，憑借著極致的工程優(yōu)化，推理卡僅增加3倍。面對長上下文帶來的 Attention 二次方計(jì)算與 KV Cache 線性膨脹兩大瓶頸，小米自 V2 起采用 Hybrid SWA 混合注意力，以少量全局層保留長程能力、多數(shù)層用滑動(dòng)窗口降本，理論上把計(jì)算量與 KV Cache 都壓到全注意力的約1/7。但理論收益不會(huì)自動(dòng)落地，團(tuán)隊(duì)基于開源 SGLang 深度改造 HiCache、自研 GCache 存儲(chǔ)，并輔以雙池 KV Cache、前綴樹 SWA 感知、調(diào)度等優(yōu)化，最終把這套收益真正落到線上——推理成本已降至與 DeepSeek 同處國內(nèi)最低梯隊(duì)。

演講結(jié)束后，陸首群當(dāng)場點(diǎn)評。他說，小米在大模型上確實(shí)“厚積薄發(fā)”，用一套不同于 DeepSeek 的核心技術(shù)，把降本做到了同樣極致，相當(dāng)于破解了 DeepSeek 以性價(jià)比制勝的“殺手锏”，也說明中國這兩家企業(yè)已在這一維度領(lǐng)先西方。不過他隨即提醒，這種打法也引起了西方警惕，連 OpenAI 掌門人都開始把成本看得很重，白熱化競爭在所難免——對 DeepSeek 是競爭，對小米同樣是競爭，仍需繼續(xù)努力。張晨回應(yīng)說，小米一方面要拓展海外影響力，另一方面正在下一代 V3 模型上進(jìn)一步壓低計(jì)算與 KV Cache 成本，力爭真正躋身國際一流。

在《開源中國，為中國 AI 構(gòu)建詞元分發(fā)網(wǎng)絡(luò)》主題演講中，開源中國董事長馬越提出一個(gè)鮮明的觀點(diǎn)：“開源，無論如何都必須實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的偉大勝利?！?基于開源中國 18 年的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，他強(qiáng)調(diào)，無論在國內(nèi)還是國外，開源本質(zhì)上都是商業(yè)競爭的重要工具，其背后必然存在清晰的商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)。開源并非目的本身，而是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)現(xiàn)商業(yè)化競爭與社會(huì)化協(xié)作的高效機(jī)制，軟件、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能則只是承載創(chuàng)新的技術(shù)手段。在 AI 時(shí)代背景下，馬越認(rèn)為代碼正逐漸淪為“耗材”，而二進(jìn)制制品與運(yùn)行時(shí)能力的重要性顯著上升，產(chǎn)業(yè)格局正在被重塑。面向未來，他提出“Chinese Tokens（中國詞元）”概念，強(qiáng)調(diào)以“國產(chǎn)模型×中國芯片×中國綠電”構(gòu)建自主技術(shù)體系，并通過分布式終端、技能與工具、場景能力、模型與資源、計(jì)算供給與能源底座五層分發(fā)架構(gòu)推動(dòng)生態(tài)落地，同時(shí)借助“龍蝦機(jī)”等硬件載體延展開源邊界。他透露，開源中國已完成股份制改造，目前正推進(jìn) IPO 申報(bào)準(zhǔn)備工作，未來將持續(xù)構(gòu)建面向全球的中國詞元?jiǎng)?chuàng)新服務(wù)生態(tài)，填補(bǔ)國內(nèi)商業(yè)化開源平臺上市領(lǐng)域的空白。

CNCF 執(zhí)行總監(jiān)、Linux 基金會(huì)云與基礎(chǔ)設(shè)施執(zhí)行董事 Jonathan Bryce 以《AI 時(shí)代的開源基礎(chǔ)架構(gòu)》為題指出，每一個(gè)計(jì)算時(shí)代都建立在開源基礎(chǔ)設(shè)施之上——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有 LAMP，云時(shí)代有 OpenStack 與 Kubernetes，如今的 AI 乃至智能體時(shí)代同樣如此。他強(qiáng)調(diào)，AI 正成為世界的基礎(chǔ)設(shè)施，唯有開源才能讓最多人受益。在他看來，交付 token 的每一層都已被開源占據(jù)：底層是 Linux 與 Kubernetes，訓(xùn)練層 PyTorch 市占約八成，推理層則有 vLLM、llm-d。他特別提到，算力的真正瓶頸是電力與供應(yīng)鏈而非資金，單純堆 GPU 行不通，必須靠 llm-d 這類項(xiàng)目把每張 GPU 用得更高效。Bryce 還談到，自 DeepSeek 證明開源權(quán)重模型可比肩頂級閉源實(shí)驗(yàn)室，中國開源模型與前沿的差距已從一兩年縮短到數(shù)周乃至數(shù)月。

在智能體加速重塑軟件開發(fā)的背景下，GitHub 亞太區(qū)技術(shù)負(fù)責(zé)人 Jacky Huang 分享了 GitHub 的最新進(jìn)展。他指出，當(dāng)前開源與軟件開發(fā)正在發(fā)生根本性變化，越來越多的新代碼已不再由開發(fā)者從零編寫，而是由 AI 生成。在這一背景下，GitHub 的核心目標(biāo)是讓開發(fā)者以更簡單的方式完成工作，盡量減少在不同工具之間的頻繁切換。時(shí)下AI GitHub 正在逐步引入 Agent 機(jī)制，開發(fā)者只需通過右鍵選擇或簡單操作，無需復(fù)雜配置，Agent 即可自動(dòng)接管并完成相應(yīng)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)從“輔助編程”向“任務(wù)執(zhí)行”的演進(jìn)。數(shù)據(jù)顯示，GitHub 目前擁有約 1.8 億開源用戶，去年新增 3600 萬用戶，每月 PR 合并量約 9000 萬次，Commit 達(dá) 14 億次，每月新增開源項(xiàng)目約 2000 萬個(gè)，中國開發(fā)者規(guī)模位列全球第三。與此同時(shí)，AI 的爆發(fā)式發(fā)展也引發(fā)“永恒九月”效應(yīng)，放大了社區(qū)治理壓力，大量 AI 生成 PR 涌入使維護(hù)者面臨更重的審核負(fù)擔(dān)。對此，GitHub 提出以 Comprehension（理解）、Context（背景）、Continuity（持續(xù)性）為核心的 3C 評估框架，并通過制品證明（Attestations）、Commit（簽名）、密鑰掃描（Secret Scanning）與代碼掃描（Code scanning）等機(jī)制，強(qiáng)化開源安全與供應(yīng)鏈治理能力。

Dexmal 開源戰(zhàn)略生態(tài)總經(jīng)理、開源社聯(lián)合創(chuàng)始人陳陽帶來上午最后一場演講《RoboChallenge 具身智能年度測評與行業(yè)趨勢展望》。她指出，具身智能的仿真榜單上模型成績動(dòng)輒逼近 99%，可一旦進(jìn)入真實(shí)物理場景就“掉鏈子”，行業(yè)長期缺少一個(gè)大規(guī)模的真機(jī)競技場。2025 年 10月，Dexmal 與 Hugging Face 等合作伙伴共同發(fā)起 RoboChallenge——目前全球規(guī)模最大的首個(gè)真機(jī)測評場。她介紹，平臺采用“腦機(jī)分離”架構(gòu)：參賽方在本地訓(xùn)練并運(yùn)行模型，通過 API 驅(qū)動(dòng) RoboChallenge 線下真機(jī)實(shí)驗(yàn)室的每臺機(jī)器，全程由多角度攝像頭記錄，每次提交都公開、透明、可追溯，既能看到自身成績，也能看到競品排名。第一個(gè)Benchmark Table 30 涵蓋疊碗、插花、澆花、做三明治等 30 個(gè)真實(shí)任務(wù)；截至今年春節(jié)前，平臺已積累 4 萬多次 rollout，數(shù)據(jù)集在 Hugging Face 下載 1.7 萬次，用戶中中國約占六成。陳陽強(qiáng)調(diào)，疊碗、抓取入箱等“Hello World”任務(wù)已被打穿，而做三明治、柔性物體與長程操作仍是公認(rèn)難題，百分制下排名第一的模型也只拿到 60 多分——這恰恰說明具身大模型仍處在極早期，具身基礎(chǔ)大模型“ChatGPT 時(shí)刻”還未到來。她還介紹了基于RoboChallenge在 CVPR、ICRA 等頂會(huì)賽事落地的大賽情況，并以開源社區(qū)“開放和貢獻(xiàn)，測評推動(dòng)科研”的共建理念，呼吁開發(fā)者、企業(yè)與機(jī)構(gòu)共同參與這一已聚集 18 家伙伴的具身生態(tài)。

具身智能、基礎(chǔ)軟件...16 位專家共論開源與 AI 最新實(shí)踐

下午場，CSDN 創(chuàng)始人&董事長、AtomGit 創(chuàng)始人兼董事長、COPU 副主席蔣濤發(fā)表《硅基時(shí)間下，開源開發(fā)者的紅利是什么？》主題演講。他以一組數(shù)據(jù)開場：Anthropic 年化收入 17 個(gè)月暴漲 45 倍至 440 億美元，Cursor 50 人做到 40 億美元，Claude Code 僅 12 人即達(dá) 25 億美元——“人均產(chǎn)出漲 754 倍，不是人變強(qiáng)了，是方法和工具換代了。”蔣濤提出“硅基時(shí)間”概念：工業(yè)時(shí)代放大體力，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代放大信息，AI 時(shí)代則放大腦力勞動(dòng)的時(shí)間，時(shí)間第一次可被工業(yè)化生產(chǎn)，Token 成為最重要的生產(chǎn)資料。他指出，代碼已被平權(quán)，但紅利高度不均——AI 代碼產(chǎn)出的前 1% 是中位數(shù)的 46 倍，K 形分叉已然開始。開源生態(tài)正被三層重寫：工具層從 IDE 轉(zhuǎn)向 Agent，平臺層從為人設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向 Agent 原生，模型層中國開源權(quán)重首次登頂。開發(fā)者的紅利正從“會(huì)寫代碼”轉(zhuǎn)移到“會(huì)調(diào)度、會(huì)判斷、會(huì)提問”，他提出 1 個(gè) OPD（面向結(jié)果的產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)者）+ 1 個(gè) OSA（面向結(jié)果的解決方案架構(gòu)師）+ N 個(gè) Agent 的 AI 原生最小組織模型，并以 CSDN 高級副總裁于邦旭為例——這位不會(huì)寫 Rust 的架構(gòu)師，28 天調(diào)度 AI 寫出 4 萬行 Rust 代碼的開源工具 AtomCode，能力達(dá) Claude Code 的 0.85 倍?！窤I 時(shí)代，人口紅利結(jié)束了，工程師紅利也結(jié)束了。真正的紅利，只剩一個(gè)——硅基時(shí)間紅利。它不在你會(huì)不會(huì)寫代碼，在你會(huì)不會(huì)調(diào)度、判斷、提問?！?/p>

具身智能正迎來快速發(fā)展期，宇樹科技教育解決方案負(fù)責(zé)人高子越表示，這一輪增長主要受益于具身大腦突破、機(jī)器人硬件成熟以及開源生態(tài)加速演進(jìn)。在他看來，具身智能與開源的結(jié)合是必然趨勢，宇樹持續(xù)投入開源生態(tài)，正是希望避免重復(fù)造輪子、加快技術(shù)迭代并推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)形成。目前，宇樹已在 GitHub 開源 47 個(gè)項(xiàng)目，累計(jì)獲得約 1.5 萬個(gè) Stars；在 Hugging Face 發(fā)布 66 個(gè)基于真機(jī)采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)集，并開放 5 款UnifoLM AI 模型。同時(shí)，宇樹構(gòu)建了覆蓋 SDK、仿真和 AI 模型的完整開源體系，向開發(fā)者開放 Python SDK、ROS2 開發(fā)框架、Isaac Gym / MuJoCo / IsaacLab 訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及 VLA/WMA 等主流模型與工具鏈，并推出低成本雙足機(jī)器人 Qmini 軟硬件方案。高子越表示，與部分海外機(jī)器人企業(yè)堅(jiān)持閉源路線不同，中國具身智能產(chǎn)業(yè)正在堅(jiān)定擁抱開源。宇樹希望通過持續(xù)開放數(shù)據(jù)、模型和工具鏈，聯(lián)合全球高校與開發(fā)者共建行業(yè)生態(tài)，降低研發(fā)與教育門檻，推動(dòng)具身智能技術(shù)加速落地。

Linux 基金會(huì)亞太區(qū)副總裁陳澤輝帶來了《以開源戰(zhàn)略助力企業(yè)全球化發(fā)展》的主題演講，全面分析了企業(yè)借助開源模式實(shí)現(xiàn)國際化拓展的實(shí)踐框架。他首先提出，企業(yè)出海應(yīng)以“開放權(quán)重”模型配合 Apache 2.0 等寬松許可證作為首選策略，最大限度降低開發(fā)者準(zhǔn)入門檻，提升技術(shù)吸引力和擴(kuò)散速度。同時(shí)，積極掛靠 Linux 基金會(huì)旗下的專業(yè)AI基金會(huì)（如 CNCF、PyTorch 基金會(huì)、AAIF），獲取行業(yè)中立背書，從而接入全球開發(fā)者網(wǎng)絡(luò)與資源生態(tài)。

在生態(tài)構(gòu)建層面，陳澤輝強(qiáng)調(diào)深耕 GitHub 和 HuggingFace 兩大平臺，通過精細(xì)化文檔運(yùn)營、高頻社區(qū)互動(dòng)及多渠道內(nèi)容傳播，打造活躍的開發(fā)者社群，以“社區(qū)引爆點(diǎn)”推動(dòng)項(xiàng)目影響力快速擴(kuò)張。商業(yè)變現(xiàn)方面，則可以構(gòu)建多元化矩陣，形成可持續(xù)閉環(huán)：布局基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）提供算力支持，推出企業(yè)訂閱提供高級功能與服務(wù)，并針對金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域打造深度解決方案，實(shí)現(xiàn)多場景收入來源。最后，陳澤輝特別指出，合規(guī)與風(fēng)控是生命線，企業(yè)須建立嚴(yán)格的全球合規(guī)體系，嚴(yán)守 GDPR 數(shù)據(jù)隱私標(biāo)準(zhǔn)，完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，有效規(guī)避地緣政治與法律風(fēng)險(xiǎn)，確保項(xiàng)目在國際市場長期健康、穩(wěn)定發(fā)展。

隨后，紅帽亞太 CTO 辦公室首席架構(gòu)師兼大中華區(qū) CTO 張家駒分享了紅帽在企業(yè)級 AI 領(lǐng)域的開源實(shí)踐。他表示，紅帽當(dāng)前的 AI 戰(zhàn)略主要聚焦推理基礎(chǔ)設(shè)施，并深度參與 vLLM 社區(qū)建設(shè)，希望將其打造為“AI 時(shí)代的 Linux”。圍繞這一目標(biāo)，紅帽一方面持續(xù)推進(jìn)底層硬件的企業(yè)級適配，尤其加強(qiáng)對國產(chǎn)算力平臺的兼容性驗(yàn)證、安全測試和穩(wěn)定性支持；另一方面緊跟開源模型發(fā)展節(jié)奏，對 DeepSeek 等主流模型實(shí)現(xiàn)快速適配與支持。針對企業(yè)普遍面臨的工程化能力不足、部署運(yùn)維復(fù)雜等挑戰(zhàn)，紅帽推出了完全開源的 Red Hat AI 平臺，將模型部署、推理優(yōu)化及運(yùn)維管理等能力產(chǎn)品化，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨云、跨算力、跨模型的統(tǒng)一管理與交付。面向 Agentic AI 時(shí)代，張家駒指出，紅帽也正在持續(xù)完善智能路由、資源隔離等推理基礎(chǔ)能力，推動(dòng)開源 AI 在企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更加高效、穩(wěn)定的規(guī)模化落地。

OIN2.0 全球大使 Shane Coughlan 圍繞開源生態(tài)面臨的專利挑戰(zhàn)，以及 OIN 的最新進(jìn)展進(jìn)行了分享。他首先指出，開源軟件在需求側(cè)創(chuàng)造的價(jià)值已達(dá)到驚人的 8.8 萬億美元；如果沒有開源軟件，企業(yè)軟件成本將增加 3.5 倍。伴隨著如此巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值而來的，是第三方知識產(chǎn)權(quán)治理方面的挑戰(zhàn)。圍繞這些挑戰(zhàn)，業(yè)界逐步形成了一套涵蓋許可證合規(guī)、安全保障以及專利保護(hù)在內(nèi)的治理體系。而 OIN 正是開源專利保護(hù)領(lǐng)域最核心的社區(qū)組織之一。

目前，OIN 社區(qū)已匯聚來自 157 個(gè)國家和地區(qū)的 4000 余家機(jī)構(gòu)成員，這些成員累計(jì)持有超過 300 萬項(xiàng)專利和專利申請。經(jīng)過二十年的持續(xù)協(xié)作，OIN 建立起了如今的社區(qū)體系。面向未來二十年的開源發(fā)展，OIN 近期正式發(fā)布了 OIN 2.0。

OIN 2.0 主要具備以下幾個(gè)特點(diǎn)：

• 覆蓋范圍進(jìn)一步擴(kuò)大：將專利互不訴訟保護(hù)擴(kuò)展至更多核心開源組件，包括云計(jì)算相關(guān)技術(shù)，以及 Python、Go、Rust 等編程語言生態(tài)。

• 可持續(xù)運(yùn)營模式：從過去由少數(shù)企業(yè)資助、以“免費(fèi)”為基礎(chǔ)的運(yùn)作框架，轉(zhuǎn)向基于企業(yè)年度營收的分級訂閱模式，以建立更加可持續(xù)的運(yùn)營機(jī)制。

• 增值服務(wù)體系：持續(xù)提供針對開源相關(guān)非實(shí)施實(shí)體（NPE，俗稱“專利流氓”）專利的授權(quán)后無效挑戰(zhàn)服務(wù)、防御性現(xiàn)有技術(shù)支持，以及專屬法律社區(qū)活動(dòng)等資源與服務(wù)。

在演講最后，Shane Coughlan 特別強(qiáng)調(diào)，近年來中國政府、企業(yè)以及開發(fā)者社區(qū)在開源領(lǐng)域的持續(xù)投入，為全球開源生態(tài)的發(fā)展注入了重要?jiǎng)恿?。他呼吁更多企業(yè)加入 OIN 2.0，共同承擔(dān)建設(shè)開源生態(tài)的責(zé)任，以推動(dòng)開源事業(yè)實(shí)現(xiàn)長期、可持續(xù)發(fā)展。

眾智 FlagOS 社區(qū)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王蘊(yùn)博在大會(huì)現(xiàn)場介紹了即將發(fā)布的 FlagOS 2.1 最新能力。他表示，過去十年 AI 計(jì)算長期由 GPU 主導(dǎo)，但隨著大模型和智能體快速發(fā)展，AI 計(jì)算的主軸會(huì)變成“圍繞模型需求重組多元計(jì)算架構(gòu)”。在這一過程中，開放計(jì)算的核心命題也從早期的“開放硬件”逐漸演變?yōu)椤伴_放 AI 計(jì)算能力”。面對模型快速迭代和異構(gòu)算力并存的新格局，系統(tǒng)軟件需要主動(dòng)擁抱 AI Agent 時(shí)代，成為連接多元芯片與大模型的底層基礎(chǔ)設(shè)施。王蘊(yùn)博表示，F(xiàn)lagOS 的目標(biāo)是通過開放算子庫、編譯器和標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)“一次開發(fā)、多芯運(yùn)行”。

即將發(fā)布的 FlagOS 2.1 圍繞這一目標(biāo)進(jìn)行了全面升級。其中，F(xiàn)lagTree 編譯器通過“人類+AI”協(xié)同的統(tǒng)一擴(kuò)展語言和統(tǒng)一 IR，幫助開發(fā)者高效開發(fā)算子并保障跨硬件執(zhí)行效率，目前已適配阿里、ARM 等多種異構(gòu)芯片；FlagGems 跨芯算子庫擴(kuò)展至 510 個(gè)大模型算子，并正式加入 PyTorch 基金會(huì)；同時(shí)其還推出首個(gè)覆蓋多來源、多異構(gòu)芯片的統(tǒng)一算子生成評測平臺，已支持 6 款芯片，并結(jié)合 FlagOS & Skill Agent 與自動(dòng)化 CI/CD 平臺，進(jìn)一步降低跨芯遷移和模型部署成本。王蘊(yùn)博表示，F(xiàn)lagOS 2.1 將持續(xù)開放計(jì)算能力，打造連接多元芯片與大模型的關(guān)鍵橋梁，為 AI 時(shí)代構(gòu)建統(tǒng)一、高效的跨芯算力底座。

麒麟軟件有限公司服務(wù)器研發(fā)中心副總經(jīng)理侯健分享了銀河麒麟高級服務(wù)器操作系統(tǒng)在開源貢獻(xiàn)與 AI 創(chuàng)新方面的最新實(shí)踐。他首先亮出社區(qū)“成績單”：自 2012 年起，麒麟軟件持續(xù)向 Linux 內(nèi)核貢獻(xiàn)超 1500 個(gè) patch、逾 2 萬行代碼，2025 年度貢獻(xiàn)數(shù)量在中國企業(yè)排名第二等。

侯健指出，隨著 AI 從生成式邁向 Agentic AI 時(shí)代，OS 正在從配角被推向指揮中樞。智能體的多輪規(guī)劃、工具調(diào)用與反思循環(huán)，使 CPU 承擔(dān)起控制流、I/O與數(shù)據(jù)處理的重?fù)?dān)，傳統(tǒng)以 GPU 為中心的架構(gòu)已難以應(yīng)對。面對 AI 負(fù)載變革，銀河麒麟操作系統(tǒng)明確了四大探索方向：第一，容器化整合，搭建公開鏡像服務(wù)平臺，提供 90+ 開箱即用的 AI 容器鏡像；第二，核內(nèi)外協(xié)同優(yōu)化，通過 NUMA 親和調(diào)度、內(nèi)存預(yù)取等深度調(diào)優(yōu)，使 DeepSeek 推理性能提升近45%；第三，打造原生智能體 OS，將 AI 能力內(nèi)化為操作系統(tǒng)原生服務(wù)，構(gòu)建從內(nèi)核到交互層的全棧智能運(yùn)維與安全管控體系；第四，打造面向 AI 云場景的“銀河麒麟算力融合平臺”，統(tǒng)一管理調(diào)度多樣化的 CPU、GPU/NPU 等算力資源，打破算力孤島。

侯健總結(jié)道，在 AI 時(shí)代，操作系統(tǒng)并未邊緣化，反而面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。銀河麒麟將持續(xù)通過開源賦能，深化技術(shù)創(chuàng)新，為 AI 應(yīng)用提供更堅(jiān)實(shí)、更智能的基礎(chǔ)底座。

隨著 AI Agent 從“回答問題”走向“執(zhí)行任務(wù)”，其誤操作帶來的系統(tǒng)崩潰、文件誤刪以及 API 密鑰泄露等風(fēng)險(xiǎn)日益凸顯。在本次大會(huì)上，騰訊云高級工程師李帥介紹了面向 AI Agent 場景的開源項(xiàng)目 CubeSandbox，試圖在虛擬機(jī)級強(qiáng)隔離與容器級啟動(dòng)效率之間取得平衡。該系統(tǒng)基于 KVM 提供硬件級隔離能力，并通過模板化與 Copy-on-Write（寫時(shí)復(fù)制）機(jī)制優(yōu)化啟動(dòng)路徑：先在離線階段構(gòu)建并凍結(jié)運(yùn)行模板，線上直接基于模板快速克隆沙箱，使啟動(dòng)時(shí)間壓縮至 60 毫秒級，在單機(jī) 50 并發(fā)壓力下 P99 延遲仍可維持在 137 毫秒左右。在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，李帥補(bǔ)充道，Agent 系統(tǒng)通過E2B即可訪問CubeAPI 來快速創(chuàng)建沙箱。數(shù)據(jù)面數(shù)據(jù)經(jīng)由 CubeProxy 統(tǒng)一路由訪問沙箱，外部網(wǎng)絡(luò)訪問則通過 CubeVS 與 CubeEgress 實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)與審計(jì)控制。在安全層面，CubeSandbox 通過虛擬機(jī)隔離、網(wǎng)絡(luò)白名單與域名過濾、流量審計(jì)等機(jī)制強(qiáng)化防護(hù)，并引入“密鑰托管”機(jī)制，將 API Key 保留在沙箱外部并在請求經(jīng)過網(wǎng)關(guān)時(shí)動(dòng)態(tài)注入，以降低泄露風(fēng)險(xiǎn)。此外，該項(xiàng)目還支持毫秒級快照回滾能力，可在約 82 毫秒內(nèi)恢復(fù)運(yùn)行環(huán)境，并支持極速克隆復(fù)制沙箱，可用于多路徑探索等場景。據(jù)李帥透露，CubeSandbox 自今年 4 月開源以來已獲得超過 6.5k 個(gè) GitHub Star，并被數(shù)家企業(yè)用于探索構(gòu)建自研 AI Agent 運(yùn)行系統(tǒng)。

智元機(jī)器人技術(shù)生態(tài)總監(jiān)胡曠在《具身智能: 構(gòu)建物理世界的智能基礎(chǔ)設(shè)施》為主題的演講中指出，具身智能正在打通“感知—認(rèn)知—行動(dòng)”閉環(huán)，推動(dòng) AI 從數(shù)字世界邁向真實(shí)物理世界。對此，智元提出了“三智一體”框架：以全自研核心關(guān)節(jié)模組等構(gòu)建可靠的硬件“本體”，并將其升級為融合可靠性工程、供應(yīng)鏈工程與安全工程的系統(tǒng)底座。在此基礎(chǔ)上整合運(yùn)動(dòng)智能、交互智能與作業(yè)智能，使機(jī)器人具備面向復(fù)雜場景的綜合執(zhí)行能力。

針對行業(yè)普遍面臨的具身數(shù)據(jù)稀缺問題，智元一方面開源全球規(guī)模領(lǐng)先的具身真機(jī)數(shù)據(jù)集 AgiBot World，另一方面，其基于 ViLLA創(chuàng)新性架構(gòu)的基座大模型 GO 等技術(shù)正在全球首個(gè)真實(shí) 3C 產(chǎn)線中支撐連續(xù)六天、全流程覆蓋的實(shí)景作業(yè)驗(yàn)證，展示了從模型到真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境的落地能力。胡曠強(qiáng)調(diào)，具身智能要走向規(guī)?；占?，關(guān)鍵在于生態(tài)共建。智元因此發(fā)布開放具身智能生態(tài)技術(shù)體系 AIMA，包含開源具身智能操作系統(tǒng)靈渠 Link-U OS 及靈創(chuàng)平臺 LinkCraft、靈心平臺 LinkSoul、精靈平臺 Genie Studio 三大開發(fā)者平臺，覆蓋從系統(tǒng)底座到內(nèi)容創(chuàng)作再到作業(yè)開發(fā)的完整工具鏈。同時(shí)，智元宣布啟動(dòng)“元苼計(jì)劃”，未來五年將投入超過 20 億元，用于支持千級科研院所，萬級合作伙伴與百萬級開發(fā)者生態(tài)建設(shè)。在演講最后，胡曠表示，現(xiàn)實(shí)世界本就是為人類結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)的環(huán)境，人形機(jī)器人因此有望成為具身智能的終極形態(tài)，并在未來成長為繼智能手機(jī)與汽車之后，兼具高滲透率與高單體價(jià)值的萬億級智能終端。

在《RWKV，開源的超并發(fā)大模型架構(gòu)》主題演講中，深圳元始智能有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO 羅璇指出，當(dāng)前主流的 Transformer 架構(gòu)存在推理成本隨上下文長度呈二次方增長的瓶頸，導(dǎo)致其在處理長上下文和高并發(fā)任務(wù)時(shí)，顯存占用巨大、成本高昂，且難以在端側(cè)部署。而RWKV 作為首個(gè)非 Transformer 的 RNN 大模型架構(gòu)，通過其獨(dú)特的RNN狀態(tài)更新機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了推理速度和顯存占用的恒定，尤其適合多智能體、多用戶并行、端側(cè)等場景。

羅璇強(qiáng)調(diào)，RWKV 的核心優(yōu)勢在于其“類腦”的工作方式——不是像 Transformer 那樣“死記硬背”海量數(shù)據(jù)，而是從中“學(xué)習(xí)規(guī)律”，因此具備更強(qiáng)的泛化能力和狀態(tài)跟蹤能力。其技術(shù)性能也已得到驗(yàn)證，RWKV-7 13B 基礎(chǔ)模型在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中已超越 Qwen3 14B Base，且每月持續(xù)迭代進(jìn)化。

此外，羅璇還展示了 RWKV 蓬勃發(fā)展的開源生態(tài)。該項(xiàng)目已加入 Linux 基金會(huì)，擁有龐大的全球開發(fā)者社區(qū)，并被微軟內(nèi)置于 Windows 系統(tǒng)，獲得了 NVIDIA、AMD、高通等芯片巨頭的適配支持。目前，RWKV 已被廣泛應(yīng)用于 AI 編程、具身智能、3D 動(dòng)作生成、RNA 預(yù)測等多個(gè)前沿領(lǐng)域，正致力于構(gòu)建一個(gè)更開放、更低成本、更適合海量并發(fā)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。

海光信息 AI 生態(tài)負(fù)責(zé)人吉青博士帶來《面向開源 AI 生態(tài)的國產(chǎn)算力底座：海光 CPU+DCU 的系統(tǒng)軟件與生態(tài)實(shí)踐》。她介紹，成立剛過十年的海光信息公司，CPU 已在國產(chǎn)芯片中市場占有率第一，AI 加速卡 DCU 今年上半年市占率位列國產(chǎn)第三；CPU 側(cè)的開源已較為成熟，DCU 的開源生態(tài)則剛剛起步。她強(qiáng)調(diào)，DCU 走的是通用并行的 GPGPU 路線，區(qū)別于其他國產(chǎn)ASIC 卡——能在 CUDA 上跑的模型大概率可“一鍵”遷移；同時(shí)具備對標(biāo) NVLink 的 HyLink 系統(tǒng)級互聯(lián)、源自科學(xué)計(jì)算的 FP64 精度，以及持續(xù)擴(kuò)容的大顯存。圍繞開源，海光把軟件棧 DTK、DAS、OpenDAS 全面開放，既兼容 CUDA 也兼容 ROCm，并通過“光源”鏡像倉庫直接提供 GLM、DeepSeek 等適配國產(chǎn)芯片的鏡像。據(jù)悉，海光DCU已完成十萬卡集群的部署。面向未來，她提出三個(gè)方向：算力上以顯存為核心、優(yōu)先適配國產(chǎn)模型與框架；軟件上堅(jiān)持開源，實(shí)現(xiàn)“發(fā)布即適配”以搶占先機(jī)；生態(tài)上攜手伙伴保障供應(yīng)鏈安全，呼吁同行共建國產(chǎn) AI 算力底座。

瀚高股份副總裁呂新杰在《開源 AI 數(shù)據(jù)庫：從中國力量到全球生態(tài)》主題演講中，分享了公司在 AI 時(shí)代對開源數(shù)據(jù)庫的實(shí)踐與思考。他首先指出，瀚高作為亞太地區(qū) PostgreSQL 頂級貢獻(xiàn)者之一，累計(jì)提交超 150 萬行代碼、1100 余個(gè)補(bǔ)丁，并已將主導(dǎo)發(fā)起的 IvorySQL 項(xiàng)目捐贈(zèng)給開放原子開源基金會(huì)，以實(shí)際行動(dòng)回饋社區(qū)。

接著，呂新杰重點(diǎn)介紹了瀚高面向 AI 時(shí)代的戰(zhàn)略布局。隨著 AI 從模型競爭走向應(yīng)用落地，PostgreSQL 憑借向量檢索、多模管理、全文檢索及成熟工程體系，正成為 AI 數(shù)據(jù)底座的關(guān)鍵組成。為此，瀚高推出 HigoBase 平臺，將數(shù)據(jù)管理能力封裝為 BaaS 服務(wù)（REST API/GraphQL、身份認(rèn)證、實(shí)時(shí)訂閱、對象存儲(chǔ)等），使 AI 應(yīng)用開發(fā)效率提升 80%。同時(shí)，瀚高積極拓展海外生態(tài)，IvorySQL 已上架 StackGres 并交付西班牙、法國政府客戶，與歐洲 PG 服務(wù)商 OnGres、Data Bene 深度合作。

在演講最后，呂新杰表示瀚高正從數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品提供商，轉(zhuǎn)型為 AI 時(shí)代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施“搭臺者”，致力于降低 AI 應(yīng)用的開發(fā)門檻。同時(shí)，他也相信：隨著 PostgreSQL 生態(tài)價(jià)值爆發(fā)，中國龐大的 AI 應(yīng)用場景必將催生下一個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的“巨無霸”獨(dú)角獸。

COPU 工程師袁懌在大會(huì)上表示，以 Harness 工程為代表的自主運(yùn)行智能體，正處于大模型能力“最后一公里”交付的關(guān)鍵階段。相較傳統(tǒng)聊天機(jī)器人，工作流系統(tǒng)為大模型提供了更貼近真實(shí)業(yè)務(wù)的環(huán)境信息入口，但在實(shí)際落地過程中，模型能力仍受到信息有效性與準(zhǔn)確率的制約。他以大模型競技場（Arena）評分為例指出，大模型在工具理解與調(diào)用能力上仍有明顯提升空間。在線上工作流中，這類誤差會(huì)隨著執(zhí)行鏈路的拉長而逐步放大，進(jìn)而影響常識性自主運(yùn)行的穩(wěn)定性。為此，通過“信息減熵”（如約束前置、信息過濾）以及“工作留痕”等治理機(jī)制，降低系統(tǒng)不確定性，使模型能力與業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)對齊，從而提升自主運(yùn)行場景下的穩(wěn)定性與魯棒性。

在架構(gòu)設(shè)計(jì)上，袁懌將智能體運(yùn)行體系拆分為三層：環(huán)境交互層通過 Gateway 技術(shù)與嚴(yán)格工具調(diào)用約束，保障外部交互的安全與可控；上下文管理層借助追加、回退、子代理及記憶壓縮等機(jī)制，高效調(diào)度工作記憶；查詢層則通過多模型協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)成本與執(zhí)行效率之間的平衡。他強(qiáng)調(diào)，智能體的長期演進(jìn)方向在于形成“循環(huán)自提升”的數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)，通過代碼自迭代與模型協(xié)同進(jìn)化，使 AI 從單一對話工具逐步走向深度業(yè)務(wù)執(zhí)行系統(tǒng)。

沐曦股份開源生態(tài)總監(jiān)章津楠帶來《沐曦開源生態(tài)戰(zhàn)略及實(shí)踐》。他亮明態(tài)度：作為成立僅五年、研發(fā)占比約八成的國產(chǎn) GPU 新勢力，沐曦股份把開源視為“戰(zhàn)略選擇”，而非“權(quán)益之計(jì)”。公司的目標(biāo)是共建人工智能的“Android”計(jì)算生態(tài)，讓開源大模型在國產(chǎn) GPU 上“Day 0”可用。技術(shù)上，沐曦股份堅(jiān)持 GPGPU 通用架構(gòu)，借助 MXMACA 編譯器讓 CUDA 代碼“零改動(dòng)”即可編譯運(yùn)行，并對 PaddlePaddle、TileLang、FlagOS 等上游項(xiàng)目堅(jiān)持 Upstream First；公司內(nèi)部以 4490 個(gè)開源項(xiàng)目構(gòu)建 CI/CD，通過率高達(dá) 92.94%，MXMACA軟件棧已實(shí)現(xiàn)兼容 40 多家 AI 框架與 pytorch 全量算子。生態(tài)上，他勾畫出從深度戰(zhàn)略伙伴到獨(dú)立開發(fā)者的四層體系。沐曦股份以“1+6+X”戰(zhàn)略推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)落地，以數(shù)字算力底座為基，持續(xù)深耕金融、醫(yī)療健康、能源、教科研、交通、大文娛六大重點(diǎn)行業(yè)，同步積極探索具身智能、低空經(jīng)濟(jì)等新興領(lǐng)域。公司還聯(lián)合開源中國上線“模力方舟”MaaS 平臺沐曦專區(qū)。他還重點(diǎn)談及人才培養(yǎng)——沐曦股份發(fā)放算力券與 Token 券、舉辦校園行與開源英才夏令營、設(shè)立企業(yè)開源中心，并努力在 CCF 下建成開放兼容、高效協(xié)同的 AI 開源社區(qū)。公司希望“以開源開放透明的方式，加速整個(gè) AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展”。

隨后，沙特程序員協(xié)會(huì)主席 AbdulAziz 發(fā)表了題為《沙特開源之旅及與COPU的友誼》的精彩分享。他指出，在“沙特 2030 愿景”驅(qū)動(dòng)下，開源技術(shù)已成為推動(dòng)沙特創(chuàng)新、人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)多元化的核心支撐。沙特正全面擁抱開放創(chuàng)新與開源 AI 的全球協(xié)作。

AbdulAziz 強(qiáng)調(diào)，技術(shù)的發(fā)展歸根結(jié)底依賴于人。未來中沙雙邊合作將高度聚焦開源社區(qū)共建，大力推進(jìn)聯(lián)合教育、開發(fā)者社區(qū)交流以及專業(yè)培訓(xùn)與認(rèn)證項(xiàng)目，攜手培育具備全球視野的下一代創(chuàng)新人才?；仡櫲隁v程，沙特與中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟（COPU）建立了深厚的戰(zhàn)略互信。雙方不僅成立了數(shù)據(jù)庫與AI桌面特別興趣小組（SIG），更聯(lián)合發(fā)起了“沙中開源論壇”。該倡議正是備受矚目的 2025 沙特開源峰會(huì)，這一連接中沙兩大開源生態(tài)的跨國盛宴，也計(jì)劃于 2026 年繼續(xù)舉辦，以確保持續(xù)的技術(shù)協(xié)作與深度對話。展望未來，AbdulAziz 表示，中沙雙方還將攜手推進(jìn) AI 治理與標(biāo)準(zhǔn)的制定，并依托沙特連接亞、非及中東的地緣優(yōu)勢，合力推動(dòng)全球開源生態(tài)擴(kuò)張，共筑包容、互聯(lián)的數(shù)字未來。

在《中國開源出海中東總結(jié)和探討》的演講中，COPU 常務(wù)副秘書長譚中意分享了中國開源產(chǎn)業(yè)的全球化戰(zhàn)略及在中東的合作進(jìn)展。他指出，中國開源正經(jīng)歷深刻轉(zhuǎn)變——從生態(tài)消費(fèi)方轉(zhuǎn)向供給方，從社區(qū)治理參與方轉(zhuǎn)向引領(lǐng)方，從主要面向國內(nèi)市場轉(zhuǎn)向全球與國內(nèi)并重。為此，COPU 提出“一體兩翼”戰(zhàn)略：以國內(nèi)超大市場和豐富場景錘煉技術(shù)底座為“一體”；西翼深度參與歐美規(guī)則治理、引領(lǐng)下一代標(biāo)準(zhǔn)制定，東翼則面向“一帶一路”國家賦能本地生態(tài)。

其中，譚中意重點(diǎn)介紹了 COPU 與沙特的合作成果。沙特?fù)碛星逦膰议_源戰(zhàn)略和雄厚財(cái)力，是中東的開源大國。自 2023 年起 COPU 與沙特 Parmg 組織建立聯(lián)系，2024 年簽署戰(zhàn)略合作 MOU 并建立首個(gè) SIG，2025 年成功舉辦首屆中沙開源峰會(huì)（400 余人參加）。目前，中沙已聯(lián)合發(fā)起 AI Desktop SIG 與 DB SIG，并與沙特 TVTC 等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)聯(lián)合開展人才認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)“授人以漁”的深度合作。

譚中意表示，中國在 AI 大模型、Agent、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢，為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)輸出提供了歷史性機(jī)遇。隨著中沙第二屆開源峰會(huì)即將于 2026 年 12 月舉行，雙方將在聯(lián)合研發(fā)、人才培養(yǎng)與商業(yè)共生層面持續(xù)深化，共同構(gòu)建中國開源產(chǎn)業(yè)全球化的新格局。

從技術(shù)落地到生態(tài)共建，大會(huì)首日收官

至此，第 21 屆開源中國·開源世界高峰論壇首日議程已圓滿結(jié)束。從具身智能走向物理世界的系統(tǒng)性落地探索，到自主智能體在復(fù)雜工作流中的工程化實(shí)踐，再到開源生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同機(jī)制的持續(xù)深化，今日多場主題分享圍繞“AI 如何真正走向可用、可控與可規(guī)模化”展開了密集討論。無論是技術(shù)框架的拆解，還是真實(shí)產(chǎn)線與業(yè)務(wù)場景的驗(yàn)證，都在不斷強(qiáng)化一個(gè)共識：開源與工程能力正在成為 AI 產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵底座。

大會(huì)首日雖已收官，但圍繞開源 AI、具身智能與智能體系統(tǒng)的討論仍在延續(xù)。明日議程中，“第 21 屆開源中國·開源世界高峰論壇圓桌會(huì)議”將正式舉行，屆時(shí)將圍繞產(chǎn)業(yè)協(xié)同、生態(tài)共建與技術(shù)演進(jìn)路徑展開更深入的交流與碰撞，值得期待。

在此，特別感謝華為技術(shù)有限公司、中興通訊股份有限公司、海光信息股份有限公司、騰訊云、麒麟軟件有限公司、瀚高股份、初心開源等合作伙伴對本次大會(huì)的支持。

精彩仍在繼續(xù)，明日見。