湖南
隨著全球人工智能熱潮的不斷升溫，各國AI基礎設施的建設需求旺盛，帶動了芯片、存儲、服務器、冷卻、超節點、AI集群等需求的快速攀升。同時，科學智能驅動智算與超算加速融合，全球AI基礎設施建設開始邁向系統能力重構與超智融合發展的新階段。
6月23日，國際高性能計算大會ISC High Performance 2026在德國漢堡開幕。作為全球高性能計算、人工智能、量子計算領域最具影響力的盛會，本屆大會聚集了歐美及亞洲各國頂級科技企業，共同探討AI與高性能計算基礎設施的演進方向。
中科曙光攜尖端算力產品亮相，系統展示了覆蓋“芯片、計算、存儲、網絡、散熱、應用、服務”等核心技術的全鏈路AI基礎設施能力，向歐洲及全球專業人士展現來自中國AI“硬”實力的同時，也為下一代AI基礎設施建設提供了重要趨勢參照和工程化實踐路徑。
“算-存-網”大協同
大模型參數持續增長催生超級AI集群，算力好不好用不再單純依賴芯片性能，而是越來越取決于集群內部計算、存儲、網絡的整體協同能力和效率。
圍繞這一需求，曙光創新產品悉數亮相，展現了體系化的“中國設計”能力與精密系統工程化的“中國制造”能力。其中，scaleX AI超集群是曙光系統化創新的代表，它秉持算存網緊耦合設計理念，大幅提升了訓推效率；同時展出的AI服務器、超節點、全閃存儲及原生高速互聯網絡等產品則彰顯了曙光的單點技術創新能力。
“電力-算力”大循環
隨著AI基礎設施規模持續擴大，電從哪來、熱往哪去，正成為決定算力能走多遠的關鍵，也是全球產業共同面對的課題。
對此，曙光展示了覆蓋單機、集群到算力網絡的綠色算力完整解決方案。曙光scaleX AI超集群通過相變浸沒液冷技術創新降低散熱能耗，提升電能向算力的轉化效率；通過風電、水電等可再生能源發電和系統級設計的算電循環等方式，直接降低電力成本，將每瓦時電力帶來的算力效率發揮極致。同時，依托超算互聯網，將部署在算力優勢區域的算力進行互聯與調度，有效緩解全國算力資源不均、電力成本堆高算力成本等問題，將普惠算力推向全國。
“系統-生態-應用”大融合
AI基礎設施發展的可持續性取決于AI應用的豐富性、可適配性和可獲得性。隨著大模型參數增長和智能體的進階，AI已從個人生活快速滲透到基礎科學研究、工業生產制造、企業核心業務等全領域。CPU+GPU異構正在成為主流算力架構，且呈現從低精度到全精度應用的趨勢，超算和智算之間的邊界逐漸模糊，未來的大型AI基礎設施將加速向AI超集群形態轉變。
這也是曙光提前布局的方向。曙光此次展出的scaleX系列AI超節點、超集群產品，從系統設計之初即引入全精度計算能力，覆蓋FP64高精度到INT8低精度，同時構建高適配兼容度、高合作開放度的生態體系，定義了以“超智融合”為應用導向的新一代AI基礎設施。
同時，數臺萬卡AI超集群接入曙光運營的超算互聯網，通過平臺上豐富的行業應用軟件和開發工具，提供token/API/MaaS/卡時等多種算力接入服務，為全球各地的企業用戶及開發者提供了極大的應用便利，讓AI算力高效轉化為生產力。
中國的即世界的，定義下一代AI基礎設施
縱觀全球AI基礎設施的高速發展，始終伴隨著大應用的牽引、新技術的突破、好生態的建設。這正是曙光近年來堅持的發展道路，“應用為本”驅動系統設計，“技術為基”突破產品創新，“生態為葉/鏈”服務產業繁榮，從單點技術創新走向體系化開放、融合創新，為全球AI基礎設施發展提供兼具工程實踐價值與產業參考意義的中國方案。
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