什么時候才是應用的春天？

這篇是：

回顧科技史，每一次技術浪潮的更迭，本質上都是“通用計算平臺”與“應用”之間權力交接與重塑的過程。

如果我們把時鐘撥回個人電腦普及的早期，再對照當下的AI狂潮，會發現一條清晰且殘酷的商業定律：在通用計算平臺時代，平臺就是“天”，應用步履維艱；只有真正的網絡時代降臨，才會孕育出真正的超級應用。

有趣的事情是，超級應用又很快就會扮演新的通用計算平臺的角色。

考慮到AI大模型可以看成是另外一種通用計算平臺，所以我們從上個封閉的通用計算平臺開始今天的故事。

Windows是天的時代，應用在夾縫中生存

在PC互聯網爆發之前，科技界的主旋律是“操作系統即一切”。

在這個時代，微軟的Windows就是那片籠罩在所有開發者頭頂的蒼穹。幾乎沒有人達到類似微軟當年對整個系統的控制力，而微軟為了不浪費這種控制力，也毫不客氣的是什么都做。

作為一個底層系統平臺，Windows掌握了流量入口和底層接口。當時的趨勢非常明顯，為了構筑護城河并實現利潤最大化，微軟幾乎把觸角伸向了所有高頻應用領域。從辦公軟件（Office）、瀏覽器（IE）到媒體播放器（Windows Media Player），系統自帶功能的不斷擴張，極大地擠壓了第三方應用的生存空間。

在這種生態下，像網景（Netscape）這樣的瀏覽器先驅被系統捆綁策略無情碾壓。而像Adobe這樣的企業，之所以能夠存活并壯大，是因為它們被迫退守到極其專業的垂直領域（如專業圖像處理、排版），形成了極高的技術壁壘，才避免了被平臺直接吞噬的命運。

在國內感受最直接的其實是WPS差點被打沒了。

在這個階段，應用類似于依附于平臺的附庸。

通用計算平臺越強大，應用的生存環境就越逼仄。

Windows是通用計算平臺，也是應用的集成器。

要說大模型企業和什么最像？我覺得是Windows。

Windows+Office≈opus+claudecode。

網絡效應催生應用巨頭

后期大應用的真正崛起，無一例外都與“互聯網”這個變量密切相關。互聯網的出現，打破了單機操作系統的物理邊界，讓“網絡”本身成為了新的基礎設施。

互聯網時代之所以能誕生和微軟并肩的超級應用，是因為網絡屬性削弱了底層操作系統的控制力。用戶不再關心電腦里裝的是Windows還是macOS，他們只關心能不能連上瀏覽器，能不能打開那個網址。

在這個時代，脫離了底層系統壓制的應用，憑借網絡效應迅速膨脹，最終自己也長成了有“平臺”屬性的超級應用（即老三樣）：

• 搜索： 谷歌、百度等搜索引擎，成為了萬維網時代的信息分發樞紐。

• 社交網絡： Facebook、騰訊等通過人與人的連接，構建了極其龐大的流量池和生態帝國。

• 電商： 亞馬遜、阿里巴巴重塑了商業流通的效率，成為了線上交易的絕對霸主。

有意思的是，這些應用公司一旦崛起往往會嘗試迅速通用平臺化，比如通過小程序變成什么都干的新型系統。

結論不言而喻：只有當技術突破了單機系統的封鎖，進入到高頻交互的“網絡時代”，應用才能沖破“天”的壓制，迎來真正的爆發。

現在的AI呢？

其實還沒太通過自己的"單機系統”封鎖，你能說編碼是靠網絡效應的應用么？

顯然不是啊。

歷史的折射

如今，生成式AI浪潮席卷全球。如果我們用這套“系統平臺與應用”的演進邏輯來審視當下，會發現歷史正在以某種形式重演。

當前的大模型（Foundation Models），正在扮演當年Windows的角色。

OpenAI、Anthropic等頭部企業，正在構建新一代的“通用計算平臺”。它們不斷升級模型能力，今天發布編碼工具，明天推出瀏覽器，后天集成搜索——這與當年“微軟什么都做”的趨勢如出一轍。在這個階段，無數套殼AI應用和垂直工具，僅僅因為大模型的一次接口更新就面臨滅頂之災。

AI時代的“天”依然很低，壓得底層的應用喘不過氣。

那么，AI時代的“網絡時代”究竟是什么？

AI應用想要真正崛起，就必須等待屬于AI的“網絡節點”時刻到來。但在這個時代，破局點到底在哪里？

• 是智能體（Agents）之間的互相通訊與協作，形成一張“AI社交網絡”？

• 是大模型與物理世界的深度融合（具身智能），產生全新的數據交互網絡？

• 還是某種我們目前尚未構想出來的、完全基于AI Native（AI原生）的新型交互形態？

這一切，在當前的AI時代仍然是一個開放的問題。

但可以確定的是，只要當前的AI依然停留在“大模型平臺通吃一切”的階段，超級應用就難以誕生；只有當AI跨越了系統級平臺的禁錮，真正演化出屬于智能時代的“網絡效應”時，屬于AI的Google、微信和亞馬遜才會真正降臨。

這部分容易寫成大號鬼故事，但確實是我三部曲的第三部：

《AI原生組織》（月底出）《無人公司》《名字待定》。

尋找第三代網絡

我們正在見證人類網絡形態的第三次大躍遷：

• 第一代網絡是 H2H（Human to Human）：在互聯網誕生之前，我們的關系鏈其實是人對人的。在這里面我總懷疑影響最為深遠的其實是泛血緣，但這里不展開了。

• 第二代網絡是 H2M（Human to Machine）：互聯網骨子里是這類網絡。搜索引擎、即時通訊等通過連接人類意圖與機器數據，重塑了信息的獲取方式。這是我們當下正處在的過渡階段。

• 第三代網絡將是 M2M（Machine to Machine）： 這可能才是智能體之所以誕生的本質目的。

因為世界的所有權等等權利是分散的。

而對效率的追求最終就一定會讓智能體走向連通，而不是卡在自己搞不定還不求人的狀態。

打破單一Agent的能力存在物理和邏輯極限，唯有聯網。

當一個復雜的商業意圖產生時，沒有任何一個單體模型能包攬一切。未來的AI應用，必然會演化出極度細分的分工：有的擅長氣象數據檢索，有的擅長金融模型演算，有的掌握底層交易接口。

為了完成復雜任務，這些Agent之間必須通過標準化的協議網絡和信任網絡進行高頻的協作。冰島的算力節點、印度的算法模型、瑞士的數據接口，會在毫秒間互相調用、互相議價，形成隨用隨聚、用完即散的“液態供應鏈”。

這才是Agent Network（智能體網絡）的雛形。

算法自治實體與新應用

當這層M2M的網絡開始轟鳴運轉，參與者為了在黑盒調用中防范違約風險、實現毫秒級結算，將被迫演化為擁有獨立預算、能自負盈虧的經濟主體——即“算法自治實體”。

此時，從Agent Network到Agent Economy（智能體經濟）的閉環正式完成。這時候新應用會大規模出現，并且塑造未來50年的科技商業史。

不過如果問我未來的超級應用是不是還是來自現在的電商、搜索、社交網絡，那我覺得不是的。

雖然現在的巨頭還在“一生懸命”的改善自己的產品，但這可能是徒勞的。因為應用的形態可能和現在完全不同。

也許這是個點對點的網絡呢！

不管怎么樣，屬于AI時代的超級應用，恐怕不會誕生在純粹堆砌算力的單機實驗室里；它們必將誕生于這片不可思議的機器互聯網絡之中。

也就是說今天我們看到的，以為是真實的可能都是錯的！