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有網友爆料,騰訊混元團隊近期發布內部信,推行新試點方案:
取消年中考核。
從本月起,包括infra、data、多模態在內,騰訊多部門員工,就不用和往年一樣寫年中考核材料了。
按官方的說法,此舉意在幫助員工把定目標、溝通反饋等工作轉向日常,更高效地完成目標與工作。
騰訊明顯想清楚了一個問題:
大模型研發,不是短期就能看到明顯變化的事情。
甚至大多數時候,僅僅是有了目標,或者拉大規模,拼命燒錢也不夠,不然的話馬斯克早就領跑了。
一個神來之筆,幾個天才在一起偶然碰撞出的火花,可能才是關鍵。
這個時候,如果過于苛求短期目標,反而會讓團隊背上包袱,出現路線上的錯誤。
今年開始,像字節、MIMO,都在追求中長期的回報。
字節的seed部門在騰訊之前,已經取消了季度OKR和半年考核,以此保障長期穩定的科研環境。
羅福莉在訪談中也提到,OKR適合成熟業務、長周期穩定項目,但AI前沿研發、高度創新團隊不需要標準化OKR層級拆解。
4月混元推出了最新的“混元Hy3 preview”,同時重構了模型預訓練、學習的基礎設施。如果這個時候逼著團隊去數豆子、看 KPI,那團隊為了迎合短期匯報,大概率會去拼湊指標。
從這個角度去看,在這個時候取消年中考核,在情理之中。
當然對于騰訊而言,這么做還有一個好處:
有利于清理混元團隊遺留下來的弊病。
以前,騰訊的AI散落在TEG、CSIG、AI Lab甚至各業務線,考核重壓下,各部門是各自為戰,互相賽馬。
輕量考核,有助于團隊的整體化,加強部門之間的協同。
其實今年,騰訊AI類似的動作不少。
今年3月,成立了9年、代表著騰訊最高學術光環、寫論文無數的AI Lab被低調撤銷,部分人員并入混元大模型團隊。
4月,騰訊大語言模型部與 AI Infra 部實現了大統一,算力和模型開始朝一個方向發力。
6月,騰訊官宣元寶與“ima知識庫”正式打通。過去在騰訊內部,元寶是元寶,ima是ima,雙方各占山頭,現在也開始一致對外.....
騰訊AI在以最快的速度收攏五指,而一連串的動作,都在釋放同一個信號:
集中火力,準備戰斗。
這兩天,騰訊剛剛對內部員工的AI Token額度政策,進行了調整:
從“全員統一額度”改為“按部門、崗位、任務場景動態分配”。
調整前,騰訊統一是每人每月,有2000美元(約合人民幣1.35萬元)的Token額度,在AI大廠中,可以說是最豪橫的那一批。
現在,像混元大模型團隊,一個月的平均額度下調到了約7000 元,優圖實驗室約 5250 元,部分娛樂業務外包員工更慘,只有約1000 元。
而且Token額度也是一個組有一個額度池,分配到組后,由組長再分給員工個人,實在不夠了,提額需要打報告申請。
動作的背后,其實也是一個道理:
騰訊正在放棄一切不必要的內部消耗,轉向全面精細化輸出。
前段時間騰訊云AI大會,騰訊云負責人湯道生和騰訊AI負責人姚順雨對坐談話。當時,湯總突然語出驚人,問了一個很“敏感”的問題:
很多自媒體提到騰訊慢了,你覺得我們真的慢了嗎?
姚順雨幽默反問:感覺這應該是我問你的問題。
有網友感慨,不愧是大佬間的談話,高手過招,重劍無鋒。
幾秒鐘的工夫,估計兩人內心已經互撕了千百次。
后來姚順雨,用了一大堆觀點補充解釋,像什么:AI是一場長期游戲,下半場才剛剛開始。騰訊擁有場景優勢,正在長跑中......
狗蛋說,喜歡談下半場的,往往都是上半場表現不好的。
姚總的言外之意,大家都懂。
這兩年,騰訊在AI方面確實有些不如人意。
不管是用戶心智還是模型能力,都落主流選手大半個身位。
今年春節,騰訊砸了整整 10億元現金紅包推廣元寶,但結果呢?紅包發完,用戶薅完羊毛轉頭就走。
據QuestMobile數據,春節紅包大戰后30日,元寶整體用戶 30 日留存約 30%,春節紅包活動拉新的新用戶,留存率更是不足:
4%。
至少在語言大模型的競爭中,用戶已經是用腳投票了。
騰訊AI為什么會慢?
早前對AI的錯誤估計。
騰訊太擅長用微信去救活一個業務,高層潛意識里總覺得,只要基座模型大差不差,到時候微信一導流,就能瞬間翻盤。只是讓人沒想到的是,這種“后發制人”的經驗,在AI時代徹底失效了。
AI競爭,模型才是王道。
模型研發落后太多,一步慢,步步慢。
騰訊顯然也意識到了這一點。
所以今年開始,騰訊AI業務開始變奏了,一改往日的散漫,開始重開發,重技術,搞集權,同時積極學習一些先進的管理經驗。
6月16日,DeepSeek首輪融資曝出,除了人出資約200億元的梁文鋒,本輪融資中最大的出資的一筆,正是來自騰訊,一出手就是100個小目標。
這么舍得砸錢的原因也很簡單:多方押注。
萬一自己這邊的改革失敗了,沒拿出能頂尖模型,那成為頂尖模型的股東,也是一條出路。
前段時間有傳言說,姚順雨要從騰訊離職,雖然后面第一時間辟謠了,但也暴露了一些問題:姚順雨目前的工作,可能并不順心。
姚順雨加入騰訊已經有一段時間了,大刀闊斧搞改革有小半年,但依舊沒有幫騰訊找到非常好的突破口。
就像前面說的,搞大模型不是一件容易的事兒,中間有太多偶然。努力的效果未知,但騰訊不得不努力。
因為不能再落后下去了。
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