文本、圖像、視頻全免費，Token隨便用，這家大模型徹底爆了！

最近發(fā)現一個非?！翱鋸垺钡拇竽Ｐ虯gnes AI，它的文本模型，圖像模型，視頻模式竟然全部免費！

官網地址：https://agnes-ai.com/

這個免費不是有些廠商搞的假免費（嘗鮮，日期限制，用量限制.....），而是實實在在的永久免費，一點兒彎彎繞都沒有。

你可能要問了，免費的模型，能力肯定不咋滴吧！

恰恰相反，這些模型在ClawEval排行榜和AA排行榜上排名還挺靠前！

所以，當它宣布完全免費以后，馬上就爆了！

僅僅7天的功夫，文本模型調用量超過1萬億 Token；圖片模型生成量超過 200 萬張圖片；視頻模型生成量超過 200 萬秒視頻。

單看數字，可能沒有直觀感受，1萬億 Token 大致相當于數十億頁中文文本的處理量，遠超傳統(tǒng)聊天問答場景的消耗水平，這意味著大量用戶已經開始將模型用于 Agent、編程、自動化工作流等高頻任務。

200萬張圖片 和 200萬秒視頻 則反映出另一種趨勢：當生成成本被大幅降低甚至免費后，大家不再滿足于“生成一版看看”，而是會進行多版本對比、批量測試和自動化創(chuàng)作。

當AI免費以后，大家就可以從偶爾體驗變成持續(xù)調用，這恰恰是AI從工具變成像水和電這樣基礎設施的重要信號。

既然這樣，趕緊試試吧！

接入Agnes AI 非常簡單，先創(chuàng)建一個API Key ：

然后根據它的文檔來就可以了：

https://agnes-ai.com/doc

這里我也想給Agnes AI 提個小建議，文檔中用例子是curl，用起來很直觀方便，但是最好把Python、JavaScript、Java等常用語言的案例也加上，這樣程序員直接復制就能用了。

不過，現在AI這么強，只要把這些文檔丟給AI，分分鐘就能生成調用的代碼：

然后就可以玩起來了，我之前寫過一篇文章《Java ,1996年生，2035年卒》，我很想把它視頻化，正好拿這個免費的Agnes AI 練練手。

先生成一張考古的圖片試試：

python agnes_image_flash.py --prompt "考古機器人在廢棄數據中心挖掘，布滿灰塵的服務器，發(fā)黃的機械鍵盤，CRT顯示器。"

你別說，畫得還真不錯：

再比如我想表達“Java有了J2EE以后，開始向企業(yè)應用開發(fā)進軍”，這次讓Agens AI輔助我生成了提示詞：

一艘巨大的現代鋼鐵軍艦正在破浪航行，桅桿頂部插著一面迎風獵獵飄揚的巨大醒目旗幟，旗幟上寫著 J2EE ， 軍艦的背后是陸地，陸地上佇立著一片巍峨連綿的群山，在最高的一座花崗巖峭壁上，深深雕刻著莊嚴厚重的巨型漢字 企業(yè)應用開發(fā)，字形如同古老的遠古銘文，帶有歲月的風化質感。宏大的史詩電影感，超現實主義，工業(yè)機械與壯麗自然的碰撞。金色黃昏的逆光，陽光穿透薄云形成神圣的丁達爾光束（耶穌光），海面波光粼粼，折射出細碎的金光。低角度寬幅大遠景，軍艦居中偏下向著畫面深處延伸，形成強烈的縱深感和透視線

這幅圖的效果就更好了，有了光線，非常有氣勢：

再比如這個：IBM，BEA，Oracle 組成的聯盟大軍正在進攻Microsoft:

生成視頻的話有兩種方式，一種是直接文生圖，另外一種是基于圖片生成視頻，我用的是后一種：

"一個考古機器人在廢棄數據中心挖掘，周圍是布滿灰塵的服務器，發(fā)黃的機械鍵盤，CRT顯示器，突然間，一個顯示器亮了，屏幕上顯示Java logo(參見java-logo-rgb.jpg)"

這段視頻用到了兩個圖片，一個是之前生成的考古圖片，另外一個是Java Logo，它會在一個老舊的CRT顯示器上展示。

可以看出，Agnes AI 把它們合成得相當不錯：

玩的時間長了，甚至有點兒上癮了，總想把自己腦海中的創(chuàng)意更加完美地呈現出來。

免費的就是好啊，不用小心謹慎，Agnes AI 隨便你試，想試多少次就試多少次，試到自己滿意為止，毫無心理負擔。

不過，我還是想體驗下程序員最常用的文本模型，看看 Agnes AI 表現怎么樣。

我一直用 Claude Code 做開發(fā)，在 Cluade Code 中使用 Agnes AI 也不麻煩，只要在 CC Switch 中配置一下就好，細節(jié)可以參考官方文檔：

https://agnes-ai.com/doc/cid3

我想試試 Agnes AI 對大型代碼庫的理解能力，思來想去，我選中了 SQLite 這個嵌入式數據庫，大概有50萬行C代碼和 TCL 腳本，由于這是數據庫的實現代碼，邏輯復雜，對大模型來說是不小的挑戰(zhàn)。

我先讓它分析了一下 SQLite 的整體架構：

這是個小小的考驗，不出我的意料，它干得不錯。

接下來是真正的挑戰(zhàn)：分析一下一條 SQL 語句在 SQLite 中是如何執(zhí)行的，越詳細越好。

這就要求 Agnes 必須要“通讀”整個源碼，并且理解整個源碼才行。

從上面的動圖可以看出，Agnes AI 的分析是相當詳細的，它把 SQL 的執(zhí)行分為若干階段：

1.入口

2.詞法分析+語法分析

3.語義分析+查詢優(yōu)化+VDBE字節(jié)碼生成。

4.字節(jié)碼執(zhí)行

每個階段都用代碼片段，調用關系給出了詳細的解釋。

最后還給出了關鍵的設計哲學：

1. 虛擬機器架構：SQL 不直接操作數據，而是編譯為 VDBE字節(jié)碼再解釋執(zhí)行。這使得優(yōu)化器可以靈活編排指令順序，同時也支持 EXPLAIN 和 EXPLAIN QUERY PLAN

2. 基于成本的啟發(fā)式優(yōu)化：SQLite 的優(yōu)化器是規(guī)則+代價驅動的，主要比較 "掃描行數" 選擇最小方案

3. 可插拔 VFS 層：操作系統(tǒng)接口完全抽象，可以自定義文件系統(tǒng)（內存數據庫、壓縮存儲等）

4. WAL 并發(fā)：讀不阻塞寫、寫不阻塞讀，極大提升了并發(fā)性能

特別值得一提的是：Agnes AI 將在近期將會迎來兩個重大升級：

1.文本模型支持百萬上下文，處理超長文本不但更加得心應手，還能減少長內容分段、切片及重復傳遞上下文帶來的信息損失和開發(fā)成本，如果你有長篇小說、技術手冊想讓它實現問答，非常適合。

2.圖像模型新增4K輸出能力，更好滿足設計創(chuàng)作、廣告素材、電商展示、自媒體內容等高分辨率需求。

這兩個升級都不需要無需付出任何費用，非常值得期待。

一路體驗下來，我發(fā)現Agnes AI帶來的最大變化，并不是省下了多少錢，而是改變了使用 AI 的方式。

過去，調用大模型（尤其是圖像和視頻）總是想計算一下成本，很多創(chuàng)意還沒來得及驗證，就已經被預算和顧慮攔住了。

現在，你會更愿意嘗試那些天馬行空的想法，圖片生成不好？重來。視頻效果不滿意？繼續(xù)試。Agent 跑一天？隨便！

以前需要精打細算的事情，現在都可以大膽嘗試，再無后顧之憂。

AI 不再是一個偶爾打開體驗一下的新奇工具，而開始像水、電、網絡一樣，成為隨手可得的基礎能力，這或許正是它的口號：Agnes AI，讓世界級 AI 屬于每一個人。