山東
高考過后，很多同學和家長陷入了迷茫：四年、六年后，AI變成了我們不認識的樣子，幾乎無所不能，學習還有什么用？學什么才有用？
當然不止同學和家長有這個困惑，掙扎在職場的牛馬和創業的小伙伴也都有同樣的危機感。
如何應對AI這個東西？
去年的時候，星空君提出“恐慌性轉型”這個概念，認為軟件將變成提示詞。
前幾天，釘釘CEO陳宇森稱未來軟件是日拋的。
和星空君的觀點不謀而合。
這叫大勢。
最近有一種觀點，稱AI時代需要文科的倫理學、哲學。讓很多錯失AI相關專業的同學又看到了希望。
其實，對于AI來說，文科的知識和理科的知識，區別不大。
優美華麗的文章和整齊好用的代碼，AI會認為是同一個東西。
雷軍曾經驕傲的宣稱，有人說他寫的代碼像詩一樣優雅。
詩與代碼，本質上是一回事，都是對世界的解構。這意味著，未來沒有文理科分工了。
這些視頻出現的原因，是早期的AI的開發團隊以理科生為主導，缺乏一些文科相關的知識體系。
這并不代表文科的知識體系在未來會有紅利，因為AI可以24小時不眠不休的學習這些東西，直至“學會”。
星空君認為，未來紅利屬于創造力和想象力（然而大部分人沒有），和文理科無關。
過去幾十年強調的執行力，將一文不值。你有什么能力超越AI和機器人的執行力？
創造力不是文科的專利，也不是理科的特權。
愛因斯坦的相對論誕生于他想象自己騎在一束光上的畫面，這是想象力。
村上春樹的小說里那些出人意料的比喻，這也是想象力。
拆分一下，創造力本質上是一個超越現有框架的能力，是在已知的邊界之外提出一個新命題的能力，是把看似不相關的東西連接起來的能力。
而AI目前最缺乏的，恰恰是這種能力。
它可以在已知范圍內做到極致：寫出一篇合規的文章，生成一段能跑的代碼，分析一組歷史數據。
但要它徹底跳出訓練數據的邊界，去創造一種前所未有的表達方式或者解決一個尚無定義的難題，它還做不到。
這就是人類的機會窗口。
這個窗口有多大、能開多久，誰也說不準。也許三年，也許十年，也許某天AI突然展現出了真正的創造力。
但在那之前，人類手中的王牌從來不是某個學科的知識儲備，因為知識正在飛速地"商品化"，AI正在把一切知識變成水和電一樣的公共資源。
真正的王牌，是你能否提出問題，而非回答問題。
是你能否看到別人沒看到的東西，能否把別人沒想過要連在一起的東西連在一起，能否在AI已經把"標準答案"準備好之后，依然有勇氣說出"我覺得還有另一種可能"。
這不是文科生的專屬，也不是理科生的特供。它是一個人作為"人"的底層能力。
所以，不用焦慮自己是學文還是學理的。也不用焦慮AI會取代哪個崗位。
在時代的車輪下，都一樣。
真正該焦慮的，是你有沒有在練習"想"這件事本身，有沒有在構思一個從未被構思過的東西，有沒有在假設一個從未被證明過的假設。
因為未來不屬于學文科的人，也不屬于學理科的人。
未來屬于那些敢于想象"另一種可能"的人。
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