AIVA第一次讓AI扎根汽車

6月9日，賽豆科技發布全新品牌AIVA，隨著首款概念車AIVA Origin Concept的驚艷亮相，以及AIVA總裁、產品經理李博明確給出首款量產車AIVA ME7年內亮相的時間節點，這一新物種向外界交出清晰的答卷。

在這場備受矚目的發布會上，AIVA官宣攜手火山引擎，聯合定義、聯合設計、共同打造AI汽車體驗，用“具身AI生命體”的核心意象正面回應了物理AI時代的前沿趨勢。面對這一重磅動作，輿論更加聚焦在新的技術周期下，車，未來還僅僅是一臺車嗎？

剝開“具身AI生命體”的概念，“AI定義汽車：先有AI，再有車”的造車新路徑正在滲透汽車工業的底層邏輯。過去十年的智能化競賽，行業始終囿于硬件先行、功能后置的研發慣性，算力分配與系統融合面臨著物理固化的天然瓶頸。AIVA將AI確立為第一性原理，完成了從傳統“給車裝AI”向“讓AI深度接管汽車”的跨越。

當AI成為定義汽車的核心驅動力，產業定價權全面向全棧AI的泛化能力與數據飛輪的運轉效率傾斜，AIVA如何跨越傳統產品周期的局限，將頂尖硅基智能與扎實機械素養深度咬合，進而重塑百年汽車工業的價值護城河？

AIVA從“給車裝AI”到“讓AI深入汽車”

當前主流的造車模式依然遵守硬件先行的路徑，平臺底盤與電子電氣架構是一款車型的起點，隨后才將智能座艙與高階智駕系統作為獨立的插件進行適配接入。這種方式導致全車的算力分配在設計之初便被物理固化，后續的功能迭代嚴格受制于硬件底座的算力上限。火山引擎副總裁楊立偉在發布會上表示，2026年被視為物理AI元年，這不僅代表著一次技術升級，更標志著人與機器關系的躍遷。他提到，物理AI的核心在于將智能裝入擁有傳感器和執行器的機器中，使其能夠在真實世界里感知、推理、規劃、行動和反思。

汽車是目前唯一同時具備算法、數據、規模的產品，因此汽車是物理AI商業化應用最成熟的落地形式，AIVA的破局思路正是對汽車產品的定義順序進行調轉，確立AI為造車的第一性原理。

AIVA總裁、產品經理李博

傳統工程思維執著于參數與配置，產品定義高度依賴人工調研與個人判斷，這種方式的局限在于人的認知邊界構成了需求挖掘的極限。AIVA總裁、產品經理李博在發布會上提到，在AI定義汽車的邏輯下，需求可以被主動、批量地挖掘出來。AIVA讓AI去執行海量的數據分析、趨勢洞察與需求推理，其能看到的可能性遠超任何人的想象力邊界。用李博的話來形容，過去是產品經理辛苦地邊挖礦邊淘金，現在由AI在前面挖礦，人在后面淘金。當需求被清晰界定并導向研發前端，整車的控制樞紐隨之發生轉移。AI算力中心與高帶寬數據接口成為架構的核心基座，傳統的車身結構甚至復雜的線控底盤技術等機械硬件的設計參數必須全面服務于AI算法的全局協同控制需求。

在車機形態上，車機UI高度依賴菜單式交互，所謂的智能體驗就是堆更多的功能。楊立偉在發布會上提到，物理AI時代的根本性轉變就是智能從“功能堆疊”走向“能力涌現”。聰明的AI能夠像人一樣靈活做事，理解情境并用好工具達成任務目標，時常展現出恰當且有效的新能力，不斷突破智能的上限。AIVA賦予了AI極強的目標導向特征，使AI具備跨越應用孤島的底層權限。未來，面對復雜的物理出行場景，車輛能夠自主打通并整合各項軟硬件能力，實現系統自動匹配場景的體驗躍遷。

當AI貫穿了架構設計與全生命周期迭代的全流程，車輛便跨越了傳統汽車在量產下線節點即宣告產品能力定型的局限。李博在發布會上表示，AIVA同時打造AI原生組織與AI汽車產品，兩件事同時進行、相互促進。每一項執行的結果與人的反饋，都會自動回流到感知層，變成下一次決策的養分，促使系統持續學習與進化。他提到，這種相互喂養、共同生長的機制，使得造出來的汽車更像是AI深度理解用戶之后自然長出來的一個載體。AIVA構建的這套“AI定義汽車：先有AI，再有車”的創新路徑，讓AI深入汽車，從根本上解構并重寫了汽車工業的底層商業邏輯與技術規則。

物理AI時代AIVA讓AI長出身體

這場發布會傳遞出一個信號，AIVA對下一代智能汽車的構想已經徹底跨越“執行指令”的屬性。傳統車機交互普遍存在指令刻板、語義理解薄弱、無上下文聯動、識別精度不足等痛點，體驗極度僵化，這也構成了傳統“智障交互”的技術瓶頸。隨著AI深度融入車輛核心體系，汽車擺脫了被動執行指令的機械屬性，從傳統生硬的人機交互模式，升級為具備情境感知、主動服務、情感共鳴能力的智能出行伙伴。同時，依托火山引擎AI底座的深度賦能，打破車機生態孤島，實現了交互體驗、服務模式、生態邊界的全方位升維。

AIVA總裁、產品經理李博在發布會上提到，首款概念車AIVA Origin Concept在設計之初，就摒棄了從既有風格或姿態去倒推造型的做法，純粹將目標鎖定在讓這臺車能看得見、感知并回應用戶。這種對全新物種的探索跨越了刻板的工業雕琢，全面向大自然求索第一性原理，嘗試運用生物力學重構汽車的底層物理設計。在這種自然法則的美學與技術猜想中，機械之軀被賦予了鮮活的生命表達。

李博在演講中解讀AIVA基于自然法則的設計，他提到，全車拋棄生硬折線，引入如同水滴般極度平滑的G4律動曲面，賦予整車猶如呼吸般舒展的自然生命力。原本冰冷的傳統大燈，被重塑為能夠傳達情緒、實現心有靈犀互動的“靈動光眸”。底盤與空氣動力學部件同樣充滿仿生哲思，源自鳥類叉骨的輪轂設計在保障工程抗扭強度的同時，帶來溫暖的托付感；而潛態尾翼、游弋式側裙以及翅膜輪罩等構想，均將大自然驗證過的生命姿態完美嵌合進現代制造體系。

火山引擎副總裁楊立偉

當高度原創的形態與云端算力結合，智能體驗也向著靈活、主動的能力涌現進行質的飛躍。火山引擎副總裁楊立偉在發布會上表示，聰明的AI能夠像人一樣靈活做事，理解情境并用好工具達成任務目標，時常展現出恰當且有效的新能力，不斷突破智能的上限。在這一套技術哲學下，AIVA將依托大模型的泛化能力，實現類人與人的自然對話交互，可精準捕捉用戶真實意圖，達成情感共鳴。

AIVA對下一代智能汽車的思考最終會在無數個微觀的出行場景中落地。在李博描繪的愿景中，未來的座艙會精確感知用戶大汗淋漓、商務會見或兒童熟睡等不同狀態，無感匹配出獨屬于個人的22度溫感；也會在面對地庫盲區或擁堵加塞等復雜路況時，根據用戶的出行偏好與駕駛習慣，自主協同底盤與視覺神經，動態調整出獨屬于用戶的駕駛節奏，從代步工具演化為懂你的伙伴。

如何理解AIVA的新范式

在傳統汽車經濟學中，機械硬件與供應鏈整合是構筑品牌溢價的絕對壁壘。但在AI定義汽車的全新語境下，整個產業的利潤池和定價權正發生徹底的結構性轉移。整車制造的硬件邊際利潤不可避免地向微利化靠攏，機械平臺逐漸演變為承載數字智能的標準化執行容器。行業最核心的溢價，正全面向數據飛輪的運轉效率、全棧AI的泛化能力以及持續的服務生態傾斜。AIVA跑通這條新路徑，其底層邏輯正是搶先占領了下一代智能汽車的價值重估高地。

這種價值鏈的反轉，絕不意味著對傳統機械素養的輕視，其本質是對軟硬融合提出了更為苛刻的物理底線要求。汽車是在三維物理世界中高速移動、承載生命的重物，大模型演進得再完美，也無法違背基本的物理定律。高階智駕系統在復雜甚至極端路況下的瞬時避險與極限操控，必須依賴扎實的底盤調校、極高的車身抗扭剛性以及可靠的物理冗余。AIVA新范式的深刻之處，在于它將頂尖的硅基智能與成熟厚實的制造體系進行了深度咬合，讓卓越的機械積淀成為承載AI進化的安全底座，實現了物理世界與虛擬世界的數字孿生。

從左到右依次為：火山引擎智能座艙負責人陳婧文；火山引擎副總裁楊立偉；AIVA董事長張正源；AIVA總裁、產品經理李博

正是在這種軟硬一體的演進中，AIVA打破了傳統汽車“量產即產品力巔峰”的靜態消費品屬性。火山引擎副總裁楊立偉在發布會上提到：“AIVA絕非一次定義、長期不變的產品，它會成為能夠持續進化、不斷成長的智能伙伴。當車輛擺脫了物理下線節點的束縛，它便在數據的持續喂養下展現出跨周期的生命力。”這種新范式顛覆了傳統汽車迭代慢、功能固化的死結，轉而以數據閉環驅動產品體驗的無衰減生長，源源不斷地為用戶提供更新鮮的智能與更長情的陪伴。

發布會最后，AIVA總裁、產品經理李博再次強調“Live Alive，愛予自由”品牌主張，AIVA通過用AI幫助每個人獲得更多的時間自由，讓汽車完成了從注意力消耗品向松弛、自洽空間的形態躍遷。可以發現，AIVA不僅是在打造一臺高精度的出行機器，更是在與用戶共同成長的過程中，陪伴每個獨一無二的個體活出內心的豐盈。這種技術與人文的深度交融，才是AIVA為整個汽車行業提供的最具跨周期參考意義的長期主義路線。