杰西卡 發(fā)自 副駕寺
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無人車行業(yè),剛剛來了個“國家隊”。
最近,東風股份在湖北襄陽發(fā)布了全新無人運力品牌——東風OpenVAN。與品牌一同亮相的,還有4款覆蓋全場景的無人物流車產(chǎn)品。
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在商用車領(lǐng)域,“全產(chǎn)品線同時亮相、一站式配齊”的平臺化打法,過去并不多見。而這種打破常規(guī)的平臺化能力,源于其背后開放的生態(tài)分工:
東風OpenVAN全系產(chǎn)品的智駕系統(tǒng),由東風與無人駕駛頭部公司——九識智能全棧聯(lián)合深度定制,核心來自九識的L4級智駕方案“Zelos Inside”。
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沒錯,就是那個在第三方報告中,以48%的市場份額位居中國RoboVAN第一的九識智能。
雙方從產(chǎn)品定義、架構(gòu)設(shè)計,到聯(lián)合測試,以及后期的全國性服務(wù)體系建設(shè),共同參與了產(chǎn)品全生命周期的開發(fā)。
這種深度聯(lián)合的協(xié)同體系,大家其實并不陌生。在乘用車智能化轉(zhuǎn)型中,提到技術(shù)提供方,你第一個想到的大概率是華為。
華為Inside模式(HI模式),就是讓車企回歸其最擅長的整車制造與底盤工程,讓懂AI的科技公司輸出高階智駕大腦。
如今,諸多合作項目已反復證實,這套模式在乘用車賽道具備長期可行性。
而九識推出的Zelos Inside,本質(zhì)上就是把HI模式首次復制到了商用車賽道,合作方可以在保留主導權(quán)的前提下,實現(xiàn)智能化技術(shù)的深度集成。
所以,正如乘用車主機廠主動擁抱華為一樣,在無人物流商用車賽道,占據(jù)半壁江山的九識智能,也正作為AI底座,成為商用車玩家智能化轉(zhuǎn)型的首要選擇。
國家隊+頭部智駕企業(yè)加碼無人車
自動駕駛的浪潮席卷到商用車,等來了國家隊正式加碼。
東風OpenVAN,是東風在無人駕駛商用車領(lǐng)域的首個獨立品牌。
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在官方定義中,“Open”代表著開放,對生態(tài)、平臺與制造能力的全面不設(shè)限;“VAN”則從傳統(tǒng)的廂式面包車概念,延伸為移動空間、物流單元與智慧載體。
兩者的結(jié)合,本質(zhì)上是想將無人駕駛變成一種向全行業(yè)開放的智慧運載能力。
比起品牌本身,更吸引外界關(guān)注的是背后的合作模式——東風OpenVAN是首個在獨立品牌層面,由科技公司通過L4級智駕技術(shù),深度賦能央企主機廠的案例。
東風OpenVAN的整車平臺與制造,由東風主導;其背后的L4智駕系統(tǒng),則是由九識智能和東風全棧聯(lián)合深度定制開發(fā)。
九識將這套面向規(guī)模化量產(chǎn)的L4級智駕方案,定義為“九識智駕Zelos Inside”。
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在Zelos Inside模式下,雙方不僅聯(lián)合定義產(chǎn)品、聯(lián)合開發(fā)測試,車輛交付之后,還會共同建設(shè)全國性的運維保障體系。
雙方的合作突破了傳統(tǒng)意義上的主機廠與供應(yīng)商的關(guān)系,開創(chuàng)了一種全新的產(chǎn)業(yè)協(xié)作方式:
讓懂車的人造車,讓懂L4的人保駕護航。
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而東風OpenVAN,正是這種模式落地后的首個代表性成果。
在產(chǎn)品的技術(shù)參數(shù)上,九識提供的“智慧大腦”,采用端到端大模型,AI算力超過500TOPS。
在實際道路中,全鏈路響應(yīng)時間為毫秒級。并且針對城市長尾場景中的“鬼探頭”、遺撒物等極端場景,系統(tǒng)還進行了專門優(yōu)化。
底盤安全上,車輛采用全冗余線控底盤設(shè)計,制動、轉(zhuǎn)向、供電系統(tǒng)均實現(xiàn)雙冗余備份。
數(shù)字神經(jīng)層面,基于5G云控體系構(gòu)建的遠程運維平臺,系統(tǒng)能實現(xiàn)單人對百臺車輛的365天不間斷監(jiān)管。
這種從線控底盤到云端調(diào)度的全鏈路安全保障,是商用車走向無人化規(guī)模商用的工程前提。
本次品牌發(fā)布的同時,東風一口氣推出了四款車型,覆蓋了從末端配送到城市物流,再到干線運輸?shù)娜珗鼍?/strong>,形成了一套完整的無人運力產(chǎn)品矩陣:
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支撐這種完整平臺能力的核心,正是東風和Zelos Inside的明確分工協(xié)作。
其實在無人物流車領(lǐng)域,行業(yè)本身并不缺玩家,缺的正是主機廠級別的大規(guī)模入局。
因為對于大部分傳統(tǒng)車企來說,無人物流更多還是試驗項目、創(chuàng)新業(yè)務(wù),距離真正成為獨立戰(zhàn)略板塊還有距離。
而這一次,東風股份作為汽車制造“國家隊”,直接為無人運力設(shè)立了獨立品牌,意味著無人商用車在央企的戰(zhàn)略版圖中,已經(jīng)正式升級為了“核心戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元”。
幾乎可以確定的是,無人商用車行業(yè),正在迎來一場巨變。
汽車“分工時代”:乘用車看華為,商用車看九識
商用無人車領(lǐng)域,拐點正在形成——這在市場中幾乎已達成共識。
2026年第一季度,中國無人車市場保有量突破4.5萬臺,商業(yè)化規(guī)模迎來高速增長;同時,無人配送、園區(qū)物流、礦區(qū)運輸?shù)葓鼍俺掷m(xù)擴張,政策與市場接受度也在同步改善。
對眾多主機廠而言,這是一個無法忽視的信號。
過去幾年,乘用車市場競爭持續(xù)加劇,尋找第二增長曲線的需求愈發(fā)迫切。而商用車的無人化,恰好是一塊規(guī)模足夠大、競爭格局尚未固化的新藍海。
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但機會擺在眼前,并不意味著所有車企都要從零開始,自研自動駕駛。
主機廠最大的優(yōu)勢,是數(shù)十年積累的整車研發(fā)、制造體系和產(chǎn)業(yè)鏈能力;而自動駕駛所需要的數(shù)據(jù)積累、算法迭代和長期運營能力,則屬于另一套能力體系。
據(jù)九識透露,其用于訓練模型的數(shù)據(jù)積累和閉環(huán)建設(shè),已經(jīng)持續(xù)五年。一家主機廠如果從零開始搭建同樣的能力,不僅需要投入巨大的資金和時間,還可能錯過寶貴的市場窗口期。
對于大多數(shù)企業(yè)來說,與其耗費數(shù)年時間重建一套AI能力,不如尋找更高效的分工方式,讓車企專注造車,讓專業(yè)公司提供自動駕駛能力。
這正是Inside模式的核心邏輯。
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與傳統(tǒng)Tier1模式的“黑盒交付、一錘子買賣”不同,Inside模式由合作雙方共同定義、開發(fā)、驗證產(chǎn)品,甚至繼續(xù)共同推動算法迭代和服務(wù)體系建設(shè)。
某種意義上,它更像是一種長期共建關(guān)系。
實際上,這種“技術(shù)注入+聯(lián)合定義”的商業(yè)邏輯,在乘用車領(lǐng)域已經(jīng)被反復驗證過,如今最具代表性的例子就是華為。
華為HI模式的成功,正是將復雜的全棧AI能力封裝成標準化、模塊化的技術(shù)體系輸出。
主機廠可以跳過冗長的底層自研,在保留產(chǎn)品定義權(quán)、專注市場的同時,快速獲得領(lǐng)先的智能化能力。
事實證明,這種分工不僅沒有削弱車企,反而能釋放出巨大的產(chǎn)業(yè)效率。
而現(xiàn)在,類似的演進過程,也開始出現(xiàn)在商用車領(lǐng)域。九識智能所扮演的角色,本質(zhì)上就是商用車領(lǐng)域的另一個“Inside模式”推動者。
不過,和形態(tài)相對標準的乘用車相比,商用車最大的特點在于非標且多元。
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物流車、環(huán)衛(wèi)車、巡檢車、礦區(qū)運輸車……不同場景對車輛形態(tài)、載重能力和運營方式都有著不同的要求。
因此,商用車需要一個在底層具備通用能力的L4級智駕AI基座,再根據(jù)不同場景進行適配。
從這個角度來看,乘用車與商用車正在走向同一種產(chǎn)業(yè)分工邏輯:
前者已經(jīng)跑出了華為HI模式,后者則開始出現(xiàn)屬于自己的Zelos Inside。
而接下來的問題是,在這場商用車智能化分工浪潮中,為什么率先跑出來的是九識?
商用車AI基座初步成型,為什么是九識?
于市場而言,檢驗一種技術(shù)賦能模式能否長期走下去,關(guān)鍵在于兩點:
第一,這個技術(shù)基座是否足夠成熟穩(wěn)定;第二,這種模式是否能夠被規(guī)模化復制。
順著這兩條線去拆解九識的核心資產(chǎn),就能理解為什么東風會做出這樣的商業(yè)選擇。
首先是市場驗證。億歐智庫的報告顯示,2025年中國RoboVAN市場中,九識智能以48%的份額位居行業(yè)第一。
換句話說,每兩輛投入運營的RoboVAN中,就有接近一輛來自九識。
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△圖源:億歐智庫
在自動駕駛行業(yè),市場份額代表的是車輛規(guī)模、運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)積累以及客戶驗證能力的綜合結(jié)果,而這恰恰也是九識能夠吸引頭部主機廠的重要原因。
那么這種領(lǐng)先優(yōu)勢,究竟是如何建立起來的呢?
進一步看技術(shù)基座。自2021年成立以來,九識智能構(gòu)建了全球最大的無人駕駛車隊,累計交付超2.5萬臺無人車,運營范圍覆蓋全球超20個國家、300余座城市。
在這一過程中,九識積累了超過1.3億公里的L4級商業(yè)運營數(shù)據(jù),且這些數(shù)據(jù)都是來自中國郵政、三通一達、極兔、順豐、中策橡膠、國藥集團、叮咚買菜等數(shù)十家頭部客戶的真實商業(yè)閉環(huán)。
而這些真實的商業(yè)運營數(shù)據(jù),每天仍以數(shù)十萬公里的速度持續(xù)滾動增長,形成了自動駕駛行業(yè)最典型的數(shù)據(jù)飛輪。
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這個數(shù)據(jù)飛輪的價值,在這次與東風的合作中也得到了直接體現(xiàn)。
本質(zhì)上,和東風聯(lián)合開發(fā)智駕,就是將九識成熟的自動駕駛能力,封裝成標準化、模塊化的“智慧大腦”。
與閉門造車、從零突破相比,主機廠借由Zelos Inside提供的技術(shù),能獲取的優(yōu)勢十分顯著。
最直接的價值是“時間套利”。主機廠可以通過合作跳過數(shù)據(jù)積累和算法研發(fā)訓練過程,快速切入市場,極大壓縮研發(fā)周期,優(yōu)化邊際成本。
據(jù)九識方面透露,東風和九識從聯(lián)合開發(fā)到車輛真正跑起來,總共只用了約6個月的時間。
對于一款全新無人商用車而言,這已經(jīng)接近“快進模式”。
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理解了九識的技術(shù)成熟度,下一個問題就指向了Zelos Inside的規(guī)模化復制能力。
九識將其通用的L4技術(shù),定義為一種從A點到B點移動的AI基座能力。
九識智能生態(tài)與創(chuàng)新業(yè)務(wù)總經(jīng)理薛亞鵬用了一個類比:“就像現(xiàn)在的生成式AI一樣,我們有一個基礎(chǔ)大模型,然后再針對不同的垂直細分場景去單獨滿足。”
也正因底層移動能力的通用特性,這套Inside模式表現(xiàn)出了極高的廣泛性與靈活性:
九識方面透露,Zelos Inside面向所有想轉(zhuǎn)型、有意愿、有能力和資質(zhì)的主機廠及專用車企業(yè)全面開放。
合作伙伴可以把該系統(tǒng)當成技術(shù)底座,再根據(jù)自身在細分行業(yè)里的專業(yè)Know-how,進行二次開發(fā)、場景微調(diào)。
目前已有多個垂直領(lǐng)域的項目,驗證了這一路徑的可行性。
2026年4月,中國煤科常州研究院聯(lián)合九識智能,推出了全球首套L4級井下無人車——T5自動運輸裝置,為煤礦高危環(huán)境下的無人運輸提供了新方案。
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此外,在尚元智行、極景智能等行業(yè)伙伴的深度協(xié)作中,九識這套AI基座,也已經(jīng)被成功拓寬到了無人觀光車、智慧環(huán)衛(wèi)裝備等非標賽道。
智能車參考獲悉,為了支撐這一開放生態(tài),九識內(nèi)部成立了生態(tài)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新事業(yè)部,提供商務(wù)、產(chǎn)品、運營、硬件支持、算法支持、客戶運營等全維度組織保障。
通過“技術(shù)輸出+生態(tài)服務(wù)”,九識讓更多伙伴成功獲得AI能力的同時,也形成了一個“越開放、越強大”的正向循環(huán)。
合作的生態(tài)伙伴越多,非標場景的豐富度就越高,九識的底層AI基座數(shù)據(jù)就會越完善,進而反哺給后續(xù)所有合作伙伴的方案就會越成熟。
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事實上,在科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程中,底層生產(chǎn)方式的效率重構(gòu)屢見不鮮。
在PC時代,硬件與系統(tǒng)走向分工,誕生了統(tǒng)治半個世紀的“Intel Inside”。
在智能手機時代,軟硬件的全面解耦和底層開放,催生了繁榮至今的Android生態(tài)體系。
而在汽車的智能化時代,這樣的歷史規(guī)律也正在發(fā)生。
乘用車與商用車的技術(shù)賦能路徑,本質(zhì)上是同一種分工邏輯在不同土壤里的生長。
如今在乘用車領(lǐng)域,深度合作的模式已被華為跑通;而在商用車領(lǐng)域,一種更開放、更適配非標場景的“技術(shù)基座”模式,也由九識率先實現(xiàn)了。
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