羅盛專家：當AI重塑工作，領導力的真正價值在哪里？

導讀

AI技術對工作崗位的影響并非簡單替代，而是通過重構任務來提升人類工作的價值標準。當前各企業單位雖廣泛應用AI，但未從底層邏輯出發，對工作流程進行系統性重構，因此實際價值提升有限。在AI時代，人類判斷的重要性更加凸顯，領導者需判斷哪些工作有意義，避免過度信任AI。發掘和培養人才要借助數據、調整思路、重視發揮人類獨有能力。未來工作取決于人類如何有效運用AI，好的領導者依然不可或缺。

本文為中國觀察智庫獨家約稿，轉載請注明來源：中國日報中國觀察智庫。

作者：托馬斯·查莫羅-普雷穆季奇

(Tomas Chamorro-Premuzic)

羅盛咨詢首席科學官

生成式人工智能技術進入大眾視野至今已有將近四年時間，然而大多數機構仍沒弄清它對人們的工作究竟意味著什么。當前主流的討論主要聚焦于人力替代問題——哪些崗位將消失、哪些崗位能留下，以及還有哪些新崗位會被創造出來。這種三分法看似直觀，卻并不全面。人工智能 (AI) 技術的真正影響，并不在于簡單地取代人力勞動崗位，而在于重新定義這些崗位。

AI確實重塑了人類勞動，但這種重塑不是發生在工作崗位層面，而是在具體任務層面。它將各類工作拆解為若干任務，讓其中一部分任務自動完成，對另一些任務起到輔助增強作用，最后還剩下一小部分最重要的任務仍然牢牢掌握在人類手中。由此，人類在工作中的角色悄然改變：不是說人類勞動已經變得無足輕重，而是說，什么才算是有價值的人類勞動，這個標準提高了。

這一轉變對領導力、人才以及更廣泛的勞動力市場都產生了深遠的影響。

圖片來源：中新社

許多組織認為，只要應用了AI技術就是進步，這是一種誤解。斯坦福大學經濟學教授尼古拉斯·布魯姆經過調查研究發現，高達69%的受訪企業表示它們已經采用了某種形式的AI技術，然而亮眼的數字掩蓋了一個嚴峻的現實：并沒有顯著的證據表明生產率隨之提升。企業員工往往仍在做著與過去相同的工作，只是速度更快或更省力。更為關鍵的是，節省下來的時間基本上并沒有被重新投入到更高價值的活動中。

這根本算不上一場生產力革命。充其量，它不過是更高效地維持現狀；往壞了說，這就是所謂的“作秀式生產力”——表面上似乎一直在進步，實際上并沒有創造多少真正的價值。

問題的根本在于，大多數單位并未從底層邏輯出發，對全工作流程進行重新設計，而只是把AI技術疊加在現有流程之上。正如現代管理學之父彼得·德魯克的名言：世上最無用之事，莫過于高效地去做本不該做的事。AI技術的應用可能正是放大了這一問題：很多組織只是更快地做了更多錯誤的事情。

這就是為什么說領導力至關重要的原因。

圖片來源：新華社

如果AI是我們這個時代最大的技術挑戰，那么領導力就是最大的組織挑戰。領導者不僅要決定如何部署AI，更要首先想明白究竟哪些工作有存在的意義。他們不應單純為了用AI而用AI，而應將重心轉向價值創造。這需要一種任何算法都無法取代的判斷力。

隨著AI能力的不斷提升，人類判斷的重要性其實不降反增。原因之一在于，AI會帶來一種所謂的“自信幻覺”。有時候，大語言模型給出的答案明明是錯的，但表面看上去依然條理清晰、自信滿滿且頗具說服力。此時真正的風險不是人們會不信任AI，而是人們會過度信任AI。

如何區分真正高質量的觀點與“一本正經的胡說八道”，正日益成為一項核心專業素養，同時也是一項領導力技能。這就進而引發了一個令人不安的問題：如果人類工作的價值正逐漸轉向判斷、決策與問題界定，那么當今的領導者究竟在多大程度上具備這一能力？

證據并不樂觀。數十年來，領導力選拔機制一直建立在種種有缺陷的假設基礎之上，過分看重過去的業績，卻忽視了這些業績往往依賴于具體情境，且難以復制；此外，它們過度強調經驗和專業技術，而有大量證據表明，性格特質與認知水平才是更可靠的長期能力。在實踐中，自信且個人魅力強的人更容易被提拔，這些特質易于觀察，但卻未必能產生實際成效與價值。

圖片來源：東方IC

這些有偏差的機制就可以解釋為什么許多組織的領導者表面上氣場十足，卻績效平平。在AI賦能的時代，這一問題很可能會變得更加突出。當信息與技術能力變得觸手可及時，領導力的邊際價值就只剩下那些只有人類才可能具備優勢的領域：制定方向、作出判斷、組建團隊以及影響他人。

這就為如何發現人才、培養人才帶來了重要啟示。

首先，必須借助數據的力量來發掘人才。在這方面，AI可以發揮重要作用，但它不能取代人工決策，而是作為提升決策質量的工具。通過分析領導力相關行為與績效的海量數據，用人單位可以發現僅憑直覺難以察覺的規律。這有助于減少偏見，提高選拔決策的準確性。

然而值得注意的是，數據究竟有多大用，取決于如何使用它。若對影響績效的關鍵因素缺乏清晰的認識，再多的數據也可能只是帶來更多“噪聲”。要最大化發揮數據的作用，就必須用科學的方法來解讀。組織心理學專家經過數十年研究，確定了一組相對較少卻能可靠預測領導力有效性的變量，包括認知能力、性格特質以及學習敏銳度。將這些洞見與AI分析工具相結合，可以為優化人才決策提供有效途徑。

圖片來源：新華社

其次，發展領導能力的思路亟需改變，從“長板更長”轉為“短板不短”。傳統方法往往側重于強化優勢，認為充分發揮個人長處就能提升績效。然而事實上，許多領導力失效的案例并非源于缺乏優勢，而是由于未能解決的弱點所致，尤其是那些與性格相關的弱點。諸如過度自信、情緒波動、過度冒險等特質，可能會削弱領導效能，特別是在壓力環境下。

在此背景下，最有效的領導力發展思路應該是幫助領導者管控風險，而非單純放大其優勢。這一點在AI賦能的環境中尤為重要，因為在這樣的環境下，決策失誤的后果可能會被進一步放大。

第三，要重新考慮哪些是人類所獨有，因而值得投入資源加以培養的能力。常規的認知任務將逐步交由AI負責，而人類的比較優勢將體現在批判性思維、創造力、社會影響力以及倫理推理等領域。這些并不是什么新技能，但它們的重要性正日益凸顯。

遺憾的是，當前的教育體系和企業培訓項目沒能很好地與時俱進，它們仍然更注重知識而非思維能力，更看重技術熟練度而非判斷力。這種錯位的結果就是，培養出的勞動力很可能無法應對未來挑戰。

圖片來源：視覺中國

最后，還有更廣泛的社會因素需要考量。由AI引發的就業市場變革，提出了一系列關于治理、不平等與社會穩定的重要議題。政策制定者面臨著在創新與監管之間尋求平衡的艱巨任務，既要確保人人共享AI紅利，又要有效防范潛在的風險。

商業領域亦是如此：AI不會取代人的領導作用，但會讓人們看得更清，究竟誰在創造價值，誰在混日子。只會做表面文章的人，回報必將減少；而真正具備專業素養與準確判斷力的人，身價必定提升。

對于一個組織而言，如果有意重新思考如何界定、評估和培養領導力，這將是一次機遇；否則，風險就不遠了。

未來的工作不取決于AI本身，而將取決于人類如何有效地運用它。這就是為什么好的領導者在未來依然必不可少。

圖片來源：中國日報

本文英文原文發表在中國日報國際版，原標題為 "At the top of the game"，點擊文末“閱讀原文”可查看。

出品：中國日報中國觀察智庫

責編：杜娟 付曉雅

編輯：張釗

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