北京
當前，以 Agent 為核心的新一輪技術浪潮正在席卷產業。那么，世界模型的下一個突破在哪？Agent 從 Demo 到工程化還差什么？研發體系不重構，還能撐多久？
6 月 26 日 -6 月 27 日，AICon 全球人工智能開發與應用大會 將在上海舉辦。本次大會將圍繞以上問題，邀請來自騰訊、阿里、快手、華為、飛豬等 50+ 頭部企業的技術負責人、高校與科研機構的一線專家，分享 Agent 在真實生產環境中的落地經驗與前瞻思考。深入探討 Agent 從原型到量產的工程挑戰、數據與記憶的基礎設施底座、安全可信的落地保障，以及大模型推理優化、智算架構升級等關鍵命題。
涂鴉智能云端架構師呂永猛已確認出席 “端側 AI、物理與數字空間智能化” 專題，并發表題為《AI 的“最后一公里”：本地執行與全場景硬件接入的下一代 Agent 中樞》的主題分享。本演講將聚焦 AI 的深層“下沉”，探討如何通過 OpenClaw 架構的本地化演進，實現從嵌入式 MCU 到高性能邊緣網關的全算力適配。深入拆解量化輕量化封裝、TEE 本地可信執行等核心技術，揭秘如何在保障行業合規與家庭隱私的前提下，將傳統硬件瞬間轉化為具備復雜決策能力的智能 Agent。
呂永猛，涂鴉智能云端架構師，擁有十余年基礎架構與 AI+IoT 領域經驗?，F任涂鴉智能云端架構師，主導邊緣 AI 架構研發，致力于構建全算力場景下的 AI Agent 硬件生態。曾深度參與超大規模物聯網消息網關、自動化運維及 SaaS 平臺架構設計。此前任職于螞蟻集團，負責核心基礎架構與中間件研發，在大規模分布式系統及云邊端協同方面具備深厚實戰經驗。他在本次會議的詳細演講內容如下：
演講提綱：
引言：AI 的“下沉”與“落地”現狀挑戰： 當前 AI 模型雖然強大，但在家庭隱私、工業響應實時性以及跨設備協同上仍存在“最后一公里”的斷層我們的核心命題： 如何讓 AI 走出對話框，真正進入硬件生態，實現從毫秒級低功耗控制到復雜決策的全算力覆蓋
核心架構：全算力適配與 OpenClaw 演進算力伸縮： 介紹項目如何實現一套架構同時運行在嵌入式微控制器（小算力）到高性能邊緣網關（大算力）上技術亮點： 針對低算力環境的量化與輕量化封裝；針對大算力的多模態任務云端協同并行 OpenClaw 的本地化改造： 重點講解如何對 AI 進行“黑盒化”封裝，確保敏感指令在本地 TEE（可信執行環境）中運行
隱私安全：本地執行的剛需數據不出戶 / 廠： 強調本地執行不僅僅是速度問題，更是行業合規與家庭隱私的底線生態接入標準： 介紹如何無縫對接現有的智能硬件協議（如 Matter, Zigbee, 以及公司自有的涂鴉硬件生態），將傳統硬件瞬間“Agent 化”
全場景應用案例家庭場景： 隱私原生的全屋智能管家，無需聯網即可控制家電，理解家庭成員習慣垂直場景： 在弱網或斷網環境下，邊緣側 Agent 如何獨立進行作物生長分析或設備故障預警
聽眾收益：
掌握一套架構如何同時兼容“微控制算力”與“邊緣大算力”的伸縮策略，了解 OpenClaw 在本地化改造中的核心邏輯
獲取在本地 TEE（可信執行環境）中進行“黑盒化”封裝的實戰經驗，解決行業合規與數據不出戶的剛需痛點
了解如何無縫對接 Matter、Zigbee 及涂鴉等主流協議，獲取將傳統硬件快速“Agent 化”的標準化流程與案例
除此之外，本次大會還策劃了 端側 AI、物理與數字空間智能化、世界模型與多模態智能突破、Agent 架構與工程化實踐、Agent 安全與可信治理、企業級研發體系重構、AI 原生數據工程、AI 時代的個人提效與組織變革 等 14 個專題論壇，屆時將有來自不同行業、不同領域、不同企業的 50+ 資深專家在現場帶來前沿技術洞察和一線實踐經驗。
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