【關(guān)注】胡延平 | 韜（τ）定律：會(huì)真的成為半導(dǎo)體領(lǐng)域的新定律嗎

“韜（τ）定律”因此可以既是一次理論創(chuàng)新，也是一次實(shí)踐拓新。路走著走著，就逐步走遠(yuǎn)，走出過往熟悉的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)地帶了。從跟隨者到創(chuàng)新者，觀念轉(zhuǎn)變往往滯后于心態(tài)轉(zhuǎn)變。對中國企業(yè)敢于有“新提法”的勇氣，還是要多鼓勵(lì)，更何況“韜（τ）定律”已經(jīng)不只是一種理論了。

本文系盤古智庫學(xué)術(shù)委員、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授、智能科技產(chǎn)業(yè)與智能經(jīng)濟(jì)研究學(xué)者胡延平針對華為在 2026 國際電路與系統(tǒng)研討會(huì)上發(fā)布 “韜（τ）定律” 一事作出專業(yè)分析，文章來 源于“上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)院”微信公眾號(hào) 。

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“韜（τ）定律”實(shí)際上約等于解鎖了華為式的芯片計(jì)算時(shí)空觀，以自由邏輯變原理、以物理優(yōu)化縮常數(shù)、以邏輯折疊增密度、以全棧協(xié)同提效率、以系統(tǒng)重構(gòu)降時(shí)延；這是一種不同于過往制程精度、DUV多次曝光、良率等視角的新體系，具有多維技術(shù)融合演進(jìn)的新特征，且不完全只是做加法、做優(yōu)化。業(yè)界可能不僅要看邏輯折疊，更要看自由邏輯設(shè)計(jì)理念究竟是什么。

韜（τ）定律”所提出的以“時(shí)間縮微”替代“幾何縮微”，以系統(tǒng)性降低時(shí)間常數(shù)（韜τ）為目標(biāo)，通過邏輯折疊等創(chuàng)新技術(shù)持續(xù)壓縮信號(hào)傳播時(shí)延，提升晶體管密度，實(shí)現(xiàn)半導(dǎo)體、計(jì)算系統(tǒng)的持續(xù)演進(jìn)。

近在眼前，C端用戶的一件身邊事是：性能會(huì)有明顯提升的秋季面市的“麒麟2026”，預(yù)計(jì)會(huì)搭載在Mate90系列手機(jī)上，也就是此前我在分析鴻蒙生態(tài)時(shí)曾經(jīng)提到過的9040。這次何庭波證實(shí)（9040）將會(huì)是性能大增的換代版本，是邏輯折疊技術(shù)的首次成功實(shí)施。“麒麟2026”就是基于自由邏輯設(shè)計(jì)理念，由單層擴(kuò)展至雙層，實(shí)現(xiàn)晶體管密度等指標(biāo)的大幅提升。單代從155提升至238百萬晶體管/平方毫米，等效超越傳統(tǒng)幾何縮放3年的迭代進(jìn)度。（如果2031 年的確達(dá)到 400百萬晶體管每平方毫米 的話，意味著該路線有長期可行性和成本優(yōu)勢）。

也就是說“韜（τ）定律”不僅在說，而且已經(jīng)在做了。如同何庭波所言，基于該定律相關(guān)的技術(shù)產(chǎn)品思路，華為過去六年已設(shè)計(jì)并量產(chǎn)了381款芯片。“韜（τ）定律”實(shí)質(zhì)上是一套貫穿器件、電路、芯片、系統(tǒng)的全棧協(xié)同優(yōu)化體系。這套體系既用在手機(jī)上，也體現(xiàn)在算力卡、算力集群、算力網(wǎng)等AI算力基礎(chǔ)設(shè)施上。秋季晚些時(shí)候除了“麒麟2026”（9040），可能面市的還包括950DT。

AI算力卡方面910是學(xué)費(fèi)，已經(jīng)投放市場的950PR做算力的業(yè)內(nèi)企業(yè)反饋基本都還可以，雖然也有不足但的確可用了，但950DT才是臨界點(diǎn)。B端AI算力的950DT，從節(jié)點(diǎn)、節(jié)奏和用戶反饋角度看，可能相當(dāng)于C端秋季面市的麒麟9040，用戶會(huì)有較為明顯的實(shí)感。

3D堆疊、混合鍵合、光替代銅等，TSMC等半導(dǎo)體企業(yè)其實(shí)都已經(jīng)在做了，所以業(yè)界在關(guān)注、討論過程中的疑問主要集中在三點(diǎn)：第一點(diǎn)，“韜（τ）定律”是一條與眾不同的新路，還是其實(shí)大家都會(huì)走的路；第二點(diǎn)，這是一條漸進(jìn)、優(yōu)化、改良的路，還是一個(gè)全新的體系；第三點(diǎn)，這是在換道超車，還是需要攻克更多的基本難關(guān)。

實(shí)際上“韜（τ）定律”意味著難度系數(shù)沒有減小不說，在一定程度上更大了，設(shè)備、制程、工藝、良率乃至散熱以及EDA等基礎(chǔ)層面的挑戰(zhàn)與自我挑戰(zhàn)并存。“韜（τ）定律”不是遙遙領(lǐng)先式的官宣，而是對打法的一次融合提煉，對未來的一次勇敢預(yù)期，對體系的一次全面拓新（有所保留的看法是，倒是覺得實(shí)際去做就好了，沒必要一次性都端出來）。

不過先進(jìn)制程雖然的確是決定性的，但正在變成“不是唯一”，且制程本身在放緩，從時(shí)間角度給了國產(chǎn)芯片、新的計(jì)算體系以創(chuàng)新空間。

還是以近在身邊的用戶實(shí)感為例，我目前在用的pura x max，麒麟9030芯片與鴻蒙生態(tài)系統(tǒng)的改進(jìn)與協(xié)同，帶來的進(jìn)步在使用中能感受的到，已經(jīng)可以作為主力機(jī)了（雖然也有些不足），前兩年都棄用華為了，現(xiàn)在又撿了回來。事情正在起變化，麒麟9030部分場景相當(dāng)于驍龍8 Gen 2，有些測試表現(xiàn)追平驍龍8 Gen 3。其實(shí)際能效和溫度控制表現(xiàn)非常亮眼。在鴻蒙系統(tǒng)的優(yōu)化下，第三方測試和用戶反饋表明，麒麟9030在游戲等高負(fù)載場景的功耗和發(fā)熱控制甚至優(yōu)于驍龍8 Gen 3。

Android、iOS、HarmonyOS三種系統(tǒng)都在用，后者這兩年用得最少，但到HarmonyOS 6感到開始進(jìn)入拐點(diǎn)，生態(tài)基本跑通，問題點(diǎn)明顯少了，導(dǎo)致6的終端用戶數(shù)去年四季度快速翻番到現(xiàn)在的6000萬。之前另一臺(tái)華為手機(jī)一直沒升到HarmonyOS，但現(xiàn)在Pura X Max成了主力機(jī)，唯一不夠滿意的是影像。從2019年1.0系統(tǒng)物聯(lián)試水，后續(xù)2.0手機(jī)beta，3.0正式上機(jī)，4.0、NEXT 5.0到去年是漫長的生態(tài)耕耘期甚至是徘徊期，局面一度有點(diǎn)不穩(wěn)。但是到6.0情況不一樣了，預(yù)計(jì)即將推出的AI OS概念的HarmonyOS 7.0會(huì)是個(gè)buff疊滿、逆天改命的大版本，與自帶ISP的新一代芯片SoC、影像體系大幅升級(jí)形成疊加效應(yīng)，會(huì)顯著推高M(jìn)ate90系列的產(chǎn)品力，Pura90 Pro Max已經(jīng)比OPPO Find 9X Ultra等旗艦的影像明顯更強(qiáng)，用戶唯一介意的可能剩下系統(tǒng)層面的固有印象和其它日常考慮。

一些輿論始終對“遙遙領(lǐng)先”頗有微詞，實(shí)際上個(gè)人認(rèn)為將其理解為營銷話術(shù)就好。對國產(chǎn)芯片還是要心存期待，先進(jìn)制程、算力中國企業(yè)和用戶不是不想用，是別人不給我們用。智能科技產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，尤其人工智能的指數(shù)級(jí)成長，需要芯片算力全鏈跟上。只是在此過程中，產(chǎn)業(yè)生態(tài)需要從樹木演進(jìn)為森林，希望包括AI算力卡、智駕SoC等生態(tài)領(lǐng)域，國產(chǎn)芯片能多跑出來幾家，不要只是一家獨(dú)大。

回到“韜（τ）定律”，是定律就必須可預(yù)期、可驗(yàn)證甚至可計(jì)算。從這些角度看“韜（τ）定律”盡管已經(jīng)有數(shù)學(xué)測算，目前還不是嚴(yán)格意義上的半導(dǎo)體領(lǐng)域的發(fā)展定律，只是根據(jù)實(shí)踐提煉出來的測算理論，以及對未來的系統(tǒng)判斷和發(fā)展預(yù)期，和摩爾定律短時(shí)間內(nèi)也無法相提并論。但是從制程延緩、計(jì)算架構(gòu)在變、新的計(jì)算系統(tǒng)時(shí)空觀正在形成等角度來看，“韜（τ）定律”成為定律也不是一點(diǎn)可能都沒有。何庭波最新提交的論文《A Time Scaling Theory for Multi-Layer Electronic Systems》》顯示，芯片在速度性能方面取得的相當(dāng)一部分收益，并不是通過新的光刻工藝步驟獲得的，而是通過在三維空間中對邏輯分布進(jìn)行拓?fù)渲亟M實(shí)現(xiàn)的，且該方向可持續(xù)。

制程方面沒有亙古不變的定律，能持續(xù)有效個(gè)十來年就不錯(cuò)了。AI算力需求持續(xù)井噴當(dāng)前，對計(jì)算的需求不僅僅在于提高晶體管密度、提升能效比，還包括必須面向SICAS未來架構(gòu)的加速演進(jìn)。在此意義上半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的確處在發(fā)展歷程的重要拐點(diǎn)，這個(gè)拐點(diǎn)必須有人發(fā)出拐彎信號(hào)，有企業(yè)做出拐彎動(dòng)作。走出馮·諾伊曼架構(gòu)、三進(jìn)制、類腦計(jì)算、光計(jì)算、量子計(jì)算等不同方向業(yè)界都在向前走。包括華為在內(nèi)的企業(yè)，不會(huì)停留在路徑依賴?yán)铩?/p>

“韜（τ）定律”因此可以既是一次理論創(chuàng)新，也是一次實(shí)踐拓新。路走著走著，就逐步走遠(yuǎn)，走出過往熟悉的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)地帶了。從跟隨者到創(chuàng)新者，觀念轉(zhuǎn)變往往滯后于心態(tài)轉(zhuǎn)變。對中國企業(yè)敢于有“新提法”的勇氣，還是要多鼓勵(lì)，更何況“韜（τ）定律”已經(jīng)不只是一種理論了。

不過對AI效率和水準(zhǔn)的貢獻(xiàn)，芯片-算力-集群-系統(tǒng)只是其中一個(gè)方面，貢獻(xiàn)最大的可能還是新一代計(jì)算架構(gòu)、下一代計(jì)算原理、模型等智能原理方面的飛速進(jìn)化，尤其模型原理，是迸發(fā)最多能量、釋放最多能力、讓能力經(jīng)濟(jì)成為現(xiàn)實(shí)的智能發(fā)展原力，Agent Swarm、Harness Engineering等不同形態(tài)不同層面，只是引爆、釋放、Scaling原力。■

文章來源于“上海財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)院”微信公眾號(hào)

圖文編輯：張洵

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