垂直小模型時代，快手用AI+服務重構生意邏輯

最近半年和企業家交流，“怎么用AI提效”是一個繞不過的話題。但我有一個爆論：當下商業最大的問題是生產過剩，還要用AI提效，等于把自己往絕路上逼。

很多老板都沒想清楚，用AI到底是為了什么，但是大家都在用，不用肯定是不對的。而我身處最先被AI沖擊的內容行業，對AI的態度從斗爭走向和解，逐漸深刻地認識到，再強大的AI大模型也不過是工具，效果取決于用它的人。AI技術是為了服務人，“去人化”實際上是一種本末倒置。

企業需要的不是AI大模型，而是一套在AI時代更有效的商業解決方案。

大模型是通才，知識淵博，看似無所不能，但就像物理學家未必能貼好發票，生意經營中的絕大多數任務是不需要通才的。因此，AI在商業領域的落地，小模型編排取代大模型獨大是必然趨勢。

未來，企業戰略不再是尋找一個萬能AI，而是建立一個“AI專家委員會”。通過不同專業領域的“垂直小模型”，更好地將AI與業務模式有機結合，如此才能讓AI真正服務于生意、服務于人。

那么問題的關鍵就是，小模型將會以何種姿態進入商業鏈條？上周，我在快手生活服務大會見到了快手生活服務事業部負責人劉逍，她提到一個觀點讓我深受啟發。她說，服務業的售賣單位本質是一個“人時空”的庫存，對“人時生意”的人效的極致增效，對“時空生意”成本的極致降低，就是AI服務生意的本質。

在大會現場，隨處都能聽到、見到一句話：很高興為你服務。這是我參加過的所有AI主題大會中，最務實、有人味的slogan。快手提出深耕AI+服務，對千百萬商家而言，意味著什么？商家如何抓住這波機會？這篇文章我就來詳細聊聊。

懂生意的AI，才能服務好人

專業垂直模型將取代通用大模型這個趨勢，并不是我憑空推測出來的。最近一年，我在與商家的交流中，聽到太多通用大模型在實際商業應用過程中的痛點。

首先，通用大模型提供的是一種“罐頭式”的解決方案，忽略了行業之間的差異性，難以與實際業務結合。并且許多AI Agent上手難、門檻高，本想用它提效，卻花了更多精力去調試。還有一個最致命的問題，就是實際效益難以衡量。人人都說AI可以提效，但AI到底有沒有提效？這是AI時代的價值黑箱。

總之一句話，通用大模型“懂很多道理，但做不好生意”。癥結就在于，它沒有深入到每一個行業，去研究商家的成本結構、用戶需求。

就像劉逍在大會上強調的：一級行業只是一個容器名，行業的同學只能在二級里做工，而產品和分發體系的優化，需要尋找一個新的顆粒度。

快手生活服務事業部負責人劉逍

這也是快手AI產品最大的差異化優勢：更垂直、更具體、更深入、也更接地氣。

重要的不是使用AI本身，而是用AI這件事是否帶來了真正的價值。會解決問題的AI才是好AI，否則再先進的技術帶來的效果，也不過是一針安慰劑。

讓AI真正服務于生意，關鍵是將AI從單純的工具，升級成人的“合作伙伴”。其中最關鍵的因素，并非技術本身，而是對生意和人的理解。

快手做AI的難能可貴之處，就是沒有脫離生意和人的本質需求，圍繞“服務”這個核心戰略，不斷優化AI能力、豐富產品矩陣，提供能夠切實幫助生意增長的多樣化的解決方案。

為了解決通用大模型“不懂生意”的痛點，快手針對每個行業的特性，精細化運營、定制化解決方案，讓不同行業能發揮自己的特性，讓所有商家都能得到成長。

與此同時，快手降低AI應用的輸入門檻，更多基于商家已有的經營信息、商品信息、門店信息、落地頁和歷史素材去自動補足內容生產需要的輸入，讓商家可以更容易起步。

我們常說AI的出現將帶來知識和技能的“平權，卻忽略了這種平權是有門檻的。而快手打破了“AI平權”背后的隱形門檻，把原來只有大商家、專業服務商、達人機構才具備的經營能力，真正規模化地交到了中小商家手里。

而為了讓AI能夠真正提效，快手一開始就把 AI 放進完整經營鏈路里去設計，讓它直接服務交易和經營結果，并始終用真實經營結果來校驗AI的價值。比如在生服場景里，不斷驗證AI能持續對GTV、核銷、線索質量、廣告消耗、傭金增長、復購率等指標產生正向影響。

在大會現場，劉逍有一句話點出了本質：生活服務的生意，少時運營商品，時常運營用戶。對于商家而言，快手AI+服務戰略的價值，就是讓AI從助手變成生意經營的合作伙伴，真正融入經營鏈條，產生正向結果，并且會不斷積累經驗，越用越懂生意。

垂直小模型，撬動生意增長的杠桿

眼下，AI的命題正在從“回答得有多好”，轉向“事情又沒有做成”。相比通用大模型，垂直小模型在“做事”方面擁有更多優勢。

首先是知識體系的差別，垂直小模型不是通才，但在某些專業領域挖掘得更深，比如生服場景的行業知識、話術規范等等。同時，小模型還能用更低成本去熟悉不同商家、不同用戶的溝通風格和轉化路徑偏好。此外，小模型具備更貼合生意的專屬目標優化能力，比如團購成交、線索獲取、核銷轉化等等。

這些需要在具體生意場景和業務中磨練才能習得的能力，是大模型技術如何迭代都無法追趕的，也是垂直場景AI的核心壁壘。

在大會上，快手公布了一系列新產品升級，打破了我對垂直小模型在生意場景中落地的想象力。

以菠蘿為例，它已經不是一個簡單的視頻內容生成工具，而是一個成熟的生意伙伴。從選品到生成、進化，不僅能日產百萬素材，還能深入生意鏈路，通過大盤數據，自動挖掘商品和流量機會，用內容解決經營問題。

快手在生服大會公布了一組數據，AI智能選品應用后，動銷增長16%，條均GMV增長293%。數字不會騙人，這讓我們看到AI提效不是一句空話。

更值得注意的是，快手AI產品在內容生產、經營轉化方面的優化迭代。AIGC內容供給體系已經從單次生成能力，進化為可運營、可分發、可反饋優化的內容生產系統。

菠蘿能夠圍繞用戶興趣與內容理解，學習爆款規律，用創意深化內容能力。而強化學習系統讓它能夠不斷自我進化，通過持續篩選和復用有效創意來找到生意增長的確定性。

劉逍在現場的一句話戳中了在場所有商家的痛點：“生活服務對成本苛刻，每1%的利潤都是生死線”。菠蘿將海量內容供給、精準的投放策略等高度依賴人力、經驗和專業的能力一鍵托管，實實在在地為商家降低了成本。它從素材理解、創編、加工，到優選、分發、投放、結果回流，逐步打通，從而撬動整個生服經營效率。讓商家不僅能持續、穩定的生成規模化、精細化、適配不同行業和場景的內容，實現更高效的轉化，還能持續迭代，結果回流反哺前端，形成良性循環。

當AI進入商業落地的深水區，快手提供的生意解決方案，是一個以服務為核心的全自動智能經營閉環。它在提升中小商家在生意經營各個節點的專業能力的同時，將各個獨立的工具串聯起來，形成智能化的系統能力，讓AI的價值得以無限放大。

參加完快手生活服務大會，我最大的感受是“踏實”，這和我以往參加的任何一場以AI為主題的大會都不同。

一談到AI，大家就容易陷入宏大敘事，討論高深莫測的技術和趨勢。但商家的目的并不是學習AI，而是解決生意經營的難點，這才是AI應用產品設計的出發點。

情感、信任、關系、連接，是AI時代真正的價值所在，而快手AI+服務戰略正是這些價值的集中體現。用行業專業知識建立信任連接，才能真正懂用戶的生意和禁忌；用真人感取代冰冷的技術標簽，才有千人千面的個性化，情感和關系才得以加深；讓效果可歸因、合規前置、人機協同，推出真正會做生意的AI產品，商家才可以交付信任。

我們不要踏空一個時代，也不要上頭一個幻想的時代。AI是時代大勢所趨，不能不做，但也不要幻想靠AI可以解決所有問題。回歸生意經營的本質，選擇對的AI應用，才能順應時代趨勢。

內容作者：Jasmine

總編：沈帥波