從搜索到人工智能：百度的增長邏輯變了

文/楊劍勇

2026年第一季度，百度實現營收321億元。其中，一般性業務收入為260億元。值得注意的是，AI（人工智能）業務展現出強勁的增長態勢，同比增長49%為136億元，占比提升至52%，這是首次超過一般性業務收入的一半。

AI業務占比過半，對于百度而言具有里程碑式意義。百度創始人李彥宏對此表示，這表明AI已成為百度的核心驅動力。

百度AI業務主要包括智能云基礎設施、AI應用、AI原生營銷服務，表現尤為亮眼的是智能云基礎設施。該季度，百度AI云收入同比增長79%，達到88億元，GPU云收入更是同比增長184%。

這一數據預示AI正在重塑這家搜索巨頭，昔日以搜索為核心的互聯網公司，正式完成向人工智能公司的蛻變，增長邏輯也徹底重構，由AI驅動，為百度打開了全新的增長空間。

需要指出的是，AI是推動全球云服務市場增長核心因素。面對生成式AI所帶來的機遇，百度智能云作為國內首個提出AI云戰略的云服務廠商，依托芯云模體技術體系，推進AI Infra與Agent Infra深度融合，構建了從算力、模型到應用的全棧AI云能力，連續多年領跑AI公有云市場。

IDC最新發布的數據，在中國AI應用公有云服務市場中，頭部云廠商憑借全棧AI能力和豐富應用場景占據領先地位。其中，百度智能云以30.7%的市場份額位居第一。另外，IDC MarketScape評估顯示，包括阿里云、百度智能云等具備全棧能力的云廠商，其市場份額正持續提升。

得益于昆侖芯+模型+平臺+公有云基礎設施所形成的護城河，從推理、訓練，到芯片、集群、數據中心所構建的全棧能力。由此，百度智能云在國內云市場展現出強勁的競爭力。

百度智能云事業群總裁沈抖曾指出，AI云的下半場，不是比誰消耗了更多tokens，而是比誰能用好每一個token。百度智能云要做的，就是讓企業多、快、好、省的把每一個token轉化為企業的生產力。

在Agent Infra上，百度要把單位Token的智能水平做到最好，讓智能體更好地完成任務。要知道，大模型技術持續迭代，AI應用也從最初的知識問答模式，逐步向Agent智能體轉變，正在從底層重構企業管理邏輯與效率。

這意味著，智能體時代對AI Infra提出了更高要求，不僅要有算力，更要把訓練、推理、芯片、調度和工程工具鏈協同起來，讓每一次Token消耗都更高效。

其中，百度智能云升級后的AI Infra，圍繞AI計算平臺、超大規模集群、吉瓦級AIDC三個層級，打通從模型訓推到算力調度，再到數據中心建設的全鏈路能力，提供每瓦性能更強、性價比更高的AI算力，讓每一次訓練和推理，都轉化成更好的智能體效果，真正意義上把算力變成生產力。

在底層算力方面，昆侖芯P800交付了多個萬卡級的P800集群，已經可以滿足前沿大模型大規模訓練對計算精度、算子穩定性、框架適配和長周期運行的硬性要求。其中，招商銀行超800個AI應用中，逾半數已平穩運行于昆侖芯P800。

最后，在人工智能基礎設施需求激增的推動下，尤其是生成式AI和大模型訓練，Neocloud正在以前所未有的速度增長。到2031年，市場預計將接近4000億美元。

隨著人工智能基礎設施需求加速，將改變全球云服務市場競爭格局。作為國內最早布局AI領域的科技巨頭，自2010年開始，在人工智能領域進行了大量的投入，形成了從底層昆侖芯AI算力芯片，到文心大模型所構建的AI基礎設施算力能力，再到應用，使得在AI公有云市場走出了一條差異化的競爭之路，是拉動百度增長的重要引擎。

在人工智能時代，一直走在最前端。隨著AI業務超過一般性業務，并預計未來幾個季度，AI將帶來更大價值，顯示AI進入收獲期。

楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀AI大模型、人工智能、物聯網、云計算和智能家電等前沿科技。