90后清華博士，褚政宇的“AI原生”能源野心

未來一家大型能源企業，可能只需要現在5%的人。剩下的活，交給智能體就夠了。

這個判斷出自一個在能源行業里摸爬滾打了六年的中國創業者——一個從清華大學電池安全實驗室走出來的90后博士。

他叫褚政宇，昇科能源的創始人。

2019年，他博士畢業，導師是新能源領域泰斗級人物歐陽明高院士。擺在他面前的路不止一條去大廠、留高校、進體制，但他選擇了歐陽老師鼓勵、但大多數同齡人未必敢走的那條：創業。

六年后的2026年，面對媒體鏡頭，他談的不是融資額，不是估值，而是一個聽起來有點狂的新概念——“AI原生”。

他想要回答的問題是：當AI真的進入能源這個萬億級的物理世界，企業應該怎么重構自己？這個行業會變成什么樣？

01

蟄伏：清華實驗室里的“錘子”

褚政宇1992年出生于陜西。

2010年，他考入清華汽車系。本科期間，一門關于鋰電池安全與充電的課程徹底改變了他的職業軌跡。彼時全國路上跑的新能源汽車屈指可數，大多數人還在觀望，但他堅信新能源是他這代人最大的結構性機會。

2014年，他進入歐陽明高院士的研究課題組攻讀博士。歐陽明高是新能源領域不折不扣的泰山北斗，曾有投資人直言：如果你沒聽過歐陽院士的演講，說明你連門檻都沒摸到。

但歐陽明高最特別的地方不只在學術地位。他最與眾不同的，是對學生創業近乎執念的推崇。

他曾說，工科的價值不在于多發幾篇論文，而在于把技術變成產品，成就偉大的公司。

在他的帶動下，2019年，褚政宇和另外兩位清華同學——化工系的孫悅、自動化系的郭東旭正式創立昇科能源。

昇科能源智能化產品矩陣

三個博士，一間辦公室，懷里揣著一套從實驗室帶出來的電池安全技術。這支“全清華班”團隊后來推出的PERB2.0電池AI大模型，參數規模達到12億，論文發表在Nature子刊上，在當時的行業里屬于獨一份的突破。

當然，歐陽明高院士對他們的影響，不僅體現在技術理念上，更體現在商業選擇上。

褚政宇后來回憶，歐陽老師當時推薦他去宜賓落地業務時，他親眼看到宜賓在動力電池產業上投入的果決和成效，以及當地政府與企業雙向賦能的意愿與力度。昇科能源隨后在宜賓三江新區設立公司，聯合當地企業和機構成立了宜賓市電池全生命周期智能化技術創新中心。

但技術強歸強，創業不是搞科研。“當時他對待商業問題的理解，坦白說，是比較淺的。”他自己后來坦承。

這事實上也是所有技術背景創業者都會遇到的第一道坎：你手里有一把很厲害的錘子，但你滿世界找釘子的時候才發現，釘子根本不關心你的錘子有多好。

02

破壁：200多個章和一場認知地震

與多數創業者一樣，創業的前幾年，褚政宇也經歷了“新手村暴擊”。

第一關是注冊公司。“我們三個人完全沒有公司注冊和運營的經驗，”他回憶道。三個清華博士，能把電池安全算法的公式寫得滴水不漏，卻搞不定工商注冊的流程。最后在學校的支持下，公司總算成立了。

第二關是招人。初創公司只有三個人，每個人都是HR，靠各自的人脈和渠道去拉人。“你跟人說我們是清華博士團隊，技術上非常厲害——但人家問工資多少，我們就沉默了。”

2019年底，公司拿到了啟動資金，人才問題剛剛開始緩解，新冠疫情就來了。團隊在家隔離了幾個月，公司基本按下了暫停鍵。“每天開晨會都很焦慮，就盼著疫情快點結束。”

第三關，也是最難的一關，是第一筆訂單。初創公司體量小，沒有信用背書，客戶憑什么相信你的產品？

褚政宇記得很清楚：為了拿下第一單，他們從4月份一直磨到了8月份。填投標書的時候，三個博士逐字逐句地檢查，光蓋章就蓋了200多個，一直蓋到夜里12點多，卡著最后的時間點提交。

200多個章蓋下去，蓋出了一個殘酷的真相：科研論文漂不漂亮，跟客戶簽不簽單，是兩件完全不相干的事。

博士階段解決的問題是非常細分的具體問題，一個算法、一個模型、一組實驗數據。但創業要解決的是系統問題：怎么把技術變成產品？怎么把產品賣給客戶？怎么讓客戶持續買單？怎么建團隊、管現金流、做市場？

他開始意識到，如果說技術是公司的上限，那組織能力、商業化能力就是下限，沒有下限的上限，就是空中樓閣。

他后來總結：“我們一開始把兩件事混為一談，所以遇到了很多挑戰。”

好歹他們熬過了這個階段。2020年，公司實現了超過20倍的營收增長，核心客戶接近30家，其中近20家是細分行業TOP10的企業。

到2021年，電池AI大模型PERB2.0正式發布，參數規模行業領先，且具備跨電池類型、跨任務的通用能力。

公司的服務范圍也從早期的新能源汽車充電安全，逐步延伸到儲能運維、電池檢測回收、保險科技等多個場景。包括寧德時代、比亞迪、蔚來、殼牌、國家電網在內的一批頭部企業，都成了昇科的合作伙伴。

公司也先后完成了Pre-A輪和A輪融資，投資方包括藍馳創投、雅瑞·智友科學家基金、麟閣創投、中信建投資本等機構。

當站穩腳跟之后，褚政宇發現此時一個更大的問題擺在了他的面前：能源行業的底層邏輯，正在被AI重寫。你跟不跟？

03

重構：從“AI+”到“AI原生”的躍遷

2025到2026年間，褚政宇反復在公開場合講一個概念區分：“AI+”和“AI原生”。

這兩個詞聽起來像是營銷話術，但他給了非常清晰的界定。

“AI+”是什么？

是在原有的業務流程上疊一個AI模塊。儲能站該配人巡站還配人，只是在某個環節加個算法做輔助預警，本質還是人管機器，AI只是個外掛工具。這也是今天大多數能源企業正在做的事。

“AI原生”是什么？

是把整個業務從底層到頂層，都圍繞AI的能力來設計。以儲能為代表的能源資產的運營管理，從數據采集、異常檢測、故障診斷到響應處置，整個鏈路全部由AI驅動。人在其中只做最終的判斷和決策，而不是參與每一個處理步驟。

他之所以敢這么想，是因為昇科能源自己在實踐中驗證了這個邏輯。

在寧夏的一個300MWh獨立儲能電站，昇科能源部署了伏龍AIOS系統，實現了天級別的熱失控早期預警，把“事后滅火”變成了“事前避災”。

在另一個600kWh的工商業儲能站，他們的EnerX儲能AI主動安全運維系統內置了故障診斷模型和運維站長Agent，能夠精準診斷熱管理系統故障，直接告訴運維人員“出了什么問題、原因是什么、該怎么處理”，而不是讓工人自己翻手冊、打電話。

此外，昇科能源的AI安全巡檢系統已可實現最快提前50天診斷風險項，故障檢出率達到93%。

說到底，AI+是用AI優化現有體系；AI原生是用AI重構體系本身。

昇科能源集體合照

這個思路延伸到商業模式上，就是他從“按人頭收費”到“按效果收費”的轉變。

傳統能源企業的運維業務怎么賺錢？

派幾個人去現場，按人頭算錢。但問題在于，如果只靠堆人，5個人、10個人在現場，對設備在線率的提升其實有限。

人的經驗不如AI，而且人只能做被動響應：設備停了，打電話，然后去修。但AI能做預測性維護，在問題發生之前就預警，提前安排維修或更換，真正做到避免失效。

“過去我們為工具付費、為人頭付費，現在直接為效果付費。”在海外的長期服務協議模式中，這種為結果買單的邏輯已經成熟了，甲方不關心乙方在現場放了幾個人，只要求你保證在線率。

這種模式下，AI的能力越強，需要的人就越少，客戶付出的成本越低，但服務方獲得的利潤反而可以更高。

商業模式是技術變革的晴雨表。當一項技術足夠成熟、足夠穩定、足夠可量化時，市場自然會從“為投入買單”轉向“為結果買單”。

這也是為什么褚政宇敢說那句“只要現在5%的人”。他看到的不是“AI取代人”的簡單敘事，而是一個系統級的轉變：AI原生能源企業會和今天的能源企業在組織架構、人才結構和成本結構上有根本性的差異。一個以智能體為核心的運維體系，會倒逼整條產業鏈從“勞動密集”轉向“智能密集”。

他在多個行業場合也直言過AI在新能源領域落地面臨的現實挑戰。在2025年NEX論壇的圓桌對話上，他毫不回避地指出，當前非技術層面的問題，比如如何獲取高質量的數據、如何整合分散的行業資源，這比AI技術本身更關鍵。

也正是在這個背景下，他積極推動籌組新能源AI專業委員會，希望在產業層面打破數據孤島、推動建立高質量數據集的標準和共享機制。用他的話說，這本質上是要做一件“把行業從手工作坊拉到工業化階段”的事。

04

升華：釘子永遠比錘子重要

當前中國能源行業正站在一個岔路口。一條路是繼續走“信息化+自動化”的老路子，在現有的組織架構上修修補補、局部優化。另一條路是重新思考能源企業的底層運行邏輯，從結構上把“人驅動”的系統變成“智能體驅動”的系統。

褚政宇代表的是后面那條路的聲音。這條路更難走，它需要的不僅是技術進步，更需要整個行業的認知升級和意愿轉變。但他堅持認為，這是大勢所趨。而他推動的新能源AI聯盟和專委會，正在試圖把這條更難的路，變成更多同行者一起走的路。

技術很重要，但技術永遠是為解決問題服務的。錘子再漂亮，釘子不認可，一切都是白搭。從清華實驗室到寧夏儲能站，從超充安全到AI大模型，褚政宇和昇科能源的故事證明了一件事：最好的技術，是能賺錢的技術；最牛的產品，是客戶愿意買單的產品。

這句話聽起來像廢話，但真正做技術的人都知道，接受它，本身就是最難的那道坎。

站在2026年看褚政宇，他還遠沒到書寫的終點。昇科能源也遠沒有到他想象中的“AI原生”階段。AI能讓儲能更安全、讓運維更高效、讓能源理解成本更低，但AI能不能真正讓一個“只有5%員工”的大型能源企業依然高效運轉？

他對此深信不疑，但我們不妨等等看。