北京車展第五天，撞見(jiàn)了改變行業(yè)的“暗流”

北京車展第五天

撞見(jiàn)了改變行業(yè)的“暗流”

東風(fēng)硅谷，自有山河。

撰文┃張 靜

編輯┃許 麗

設(shè)計(jì)┃良文文

出品┃汽車現(xiàn)場(chǎng) AutoScene

北京車展進(jìn)入第五天，倘若只盯著新車不放，或許會(huì)錯(cuò)過(guò)真正改變行業(yè)格局的暗流——物理AI。

更重要的是，物理AI不再是“空中樓閣”，而是開(kāi)始實(shí)實(shí)在在地“上車”。B4館內(nèi)，Momenta R7強(qiáng)化學(xué)習(xí)世界模型量產(chǎn)首發(fā)，一舉錨定智能駕駛未來(lái)十年的進(jìn)化方向。

從 “看見(jiàn)世界”到“理解世界” ，支撐 Momenta R7 帶來(lái)顛覆性技術(shù)質(zhì)變的， 正是 Momenta CEO 曹旭東反復(fù)強(qiáng)調(diào)的 兩大核心支柱：世界模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí) 。

1

Momenta R7是什么？

從“場(chǎng)景記憶”走向“因果關(guān)系”

技術(shù)的分野，往往始于底層邏輯。Momenta R7強(qiáng)化學(xué)習(xí)世界模型實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，意味著車輛不再是被動(dòng)執(zhí)行指令的工具，而是開(kāi)始具備對(duì)物體物理屬性、運(yùn)動(dòng)因果關(guān)系的理解能力。這種理解，并非一蹴而就，要想看懂Momenta R7的含金量，首先要拆解它的三層架構(gòu)。

第一層架構(gòu)：世界模型預(yù)訓(xùn)練。通過(guò)海量真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)，將物理規(guī)律、常識(shí)與因果關(guān)系壓縮進(jìn)模型。這不是讓AI記住“紅綠燈要停”，而是讓它理解慣性、摩擦力、碰撞后的運(yùn)動(dòng)軌跡等底層物理邏輯。

第二層架構(gòu)：世界模型仿真。用世界模型構(gòu)建用于自動(dòng)駕駛的閉環(huán)仿真環(huán)境，讓AI在虛擬世界中推演“如果我此刻變道，世界會(huì)如何演變”。這一層的關(guān)鍵價(jià)值在于，以極低成本對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景進(jìn)行海量性能評(píng)估。

第三層架構(gòu)：在世界模型中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)。這是Momenta R7最核心的產(chǎn)品亮點(diǎn)，如果說(shuō)前兩層搭建了一個(gè)高度真實(shí)的虛擬訓(xùn)練場(chǎng)，那么強(qiáng)化學(xué)習(xí)則讓AI在這個(gè)考場(chǎng)里自由探索、反復(fù)試錯(cuò)。

這套組合拳下來(lái)，最終指向一個(gè)核心能力：從“場(chǎng)景記憶”走向“因果理解”，在萬(wàn)中無(wú)一的極端場(chǎng)景中，依然能做出超越人類駕駛員的決策。

相比傳統(tǒng)端到端算法依賴“模仿學(xué)習(xí)”，人類怎么開(kāi)，AI就怎么學(xué)。Momenta R7的突破在于，它能讓AI從模仿走向想象，在虛擬世界中經(jīng)歷千萬(wàn)次推演后，自主習(xí)得了在復(fù)雜博弈中做出最優(yōu)決策的能力。

在曹旭東看來(lái)，預(yù)測(cè)是智能進(jìn)化的核心基石：“大語(yǔ)言模型依托Next Token Prediction壓縮數(shù)字世界常識(shí)，讓AI具備了文本和自然語(yǔ)言理解的能力；世界模型通過(guò)World Model Prediction預(yù)測(cè)物理世界未來(lái)的狀態(tài)和交互邏輯，獲得理解物體的物理屬性、運(yùn)動(dòng)的因果關(guān)系及交互的潛在可能。”

簡(jiǎn)言之，大語(yǔ)言模型通過(guò)預(yù)測(cè)下一個(gè)詞，來(lái)壓縮數(shù)字世界的常識(shí)；世界模型通過(guò)預(yù)測(cè)物理世界下一幀的狀態(tài)，來(lái)壓縮物理規(guī)律。而Momenta R7，正是這一理念的首個(gè)量產(chǎn)載體。

2

“天花板和地板”都要有

任何先進(jìn)技術(shù)，如果不能規(guī)模化落地，都只是實(shí)驗(yàn)室里的盆景。此次北京車展，共有超過(guò)20個(gè)品牌、60余款車型搭載了Momenta的智能輔助駕駛方案，涵蓋自主品牌、合資品牌和外資品牌等多元矩陣。

客戶名單本身就是一份極具分量的市場(chǎng)信任投票，它表明在智能化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，無(wú)論是豪華巨頭還是新勢(shì)力陣營(yíng)，都越來(lái)越傾向于選擇經(jīng)過(guò)規(guī)模化驗(yàn)證的“成熟方案”，而非冒險(xiǎn)押注未經(jīng)考驗(yàn)的“技術(shù)黑盒”。

如果說(shuō)技術(shù)理念決定天花板，那么量產(chǎn)能力則決定了地板的穩(wěn)固。在這個(gè)層面，Momenta的數(shù)據(jù)足以讓任何競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手側(cè)目：已交付超70款量產(chǎn)車型，累計(jì)定點(diǎn)車型數(shù)超200款；搭載Momenta系統(tǒng)的量產(chǎn)車輛規(guī)模已超過(guò)80萬(wàn)輛；從第一個(gè)10萬(wàn)臺(tái)量產(chǎn)用時(shí)一年，到最快不足40天即可完成10萬(wàn)臺(tái)交付……

這些數(shù)據(jù)也從側(cè)面說(shuō)明，Momenta R7并非憑空出世，而是站在規(guī)模化量產(chǎn)車的真實(shí)數(shù)據(jù)之上。更值得玩味的是其增速背后，“飛輪效應(yīng)”正在加速形成：更多的車輛帶來(lái)更多的數(shù)據(jù)，更優(yōu)的算法驅(qū)動(dòng)更廣泛的應(yīng)用，如此循環(huán)，壁壘越筑越高。

3

開(kāi)辟Robotaxi生態(tài)新局

Robotaxi版圖橫跨歐亞大陸

當(dāng)單車智能的量產(chǎn)規(guī)模足以支撐數(shù)據(jù)閉環(huán)，Momenta的野心自然開(kāi)始向外延伸——Robotaxi。不同于一些公司的單打獨(dú)斗，Momenta的Robotaxi策略是構(gòu)建一個(gè)全球化的生態(tài)聯(lián)盟。

從國(guó)內(nèi)的享道出行、智己汽車，到國(guó)際的Uber、梅賽德斯-奔馳、utoGo、Lumo和Grab等多家共享出行公司及OEM，Momenta的Robotaxi版圖已橫跨歐亞大陸。這種“借船出海”的策略，使其能夠以更低的邊際成本，將已驗(yàn)證的物理AI能力快速部署到共享出行這一極具商業(yè)想象力的賽道。

目前， Momenta 的智能輔助駕駛方案 已在英國(guó)、挪威、新加坡、澳大利亞等超過(guò) 10個(gè)國(guó)家和地區(qū)落地 。 這意味著 Momenta R7所代表的物理AI能力， 不止 服務(wù)于私家車，更將進(jìn)入共享出行這一高頻商業(yè)場(chǎng)景 ， 同時(shí)搭建起一套可復(fù)制、可規(guī)模化的全球化落地體系。

十年之后，不想做“朋友”

Auto Scene

分享會(huì)尾聲，曹旭東回憶起十年前在硅谷，站在以仙童半導(dǎo)體（Fairchild）命名的Fairchild Drive街道上的情景。那條路孕育了全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的起點(diǎn)，也點(diǎn)燃了曹旭東心中的火種。

如今，Momenta R7強(qiáng)化學(xué)習(xí)世界模型完成量產(chǎn)首發(fā)，曹旭東親手書(shū)寫(xiě)了屬于東方的硅谷傳奇，并向世界物理AI發(fā)起挑戰(zhàn)，不做同行者，而做領(lǐng)路人。

80萬(wàn)輛量產(chǎn)車的真實(shí)反饋、200款定點(diǎn)車型的持續(xù)驗(yàn)證、超10個(gè)國(guó)家和地區(qū)的落地經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)成Momenta領(lǐng)跑物理AI賽道的核心積淀。這，就是東方硅谷故事的第一章。

往 期 推 薦｜點(diǎn) 擊 閱 讀

←點(diǎn)擊圖片 進(jìn)入閱讀

日產(chǎn)中國(guó)的舊戰(zhàn)場(chǎng)與新使命

←點(diǎn)擊圖片 進(jìn)入閱讀

地平線摘星之路，又多了三計(jì)妙手

←點(diǎn)擊圖片 進(jìn)入閱讀

魏思朗的初體驗(yàn)：卷入智電風(fēng)暴眼

←點(diǎn)擊圖片 進(jìn)入閱讀

眾生喧嘩，唯有豐田“為你而來(lái)”

更 多 精 彩｜敬 請(qǐng) 關(guān) 注

交 流 分 享｜共 創(chuàng) 未 來(lái)

球在