北京
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大型醫院床位永遠是緊缺"資源"：當床位飽和時，手術延誤、急診走廊變成臨時病房，醫護人員和家屬面臨極大壓力。是否有更好的辦法從根本上減少患者重病住院？
今年，全球公共衛生專家開始關注一個看似“微小”的公共健康政策變化——食品包裝正面標簽。北美實施食品新規定，要求含有高飽和脂肪、糖或鈉的預包裝食品，在包裝【正面】清晰標注“高含量”標識，讓營養風險一目了然，如何吃健康就是自己的選擇。
美國FDA在新版“營養信息框”計劃中，將飽和脂肪、鈉和添加糖分級為低、中、高三個等級，明確告知消費者購買或攝入食品的營養風險（高鹽、高脂肪、高糖是明確三大健康風險因素）。
該新政策不僅提醒消費者注意營養成分含量，更有可能影響長期健康結果、醫療資源使用，包括醫院床位使用。因為很多人的疾病往往是“病從口入”。
《美國臨床營養學雜志》最新報告：建立一個“正面包裝合規指數(FOP-CI)”，測量個人飲食中“高含量”標簽食品的比例，并將其與未來住院天數聯系起來進行分析。
研究發現，FOP-CI得分較高的人在隨訪5年及10年內住院床日數顯著高于得分較低者，表明日常飲食質量不佳與個人患病住院負擔具有關聯性。
研究人員認為，盡管無法證明健康飲食本身能否直接減少住院率，但不健康飲食與患病住院風險之間，以及個人健康狀況存在多因素影響，不健康飲食是關鍵因素之一。
研究人員為今后研究提出了一種可衡量評價框架，包括評估“包裝標簽政策在現實世界中對健康結果及醫療服務壓力的影響"。
專家建議，這類“正面標示成分”應當作為廣泛營養健康政策一部分，與教育、食物環境改善等措施結合使用，有助于改善公眾長期健康，最終緩解醫院床位潛在壓力。
北京時間2月8日(周日)上午9點開始
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主講專家
Samir Mitra, Reya.ai創始人兼CEO
活動主辦機構
亞太長壽醫學會
【簡介】Dr. Mitra是硅谷知名AI科技企業家，曾任紅杉(Sequoia Capital)技術總監，并擔任印度總理科技顧問及聯合國大會演講嘉賓。他長期致力于AI與醫療健康交叉領域技術創新，以構建“AI驅動的長壽生態系統”為使命，開發出全球領先的長壽醫學AI智能平臺，為長壽診所/健康長壽服務機構提供從數據到主動干預、從服務到運營的全鏈AI解決方案和管理平臺。該AI管理系統已被眾多國際知名長壽診所使用。
【背景】在長壽醫學快速發展的今天，長壽診所從“做評估”到真正“做結果”之間，往往面臨巨大的運營“鴻溝”。很多長壽診所或長壽醫學中心貌似管理健康長壽，卻仍然做著疾病管理的常規服務。
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