市值逼近5萬億美元！英偉達(dá)最新GTC演講，老黃7大布局描繪美國AI世紀(jì)藍(lán)圖

大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)賬自頭部科技

文丨譚梓馨

今天，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在GTC華盛頓特區(qū)技術(shù)峰會(huì)上再次帶來重磅演講，從下一代GPU芯片、機(jī)器人、AI工廠講到6G、量子計(jì)算等，為美國市場(chǎng)勾勒出一幅“AI世紀(jì)”宏偉藍(lán)圖。

這是今年英偉達(dá)進(jìn)行的第4場(chǎng)獨(dú)立GTC活動(dòng)（圣何塞、巴黎、中國臺(tái)北、華盛頓），覆蓋全球多個(gè)地區(qū)并聚焦不同主題，從3月份到10月份，4場(chǎng)GTC活動(dòng)干下來，不僅拉動(dòng)了AI算力生意的進(jìn)一步增長(zhǎng)，也助推英偉達(dá)市值逐漸逼近5萬億美元水平。

值得關(guān)注的新布局是， 黃仁勛 宣布將斥資10億美元收購 諾基亞公司 2.9%的股份，并計(jì)劃為這家電信公司提供用于無線網(wǎng)絡(luò)的人工智能計(jì)算機(jī)，共同探索下一代無線連接技術(shù)、6G和人工智能應(yīng)用的結(jié)合，諾基亞股價(jià)也應(yīng)聲上漲，創(chuàng)下十多年來的最大漲幅。

一起來看看這次 GTC活動(dòng)有哪些亮點(diǎn)。

01 聯(lián)手諾基亞瞄準(zhǔn)6G革命

大會(huì)開場(chǎng)，黃仁勛還是從技術(shù)大勢(shì)說起。幾十年來，CPU性能曾按部就班地提升，隨后登納德縮放定律（Dennard scaling）失效，摩爾定律（Moore’s Law）終究無法永遠(yuǎn)延續(xù)，英偉達(dá)給出的行業(yè)解決方案是：并行計(jì)算、GPU與加速計(jì)算。

若能增加一款可充分利用更多晶體管的處理器，運(yùn)用并行計(jì)算，并將其與串行處理的CPU相結(jié)合，就能極大拓展計(jì)算能力，而這一算力新時(shí)代已然來臨。

黃仁勛逐個(gè)介紹了加速計(jì)算的核心——貫穿整個(gè)技術(shù)棧的NVIDIA CUDA-X庫，目前已涵蓋多個(gè)領(lǐng)域：面向深度學(xué)習(xí)的cuDNN與TensorRT-LLM、面向數(shù)據(jù)科學(xué)的RAPIDS（cuDF/cuML）、面向決策優(yōu)化的cuOpt、面向計(jì)算光刻的cuLitho，以及面向量子與混合量子-經(jīng)典計(jì)算的CUDA-Q與cuQuantum等等，這是英偉達(dá)真正的生態(tài)護(hù)城河，花了近30年才走到今天這一步。

在軟硬件技術(shù)生態(tài)之上，英偉達(dá)致力于推動(dòng)打造美國原生AI 6G協(xié)議棧。

黃仁勛表示，電信是國家經(jīng)濟(jì)的命脈，美國的通信技術(shù)很多建立在外國技術(shù)之上，這種情況必須停止，現(xiàn)在有機(jī)會(huì)做到這一點(diǎn)，利用美國技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，讓美國成為6G下一場(chǎng)革命的中心。

英偉達(dá)選擇的電信合作伙伴是諾基亞，雙方合作加速下一代AI原生移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和AI網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)和部署。

諾基亞曾是上世紀(jì)90年代風(fēng)靡一時(shí)的標(biāo)志性品牌，一度主導(dǎo)著移動(dòng)電話市場(chǎng)。然而，隨著市場(chǎng)份額被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手蠶食，以及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型至網(wǎng)絡(luò)服務(wù)領(lǐng)域，諾基亞逐漸淡出大眾視野。

諾基亞首席執(zhí)行官賈斯汀·霍塔德正帶領(lǐng)這家北歐公司力圖扭轉(zhuǎn)頹勢(shì)，強(qiáng)調(diào)諾基亞是西方唯一一家能夠與華為相媲美的通信設(shè)備供應(yīng)商，產(chǎn)品涵蓋從5G無線電模塊到光纖電纜的全套通信設(shè)備，是全球第二大電信設(shè)備制造商。

面向電信領(lǐng)域，英偉達(dá)推出了6G AI原生無線協(xié)議棧NVIDIA ARC和ARC-Pro，一款支持6G的電信計(jì)算平臺(tái)，能夠結(jié)合連接、計(jì)算和傳感功能，使電信公司能夠通過軟件升級(jí)從5G-Advanced過渡到6G，英偉達(dá)還將以每股6.01美元的認(rèn)購價(jià)向諾基亞投資10億美元。

此外，T-Mobile US將與諾基亞和NVIDIA合作，推動(dòng)和測(cè)試AI-RAN技術(shù)，作為6G創(chuàng)新和開發(fā)流程的一部分，試驗(yàn)預(yù)計(jì)將于2026年開始。

02 AI算力持續(xù)加碼美國前沿研究

聊完電信技術(shù)， 黃仁勛 把話題轉(zhuǎn)移到量子計(jì)算。

四十年前，量子物理學(xué)家理查德·費(fèi)曼設(shè)想了一種新型計(jì)算機(jī)，它可以直接模擬自然基于量子原理運(yùn)行的計(jì)算，老黃表示現(xiàn)在可以制造出一個(gè)相干、穩(wěn)定且能糾錯(cuò)的邏輯量子比特，但這些量子比特“極其脆弱”，因此需要強(qiáng)大的技術(shù)來進(jìn)行量子糾錯(cuò)并推斷量子比特的狀態(tài)。

為了連接量子計(jì)算和GPU計(jì)算，黃仁勛宣布推出NVIDIA NVQLink——一種將量子計(jì)算與GPU計(jì)算互連的技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)從QPU進(jìn)行實(shí)時(shí)CUDA-Q調(diào)用，延遲低至約4微秒。

NVQLink提供了一種開放的量子集成方法，據(jù)介紹目前支持了17個(gè)量子處理器 (QPU) 公司、5個(gè)控制器構(gòu)建者和9個(gè)美國國家實(shí)驗(yàn)室相關(guān)工作。

來自布魯克海文國家實(shí)驗(yàn)室、費(fèi)米實(shí)驗(yàn)室、勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室、洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室、麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室、美國能源部橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室、太平洋西北國家實(shí)驗(yàn)室和桑迪亞國家實(shí)驗(yàn)室等國家實(shí)驗(yàn)室研究人員指導(dǎo)了NVQLink的開發(fā)，助力加速下一代量子計(jì)算工作。

此外，英偉達(dá)還宣布與美國能源部和甲骨文公司合作，建造7座新的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，在阿貢國家實(shí)驗(yàn)室建造能源部最大的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，將部署10萬個(gè)NVIDIA Blackwell GPU，使其成為有史以來為公共研究構(gòu)建的最大型智能體AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)平臺(tái)。

03 下一代芯片與AI基建工具搭配

“AI并非工具，而是一種工作方式。” 黃仁勛表示，“技術(shù)如今首次能夠自主‘開展工作’，并幫助我們提升生產(chǎn)力。”這種從“工具”到“AI工作體”的轉(zhuǎn)變，正在催生全新的計(jì)算形態(tài)。

黃仁勛將一些設(shè)備搬上了舞臺(tái)，現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了全新的NVIDIA BlueField-4 DPU，這款處理器搭載64核NVIDIA Grace CPU和NVIDIA ConnectX-9，將為AI工廠的操作系統(tǒng)提供動(dòng)力，其計(jì)算能力約為BlueField-3的6倍。

這次GTC大會(huì)上，黃仁勛還正式展示了公司下一代Vera Rubin超級(jí)芯片，這是該芯片首次以主板實(shí)物形式亮相，有望成為AI芯片市場(chǎng)的下一個(gè)主導(dǎo)者，據(jù)悉，目前 該公司最快的AI芯片Blackwell圖形處理單元也已在亞利桑那州全面投入生產(chǎn)。

下一代主板搭載了一顆基于Vera Arm架構(gòu)的CPU，并配備了兩顆巨大的Rubin GPU，主板采用了LPDDR系統(tǒng)內(nèi)存，并與兩顆Rubin GPU上的板載HBM4顯存相結(jié)合。

性能方面，即將推出的Vera Rubin NVL144平臺(tái)將具備3.6 Exaflops的FP4推理能力和1.2 Exaflops的FP8訓(xùn)練能力，比目前已上市的GB300 NVL72 AI服務(wù)器提高了3.3倍。

此外，該顯卡總共配備13TB HBM4顯存，其中高速顯存容量為75TB，比GB300 NVL72提升了60%，NVLINK和CX9的性能也提升了2倍，讀寫速度分別高達(dá)260TB/秒和28.8TB/秒。

按照英偉達(dá)的生產(chǎn)計(jì)劃圖，新款Vera Rubin NVL144將于2026年下半年發(fā)布，預(yù)計(jì)到2027年，英偉達(dá)還將推出NVIDIA Rubin Ultra NVL576 AI服務(wù)器平臺(tái)，其性能將超越Vera Rubin NVL144，比當(dāng)下的旗艦產(chǎn)品GB300 NVL72性能提升約14倍。

此外英偉達(dá)還基于數(shù)字孿生技術(shù)推出了Omniverse DSX，這是一個(gè)用于設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)100兆瓦到數(shù)吉瓦AI工廠的綜合藍(lán)圖框架——已在弗吉尼亞州馬納薩斯的人工智能工廠研究中心得到驗(yàn)證。DSX的三大支柱：

DSX Flex用于動(dòng)態(tài)電網(wǎng)協(xié)作：使用Omniverse遙測(cè)和AI代理平衡能源需求和實(shí)時(shí)電網(wǎng)狀況，提高效率和電網(wǎng)合作，幫助挖掘部分100千兆瓦未充分利用的電網(wǎng)容量。

DSX Boost用于每瓦性能優(yōu)化：在數(shù)據(jù)中心級(jí)別應(yīng)用NVIDIA的功率優(yōu)化技術(shù)，以Max-Q效率（每瓦最佳性能點(diǎn)）運(yùn)行工作負(fù)載，在相同功率范圍內(nèi)將GPU吞吐量提高30%。

DSX Exchange統(tǒng)一IT/OT集成：充當(dāng)安全數(shù)據(jù)和控制結(jié)構(gòu)，通過實(shí)時(shí)應(yīng)用程序編程接口和合作伙伴集成將電源、冷卻和安全操作系統(tǒng)與NVIDIA的軟件堆棧和Omniverse數(shù)字孿生連接起來。

黃仁勛表示：“人工智能基礎(chǔ)設(shè)施是一項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)規(guī)模的挑戰(zhàn)，需要數(shù)百家公司通力合作，借助DSX，英偉達(dá)全球合作伙伴能夠以前所未有的速度構(gòu)建和啟動(dòng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。”
老黃還透露在Blackwell以及Rubin增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)上，2026年英偉達(dá)很可能成為歷史上首家能夠看到5000億美元業(yè)務(wù)規(guī)模的公司。

04 開源和物理AI深度布局

今年以來，英偉達(dá) 貢獻(xiàn)了數(shù)百個(gè)開放模型和數(shù)據(jù)集。

黃仁勛介紹，目前英偉達(dá)的模型系列包括Nemotron（用于智能體和推理 AI）、Cosmos（用于合成數(shù)據(jù)生成和物理 AI）、Isaac GR00T（用于機(jī)器人技能和泛化）和 Clara（用于生物醫(yī)學(xué)工作流程），旨在為智能體AI、機(jī)器人和科學(xué)突破提供支持。

現(xiàn)場(chǎng)重點(diǎn)介紹了基于英偉達(dá)開源技術(shù)的AI初創(chuàng)公司的相關(guān)工作，以及谷歌、微軟Azure、甲骨文、ServiceNow、SAP、Synopsys、Cadence、CrowdStrike和Palantir等公司與英偉達(dá)的合作案例。

黃仁勛表示：“我們致力于技術(shù)開源，原因是科學(xué)需要它，研究人員需要它，創(chuàng)業(yè)公司需要它，企業(yè)也需要它。”此言一出，贏得了現(xiàn)場(chǎng)觀眾的熱烈掌聲。

重中之重的部分，還是物理AI。老黃表示，市面上搞物理AI至少需要三臺(tái)計(jì)算機(jī)，一臺(tái)計(jì)算機(jī)來訓(xùn)練模型，一臺(tái)能夠執(zhí)行數(shù)字孿生模擬，還有一臺(tái)用于機(jī)器人邊緣計(jì)算。

英偉達(dá)打造的三臺(tái)計(jì)算機(jī)分別是：用于訓(xùn)練的Blackwell超級(jí)計(jì)算機(jī)、用于在數(shù)字孿生環(huán)境中模擬和驗(yàn)證的Omniverse計(jì)算機(jī)，以及部署在機(jī)器人或自動(dòng)駕駛汽車中的Jetson Thor計(jì)算機(jī)。

物理人工智能正在推動(dòng)美國的再工業(yè)化，通過機(jī)器人和智能系統(tǒng)改造工廠、物流和基礎(chǔ)設(shè)施，在一段演示視頻中，黃仁勛重點(diǎn)介紹了合作伙伴如何將物理AI應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中，打造面向未來的智能機(jī)器人工廠，并且能夠在數(shù)字孿生中去規(guī)劃它、去設(shè)計(jì)它、去運(yùn)營(yíng)它。

除了AI工廠，黃仁勛再次提到，人形機(jī)器人很可能會(huì)成為最大的消費(fèi)類產(chǎn)品以及最大的工業(yè)設(shè)備類別之一，美國最著名的人形機(jī)器人公司，基本都是英偉達(dá)的深度合作伙伴。

如果說人形機(jī)器人仍在開發(fā)階段，有一款機(jī)器人明顯處于商業(yè)拐點(diǎn)上，就是無人駕駛的機(jī)器人出租車。英偉達(dá)宣布推出DRIVE AGX Hyperion 10，這是一種L4級(jí)參考架構(gòu)：安全、可擴(kuò)展、軟件定義，將人類駕駛員和機(jī)器人駕駛員統(tǒng)一到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上，進(jìn)而幫助車企和自動(dòng)駕駛公司快速部署高階自動(dòng)駕駛技術(shù)。

此外黃仁勛宣布將與Uber建立合作關(guān)系，使用新一代英偉達(dá)DRIVE AGX Hyperion 10自動(dòng)駕駛開發(fā)平臺(tái)和DRIVE AV軟件，擴(kuò)展全球最大的L4級(jí)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，將支持Uber從2027年開始逐步將其全球自動(dòng)駕駛車隊(duì)規(guī)模擴(kuò)大至10萬輛。

05 中國市場(chǎng)可能要有轉(zhuǎn)機(jī)

這次GTC華盛頓專場(chǎng)，英偉達(dá)發(fā)出了一個(gè)明確的信號(hào)：雖然其半導(dǎo)體產(chǎn)品為全球大多數(shù)人工智能數(shù)據(jù)中心提供動(dòng)力，但該公司要做的事遠(yuǎn)不止設(shè)計(jì)AI芯片。

黃仁勛在會(huì)后采訪中表示，他不相信存在人工智能泡沫。他認(rèn)為，人們開始愿意為人工智能工具付費(fèi)，表明這項(xiàng)技術(shù)“有利可圖”，盡管大多數(shù)科技公司現(xiàn)在正將賺到的錢再投資于新的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

此次大會(huì)選址華盛頓特區(qū)也并非偶然，黃仁勛目前是特朗普政府推動(dòng)美國主導(dǎo)AI競(jìng)爭(zhēng)的核心人物，并承諾在未來將芯片高精尖制造業(yè)優(yōu)勢(shì)重新拉回美國。

“英偉達(dá)在中國市場(chǎng)的份額已經(jīng)從之前的95%驟降至0，目前我們已經(jīng)完全失去了中國市場(chǎng)。”黃仁勛在近期的采訪中無奈表示，中國曾是英偉達(dá)利潤(rùn)最豐厚的市場(chǎng)之一。

不過事情可能要有轉(zhuǎn)機(jī)，特朗普周三在新聞發(fā)布會(huì)上表示，他計(jì)劃在近期與中國高層會(huì)晤期間討論英偉達(dá)AI芯片問題，據(jù)悉英偉達(dá)正在為中國市場(chǎng)開發(fā)一款名為B30A的新芯片，該芯片將比H20更強(qiáng)大，并基于Blackwell架構(gòu)。

如果談判成功能重拾中國市場(chǎng)，英偉達(dá)市值跨越5萬億美元的時(shí)間節(jié)點(diǎn)可能會(huì)更快到來。

注：頭圖AI生成

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