7月22日凌晨，谷歌一口氣發(fā)布了三款新模型：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber，主打更低成本、更快速度和更高效率。
其中，3.6 Flash的輸出token消耗比前代減少17%，部分工程任務(wù)中最多可減少65%；Flash-Lite每秒可生成350個token；Flash Cyber則專門用于發(fā)現(xiàn)和修復(fù)代碼漏洞。
但外界真正等的Gemini 3.5 Pro，依然沒有出現(xiàn)。 谷歌只表示，這款旗艦?zāi)Ｐ腿栽谂c合作伙伴測試。
這次更新，谷歌把"省錢省資源"當(dāng)作了最大的亮點。
在AI模型的商業(yè)應(yīng)用里，token就相當(dāng)于計費單位，模型輸出的token越多，開發(fā)者要付的錢就越多。如果能在保持能力不降的前提下，讓模型更"精煉"，對大規(guī)模運行AI工作負載的企業(yè)來說，節(jié)省的成本相當(dāng)可觀。
新推出的Gemini 3.6 Flash被定位為絕對主力，它在設(shè)計上就瞄準(zhǔn)了"如何用更少輸出token、推理步驟和工具調(diào)用完成任務(wù)"。
谷歌官方博客引用第三方測評機構(gòu)Artificial Analysis Index的數(shù)據(jù)顯示，Gemini 3.6 Flash在輸出時消耗的token數(shù)量比上一代Gemini 3.5 Flash平均減少了17%。
在Datacurve的DeepSWE這類長周期、多步驟的工程任務(wù)基準(zhǔn)測試中，谷歌甚至觀察到了最多65% 的token節(jié)省。
價格也隨之下調(diào)，每百萬輸入token為1.50美元，輸出為7.50美元。
一同發(fā)布的Gemini 3.5 Flash-Lite則將"極致性價比"推向了新高度。它是谷歌Gemini 3.5系列中最快、最省錢的模型。
根據(jù)Artificial Analysis實測，它每秒能生成350個輸出token，速度大約是上一代Gemini 3.1 Flash-Lite的兩倍。價格更是探到了每百萬輸入token 0.30美元、輸出2.50美元，僅為GPT-5.4 mini的三分之一。
谷歌顯然希望用這款模型來承接那些對延遲極其敏感、需要高吞吐量的任務(wù)，比如大規(guī)模文檔處理、智能體搜索、收據(jù)翻譯和摘要這類工作。
第三款模型Gemini 3.5 Flash Cyber則走了專業(yè)路線。它基于Gemini 3.5 Flash微調(diào)，專門用來發(fā)現(xiàn)和修復(fù)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞。
在流行的網(wǎng)絡(luò)安全基準(zhǔn)測試CyberGym上，這款模型達到了與Anthropic Mythos等前沿網(wǎng)絡(luò)安全模型接近的性能水平。
據(jù)谷歌透露，在內(nèi)部測試中，該模型在名為V8 JavaScript Engine的復(fù)雜開源代碼里發(fā)現(xiàn)了55個問題，其中包括10個此前未被其他模型發(fā)現(xiàn)的漏洞。
從分發(fā)渠道來看，Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite自今天起就通過Google AI
Studio、Android Studio中的Gemini
API向開發(fā)者開放，Gemini 3.6 Flash也可以在Google Antigravity中使用。
企業(yè)用戶可以通過Gemini Enterprise Agent Platform獲取，普通消費者則能在Gemini應(yīng)用里體驗這些模型，Gemini 3.5 Flash-Lite也正在谷歌搜索中逐步推出。
然而，價格牌能否真正打動開發(fā)者，還得看模型的實際表現(xiàn)。谷歌目前展示的主要競爭力集中在效率和價格上，而非能力領(lǐng)先。
科技博主 @reight_s評論說："谷歌正在輸?shù)鬉I智能競賽，但悄無聲息地贏得了廉價競賽。"他進一步指出，在大家等一個煮不熟的旗艦產(chǎn)品時，谷歌似乎已經(jīng)將重心轉(zhuǎn)向了降低成本的策略。
但這引發(fā)了另一個問題：如果模型本身不夠聰明，再便宜又有什么用？
02跑分里的"尷尬"：贏了自己卻輸給了對手
在谷歌給出的官方基準(zhǔn)測試成績單上，Gemini 3.6 Flash相比前代模型確實有著肉眼可見的提升。
在反映計算機操作能力的OSWorld-Verified測試中，得分從78.4% 提升到了83.0%，這是所有對比模型中的最高分，甚至高于OpenAI的GPT-5.6 Luna和xAI的Grok 4.5。
在衡量機器學(xué)習(xí)研究能力的MLE Bench上，Gemini 3.6 Flash得分從49.7% 躍升至63.9%。在DeepSWE基準(zhǔn)測試中，得分從37% 提升至49%。
處理知識型工作的GDPval-AA v2中，這款模型得分也從1349提高到了1421。在SWE-Bench Pro上，它取得了58.7% 的成績，高于前代的55.1%。
在需要處理100萬token長上下文的測試中，Gemini 3.6 Flash得分達到54.0%，而前代模型連27% 都達不到。
Gemini 3.5 Flash-Lite同樣有一些亮點。谷歌的資料顯示，這款"Lite"模型在SWE-Bench Pro、OSWorld-Verified等幾項關(guān)鍵評估中甚至優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)版的Gemini 3
Flash。
在終端基準(zhǔn)測試Terminal-Bench 2.1上，它從3.1 Flash-Lite時代的31% 躍升至54%。在現(xiàn)實世界任務(wù)執(zhí)行測試GDPval-AA v2上，Gemini 3.5 Flash-Lite的得分也從642提升至1140。
這意味著，即使是谷歌產(chǎn)品線里最便宜的模型，在某些方面也已經(jīng)具備了過去中端模型的水平。
然而，如果我們把視線從谷歌自家的縱向?qū)Ρ纫崎_，看看橫向競爭，情況就不那么樂觀了。
科技媒體TechCrunch注意到，自2月份谷歌上次更新旗艦?zāi)Ｐ鸵詠恚琌penAI已經(jīng)發(fā)布了GPT-5.5并開始推出GPT-5.6，Anthropic則推出了Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5，并擴大了其網(wǎng)絡(luò)安全前沿模型Fable 5的訪問權(quán)限。
中國公司也沒有閑著，月之暗面的Kimi K3吸引了大量需求以至于限制了新訂閱，阿里巴巴的Qwen3.8-Max-Preview也剛剛上線。
根據(jù)Artificial Analysis的綜合排名，谷歌在新模型發(fā)布前，甚至沒有一款模型能擠進前十。
網(wǎng)友 @synthwavedd尖銳地指出，Gemini 3.6 Flash在Artificial Analysis上的綜合得分和Gemini 3.5 Flash完全相同，遠遠落后于Meta Muse Spark
1.1、智譜GLM-5.2、OpenAI GPT-5.6
Luna、Anthropic Claude Sonnet 5以及xAI Grok 4.5等一長串對手。
谷歌自己的測試數(shù)據(jù)非常亮眼，而第三方綜合評分卻原地踏步，這看似矛盾，其實原因并不復(fù)雜。
谷歌選擇展示的OSWorld-Verified、MLE Bench、DeepSWE等測試，恰好是Gemini 3.6 Flash重點優(yōu)化的方向，進步自然明顯。但Artificial Analysis的綜合指數(shù)覆蓋維度更廣，包括推理能力、事實準(zhǔn)確率等多項指標(biāo)，權(quán)重分配也不同。
Gemini 3.6 Flash在谷歌強調(diào)的幾個賽道上跑出了加速度，放到更全面的競技場上，整體排名并沒有實質(zhì)變化。
正如AI分析師 @Teksart所言，Gemini 3.6 Flash給人的感覺是"谷歌優(yōu)化了效率，而不是能力"。
"Gemini 3.6 Flash運行成本更低，但沒有更聰明。這感覺像是Gemini 4處于預(yù)訓(xùn)練階段時的占位發(fā)布。谷歌需要提醒大家它在模型戰(zhàn)爭中依然存在。它成功了，但沒有改變排行榜。"
03實測反饋：速度快了，但輸出質(zhì)量沒有跟上
跑分之外，部分早期用戶也分享了明顯負面的上手體驗。
一位名為 @LuminaXspace的用戶詳細記錄了他用Gemini 3.6 Flash構(gòu)建3D金門大橋的失敗經(jīng)歷。
據(jù)他描述，這個過程堪稱災(zāi)難：他不得不重復(fù)提示三次，因為模型反復(fù)忽略指令。
第一次，它沒有按要求創(chuàng)建 .html文件，而是試圖在Gemini應(yīng)用內(nèi)部用模擬方式來完成任務(wù)；第二次，它開始從網(wǎng)上找圖片貼到聊天里，而不是真正生成文件；直到第三次才勉強完成，但最終輸出質(zhì)量慘不忍睹。
更讓他沮喪的是，這個結(jié)果竟然比5個月前發(fā)布的、如今已跌出前十的Gemini 3.1 Pro還要差得多。后來他換用Antigravity平臺再次測試，結(jié)果同樣令人失望。他最后的結(jié)論是等待Gemini 3.5 Pro或Gemini 6 Pro發(fā)布再嘗試。
另一名用戶Da7em的體驗更讓人哭笑不得。他給Gemini 3.6 Flash布置了一個中等規(guī)模的任務(wù)，本以為會花合理的時間來處理，結(jié)果模型兩分鐘就跑完了。
他一開始還驚嘆于這個速度，"然后我看到了結(jié)果。一個本地的4B模型都能比它做得更好。谷歌人難道沒有羞恥心嗎？"
速度快當(dāng)然好，但如果生成的內(nèi)容連本地小參數(shù)模型都比不上，那這種速度就毫無意義。
在編碼基準(zhǔn)測試方面，網(wǎng)友Ejaaz拋出了兩個讓谷歌臉上掛不住的參照物：一個是月之暗面出品的Kimi K3，另一個是智譜的GLM 5.2。這兩個模型背后實驗室的資金規(guī)模跟谷歌完全不在一個量級。
月之暗面的估值僅為300億美元，而谷歌的市值高達4.5萬億美元，兩者的差距達到150倍。 用Ejaaz的原話就是："無限資本只買來了中規(guī)中矩的結(jié)果。"
普通開發(fā)者的吐槽還顯得有些零散，前谷歌Apps產(chǎn)品負責(zé)人、現(xiàn)任Abacus.AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO賓度·雷迪（Bindu Reddy）的評論更具分量。
她曾親歷谷歌內(nèi)部的產(chǎn)品體系建設(shè)，如今以創(chuàng)業(yè)者的身份站在使用者的角度，對谷歌AI產(chǎn)品線做了一次從頭到腳的審視。
她先從開發(fā)者最常用的文本模型說起。她承認Flash拿來聊天還行，但一旦進入智能體循環(huán)（Agentic Loop）場景，它的表現(xiàn)就被Grok甩開了，哪怕是執(zhí)行簡單的任務(wù)也不例外。
接著她把矛頭指向了Pro系列：這款本該撐門面的旗艦早已名不副實，只是一個停留在過去的老舊模型，跟當(dāng)下前沿競品之間隔著一個代際的差距。
隨后，雷迪把話題延伸到了其他產(chǎn)品線。視頻生成工具Veo太貴，性價比不及競爭對手SeeDance；圖像模型NanoBanana Pro則被GPT的圖像生成明顯甩開。至于這次主打速度和低價的Flash Lite，她認為延遲問題讓"低價"的優(yōu)勢打了折。
最后，雷迪總結(jié)道："谷歌沒有針對核心工作負載的領(lǐng)先AI模型。即使是在谷歌相對拿手的聊天功能上，Grok和GPT Luna也做得相當(dāng)不錯，而且在遵循用戶指令方面還更勝一籌。"
這番評價等于將谷歌在圖像、視頻、智能體等多個維度的產(chǎn)品都判定為落后于競爭對手。
當(dāng)然，也有站在長期視角上看好谷歌的聲音。有投資者提醒市場注意一個基本事實：人們現(xiàn)在用瘋狂的倍數(shù)給Anthropic和OpenAI估值，基于的是每年200到400億美元的收入預(yù)期，而谷歌今年有望實現(xiàn)4800億美元的收入，完全不在一個數(shù)量級。定制芯片、分發(fā)網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成的護城河，讓"落后"看起來更像是暫時的。
另一種聲音則搬出"馬拉松而非短跑"的老話：現(xiàn)在最聰明的模型不等于第一個到達AGI的模型，去年Gemini也曾是頂尖，Claude曾經(jīng)排名落后，真正決定勝負的，是擁有堅實基礎(chǔ)和垂直技術(shù)棧的公司。
04失約的旗艦：Gemini
3.5 Pro去哪了？
在這場新品發(fā)布會上，最引人注目的"主角"反而不是任何一款新模型，而是一款沒出現(xiàn)的模型，Gemini 3.5 Pro。
谷歌在5月份發(fā)布Gemini
3.5 Flash時曾高調(diào)預(yù)告，更強的Pro版本已在內(nèi)部使用，預(yù)計6月推出。然而到了7月下旬，谷歌技術(shù)主管洛根·基爾帕特里克（Logan Kilpatrick）在X上給出模糊回應(yīng)："正在與合作伙伴測試，準(zhǔn)備就緒后立即推出"。
Business Insider在6月就曾報道，谷歌已將Gemini 3.5 Pro的目標(biāo)發(fā)布日期推遲至7月。彭博社隨后報道稱，該模型可能已被進一步推遲，原因是難以達到內(nèi)部性能目標(biāo)。
這些報道勾勒出一個尷尬的現(xiàn)實：谷歌自己的旗艦產(chǎn)品，可能尚未達到內(nèi)部性能目標(biāo)。
在預(yù)測市場Polymarket上，交易者給出了90%的概率，認為Gemini 3.5 Pro不會在7月發(fā)布。
網(wǎng)友 @goodworse基于已經(jīng)泄露信息的評論說："這個模型將比Mythos還要差，而Mythos是在4個月前發(fā)布的。AI時間線進展如此之快，以至于4個月的延遲感覺像是一年。"
他總結(jié)道，谷歌去年擁有一切成為最好的條件，但他們把一切都搞砸了。
更尖銳的評論來自知名報料人"草莓哥（X用戶 @iruletheworldmo）"。
他用一種諷刺口吻描述了當(dāng)前局面：谷歌把自己最好的計算資源都給了Anthropic，人家拿這些資源訓(xùn)練出了Fable，反手就把谷歌的Gemini 3.5 Pro碾壓了，所以谷歌只好含糊地談?wù)撘粋€"雄心勃勃"的新預(yù)訓(xùn)練計劃。
這段話雖然刻薄，但它反映的是社交媒體上一種普遍情緒，作為云服務(wù)商，谷歌在向其他AI公司提供算力，而自家模型的發(fā)布卻一再延期。
CNBC在報道中也提到了一個客觀事實：谷歌云與Anthropic簽有數(shù)十億美元的芯片交易。只是，云服務(wù)收入和內(nèi)部研發(fā)所用的GPU通常是不同的資源池，兩者之間是否存在直接競爭關(guān)系，目前并沒有公開信息能夠證實。
05有錢、有人、有數(shù)據(jù)，谷歌為何還跑得這么慢？
6月18日，Gemini聯(lián)合負責(zé)人諾姆·沙澤爾（Noam
Shazeer）宣布離開谷歌加入OpenAI。第二天，DeepMind關(guān)鍵高管、2024年諾貝爾化學(xué)獎得主約翰·賈珀（John Jumper）也宣布離開，去向是Anthropic。前后腳出走的兩位核心人物，是谷歌AI部門這一年最直白的裁決。對于一家正處于追趕期的公司來說，核心人才的離開不僅是面子問題，更意味著項目的主導(dǎo)權(quán)和技術(shù)判斷力出現(xiàn)真空。
而人才只是問題的一面。另一個被反復(fù)提及的現(xiàn)象是，谷歌同時在推進的項目實在太多了，Gemini文本模型、Omni多模態(tài)模型、Nano Banana圖像模型、Genie世界模型……每多一個項目，就多一個分流人才和算力的口子。
問題或許不在于算力夠不夠，而在于組織注意力被攤薄了。當(dāng)競爭對手把所有精力都壓在單一旗艦?zāi)Ｐ蜕蠒r，谷歌的精力卻被分散到了近十個不同的戰(zhàn)場上。這種注意力和決策速度上的分散，有時比算力不足更難彌補。
資本市場的耐心也在被消耗。
路透社指出，Alphabet在4月份將2026年資本支出指引提高至1800億至1900億美元，還通過股權(quán)發(fā)行籌集了約850億美元。投入如此巨大，投資者自然緊盯著回報。
Aptus Capital Advisors的投資組合經(jīng)理戴夫·瓦格納（Dave Wagner）表示，谷歌正在錯失AI編碼這個賽道的機會，這種擔(dān)憂在投資者中相當(dāng)普遍，而且日益加重。在他看來，谷歌目前的戰(zhàn)略核心是押注生態(tài)系統(tǒng)的整體優(yōu)勢，而非在單項能力上爭高下。
不過，市場對這套"生態(tài)系統(tǒng)"故事的耐心正在受到考驗。自4月下旬谷歌公布云銷售數(shù)據(jù)以來，Alphabet的股價已累計下跌約9%，同期表現(xiàn)落后于其他科技巨頭。投資者顯然不再滿足于遠期愿景，他們更想看到的是模型能力上實打?qū)嵉淖汾s。
來自中國公司的競爭壓力也在加劇。不少開發(fā)者在討論中都提到同一個困惑：為什么資金只有谷歌零頭的實驗室能做出更強的模型？
月之暗面的Kimi K3就是一個典型例子，估值300億美元，是谷歌的1/150，編碼能力卻更勝一籌。這種反差讓谷歌的技術(shù)實力受到了前所未有的質(zhì)疑。
在這種壓力之下，一個越來越明顯的行業(yè)現(xiàn)象是，"最強模型"的稱號正在以周為單位輪換。
馬斯克今天在X上發(fā)過一張梗圖，精確地概括了當(dāng)下的競爭生態(tài)：無論哪家發(fā)布新模型，無一例外都會打出"推出全球最強大模型"的標(biāo)語。
xAI發(fā)布Grok新版本，聲稱全球最強；谷歌緊接著發(fā)布Gemini新版本，反超并宣稱全球最強；Anthropic隨即推出Claude，登頂SOTA；OpenAI不甘落后發(fā)布新模型，再次搶回寶座。
如此循環(huán)往復(fù)，霸榜周期往往只有幾個月甚至幾周。
這張圖的調(diào)侃核心在于，只要等上幾個星期，輪盤就會轉(zhuǎn)到下一個廠商發(fā)布"史上最強AI"。
正是在這種"輪流坐莊"的節(jié)奏里，谷歌目前的位置顯得有些尷尬。近幾個月，它始終沒有重新站上綜合能力榜單的頭部位置，上一次有競爭力的文本模型還要追溯到2025年11月的Gemini
3。
3.6 Flash主打省錢高效，可以理解為谷歌在用價格和效率換取時間，為后續(xù)旗艦?zāi)Ｐ蜖幦〈翱凇?/b> 但問題在于，當(dāng)所有對手都在用"全球最強"的旗號搶奪開發(fā)者注意力時，一味強調(diào)"便宜"能否真正守住陣地，恐怕連谷歌自己也沒有十足把握。
面對內(nèi)外交困的局面，谷歌似乎也在進行戰(zhàn)略調(diào)整。
就在外界對Gemini 3.5 Pro議論紛紛之際，谷歌DeepMind產(chǎn)品技術(shù)主管洛根·基爾帕特里克（Logan Kilpatrick）確認，團隊已經(jīng)啟動了"迄今為止最雄心勃勃的預(yù)訓(xùn)練工作"，即下一代基礎(chǔ)模型Gemini 4。
CNBC還報道，谷歌正在開發(fā)一種專為運行Gemini而設(shè)計的專用芯片，效率最高可提升10倍。谷歌云發(fā)言人對此回應(yīng)稱，團隊一直在做各種創(chuàng)新嘗試來提升性能和效率，雖然不保證每個項目都能落地，但持續(xù)探索本身就是公司"全棧方法"的核心。
大模型測評專家 @kimmonismus對Gemini 4的啟動給出了一個耐人尋味的評論：想必是3.5 Pro的進展令人失望，所以他們直接啟動了一個新的預(yù)訓(xùn)練計劃。但他也提醒，谷歌擁有全世界的數(shù)據(jù)和海量計算資源，如果到現(xiàn)在還沒領(lǐng)先，那換個"預(yù)訓(xùn)練程序"恐怕也不是關(guān)鍵。
谷歌這次證明了自己仍能把AI做得更快、更便宜。但市場等的不是又一款省錢模型。
3.6 Flash可以幫助谷歌守住陣地。
真正決定它還能不能反攻的，仍然是遲遲沒有出現(xiàn)的Gemini 3.5 Pro，以及更遠處的Gemini 4。
本文來源：網(wǎng)易智能
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