北京
出品|網易科技《態度》欄目
作者|漢雨棣
編輯|丁廣勝
7月17日，2026世界人工智能大會主論壇正式啟幕。未來三天，全球范圍內最具創新的AI力量將齊聚上海。
17日下午的主論壇中，圖靈獎獲得者、美國康奈爾大學榮休教授、中國科學院外籍院士John Edward Hopcroft首先進行了發言。他表示，AI 的演進充滿了不可預知的科技質變，唯有具備韌性的國家戰略才能應對未知。而在這場大變局中，傳統的“科研經費、論文數量”等高校KPI正在失效，大學必須回歸其最根本的使命——不是做研究，而是培養人才、引導學生發現真正的志趣所在。
約翰·霍普克羅夫特在演講中深刻指出，“在過去，黃金、石油和農業鑄就了國家的強盛；而在未來，人才才是核心之力。”面對未來的挑戰，他強調必須重新審視高等教育的定位：“大學最根本的使命是培養下一代的人才，而不是去做研究；是幫助學生去發現自己的志趣所在，投身于真正能夠展現自我價值的職業道路。”
針對當下的學術風氣與評價體系，他表示，“局限于特定的應用性研究，也許能解決具體問題，但不可能誕生諾貝爾獎和圖靈獎級別的成果。” 只有回歸創新的本質，才能真正孕育顛覆性的突破，因為“專注于自身志趣所在的個人往往更容易取得成功。那些開辟出全新研究方向、并最終對世界產生深遠影響的學者，無一例外，都只是單純地在探索一些自己熱愛的事物。”
以下為演講原文，為方便閱讀進行了不改變原意的編輯:
AI這場變革將會遠超工業革命。在200年前，個體尚未依附于大型的公司和企業，他們居住在小農場里，通過種植和交易農產品來換取所需要的商品和服務。而工業革命推動了農業的自動化，并且催生了現代交通運輸體系。這一變革瓦解了以小型農場為主的傳統謀生方式，與此同時，它也孕育了大型企業——這些企業生產各類產品，并雇用個體成為其內部的員工。工業革命所推動的從小農經濟向大企業經濟的轉型，曾給無數個體帶來了劇烈的陣痛。
如今，各國政府也急需以更妥善的方式，來應對信息革命即將帶來的種種變革。信息革命將產生極其深遠的影響，因此，各國需要制定相應的戰略來駕馭這一場變革。戰略制定的難點之一，就在于人工智能很有可能還將持續發生重大的變化，因此相應的戰略必須要具備適應變化的韌性。
在2012年之前，人工智能還只是一門在學術界內部進行研究的學科，在學術界之外鮮有應用。改變人工智能發展軌跡的是杰弗里·辛頓（Jeffrey Hinton），他在2012年贏得了ImageNet圖像識別競賽，他的研究成果使人工智能從一個小眾的學術研究領域蛻變成為一個主流學科，創造了數百萬個就業崗位。他也憑借其具有里程碑意義的研究成果，同時獲得了圖靈獎和諾貝爾獎。
人工智能的另一個重大變化發生在2015年，當時研究人員試圖明確與壓縮互聯網的內容，這一探索催生了ChatGPT，并且最終推動了大語言模型的發展。未來，人工智能很有可能還會經歷更多科技變革，所以，旨在應對人工智能和信息革命的戰略必須具備適應變化的韌性。我覺得，唯一能夠適應變化的戰略，就是培養能夠探索并且應對全新發展方向的人才。
而中國現在也正在采取這一戰略。在過去，黃金、石油和農業鑄就了國家的強盛；而在未來，人才才是核心之力。致力于培養人才的國家，將成為世界領先的強國。中國認識到了這一點，因此啟動了“101計劃”，旨在提升本科教育質量，培養信息時代所需要的人才。今天我將討論中國在這方面的部分實踐。
中國頂尖高校的教師普遍具備良好的英語能力，可以借鑒歐美高校的經驗來培養高質量的人才。而地方省屬高校的教師英語水平相對有限，所以，“101計劃”就為全國的1300多所高校統一開發了課程資源。“101計劃”的第二個重要組成部分就是要提升教學質量，因此必須制定一項統籌戰略，來推動各省全面提升所屬高校的本科教育質量。
一種可行的策略就是對各高校進行教學質量的評估，把評估的結果區分為上游、中游和下游，并將評估的結果反饋給各高校的校長。通常來說，評價指標決定了收獲的成果。執行立足于本科教學質量的科學評估，也會帶來更高質量的本科教育。
教育的一項重要使命，在于引導學生發現他的志趣所在，并且來規劃一份能夠讓他們感到樂在其中的職業生涯。只有投身于自己所熱愛的事業，才更有可能取得卓越的成就。我也曾與諾貝爾獎獲得者進行過交流，并探尋他們的成功策略是什么。隨著交流的深入，他們無一例外地表示，他們只是單純地在探索一些自己熱愛的事物。這些學者所在的機構也為他們提供了充足的時間和機會，去探索他們所熱愛的事物。正是在這樣的環境中，偶爾會有學者開辟出全新的研究方向，并且最終對整個世界產生深遠影響。
如果要求科研人員局限于特定的應用性研究，也許能夠去解決具體的應用問題，但是卻難以開辟出新的研究方向，也沒有辦法孕育出新的細分領域并創造出百萬就業崗位，這種方法也不可能誕生諾貝爾獎和圖靈獎級別的成果。如果我們希望培養出能夠獲得諾貝爾獎或圖靈獎的老師，我們就需要減輕他們的工作負擔，讓他們有充足的時間去探索自己真正感興趣的領域。
要探究追隨自身志趣所在、并開創全新研究領域的學者的影響力，我覺得最近的諾貝爾獎獲得者杰弗里·辛頓就是一個代表性的例證。在2012年前，AI還只是計算機科學領域中的一個小型的理論分支。該領域的科研人員主要關注于用邏輯的方法去探索邏輯單元的網絡。然而在2012年，辛頓證明了模式識別的重要性遠高于傳統的邏輯方法，使得人工智能從一個小眾的研究領域，成為了一個影響各國經濟的重要方向，并創造了數百萬就業崗位。
所以這給我們的啟示就是，專注于自身志趣所在的個人往往更容易取得成功。而聚焦于某一特定問題的企業，通常會要求員工專注于企業為了解決問題已經選定的策略。那如果企業換一種思路，允許部分的員工自由地去探索項目中自己真正感興趣的方向，那么也許就會找到更加優化的解決方案，并且以更少的資源投入做到這一點。
在這個過程中，評價指標是很重要的，評價指標決定了收獲和結果，所以建立科學合理的評價指標體系非常重要。目前很多高校的工作是按照提升國際排名來進行的，這些排名是根據科研經費、論文的數量和質量以及獲獎情況來進行評定的。這些指標比較容易量化評估，但是卻沒有辦法提升教育的質量。“101計劃”的重要組成部分，就是將高校的評價體系從以科研為導向，轉變為以教育質量為導向。
我們要建立起這樣的評價指標體系，就必須明確大學的使命。大學最根本的使命是培養下一代的人才，而不是去做研究；是幫助學生去發現自己的志趣所在，幫助他們投身于一個真正能夠展現自我價值的職業道路。
前面我也談到了，各國都需要去制定戰略來應對信息革命所帶來的種種變革。人工智能正在推動信息革命，這其中有很多變化是我們現在沒有辦法去預知的。所以，一項好的戰略必須要有適應變化的韌性。而我覺得，培養能夠應對這些變化的人才，才是最佳的戰略。
非常感謝大家給我這次機會來分享我的觀點。
本文來源：態℃
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葛嘉淼_NBJS32703
