北京
原創報道，轉載請注明出處。
7月17日，天橋腦科學研究院聯合《科學》（Science）雜志及美國科學促進會（AAAS）公布2026年“天橋腦科學研究院與《科學》雜志 AI 驅動科學大獎”（Chen Institute and Science Prize for AI Accelerated Research）。加州大學戴維斯分校（UC Davis）神經外科系副教授 Sergey Stavisky 獲本屆大獎；達特茅斯學院的 Nicholas C. Jacobson 博士與圣路易斯華盛頓大學的 Zach (Zhiling) Zheng 博士榮獲優勝獎。
其中，Stavisky因開發AI驅動語言神經假體（speech neuroprosthesis）獲獎。該系統通過植入大腦的微電極采集神經信號，結合AI模型將腦活動轉化為語音，幫助失去語言能力的患者恢復交流能力。一名ALS（漸凍癥）患者已借助該系統連續使用超過兩年，僅依靠腦信號表達超過270萬個詞匯，并重返全職工作。
此外，Jacobson開發的生成式AI心理治療系統Therabot，完成了AI提供心理治療的首次隨機對照試驗；Zheng則構建了由自主智能體驅動的AI實驗室系統，實現文獻挖掘、分子設計和機器人實驗閉環協同，加速新材料發現。
據介紹，“天橋腦科學研究院與《科學》雜志AI驅動科學大獎”旨在表彰人工智能與自然科學交叉領域的青年科研人才，推動AI加速科學發現與跨學科創新。（袁寧）
本文來源：網易智能
責任編輯：
葛嘉淼_NBJS32703
