GPT-5.6今起大降價，最大幅度80%！

聽雨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

突發(fā)，GPT-5.6剛剛大降價！

最高立減80%！

入門款Luna直接打骨折，每百萬Token輸入價格從1美元降到0.2美元，輸出價格從6美元降到1.2美元。

換算成人民幣，相當于輸入價格從約6.8元降到1.35元，輸出價格從約40.6元降到8.1元。

定位「日常干活主力」的Terra也降價20%，輸入、輸出價格分別降到2美元和12美元。

換算成人民幣，分別約為13.5元和81.2元。

只有旗艦模型Sol，穩(wěn)坐原價，但推出了Fast mode，速度最高達到標準模式的2.5倍，加速不加價。

自Codex猛猛重置用量之后，降價也給立馬安排上了，OpenAI你是要卷死誰…

這價格戰(zhàn)直接白熱化了。

OpenAI表示，降價是因為GPT-5.6 Sol自己幫自己省了錢

• GPT-5.6 Sol參與自身改進，效率取得了飛躍式提升，故特此回饋新老用戶~

左腳踩右腳原地飛升這套，OpenAI你也是玩上了

兩款降價，一款加速

現(xiàn)在，GPT-5.6三款模型的API價格分別是：

• GPT-5.6 Luna：每百萬Token輸入0.2美元、輸出1.2美元；
• GPT-5.6 Terra：每百萬Token輸入2美元、輸出12美元；
• GPT-5.6 Sol：每百萬Token輸入5美元、輸出30美元。

降價之后，Luna屬于一手大跳水。

其輸入價格已經(jīng)和上一代GPT-5.4 nano持平，輸出價格甚至還便宜0.05美元

但兩款模型干的活不完全一樣，GPT-5.4 nano主要面向分類、信息抽取和排序等簡單高頻任務。

GPT-5.6 Luna則被OpenAI定位為一款面向成本敏感型工作負載的模型，可以調(diào)用工具、處理長上下文，執(zhí)行多步工作流。

簡單來說，OpenAI正在把支撐Agent干活的模型，賣到過去簡單小模型的價位

Terra相對克制，降價20%。

Sol則保持原價，新增了Fast mode，速度最高達到標準模式的2.5倍，價格則是標準模式的2倍，模型智能水平不變。

它還會取代此前的Priority Processing。原本使用priority標簽的API請求，可以自動切換到Fast mode。

官方表示，這輪調(diào)整也會進入Codex和ChatGPT Work。

訂閱價格不會下調(diào)，用戶的額度總量也不會增加，但調(diào)用Terra和Luna時，消耗的額度將相應減少。

同樣一筆訂閱費，可以讓模型多干幾次活。

OpenAI還順手把ChatGPT和Codex CLI里的Auto-review模型從GPT-5.4換成了GPT-5.6 Luna。

Auto-review負責在后臺檢查代碼和修改結(jié)果，屬于典型的高頻Agent任務。

結(jié)合模型升級和Luna降價，OpenAI預計其成本將降至原來的約十分之一。

便宜模型不再只負責分類、抽取這些傳統(tǒng)「雜活」，而是開始進入代碼審查、后臺監(jiān)控等需要判斷和工具調(diào)用的環(huán)節(jié)。

目前三款模型的定位是：

預算敏感、調(diào)用量大的任務交給Luna；

普通日常工作交給Terra；

高難度任務繼續(xù)使用Sol；

如果連等待都嫌慢，再花一倍的錢購買速度。

GPT-5.6開始參與給自己降本

為啥突然降價？

OpenAI表示，原因是GPT-5.6 Sol參與了自家生產(chǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化

它所提高的效率，進而轉(zhuǎn)變成了價格表上打折的數(shù)字。

具體而言，GPT-5.6 Sol重寫和優(yōu)化了部分生產(chǎn)環(huán)境GPU Kernel，設計并運行數(shù)百次Token生成實驗，還參與監(jiān)控訓練，在出現(xiàn)問題時介入。

最后成績也很突出：生產(chǎn)GPU Kernel優(yōu)化，讓GPT-5.6端到端服務成本下降20%；改進推測解碼，讓Token生成效率提升15%以上。

GPU Kernel可以理解為模型在GPU上執(zhí)行具體計算任務的底層程序。

模型本身不用變，只要這些程序?qū)懙酶咝В粔KGPU就能更快完成計算，處理更多請求，單次調(diào)用成本也會跟著下降。

推測解碼則是在生成答案時，先批量「猜」出接下來可能出現(xiàn)的Token，再交給主模型驗證。猜得越準，需要逐個生成和等待的步驟就越少。

兩項優(yōu)化都沒有降低模型能力，卻能讓同一個模型跑得更快、更便宜。

不過，這還不是GPT-5.6完全自主升級自己。

OpenAI特意強調(diào)，整個過程仍然由人類主導。

模型可以寫代碼、跑實驗、監(jiān)控異常，但目標怎么定、結(jié)果能不能用、代碼是否進入生產(chǎn)環(huán)境，依然需要「Human in the Loop」。

OMT

最后，還有一個新變化。

這次降價有一個很具體的落點：Agent工作流

打折最狠的Luna，并不只是用來做分類、抽取的傳統(tǒng)小模型。

按照OpenAI的定位，它可以調(diào)用工具、執(zhí)行多步任務，主要面向高頻、成本敏感型工作負載。

因此，Luna降價80%，也是在降低Agent長期運行的門檻

讓原本因為成本太高而不能頻繁執(zhí)行的審查、驗證和監(jiān)控任務，有機會變成工作流里的常規(guī)步驟。

再結(jié)合GPT-5.6參與優(yōu)化自身生產(chǎn)系統(tǒng)，一套新的循環(huán)出現(xiàn)了：

模型參與提高運行效率，成本下降；價格降低后，模型進入更多高頻工作流；調(diào)用規(guī)模擴大，再推動下一輪效率優(yōu)化。

OpenAI這套降價飛輪，已經(jīng)雛形初現(xiàn)。

這一通操作下來，現(xiàn)在壓力直接給到A社：

「輪到你了。」

[1]https://x.com/OpenAI/status/2082878156483219672
[2]https://x.com/sama/status/2082880720989532597