不炫Demo、只干真活、一次交付：上海AI交卷時刻，有三張底牌

2022年，世界人工智能大會（WAIC）五周年，主會場世博中心內，中央美院邱志杰教授一幅《智會世圖》，以山水筆墨盡述WAIC歷程、AI重要概念及事件。

今年，換作模型揮毫——由商湯大模型家族旗艦新品SenseNova U1 Pro（下簡稱“U1 Pro”），一次性生成WAIC九周年巨制，山川城郭、構圖排版、地標密文，無不專業。

每年盛夏WAIC，對上海而言，都是產業交卷時刻。考題皆AI，答卷步步新。

大模型“揮毫”的WAIC九周年長卷。

交出“交付級”

將文本、圖像、音視頻信息混訓的多模態大模型，是AI界兵家必爭，卻常陷“抽卡”困境，即模型生成圖像或視頻時，結果不可控，總需多次生成才能滿意。

這其實源于多模態模型里語言與視覺的天然割裂，相當于兩小組分別干活，一組只看得懂文字，另一組只會畫畫，兩組間語言不通，靠翻譯傳話，過程中不斷丟信息、出偏差，致各種亂碼和翻車。

但用戶愈發沒有耐心，不想聽參數多高、榜單第幾，就問一句：能不能一次拿出“交付級”成品？

美國OpenAI公司今年4月推出的GPT-Image 2，是業內公認的圖像生成領域SOTA（當前最佳水平）。而商湯首席科學家林達華不久前受訪時態度明確：U1 Pro對標的，就是GPT-Image 2。由于在內核架構層面實現了語言和視覺的統一表征，相當于原本兩組人馬終于同組干活，U1 Pro得以突破“生成”邊界，走向穩定交付。

WAIC九周年長卷部分細節。

WAIC九周年長卷部分細節。

上海具身智能界同樣務實，不擅表演，只干真活。

今年WAIC上，僅用數月就完成兩輪累計數億美元融資的大曉機器人，發布能干真活的“大腦”——開悟世界模型3.1（Kairos 3.1）。大曉董事長王曉剛說，原生的具身世界模型非常關鍵，數字世界模型的失誤僅影響圖文生成，物理場景下智能體預判偏差，代價不可逆。

Kairos 3.1以原生統一架構，構建“理解—推演—執行—反思”的全鏈路閉環，讓模型學會自己判對錯、調策略，從而邁過“能交付”的分水嶺。如機器人開冰箱，發現三指抓不穩，就自主迭代為四指操作，直至成功。

洗衣中有反思。

真實產線上淬煉出的能力，才是真硬核。據悉，大曉的垂直場景成套解決方案“曉滿”，已扎根燒賣購、快客達、中石油便利店等無人零售場景，扛住深夜單與早高峰，用每天海量服務和貨架數據實現自我進化，兩年內力爭鋪至萬家量級。酒店無人洗衣服務方案“曉新”、開放場景自主作業方案“曉途”也在同步規模化部署。

無人零售場景。

不“畫餅”，不炫Demo（演示版），上海AI直擊痛點、死磕閉環的腔調，還傳導至企業級AI底層設施。

此次WAIC上，星環科技扔出深水炸彈：把完整數據庫從CPU（中央處理器）搬到GPU（圖形處理器）上運行。當智能體從“聊天”進化到“做事”，推理就成為一場反復思考、反饋、糾偏的過程，單個任務或發起數百次數據訪問。當數百個智能體高頻并發，傳統CPU數據庫的帶寬與計算瓶頸迅速引爆。

星環科技的解法夠干脆——CPU擅長串行邏輯與精準決策，但速度慢；GPU卻是大規模并行計算的王者。將數據庫直接部署在GPU上，實測性能迅速提升20到100倍。“效率即成本，速度即壁壘。當同等任務能以更短時間、更少算力完成，企業便有了支撐更大規模智能體應用的底氣。”星環科技創始人孫元浩說。

交出“強生態”

模型再強，若數據堪憂、算力擁堵，交付便是無根之木。

在今年WAIC的語料創新論壇上，國內首家專注于AI語料的戰略企業上海庫帕思，宣布由其打造的全國語料運營公共服務平臺邁入2.0階段，并啟動跨領域高價值語料征集。

全國語料運營公共服務平臺邁入2.0階段。

庫帕思董事長山棟明透露，語料征集建設中亮點和重點，在于“老師傅語料”和“負樣本庫”。他說，汽輪機廠老師傅用銼刀在鋼軌上挖坑，深淺分寸這類“隱性知識”，要靠AI傳承下去。而青霉素發明，源于一次“污染”，可見失敗樣本藏著成功的暗門。

而在具身智能領域，高質量數據的規模化提升，將加速機器人出現“智能涌現”。我國AI領域最活躍的投資機構之一啟明創投主管合伙人周志峰在WAIC上展望：頭部機器人公司的有效數據將從2025年的“萬小時級”，躍升至2027年的“百萬小時級”。

上海正以生態之力，讓這一拐點加速到來。國家地方共建人形機器人創新中心（以下簡稱“國地中心”），是上海市與工信部共建的人形機器人領域首個國家級制造業創新中心。國地中心聯合華為共同建設的全國首個具身智能實訓場樣板點，在此次WAIC上揭牌。國地中心首席科學家江磊介紹，傳統實訓場多為室內固定場所，這次同華為合作，在云端部署了海量的數據處理和一站式開發工具，可突破訓場所固定局限，到真實的生產現場實現多場景的動態實訓。

全國首個具身智能實訓場樣板點，在此次WAIC上揭牌。

江磊還透露，國地中心已開發靈龍人形機器人開源平臺。今年4月，靈龍2.0系列機器人在北京亦莊人形機器人“半馬”中完賽，驗證其長距離穩定續航和復雜工況適應能力。靈龍還進入延鋒汽車的生產車間，“插手”火焰處理、齊套分揀等四大核心工序，完成一線作業實景數據采集和自主作業驗證，接下去還將被延鋒帶入全球200+工廠進行規模化復制。“靈龍所有代碼、圖紙全部開源，具身智能的概念驗證完全可以在國地中心訓練場和中試基地進行，大幅降低企業研發成本。大家真不用從一顆螺絲開始造。”江磊說。

數據之外，算力也在強生態。在啟明創投周志峰發布的對AI產業往后1至2年的十大展望中，兩大判斷尤其值得關注。一是AI算力需求的重心轉向“推理”，算力資產儲備將升格為AI企業核心戰略。二是AI基礎設施將進入系統級競爭階段，未來兩年內有望涌現基于新架構的算力芯片以及超節點大集群，以實現低成本、高效率的詞元生產。

事實上，今年WAIC上，國產超節點已率先亮劍。

華為超節點。

所謂超節點，就是高密度服務器。傳統服務器集群面臨內部連線復雜、通信延遲大、擴展密度低等痛點，芯片之間好比一群人隔著圍墻傳話，消息要繞好幾道關卡。超節點則直接推倒圍墻、搭建高速通道，專門解決超大模型、海量智能體并發計算的數據堵車難題。如“國產GPU四小龍”之一的燧原科技，今年聯合中興通訊，發布了“云燧ESL64-O超節點”。該產品采用正交架構，做到了在計算節點與交換節點之間零線纜。這就好比把十字路口的紅綠燈換成立體立交橋，車輛直達無需等待，信號損耗更小、傳輸更快、故障率更低。據介紹，該超節點單機柜可部署64張加速卡，多柜可擴展至上萬張。更關鍵在于，CPU、AI芯片、交換芯片、DPU（數據處理單元）及網卡芯片等，產業鏈上全是國產伙伴。

這不是單兵突進，而是系統之力，殺出一條中國算力體系化勝出之路。

交出“大治理”

就在今年WAIC開幕前，世界人工智能合作組織成立，29個國家成為創始成員國，總部設在上海。

而在今年WAIC開幕式上，我國進一步承諾，未來5年，中國將面向發展中國家提供5000個人工智能專題研修培訓名額。中國還要推動氣象智能預警方案“媽祖”在30個國家落地應用。

對此，上海市人工智能行業協會秘書長鐘俊浩難掩興奮。在他看來，全球人工智能領域第一次有了聚焦規則制定的多邊共商機構，“這賦予國家責任與使命，賦予上海的，則是切入服務于全球的一次產業機會。具體來說，以‘媽祖’氣象預警模型為抓手，模型如何出海實現屬地部署，全球算力怎樣協同調度，本地數據采集后如何參與全球流通，標準、技術與體系怎樣全球拉通——這些，都是上海必須作答的考題。”

而上海的答卷，從來都是一手抓發展，一手抓治理。2024年起，世界人工智能大會加了一個“暨”字，暨人工智能全球治理高級別會議。再往前推，WAIC自第二屆開始，“治理”主題論壇就成為固定節目，智駕責任認定賠付、AI欺詐、機器人倫理等前沿話題一一討論，體現中國要從全球AI治理“學習者”轉變為“方案提供者”的志氣。

盛會有竟時，浦江潮未歇。大會的余溫，透著上海答卷的底色：技術的價值終點是人類的福祉，競爭的最高境界是和衷共濟。

原標題：《不炫Demo、只干真活、一次交付：上海AI交卷時刻，有三張底牌》