四川
美國國防工業巨頭L3Harris與AI軍事科技新貴Shield AI日前聯合宣布，成功完成了“分布式頻譜協作與作戰系統”（DiSCO）的首次實彈飛行測試。
這次測試直接將戰場搬到了真實的天空中，標志著自主化電子戰技術在現代軍事沖突中邁出了顛覆性的一步。
在全球電子戰競爭愈演愈烈的今天，誰能率先掌控電磁頻譜，誰就能在瞬息萬變的現代戰場中搶占絕對的先機。
傳統電子戰往往依賴人類操作員在復雜的數據流中捕捉轉瞬即逝的信號，而這一次，人工智能直接接管了“傳感器到決策”的完整閉環。
此次飛行測試的主角是名為“綠狼”（Green Wolf）的無人機發射效應系統，它本身就是一套集成了先進電子攻擊與探測功能的戰術多任務平臺。
在實彈飛行測試場上，多架無人機在沒有任何人類干預的情況下，自主完成了對電磁威脅的探測、分析與響應。
核心亮點在于DiSCO電磁頻譜作戰架構與Shield AI的核心資產——“蜂巢思維”（Hivemind）自主任務軟件的深度配對。
當“攔截者”（Deceptor）緊湊型軟件定義電子戰載荷在空中感知到未知的敵方威脅后，DiSCO架構迅速在分布式網絡中實現數據共享。
隨后，“蜂巢思維”基于這些實時威脅數據，像一位富有經驗的空中指揮官一樣，自主引導后續的無人機群重新規劃航線，安全穿越危險作業區。
這種“感知、共享、行動”的流程完全由算法在毫秒級內自發完成，打破了以往對地面控制站和衛星鏈路的絕對依賴。
可以說，這不僅是一次設備測試，更是對未來群組無人機在強干擾、高對抗環境中如何生存并進行反制的一次實戰推演。
長期以來，軍用電子戰系統的研發普遍面臨“煙囪式”困局，即不同供應商的硬件與軟件難以兼容，升級一次往往耗時數年。
而DiSCO系統的一大天然優勢就是其“與供應商無關”的開放式架構。
這種設計允許軍方如同給手機下載應用程序一樣，快速將最新的AI自主軟件植入現有的電子戰硬件平臺中。
兩家公司的高層對此寄予厚望，認為這種模式徹底縮短了國防概念轉化為聯合部隊實際戰斗力的周期。
在高度對抗的現代化戰場上，敵方的電磁輻射特征和干擾手段每天都在發生變化。
唯有通過這種軟件定義的網狀電子戰網絡，才能在戰術邊緣實現前所未有的反應速度和決策韌性。
把人工智能引入電子戰，最顯著的紅利在于極大地減輕了前線操作員的信息過載壓力。
當AI承擔了大部分繁瑣的信號識別與航線規劃工作時，人類指揮官便能從密集的電磁迷霧中解放出來，專注于更高層級的戰略對決。
隨著世界各國軍隊全面加速在充滿電磁干擾的環境中尋求生存與制勝之道，這種融合了分布式網絡、開放架構與通用AI的“狼群”戰術，正在悄然定義下一代電子戰的游戲規則。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
