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來源| Tech星球
文| 任雪蕓
五天之前,月之暗面創始人楊植麟帶著2.8萬億參數的Kimi K3低調上線。沒有發布會,甚至在公告第一句就主動承認“仍落后于全球最頂尖模型”。
但隨后一周市場的反應遠超預期。Kimi K3上線登頂ArenaAI榜單,所有人都迫切地想體驗一把這個綜合性能僅落后于Fable 5和GPT-5.6 Sol的開源模型,上線48小時用戶請求直接把服務器擠爆,月之暗面緊急叫停新用戶訂閱。
資本也迅速用腳投票,與其有Token合作的中國軟件國際7月20日單日暴漲35%,緊接著,科技熱搜幾乎被Kimi K3霸榜,甚至傳出了“導致美股半導體崩盤”的說法,華爾街將其稱為 “DeepSeek 2.0時刻”。
資本市場的另一端,先一步登陸港股、被稱為“全球大模型第一股”的智譜,卻走出了截然相反的走勢。Kimi K3發布后的兩個交易日,智譜股價連續暴跌,累計跌幅超42%,市值蒸發超過3000億港元,相當于一個二線AI公司的估值。
很少有人注意到,站在這冰火兩重天背后的兩個男人,其實是一對師徒。智譜董事長唐杰,是楊植麟在清華計算機系讀本科時的導師,從如何找問題、做實驗到寫論文,手把手帶他入了NLP(自然語言處理)的門。甚至楊植麟本人,也是智譜GLM系列模型早期論文的共同作者之一。
老師的公司半年股價漲了24倍,一度站上萬億市值神壇;而學生的新模型一發布,老師公司的股價就遭遇了接近腰斬的暴跌。這樣的局面,或許只是巧合。
不過,清華系的這對師徒,就這樣以相當殘酷的方式,站在了競爭舞臺中央的聚光燈下。
一場擠爆服務器的技術秀,和一盤估值300億的資本局
五天內,Kimi K3橫掃三大權威榜單。
權威評測機構Artificial Analysis的智能指數榜單上,Kimi以57分登頂前三;而在Arena AI的Code Arena榜單上Kimi K3得分1679,位列第一。DeepSWE里67.5%的任務完成率同樣躋身全球前三。
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這三個榜單分別從綜合能力、開發者真實口碑、復雜項目落地能力三個維度定義了K3。一位用戶在深度體驗后評價稱:“除了慢和貴,的確好用。”
Kimi K3作為技術面的火熱,只是月之暗面商業化敘事的起點。對資本市場來說,真正支撐高估值的核心,是一張“全球前沿模型廠商”的身份標簽,它需要用K3告訴投資者,月之暗依舊在牌桌上。
月之暗面的資本引擎,這半年一直在加速運轉。去年底剛完成5億美元C輪,今年2月又拿下超7億美元,5月再融約20億美元。密集的彈藥,瞄準的都是同一個靶心。
于是,在K3熱度沖頂的第三天,消息如期而至:月之暗面已啟動港股IPO籌備,目標估值300億美元,IPO最快可能在未來六個月內進行。
與此同時,K3帶來的商業轉化立竿見影:Kimi K3發布后,月之暗面的日銷售額至少翻了6倍;公司年度經常性收入在今年6月達到3億美元,而就在兩個月前,這個數字還停留在2億美元。一條陡峭的收入曲線,遠比任何技術論文都更能撬動估值。
同樣的一幕,也曾在智譜身上完整地預演過一遍。
2026年1月,智譜搶灘港股,摘下“全球大模型第一股”的頭銜。而在上市前的一年里,它依托GLM系列大模型的持續技術迭代,講出了一個從底層算法研發到商業化應用全棧能力的故事,把市場期待一步步拉滿。
而在資本層面,股東名單儼然一張中國科技投資的頂級玩家,阿里、騰訊、美團、紅杉、高瓴,以及多地國資,悉數落座。
技術負責抬高天花板,資本把天花板變成更高的市值。這條路徑,智譜已經走過一次。現在,似乎要輪到楊植麟帶著月之暗面沿著同樣的地圖,再走一遍。
智譜坐上萬億過山車,月之暗面正排隊入場
智譜今年1月登陸港股后,只用了五個月,股價漲了約20倍,一度躋身港股科技股第三大市值公司,排在它前面的只有騰訊和阿里。6月22日,市值摸到萬億港元關口,那是智譜最高光的時刻。
資本愿意買單的理由很清晰:GLM系列模型持續迭代,產品漲價后調用量不降反增,技術壁壘和商業化預期在線。
但高光消失得比想象中快。7月8日,智譜迎來首批限售股解禁,拋壓隨之而來。到7月17日,股價已從高峰時的2980港元跌至1107港元,跌幅超60%,總市值從1.3萬億縮水至5154億港元,整整蒸發了約8100億。
股價墜落時的斜率,遠比當初上漲時更陡。
戳破智譜萬億市值泡沫的最終是智譜自身的業務,財報顯示,2025年智譜營收7.24億元,經調整凈虧損31.82億元。月虧近3億的速度,讓年初那筆43億港元的IPO募資顯得杯水車薪。
7月9日,智譜再次以每股1588港元配售新股,緊急補血約314億港元,而配售公告中同時明確披露:這次配售的313億預計2027年底前全部用完。
技術護城河遭遇挑戰,市銷率卻嚴重脫離商業化兌現能力,這就是智譜當下的真實處境。
同樣的局面,月之暗面一旦上市成功,或許大概率也要經歷一遍。
而且,月之暗面的處境比智譜更復雜。K3上線后用戶暴增,服務器被擠爆的同時,算力賬單也在飛漲。它需要通過融資和資本市場拿到更多錢,去填算力采購和基礎設施建設的無底洞。
而基礎設施建設的規劃和建設周期動輒數月,在這段漫長的窗口期里,月之暗面還能否保持領先,誰都不敢打包票。
月之暗面目前B端收入中,API調用占比高達70%,而API是當前大模型行業價格戰最慘烈的陣地。無論是競爭對手的降價搶客,還是技術代差被迅速追平,都可能直接動搖這條收入命脈。Kimi需要靠持續迭代保持吸引力,才能從不斷收緊的夾縫里,為自己留出更多用戶。
同時,外部競爭壓力也在加劇。Kimi K3的發布,讓“國內大模型第一”的座次一夜易主,直接動搖了市場對智譜的信心,甚至沖擊它的市值。
月之暗面也難言高枕無憂。在它身后,字節、阿里、騰訊各自在Agent方向加速推進。大廠的資源厚度,遠不是一家創業公司能比的。一旦技術代差被追平,市場信心的轉移同樣可以在一夜之間發生。
大模型市場,沒有護城河?
盡管唐杰和楊植麟坐到了牌桌的對面。但這對師徒都清楚:不同于互聯網時代的產品,大模型這場牌局上,從來就沒有護城河。
6月13日,Anthropic旗下王牌模型Claude Fable 5剛被全面限制訪問,國內智譜AI的全新旗艦模型GLM-5.2便火速官宣全量開放。
在大模型盲測平臺Code Arena上,GLM-5.2拿到“排名總榜第二、全球可用模型第一”。但這份“第一”的保質期極為短暫。僅僅一個月后,唐杰的學生出手。楊植麟的Kimi K3發布,同樣的Code Arena榜單,1679分,把GLM-5.2從榜首位置上拽了下來。
而且Kimi K3與GLM-5.2在產品定位上重合,兩者均聚焦于長程編程、復雜 Agent 任務及百萬級上下文(1M Token)場景,爭奪的是企業開發者。
不過,Kimi K3還遠沒到可以松一口氣的時候。
單從價格角度來看,GLM-5.2每百萬Token輸入1.4美元、輸出4.4美元;K3輸入3美元、輸出15美元,輸出成本是前者的三倍還多。當能力差距沒有拉出代差,價格就是企業客戶最先看到的東西。
一來一回的攻守,向市場重復印證了一件事:AGI的護城河無法在某一個公司扎深,更便宜的GPU、更高質量的數據、更頂尖的研究員、更高效的燒錢速度,當這四個變量里的任何一個重新排列,都可能讓牌桌上的座次一夜洗牌。
往更遠處看,下一代模型的競爭門檻還在抬高。
更大的參數規模、更長的訓練周期、更高的算力預算,每一項都在指數級推高門檻。訓練成本在漲,推理需求在漲,算力軍備競賽沒有終點。能撐到下一輪的人只會越來越少。
對于智譜、月之暗面、MiniMax們來說,現在的問題或許根本不是誰能領先一個身位,而是誰能先攢夠彈藥,確保自己還有資格坐在牌桌上。
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