【征稿】8?大遙感前沿方向征稿開啟，暑期寫作投稿優選

假期已至，正是靜心梳理研究、撰寫論文的好時機。小編特此整理 《遙感學報》8 大遙感前沿專刊專欄征稿合集，覆蓋天空地協同觀測、遙感大模型、紅樹林濕地遙感、透視地球、熱紅外遙感、高光譜遙感、溫室氣體、水循環遙感監測等方向，歡迎廣大師生擇刊踴躍投稿！

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“天空地協同觀測理論、方法與應用”專欄

專刊編委

吳小丹 西南交通大學（召集編委）

聞建光 中國科學院空天信息創新研究院

尹高飛 西南交通大學

李小軍 西南交通大學

林興穩 浙江師范大學

征稿方向

征稿范圍包括但不限于：

地面觀測網絡優化與效能評估

針對地面觀測“稀疏-離散”的局限，研究觀測站點代表性評估方法、空間布局優化策略，以及多網絡協同觀測的數據融合與質量控制技術。

點面尺度轉換模型與方法

針對“點-面”尺度不匹配問題，發展基于物理模型、統計方法與機器學習相結合的升尺度轉換模型，實現從地面點觀測到像元尺度、再到區域連續場的高精度信息傳遞。

天空地協同觀測機理與尺度轉換理論

研究異質性地表條件下多平臺觀測的物理機理，揭示輻射傳輸、能量平衡及地表參數的多尺度耦合規律，發展適用于復雜地形的尺度轉換理論基礎。

像元尺度真值獲取與遙感真實性檢驗

構建基于“像元尺度地面真值”的驗證新框架，發展異質性地表下真實性檢驗的關鍵技術，提升遙感產品驗證的可靠性與普適性。

智能化反演與多源數據協同

利用人工智能、深度學習、數據同化等手段，挖掘天空地多源觀測數據的互補信息，發展高精度、高時空分辨率的遙感參數智能反演算法。

天空地協同觀測典型應用

展示天空地協同觀測在全球變化、生態碳匯、農業監測、自然資源調查、災害評估等領域的應用示范，推動理論方法向業務化服務的轉化。

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“透視地球——新一代空間對地觀測技術”專刊

專刊編委

吳一戎 中國科學院空天信息創新研究院

周 翔 中國科學院電工研究所

潘 潔 中國科學院空天信息創新研究院

胡斯勒圖 中國科學院空天信息創新研究院

李曉明 空天信息大學（籌）

龐 勇 中國林業科學研究院

車 濤 中國科學院西北生態環境資源研究院

征稿方向

本專刊研究主題包括（不僅限于）：

方向1：透視遙感探測前沿技術

多頻段雷達降水探測技術、多基線InSAR 三維透視森林探測技術、磁力探測技術、重力探測技術、電磁探測技術、高分辨率冰凍圈甚高頻微波探測技術、冰凍圈主被動微波探測技術，海洋水體剖面激光探測技術等。

方向2：透視地球原型系統構建與集成試驗

透視地球原型系統構建方法、綜合驗證試驗新方法、三維重構與透視信息分析計算，多圈層透視探測過程的不確定度量化和效能分析等。

方向3：透視地球應用驗證

云雨三維結構精細透視、陸表植被覆蓋區地形測繪、景觀尺度森林生物量估算、地表淺層工程地質、戈壁荒漠覆蓋區巖性構造透視、巖溶地下河的空間展布、亞中尺度海洋渦旋水下三維動力場重構、近海浮游植物生物量三維結構構建、空間連續的近海水下地形反演、冰川結構及冰底屬性的三維精細刻畫等。

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“紅樹林濕地遙感機理、方法與應用”專刊

專刊編委

賈明明，中國科學院東北地理與農業生態研究所

張鴻生，香港大學

薛朝輝，南京航空航天大學

田金炎，首都師范大學

楊剛，寧波大學

趙傳朋，中國科學院東北地理與農業生態研究所

征稿方向

本專刊聚焦于紅樹林濕地遙感機理、方法與應用最新進展，征稿范圍包括但不限于：

方向1：紅樹林濕地遙感觀測機理與特征表達

面向紅樹林、灘涂、鹽沼、鹽藻、水體及養殖塘等典型對象，研究其光譜、紋理、結構、物候和潮汐響應特征，揭示復雜潮間帶環境下遙感識別與參數反演的機理基礎。

方向2：紅樹林濕地精細制圖與動態監測

發展面向紅樹林濕地復雜景觀的分類、邊界提取和變化檢測方法，重點關注紅樹林空間分布、樹種、樹齡、灘涂演變、鹽沼擴張、養殖塘轉換及海岸帶土地利用變化的長期監測。

方向3：紅樹林結構參數與藍碳遙感反演

利用光學、SAR、激光雷達、無人機和多源融合數據，開展紅樹林冠層高度、郁閉度、葉面積指數、生物量、碳儲量和生產力等關鍵生態參數反演。

方向4：紅樹林濕地退化、恢復與生態修復評估

圍繞紅樹林退化、死亡、自然恢復、人工修復和外來物種入侵等過程，構建遙感監測與評估方法，支撐紅樹林保護修復成效評價與生態管理。

方向5：紅樹林濕地生態環境響應與風險評估

結合遙感數據與環境因子，研究紅樹林濕地對氣候變化、海平面上升、極端風暴、海岸侵蝕、潮汐淹水和人類活動的響應，開展生態脆弱性、健康狀態和未來風險評估。

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“智慧城市與遙感大模型”專刊

專刊編委

陳 杰 中南大學

張學良 南京大學

李唯嘉 清華大學深圳國際研究生院

董潤敏 中山大學

征稿方向

征稿范圍包括但不限于：

方向1：空間智能理論與基礎模型

聚焦構建具備地理空間認知、時空推理與常識理解能力的城市通用大模型理論框架與核心架構，為智慧城市“感知”向“認知”跨越奠定理論基礎。

方向2：多源數據融合與知識增強

聚焦光學、SAR、高光譜、街景等多模態遙感數據的創新融合，以及地理知識圖譜、空間先驗規則等知識增強手段的引入，提升模型對復雜城市環境的理解能力。

方向3：城市生成式AI與智能體

展示生成式AI如何輔助城市設計方案自動生成，以及智能體如何模擬居民、通勤者等多類主體行為，支持規劃政策評估與城市管理決策。

方向4：城市感知監測與體檢評估

鼓勵具有明確應用場景和實證數據的案例研究，涵蓋城市熱島、碳排放、交通、基礎設施、公共空間品質等多維度的智能監測與綜合評估。

方向5：數據集及前沿技術實踐

鼓勵發布面向特定城市任務的高質量開源基準數據集，并探索跨技術領域（如遙感與具身智能、世界模型）或跨學科（如城市科學、公共衛生、生態學）的前沿應用實踐。

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“熱紅外遙感”專刊

專刊編委

段四波 中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所

趙 偉 中國科學院、水利部成都山地災害與環境研究所

任華忠 北京大學

周 紀 電子科技大學

曹 彪 北京師范大學

吳鵬海 安徽大學

祝善友 南京信息工程大學

楊英寶 河海大學

沈煥鋒 武漢大學

李召良 中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所

征稿方向

征稿范圍包括但不限于：

新型熱紅外傳感器與數據質量提升

聚焦高分、高光譜、多角度、微納衛星等新型熱紅外遙感數據，探討輻射定標、幾何校正、大氣校正及多源數據協同處理等關鍵技術，提升原始數據質量與信息可用性。

高精度地表溫度與發射率反演

針對復雜地表條件下溫度與發射率分離難題，發展物理模型與機器學習相結合的反演新方法，突破高精度產品業務化瓶頸，支撐長時序、大范圍熱紅外產品生產。

熱輻射傳輸建模與機理認知

完善非均勻地表、混合像元、三維結構等場景下的熱輻射傳輸模型，揭示地表—大氣耦合機制，為參數反演與應用模型提供堅實的物理基礎。

熱紅外遙感多學科應用與交叉融合

面向城市熱環境、農業旱情監測、生態系統碳水循環、自然災害評估等領域，展示典型應用示范，推動熱紅外遙感與氣候學、生態學、農學等學科的深度交叉。

人工智能驅動的熱紅外信息挖掘

利用深度學習、數據融合、時序分析等AI技術，挖掘熱紅外遙感中的隱含特征與變化規律，提升參數反演效率、缺失數據重建能力及多源協同觀測的智能決策水平。

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“高光譜遙感技術及應用”專刊

專刊編委

康旭東，湖南大學

高連如，中國科學院空天信息創新研究院

馬 毅，自然資源部第一海洋研究所

李 偉，北京理工大學

劉天竹，哈爾濱工業大學

段普宏，湖南大學

征稿方向

本專刊聚焦于高光譜遙感技術及應用最新進展，征稿范圍包括但不限于：

高光譜成像機理、數據質量與定量反演

涵蓋新型高光譜傳感器設計與定標、成像機理與輻射傳輸模型、數據質量提升與校正技術、混合光譜分解與亞像元定位、關鍵參數定量反演新方法等。本方向重點關注高光譜數據獲取的源頭創新與物理機理的深度挖掘，為后續信息提取提供高質量數據支撐與理論基礎。

人工智能驅動的高光譜智能解譯與信息挖掘
聚焦深度學習、生成式AI、大模型等前沿技術在遙感數據處理中的應用，包括小樣本/增量學習、域自適應與遷移學習、空間-光譜聯合特征提取、高光譜圖像超分辨率重建與融合、分類識別與目標探測等。本方向強調物理模型與數據驅動融合的智能解譯范式，推動信息提取向自動化、智能化方向發展。

高光譜遙感典型應用與前沿交叉創新

展示高光譜技術在關鍵領域的創新性應用成果，涵蓋精準農業（作物識別與脅迫監測）、生態環境（濱海濕地、碳匯、生物多樣性）、礦產資源勘查、城市精細管理、行星科學及國防安全等。本方向鼓勵多源數據融合、星載/無人機/臨近空間協同觀測、面向國家重大戰略需求的綜合解決方案與應用示范。

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“溫室氣體主被動遙感及其融合應用”專刊

專刊編委

李正強，中國科學院空天信息創新研究院

秦 凱，中國礦業大學

曾招城， 北京大學

卜令兵，南京信息工程大學

張 璐，國家衛星氣象中心

韓 舸， 武漢大學

征稿方向

征稿范圍包括但不限于：

溫室氣體遙感載荷特性分析與定標驗證：如主被動遙感器（高光譜成像儀、激光雷達、光柵光譜儀等）的性能評估、輻射定標與光譜定標技術、儀器噪聲分析與校正，以及地面驗證網絡的構建與比對研究。

溫室氣體反演算法創新與驗證：面向CO?、CH?等主要溫室氣體的先進反演算法（如最優估計、貝葉斯反演、機器學習等）研究，先驗數據庫優化、氣溶膠校正、散射校正算法，以及反演產品的全球與區域精度驗證。

多源衛星數據融合與高精度數據集構建：聯合主被動衛星、多傳感器（如TROPOMI、GOSAT、OCO-2/3、Sentinel-5P、TanSat等）的溫室氣體濃度數據融合方法，時空連續格點數據集生成，數據同化技術，以及產品的交叉驗證與不確定性評估。

溫室氣體排放反演與應用：基于衛星遙感的點源（電廠、煤礦、城市、工業區）和區域尺度排放監測，溫室氣體通量反演方法，排放清單校驗，突發/異常排放事件（如泄漏、野火）的快速遙感評估，自然與人為源辨析。

新興技術與平臺在溫室氣體遙感中的應用：人工智能/深度學習、大數據云平臺、新型衛星星座（如微納衛星）、無人機/航空遙感、地基遙感網絡等新技術在溫室氣體監測中的應用，以及在碳中和、氣候變化研究、全球碳盤點等領域的典型應用示范。

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“全球變化下的水循環遙感監測與水資源安全”專刊

專刊編委

黃 昌，安徽師范大學

李小娟，首都師范大學

CHEN Yun，澳大利亞聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）

楊 康，南京大學

趙天杰，中國科學院空天信息創新研究院

柯櫻海，首都師范大學

征稿方向

征稿范圍包括但不限于：

水循環關鍵參量遙感反演新方法與驗證：如降水、蒸散發、土壤水分、地表水面積與水位、地下水儲量變化、雪水當量、冰川物質平衡等的先進遙感反演算法、多源數據融合與產品驗證。尤其歡迎相關反演方法生產的水循環參量遙感數據集論文。

水循環過程與變化機理的遙感探測：基于遙感的全球與區域水循環時空格局分析、變化趨勢歸因、極端水文事件（洪澇、干旱）的遙感監測與動態過程解析。

水資源系統遙感評估與安全預警：水資源量、質、效的遙感綜合評估，水資源脆弱性、承載力與風險的遙感評價模型，面向水安全的遙感監測預警技術體系。

遙感與模型協同的水文模擬與預測：遙感數據在水文、陸面過程模型中的數據同化與應用，耦合遙感與模型的未來水資源情景模擬與預測。

新興技術與平臺在水文遙感中的應用：人工智能/機器學習、大數據云平臺、GNSS-R、新型衛星任務（如SWOT）等在水循環監測與水安全研究中的創新應用。

詳細征稿信息詳見：

來源：遙感學報