潤達健康攜手昇騰，醫療AI有了“舉重若輕”的解法

行業AI落地，一個字：難！特別是在向來視安全、精準、信賴為生命的醫療行業，要讓AI從“能聊天”到“會干事”，進入臨床應用場景，更是難上加難！

原因是多方面的，包括大模型固有的幻覺問題，數據孤島及標準化數據的匱乏，以及醫療行業模型吸收增量知識持續迭代的能力缺位等。疊加多數醫院相對有限的IT預算與昂貴智能算力之間的矛盾，導致當前醫療AI解決方案大多停留在項目試點或單點應用階段，難以覆蓋現實醫療場景中的長鏈條任務。

如何破局？2026世界人工智能大會 (WAIC 2026）舉辦期間，在潤達健康聯合昇騰于上海打造的醫療AI樣板點，筆者見到了一種“舉重若輕”的解法及路徑。

頂層設計從“重”，夯實院內智能基礎設施

從宏觀上看，醫療AI本質上是智慧醫院建設的最新課題，因此在頂層設計上要直面行業核心難題，引入系統性思維著重考量和布局，為醫療機構擺脫項目試點或單點工具應用筑牢根基。

這方面潤達健康與昇騰強強聯合，圍繞醫療數據安全、模型幻覺和知識持續更新三大行業難題，打造以院內原生智算為底座、以可信醫療模型為核心、以臨床閉環為支撐的醫療AI解決方案，夯實院內智能基礎設施。

具體而言，潤達健康發揮在醫療場景、醫學知識庫、智能體應用和醫院落地方面的優勢和多年經驗；昇騰提供算力、模型平臺、數據平臺和智能體框架方面的能力，一起構建“算力底座、可信模型、靜默進化”三位一體架構，推動醫療AI由單點輔助工具向醫院智能基礎設施演進。

這套院內智能基礎設施的關鍵價值，在于通過國產算力底座+統一數據基座+可信醫療大模型+多場景智能體的組合，精準解決上述行業難題，護航醫療AI高質量落地，加速推動智慧醫院建設。

產品落地向“輕”，醫療人工智能助手HAIC開箱即用

頂層設計從“重”，潤達健康與昇騰在產品落地上卻向“輕”。雙方基于“昇騰技術底座+潤達醫療AI應用”的協同模式，聯合打造醫療AI全場景解決方案，方便各級醫院根據不同的業務基礎和建設階段靈活組合部署。

在雙方看來，智慧醫院的建設不是一蹴而就的，醫療AI應用打造應該從高頻、高痛點、易驗證的場景切入，先跑通一個場景，再擴展到全院多場景；同時針對醫療機構算力受限、網絡不穩及運維專業人員短缺的現實痛點，在部署方式上也要引入高性價比的一體機輕量化部署方案。

基于這樣的路徑，潤達健康攜手昇騰面向基層醫療機構打造輕量化、軟硬一體、全場景醫療AI工具矩陣，推出“全棧集成、開箱即用”的醫療人工智能助手HAIC（Hospital AI Copilot），滿足基層醫療機構的AI應用需求，同時在總部與基層之間采用“中心+邊緣”的架構實現智能協同。

從架構上看，這套解決方案的底層基于昇騰Atlas、鯤鵬、ModelEngine平臺、Nexent智能體框架、算力資源調度、模型使能與數據使能等技術能力，可為醫療AI應用提供安全可控、高性能、可擴展的算力與平臺支撐；上層依托潤醫醫療大模型、臨床自然語言處理、醫學知識推理及多智能體協同開發能力，構建覆蓋臨床診療、患者服務、科研運營、智慧管理和健康管理等場景的醫療AI智能體體系。

截至目前，雙方深度融合算力優勢與行業認知，打造出能真正深入臨床、靈活落地的醫療AI全場景解決方案，貫通診前、診中和診后流程，為不同規模醫院提供可部署、可運營、可迭代的醫療AI能力。

300+醫院實踐，從單點工具走向規模復制

資料顯示，潤達健康迄今已為全國300余家醫院及衛生健康體系的政府單位提供智慧醫院AI全場景解決方案，并與華西醫院等伙伴深化合作，共同推動醫療AI技術的產學研用落地，加速推動醫療AI從單點工具走向全場景應用。

在這背后，潤達健康基于昇騰算力底座和開放平臺能力，構建了“數據基座＋醫療大模型＋雙智能體/多智能體應用”架構，支撐形成50余款醫療AI產品，并深入客戶場景釋放多重價值。

在醫護端，“良醫”智能體已覆蓋AI病歷生成、病歷質控、病史摘要、病案編碼、臨床決策支持、患者管理和科研輔助等場景；在患者端，“曉慧”智能體提供智能分導診、預問診、檢查報告解讀、健康助理、陪診和院后健康管理等連續服務。

比如在多個重點醫院，潤達生成式病歷系統結合語音預問診，最快可在1秒內生成病歷，醫生采納率達到88%至90%，顯著提升病歷生成效率，將醫生的工作方式從大量手工書寫轉變為審核和確認，從而得以將更多時間投入診斷、治療和與患者溝通。

同時在復雜臨床決策創新、專病專科應用等更多層面，AI系統的價值也在加速綻放。比如在急救場景中，系統支持“上車即建檔”，將急救流程進一步前移，使患者信息采集和病歷生成從到院后提前至轉運途中，為后續搶救爭取時間。以華西醫院為例，相關應用已實現規模化運行，累計生成病歷245萬余份，預問診與病歷生成使用量達7萬余例/周，AI語音輸入超1萬次，節省病歷書寫時間40萬余小時，核心環節效率提升達60%以上。

毋庸諱言，醫療AI的價值兌現，取決于能否跨越試點與臨床之間的鴻溝。潤達健康與昇騰的聯合攻堅表明，以國產算力為基座、以可信模型為核心、以場景驅動為牽引，既回應大型醫院的體系建設需求，也適配基層機構的現實約束，不失為推動醫療AI深入臨床的有效組合，有望推動智慧醫療從“單點開花”走向“連片成景”！