定義世界的年輕人 | 2026 WAIC 云帆獎得主揭曉

2026 年 7 月 18 日，上海，張江AI 創(chuàng)新小鎮(zhèn)。在2026 WAIC 青年伙伴派對暨云帆獎之夜現(xiàn)場，正式公布了 2026 WAIC 云帆獎「璀璨明星」「明日之星」新晉得主名單，并舉行了隆重的頒獎典禮。

這是一群站在全球 AI 浪潮最前沿的年輕大腦：他們從清華、北大、上海交大、復(fù)旦、港大走向世界，又從斯坦福、MIT、普林斯頓、牛津、Google 回到中國；他們中，半數(shù)人手握 Best Paper、Outstanding、Highlight 等頂會殊榮，有人個人論文引用量近九萬，有人參與創(chuàng)業(yè)首輪估值就超過 45 億美元。他們都在 35 歲以下，都在做同一件事——重新定義 AI 的邊界。

云帆獎的意義，從來不止于表彰已然的成就，更在于標(biāo)記將至的未來。接下來，讓我們走近每一位 2026 WAIC 云帆獎新晉得主，了解他們的卓越成就與前沿探索。

2026 WAIC 云帆獎「璀璨明星」

（音序）

曹越，Sand.ai創(chuàng)始人、CEO，前光年之外聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任北京智源人工智能研究院研究中心負(fù)責(zé)人、微軟亞洲研究院主管研究員，是計算機視覺領(lǐng)域代表性工作 Swin Transformer 的核心作者之一，并憑借該成果獲得 ICCV 2021 最佳論文獎（馬爾獎），論文學(xué)術(shù)引用量接近 9 萬次。2024 年他創(chuàng)立 Sand.ai，專注視頻生成基礎(chǔ)模型研發(fā)。公司堅持自回歸（Autoregressive）與 MoE 等技術(shù)路線，先后推出 Magi、Gaga 等系列模型，在視頻生成、音畫同步和物理真實性等方向均取得行業(yè)領(lǐng)先成果。

陳愷博士在人工智能方向頂級會議和期刊上發(fā)表論文100多篇，谷歌學(xué)術(shù)引用超過4萬次。帶領(lǐng)團(tuán)隊負(fù)責(zé)書生大模型的研發(fā)工作，發(fā)布了一系列從千億到萬億參數(shù)的具有國際影響力的模型，并建立了司南評測體系，廣泛應(yīng)用于頭部大模型企業(yè)和科研機構(gòu)，曾作為OpenMMLab計算機視覺開源算法體系負(fù)責(zé)人，在開源生態(tài)方面形成了廣泛的國際影響力。

戴國浩，現(xiàn)任上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院副教授、無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家、上海創(chuàng)智學(xué)院學(xué)位委員會委員。主要研究方向為稀疏計算電路與系統(tǒng)，發(fā)表頂會頂刊論文80余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用四千余次，4次獲最佳論文獎，3次獲最佳論文獎提名。個人榮獲MIT TR35、算力中國·青年先鋒人物、2022年 WAIC 云帆獎·明日之星、NeurIPS BIGANN競賽全球冠軍等榮譽。2023年聯(lián)合創(chuàng)立無問芯穹，推動產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)同，致力于建設(shè)大規(guī)模、高效率、智能化的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

丁文超，它石智航聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，復(fù)旦大學(xué)青年研究員、博導(dǎo)，專注于具身智能領(lǐng)域研究。2020年，作為華為“天才少年”，從0到1打造華為ADS端到端決策網(wǎng)絡(luò)。2023年加入復(fù)旦大學(xué)，在國內(nèi)外高水平期刊會議上發(fā)表論文50余篇，入選上海市白玉蘭浦江人才計劃等。2025年，聯(lián)合創(chuàng)辦它石智航，提出Human－centric的具身新范式和AI世界引擎（AWE）模型，連續(xù)創(chuàng)造國內(nèi)具身智能最大天使輪以及Pre－A輪融資紀(jì)錄，打破1小時內(nèi)機器人柔性線束裝配最多次數(shù)吉尼斯世界紀(jì)錄。

費豪，牛津大學(xué)高級研究員，入選國家級青年人才，微軟亞洲研究院鑄星學(xué)者。研究方向為通用統(tǒng)一跨模態(tài)基礎(chǔ)大模型、跨模態(tài)推理和生成、視頻智能，以及面向心智的世界模型建模。代表作包括端到端任意模態(tài)大模型NExT－GPT、像素級統(tǒng)一視覺大模型Vitron、視頻思維鏈推理框架VoT、聯(lián)合音視頻生成框架JavisDiT、通用統(tǒng)一視頻智能體UniVA等，發(fā)起全球首個多模態(tài)大模型前沿系列教程。在頂會頂刊上發(fā)表論文100余篇，被引14000余次。開源項目累計獲星標(biāo)2萬余次，多項技術(shù)落地企業(yè)應(yīng)用。曾獲2023年WAIC云帆獎明日之星，WAIC青年優(yōu)秀論文獎，中國中文信息學(xué)會優(yōu)博，連續(xù)多年斯坦福全球前2％科學(xué)家，多個國際會議及研討會最佳論文獎及提名，以及十余項國際學(xué)術(shù)競賽冠軍。擔(dān)任頂會組委、高級程序委員或領(lǐng)域主席百余次，擔(dān)任多個IEEE／ACM頂級期刊編委。

李崇軒，中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師。致力于生成模型建模新范式與可擴(kuò)展方法的研究，帶領(lǐng)團(tuán)隊研制了擴(kuò)散語言模型 LLaDA，開源模型下載量破700萬次，多項成果部署于 DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等行業(yè)領(lǐng)先大模型，谷歌學(xué)術(shù)引用1.4萬余次。獲ICLR 2022 杰出論文獎、北京市自然科學(xué)一等獎、吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎。主持國家自然科學(xué)基金青年基金B(yǎng)類、重大研究計劃培育項目等；入選吳文俊優(yōu)秀青年獎，擔(dān)任IEEE TPAMI和TMLR編委。

劉子鳴，清華大學(xué)人工智能學(xué)院助理教授、上海期智研究院PI、元環(huán)智能首席科學(xué)家，MIT物理學(xué)博士，北京大學(xué)物理學(xué)學(xué)士，曾任斯坦福大學(xué)博士后，獲Google博士獎學(xué)金。長期從事人工智能基礎(chǔ)理論與下一代AI系統(tǒng)研究，KAN網(wǎng)絡(luò)發(fā)明者。個人總引用超1萬次，GitHub星標(biāo)超1.6萬。研究成果被MIT News、Quanta、《科學(xué)美國人》等報道。當(dāng)前聚焦Science of AI與AI for AI，推動人工智能從經(jīng)驗驅(qū)動走向科學(xué)驅(qū)動，并探索AI自動科研與自我進(jìn)化。

熊胤江，光本位科技創(chuàng)始人兼董事長，《財富》歷史上最年輕的中國40位40以下商界精英，入選上海市白玉蘭創(chuàng)新人才、浦東新區(qū)明珠領(lǐng)軍人才。現(xiàn)任中國青年科技工作者協(xié)會會員，浦東新區(qū)工商聯(lián)七屆執(zhí)行委員。熊胤江一方面通過與國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭、大模型公司、計算衛(wèi)星廠商聯(lián)動實現(xiàn)光計算規(guī)模化商用并進(jìn)一步推向太空，一方面帶領(lǐng)公司完成數(shù)十億元的融資，獲得國內(nèi)頭部產(chǎn)業(yè)資本、國資平臺和財投機構(gòu)的一致看好，公司估值兩年翻數(shù)十倍。

清華大學(xué)副教授，主要從事內(nèi)存系統(tǒng)研究，開源項目 Mooncake 和 KTransforemers 發(fā)起人，趨境科技聯(lián)合發(fā)起人。相關(guān)成果在 OSDI、SOSP、ASPLOS、HPCA、EuroSys 等國際頂級會議和期刊上發(fā)表論文近五十篇，包括 FAST 最佳論文，SIGSOFT 杰出論文，和國內(nèi)高校首篇 OSDI。曾獲得 ChinaSys 新星和優(yōu)博獎，IEEE TCSC 優(yōu)博，入選教育部中央高校青年教師科研創(chuàng)新能力支持項目（U40項目）、中國科協(xié)青年人才托舉計劃，科技部重點研發(fā)項目課題負(fù)責(zé)人。

趙晗博士現(xiàn)任伊利諾伊大學(xué)厄巴納－香檳分校計算機科學(xué)教授，并擔(dān)任亞馬遜學(xué)者。他于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)獲得機器學(xué)習(xí)博士學(xué)位，主要研究可信機器學(xué)習(xí)，包括算法公平性、魯棒泛化和模型可解釋性。曾入選美國國家科學(xué)院卡夫利學(xué)者及AAAI新晉教職學(xué)者計劃，并獲得NSF CAREER獎、Google、Amazon和Meta研究獎。

2026 WAIC 云帆獎「明日之星」

（音序）

黃一，2004年出生，上海蘿博派對科技有限公司（RoboParty）創(chuàng)始人、CEO，哈爾濱工業(yè)大學(xué)機器人工程專業(yè)在讀。長期深耕機器人本體、運動控制與具身智能領(lǐng)域，具備機械、電控、算法、仿真部署一體化全棧研發(fā)能力，曾主導(dǎo)雙足機器人等多項開源硬核項目。2025年，黃一創(chuàng)立RoboParty，專注開源人形機器人平臺與開發(fā)者生態(tài)建設(shè)。公司累計融資超1億美元，核心產(chǎn)品ROBOTO Origin廣受行業(yè)認(rèn)可，GitHub星標(biāo)突破2000，上線首月斬獲百余臺訂單。他堅持技術(shù)開源普惠，有效降低人形機器人研發(fā)門檻，是國內(nèi)新生代極具影響力的科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)者。

李昊軒，北京大學(xué)人工智能研究院助理教授、研究員、博士生導(dǎo)師。研究興趣是因果推斷、大模型、世界模型，以第一作者和通訊作者發(fā)表機器學(xué)習(xí)三大頂會ICML、NeurIPS、ICLR發(fā)表論文30余篇，國家發(fā)明專利授權(quán)10余項，研究成果被《人民日報》《中國人工智能學(xué)會》《麻省理工科技評論》等權(quán)威媒體報道。主持國家自然科學(xué)基金青年學(xué)生基礎(chǔ)研究項目，入選中國科協(xié)青年人才托舉工程博士生專項計劃，獲評北京大學(xué)“五·四獎?wù)隆焙捅本┐髮W(xué)2024年度人物。

他篤信 Physical AI 是下一個十年的核心命題，已在 NeurIPS、CVPR、ICLR、TPAMI 等頂級會議與期刊發(fā)表論文 20 余篇。其主導(dǎo)的前沿算法系統(tǒng) World Engine（世界引擎）已量產(chǎn)落地華為 ADS 4.0，切入碰撞率下降 45.5％、上海實車路測 200km 全程零接管。如今他創(chuàng)辦源策未來并出任 CEO，打造通用全身人形基座模型、劍指具身大腦，公司已獲頂級基金數(shù)億美金估值。

李一鳴博士是清華大學(xué)人工智能學(xué)院助理教授、博士生導(dǎo)師，并入選國家級海外高層次青年人才。曾獲得英偉達(dá)獎學(xué)金（全球十人），紐約大學(xué)院長獎學(xué)金，紐約大學(xué)最佳博士論文提名獎。多篇論文入選CVPR、ICCV、NeurIPS等頂級會議的口頭報告和亮點論文，谷歌學(xué)術(shù)被引次數(shù)近5000次。從自動駕駛再到機器人研究，始終從真實產(chǎn)業(yè)需求出發(fā)定義并解決問題。目前正重點突破原生世界模型與可微物理引擎，推動物理智能落地復(fù)雜視覺、空間與力交互場景。

劉東瑞，上海人工智能實驗室青年科學(xué)家，入選上海市高層次人才計劃。長期從事安全可信人工智能研究，負(fù)責(zé)國際首個診斷式智能體守衛(wèi)模型AgentDoG研發(fā)，智能體相關(guān)開源工具和模型獲Github星標(biāo)數(shù)2w＋，全網(wǎng)下載量2w＋，已落地應(yīng)用于多家公司。負(fù)責(zé)SafeWork－R1攻防和安全高效推理后訓(xùn)練，AI災(zāi)難性風(fēng)險技術(shù)評測（SafeWork－F1＆1.5），獲得Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人長篇解讀。在安全可信領(lǐng)域產(chǎn)出四十多篇高水平會議和期刊論文，包括CVPR 2024 最佳論文候選獎， ACL 2025杰出論文獎， CVPR， ICLR，AAAI和多篇ACL Oral等。

穆堯，上海交通大學(xué)長聘教軌助理教授，入選國家級青年人才計劃、上海市海外高層次青年人才、智源青年學(xué)者及EAI－100 2025學(xué)術(shù)新銳。長期從事具身智能研究，聚焦多模態(tài)具身認(rèn)知、世界模型與自主進(jìn)化。擔(dān)任NeurIPS、ICLR、CoRL領(lǐng)域主席及TMLR編委，在國際頂級期刊和會議發(fā)表論文60余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用超4400次。獲ICRA、IROS最優(yōu)論文提名、IEEE ICCAS 2020最優(yōu)學(xué)生論文獎、IEEE IV 2021最優(yōu)學(xué)生論文提名及中國自動化學(xué)會自主機器人研討會獎學(xué)金（全國5人）。

邱子涵本科畢業(yè)于清華大學(xué)姚班，現(xiàn)就職于 Qwen 預(yù)訓(xùn)練團(tuán)隊，專注于大模型架構(gòu)與訓(xùn)練策略研究，希望深入理解理解模型的機理，推動對模型認(rèn)知的同時做出有效的改進(jìn)。作為核心成員參與 Qwen2.5、Qwen3、Qwen3.5等系列模型的研發(fā)。已在 NeurIPS、ICLR、NAACL等會議發(fā)表十余篇論文，其中一作論文榮獲 NeurIPS 2025 最佳論文獎和 NAACL 2024 杰出論文獎，Google Scholar 引用量逾 17000。入選《麻省理工科技評論》中國“25歲以下AI創(chuàng)新先鋒”，智源“青源InnoVibe2026”人工智能學(xué)術(shù)新星等。

萬梓燊，哥倫比亞大學(xué)計算機科學(xué)系助理教授，曾任哈佛大學(xué)博士后，2025年獲佐治亞理工學(xué)院博士學(xué)位。主要從事計算機體系結(jié)構(gòu)、智能芯片與軟硬件協(xié)同設(shè)計研究，聚焦面向物理智能的系統(tǒng)—架構(gòu)—芯片跨層優(yōu)化，以及智能體驅(qū)動的計算系統(tǒng)設(shè)計。他在ASPLOS、MICRO、HPCA、JSSC、ISSCC、DAC等發(fā)表論文50余篇，曾獲ACM SIGDA杰出博士論文獎、DAC及IEEE CAL最佳論文獎、DAC博士生論壇和ACM學(xué)生科研競賽第一名，入選“機器學(xué)習(xí)與系統(tǒng)新星”。相關(guān)成果已被Intel、IBM、Google等企業(yè)采用與轉(zhuǎn)化。

吳桐是復(fù)旦大學(xué)可信具身智能研究院的長聘教軌助理教授，入選國家海外高層次青年人才。她曾在斯坦福大學(xué)物理和空間智能實驗室從事博士后研究，并于香港中文大學(xué) MMLab 獲得博士學(xué)位，本科畢業(yè)于清華大學(xué)，曾獲國家獎學(xué)金和港府獎學(xué)金。她長期從事三維視覺和生成模型方向的研究，致力于研發(fā)具備交互能力、長期記憶、物理真實，和自我演化能力的視頻與全模態(tài)世界模型。近年來她在國際頂級學(xué)術(shù)期刊和會議上共發(fā)表論文 38 篇，其中第一作者或通訊作者文章 18 篇，谷歌引用近 4000 次，一作文章曾獲 CVPR 2023 最佳論文候選，并多次入選口頭報告和亮點論文，相關(guān)工作和方案被學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界廣泛引用和采納。

代表性成果第一作者／共一發(fā)表于Cell、Science、Nature，入選中國科協(xié)青年人才托舉工程、中國青少年科技創(chuàng)新獎、國家自然科學(xué)基金博士生項目、斯坦福全球前2％科學(xué)家榜單、多個國際學(xué)會的青年科學(xué)家獎、福布斯青年領(lǐng)袖榜單。PhAI Labs 聯(lián)合創(chuàng)始人，獲頭部美元基金數(shù)千萬元天使輪融資。

徐民凱，Google DeepMind 研究科學(xué)家，專注生成式人工智能、世界模型、強化學(xué)習(xí)等方向。他于斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系獲得博士學(xué)位，博士研究獲得紅杉資本獎學(xué)金支持。他深度參與 Gemini Omni、Genie 等下一代多模態(tài)生成與世界模型項目的研發(fā)，重點推進(jìn)模型加速和強化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)。

楊健，北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院副教授，上海人工智能實驗室雙聘副研究員，華為卓越青年學(xué)者，谷歌學(xué)術(shù)引用30000＋，主要研究領(lǐng)域涵蓋自然語言處理、代碼大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強化學(xué)習(xí)與評測。博士畢業(yè)后，以阿里星加入通義千問團(tuán)隊，負(fù)責(zé)千問模型代碼能力建設(shè)及專項代碼模型QwenCoder的研發(fā)。加入北航后，繼續(xù)聚焦AI Coding技術(shù)研發(fā)。在代碼大模型應(yīng)用落地方面，主導(dǎo)模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化的循環(huán)代碼大模型LoopCoder和IQuest Coder系列模型，以及面向工業(yè)代碼生成場景的InCoder－32B。代碼基座規(guī)模覆蓋7B、14B、32B、40B至480B多個參數(shù)量級，滿足從輕量級部署到超大規(guī)模推理的多樣化需求，累計下載量已突破百萬次。

楊靈，普林斯頓大學(xué)博士后研究員，合作導(dǎo)師為王夢迪教授，博士畢業(yè)于北京大學(xué)。研究方向為生成式人工智能，涵蓋大模型推理與強化學(xué)習(xí)、擴(kuò)散模型、自進(jìn)化智能體系統(tǒng)。發(fā)表人工智能頂會頂刊論文 50 余篇，出版學(xué)術(shù)專著《擴(kuò)散模型》，谷歌學(xué)術(shù)引用 8400 余次，擔(dān)任 NeurIPS、ICML、ICLR 領(lǐng)域主席。主導(dǎo) Gen－Verse 開源生態(tài)，模型總下載量超100萬次，相關(guān)技術(shù)已落地字節(jié)跳動、阿里巴巴等企業(yè)，并支撐多家 AI 創(chuàng)業(yè)公司的核心技術(shù)路線。曾獲2025年 WAIC 云帆獎明日之星提名獎、KAUST Rising Star in AI、國家獎學(xué)金、北京大學(xué)學(xué)術(shù)創(chuàng)新獎、北京大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽

應(yīng)可鈞，于哈佛大學(xué)獲得博士學(xué)位，現(xiàn)為斯坦福大學(xué)與華盛頓大學(xué)蛋白質(zhì)設(shè)計研究所博士后、英靈殿科技聯(lián)合創(chuàng)始人，研究人工智能驅(qū)動的衰老科學(xué)與分子設(shè)計。他提出因果衰老時鐘模型，開發(fā) MethylGPT 與 ClockBase Agent，參與生物衰老標(biāo)志物聯(lián)盟建設(shè)。以第一作者或通訊作者在 Nature Aging， Nature Communications， Nature Review Genetics等期刊發(fā)表近十篇論文，入選 2026 年 NIA Butler－Williams Scholar。

諸葛鳴晨現(xiàn)為Recursive 創(chuàng)始成員，博士畢業(yè)于 KAUST 計算機科學(xué)專業(yè)，師從“現(xiàn)代人工智能之父”“LSTM 之父”Jürgen Schmidhuber 教授。其研究聚焦代碼智能體（Coding Agents）、遞歸自我改進(jìn)（RSI）與神經(jīng)計算機（Neural Computers）。自 2023 年起系統(tǒng)探索 RSI，提出 MetaGPT、GPTSwarm、Agent－as－a－Judge 與 Neural Computer 等代表性工作。其中，MetaGPT被認(rèn)為是早期 LLM－based Coding Agent 之一；GPTSwarm 探索了大模型時代 RSI 系統(tǒng)范式；Agent－as－a－Judge 探索長時程任務(wù)中的持續(xù)反饋與自我評估機制；Neural Computer提出融合計算、記憶與 I／O 的學(xué)習(xí)型Runtime（Learned Runtime）機器范式，探索讓模型自身成為可運行、可演化的新型計算系統(tǒng)。截至目前，他已發(fā)表 20 余篇頂級論文，總引用超過 8000 次，約 70％來自第一作者論文。近三年內(nèi)，他有 6 篇論文獲頂會 Oral Presentation，并獲 NeurIPS Ro－FoMo Workshop Best Paper Award、EMNLP 2025 Outstanding Paper Nomination 等榮譽。同時擔(dān)任 ICLR 2026 RSI Workshop 發(fā)起人與首席組織者、智源大會 2026 AI 自進(jìn)化論壇主席，以及 COLM 2026 與 ACM CAIS 2026 Area Chair。

長期陪伴：云帆國際 AI青年人社區(qū)

星辰匯聚，揚帆遠(yuǎn)航。云帆獎不僅致力于發(fā)掘與表彰最杰出的華人 AI 青年人才，更將依托“云帆國際 AI 青年人才社區(qū)”展開長期陪伴。我們?nèi)劢挂垣@獎人為核心的青年才俊，通過常態(tài)化創(chuàng)業(yè)營、概念驗證及投融資活動，打通從靈感孵化到資本、產(chǎn)業(yè)資源對接的全方位鏈路，陪伴年輕大腦在創(chuàng)業(yè)閉環(huán)中行穩(wěn)致遠(yuǎn)。