廣東
本文來源：時代財經 作者：吳典 林心林
滿幫集團AI算法總監高藝銘正在演講 時代財經攝
7月17日至20日，申城正值酷暑，以“智能伙伴 共創未來”為主題的2026世界人工智能大會火熱舉行。這是一場關乎人類未來的全球對話，1100余家企業匯聚于此，共同展示科技的力量與溫度。
18日，在阿里云·AgenticCloud：智能體時代的基礎設施論壇上，滿幫集團AI算法總監高藝銘發表題為《物流平臺Agent化轉型實踐》的主旨演講。他說，物流產業歷經線下交易、信息化、平臺化三個階段后，正步入智能化階段，“平臺化解決的是信息連接，智能化要解決復雜決策”。
通過Agent，平臺逐步從信息連接走向智能化復雜決策，算法進入真實交易決策進程，從而走向Agent協作平臺時代。
高藝銘提出物流Agent化轉型的兩個關鍵原則：一是目標前置，在投入技術前先明確要解決的業務痛點以及其商業價值；二是能力閉環，在意圖理解、工具調用、狀態管理、異常處理等環節實現穩定高效的工程化落地。“真正有價值的Agent，不是Demo里的驚喜，而是生產環境里的穩定價值。”
演講結束后，圍繞智能體給公路物流帶來最本質的變革、落地的獨特難點、未來展望等話題，時代財經與高藝銘展開了一場對話。
當前，貨運物流的核心挑戰在于決策復雜性。即司機需綜合評估線路規劃、運費收入、時效及返程配貨風險，反復刷新貨源、人工比對，極易錯過最佳接單窗口；貨主也需與司機多輪溝通，在報價、響應速度與服務質量之間反復權衡。
針對這一痛點，滿幫集團讓算法進入真實交易環節，打造司機與貨主的助理智能體，推動交互范式從“人操作軟件”向“人托管目標”轉變。
“最大變革是解決了時空的錯配問題，物流效率大幅提升。”高藝銘向時代財經舉例，比如貨源發出時，周邊10公里有一個司機，但由于司機不在線，最終是相距60公里的司機接單承運，相當于后者多空跑了50公里。而倘若所有人在線，訂單與司機的匹配度就能夠大幅提升。
高藝銘列出一組數據，他說Agent助理產品小范圍灰度后，使用率逐步提升，已經形成了部分忠實用戶。他強調，隨著Agent效率的提升與成本的下降，在貨運行業的應用正從專業走向大眾產品化。
他指出，公路物流不同于通勤打車，前者每一單的價值比較高，運費可達幾千元甚至上萬元，因為訂單錯配等因素導致損失是所有人都不希望看到的。
也正因此，物流平臺智能體需要非常穩定、需要安全的授權、還要與用戶建立很強的信任連接。高藝銘用自動駕駛級別類比了能力與信任的分級，比如在L1檔位時，智能體給到用戶建議；L2時會進行推送和彈窗，達到L3、L4級時會幫助用戶議價、托管；最后甚至可以幫助用戶經營。
“用戶愿意將相信我們，把整個找貨的行為交給我們，我們幫他安排，怎么才能利潤最大化。”高藝銘說，交易決策是公路物流Agent與其他Agent最大的不同。
高藝銘直言，如今Agent時代剛剛來到，這是萬象創新的開始。他想要一步一個腳印，先將司機和貨主智能體處理好，建構好平臺的整個Agent生態，“萬丈高樓不能平地起，一定要把地基打好”。
這是滿幫集團與阿里云展開深度合作的最直接原因。
依托阿里云數據庫系統，其打造出承載長期記憶、短期狀態和上下文，保障Agent 24小時穩定在線、按需喚醒的生態環境。
借助阿里云AgentRun Sandbox實現“快慢雙循環”策略結構在執行過程中的動態資源調度，權限、資源、上下文隔離，確保運行安全穩定。慢循環通過大模型理解司機目標；快循環將貨源在一至兩秒內推送到司機手上，保障看貨無延遲。
高藝銘指出，通過“司機助理”、“貨主助理”等方案，滿幫集團正推動平臺走向Agent協作。未來，平臺有望演進為多智能體協同網絡，貨主Agent、司機Agent與平臺調度、風控、履約Agent圍繞用戶目標與產業規則實現協同。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
