本文來源:時代周報 作者:何珊珊
39℃的上海三伏天,也沒擋住今年WAIC上的人潮。
原價幾百元的專業觀眾日門票,被黃牛炒到3000元仍一票難求;場館內持續爆滿,機器人互動區的隊伍從早排到晚,創投人士揣著名片掃樓,連展館走廊的咖啡區都坐滿了談合作的人。
與前兩年WAIC不同,今年現場畫風明顯反轉:展館里少了炫技口號,多了落地實感;參展商不再死磕參數排名,而在算ROI、聊訂單、拼場景。
時代周報記者現場注意到,今年WAIC上出現不少趣味場面,有的甚至看似博眼球,但背后可能反映出AI技術與商業化轉向的細節。而在熱鬧之外,也不乏冷靜理性的思考,AI發展正進入關鍵的拐點期。
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人型機器人供應商跨界做螃蟹機器人 圖源:時代周報記者攝
FA全場掃樓,重點蹲守小團隊項目
“請問你們項目融到哪一輪了?現在有多少付費客戶?”
在 H4 館 Future Tech 創投生態區,這樣的問話隨處可聞。手持名片的 FA(財務顧問)與創投人士穿梭在各個展位之間,不再只圍著頭部大模型公司轉,反而挨個對接初創項目。
一位上海本土FA向時代周報記者坦言,自己兩天跑遍了三個場館,重點蹲守OPC專區的小團隊項目,“比起找資金,現在更缺能賺錢的好項目”。
這不是個例。本屆大會首設 OPC(開放平臺創作者)專屬展示區,上百個獨立先鋒項目集中亮相,從垂直行業智能體到小眾 AI 工具,大多是幾人小團隊打造,不少已經跑通了付費模式,成為創投人士重點對接的對象。AI 創業告別 “重資產、大團隊” 的百模大戰模式,輕量化、場景化的創業項目接棒成主角。
創投邏輯的轉向,也藏在隨處可見的 “福利” 里。展館里不少大模型、算力廠商的工作人員舉著牌子游走,有的上面寫著 “掃碼領百萬 Token”,甚至有廠商開出千萬 Token 的引流福利。路過觀眾紛紛掃碼,曾經只在技術圈流通的專業術語,如今成了展會最通用的 “伴手禮”。
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展商人員舉牌送Token 圖源:時代周報記者攝
看似大手筆的福利背后,是算力成本持續下探的行業現實。
隨著采購成本大幅下降,Token 已經從單純的技術計量單位,變成全行業的商業通用語言。算力廠商比拼單 Token 成本,大模型公司比拼 Token 調用收入,客戶算賬單 Token 投入的產出價值。這也意味著,AI講故事的階段已經過去,進入要算賬的 “ROI 周期”。
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來自大連的演繹大型機器人 圖源:時代周報記者攝
展館新鮮事:AI 正在長出新形態
展館里的展品,也在悄悄變樣。
開展第一天,記者就在世博館頻繁偶遇頂著 “豆包老師” 原皮卡通頭的袖珍機器人,蹦蹦噠噠穿梭在人群里,路過觀眾紛紛笑著駐足拍照。到了西岸會議中心,記者又撞見藍色酷炫風發色的 “豆老師” IP 形象。
大模型不再以冰冷的技術工具形象出現,轉而靠人格化 IP 拉近用戶距離,成了展會一道特別的風景線。這背后是通用大模型 C 端競爭的升級,產品體驗趨同的當下,擬人化 IP 運營正在成為搶占用戶心智的新抓手。
如果說 IP 化是 C 端的新玩法,那產業鏈的跨界則更讓人意外。一家首次參展的廠商展臺上,擺著幾只圓滾滾的八爪螃蟹造型陪伴萌寵機器人,靈活的小鉗子引得不少觀眾駐足把玩。記者了解到,這家公司原本是頭部人形機器人的關節零部件供應商,從工業級核心部件研發跨界做消費級陪伴玩具,反差感拉滿。
這或是具身智能產業鏈發展的信號:上游供應鏈產能外溢,技術從工業級降維適配消費場景,陪伴型機器人不再是大廠專屬,中小廠商也能快速切入賽道。
不同于往年機器人單一動作的機械表演,現場還上演乒乓球人機大戰的場景。人形機器人和真人觀眾隔桌對戰,推擋、扣殺動作流暢自然,有來有回的對戰引得圍觀人群不時驚嘆。只不過沒打多久,機器人就出現了 “手腕發軟” 的狀況,揮拍力道逐漸跟不上,乒乓球屢屢栽在網前。記者聽到旁邊有觀眾笑著調侃:“跟它打,我感覺能學會乒乓球。”
這次人機對戰需要實時判斷球路、調整姿態,對感知、決策、執行的全鏈路延遲要求極高。這標志著具身智能的運動控制能力已經邁上新臺階,從 “完成指定動作” 升級為 “實時動態交互”,未來也能適配更多需要隨機應變的場景。
除了吸睛的機器人,展館里的端側 AI 硬件也扎堆亮相,如巴掌大的本地 AI 盒子、桌面智能體終端、可穿戴健康設備、陪伴型小機器人等。不少產品主打離線運行、隱私安全,不依賴云端算力就能完成大部分任務,引得普通觀眾紛紛上手體驗。云端大模型之外,輕量化本地 AI 正在成為新的增長極,端云協同逐漸成為 AI 產業的主流架構。
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均勝電子靈巧手 圖源:時代周報記者攝
熱潮涌動下的冷思考
當追求落地、場景以及商業化閉環成為新風向,本質上也勾勒出AI產業當下處境的現實一面。
不可否認,從歷屆WAIC能夠看出人工智能從底層技術到商業前景的飛速躍遷。在現場,同樣能清晰察覺到行業關鍵詞的變化,例如今年的世界模型、開源智能體、AI Coding以及Token經濟等,就是AI產業不斷迭代的寫照。但整體而言,強調追求AI實際價值的潛臺詞,恰說明AI在這方面仍有顯著差距。
所有玩家仍在爭奪船票。互聯網大廠在爭奪AI時代的超級流量入口,以免錯過下一階段的關鍵競爭;具身智能頭部廠商在以更迫切的姿態,探索機器人的落地場景;當Scaling Law不再盲目流行,基座模型廠家們需要確定新的競爭路徑。
市場也在不斷用腳進行投票,如在智譜和MiniMax風光上市之后,隨著股價走勢倒掛,投資者可能不會再如此慷慨地給予AI初創企業高估值。
就底層技術而言,強化學習之父、圖靈獎得主理查德?薩頓在現場直言,當下大模型本質依然 “弱小” 且 “不可靠”,只是在復用人類已有知識,尚未進入自主發現新知的階段。
在技術進展與商業化相結合上,7月19日,中國工程院院士鄭緯民在論壇現場表示,Token正從技術指標變為產業核心生產要素,推理系統也從單機優化,走向分布式、緩存化、異構化、服務化。他認為,算力規模快速擴張并不等于產生高效的Token(詞元)產能。智能體時代真正稀缺的不只是芯片,而是穩定、低成本、高等級地產出Token的系統能力。
除此之外,之前并不在AI產業討論核心的治理規則與標準問題,今年WAIC也成為熱門話題,折射出建立統一治理與標準框架的迫切性。各細分賽道之間、國與國之間的相應競爭,某種程度上也在提速。
大會開幕前,29 個國家共同簽署《世界人工智能合作組織協定》,全球首個人工智能政府間國際組織正式落戶上海。未來中國還將面向發展中國家提供 5000 個研修培訓名額,共建國際 AI 應用合作中心。
從技術競速到全球共治,AI 的發展已經上升到全新維度,中國正在從 AI 技術應用大國,逐步成為全球 AI 治理的核心參與者。
一張被炒高的門票、一塊送 Token 的牌子、一只螃蟹造型的萌寵機器人等,這些呈現出本屆 WAIC 最鮮活的產業切面,看熱鬧的人打卡盡興,看門道的人正讀懂風向。門票炒高的熱度背后,是全行業對AI落地價值的普遍預期;趣味互動的刷屏之下,是技術從實驗室走向大眾、走向產業的真實腳步。
當創業不再沉迷故事,流量讓位于價值,概念讓位于落地,AI行業才算真正走過泡沫期,進入創造真實價值的新階段。
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