不走尋常路的年輕人，憑什么定義下一代AI？

“人工智能是年輕的事業，也是年輕人的事業。”2026世界人工智能大會主論壇上，一場名為《新青年與新一代AI》的圓桌對話吸引了人們的目光。幾位做AI的年輕人坐到一起，沒有高深莫測的專業術語堆砌，也沒有長篇大論的說教，聊起了新一代AI到底會變成什么樣。在這些年輕人看來，真正的創新或許就藏在那些“不合常規”的選擇里。

OPC展示區?，集中展示“一人公司”在人工智能領域的創新成果 新民晚報記者 陶磊 攝

偏要走別人不看好的路

聽他們聊天，你會發現這群履歷光鮮的年輕人，骨子里都有點“軸”。他們不約而同地提到了一個詞：“堅持非共識”——追隨已有共識是穩妥之選，但總有一些人會選擇走一條“非共識”的路。而正是這些年輕人對“非共識”的執著，推動了AI不斷向前。

2024年，清華大學人工智能學院助理教授、元環智能首席科學家劉子鳴還是美國麻省理工學院（MIT）物理系博士生。他和導師共同發表了一篇論文，提出了柯爾莫哥洛夫-阿諾德網絡（Kolmogorov–Arnold Networks，KAN）。“剛開始做的時候，連我的導師都覺得這條路走不通，30年前就有曾有過研究說這不行。”但劉子鳴沒有放棄，悶頭研究了兩周，初步形成的結果就讓導師眼前一亮，也讓研究得以繼續，最后才有了那篇引起學界關注的論文。“直到今天，KAN網絡仍然不算特別主流的路徑，但這恰恰說明我們確實在嘗試一種很不同的方式。”劉子鳴說，現在的AI有點像個黑盒，靠著海量數據大力出奇跡，而“我和我的團隊更希望AI能真正去理解科學背后的規律。比起單純把模型做大，我們追求的是讓AI從靠經驗變成講科學，把神經網絡和符號推理結合起來。”

同樣敢于在主流之外“逆行”的，還有Sand.ai的創始人曹越。這位曾拿下過計算機視覺最高獎馬爾獎的青年學者，在過去幾年里做了一個大膽的決定。當整個行業幾乎都在往擴散模型（Diffusion）上擠的時候，他帶著團隊一頭扎進了自回歸和MoE的技術路線里去啃硬骨頭。曹越覺得，做科研得回到第一性原理去思考，“你得敢于相信自己的判斷，然后死磕到底。”有意思的是，如今時間給出了答案，越來越多團隊開始轉向這條路線，印證了他當初的選擇。

而對Recursive創始成員諸葛鳴晨來說，他的“非共識”體現在了人生的岔路口上。作為MetaGPT等多個明星項目的核心作者，他當年放棄了互聯網大廠遞來的優厚Offer，選擇遠赴海外讀博。在他心里，名校的光環固然耀眼，但遇到一位好導師，能有一段長期的科研沉淀，才是更寶貴的財富。也正是這段看似不合常規的經歷，讓他慢慢摸索出了一套關于AI未來演進的系統思維。他現在正埋頭做的事，是讓AI能在不斷解決任務的過程中積攢經驗，實現自我的遞歸進化。

青年人懂得借AI“偷懶”

在這個人人都在談論AI的時代，年輕人搞AI到底有什么優勢？這幾個年輕人的回答很實在，甚至有些出人意料。他們分別給出了幾個關鍵詞：“無知者無畏”、“保持年輕”、“試錯成本低”。

劉子鳴半開玩笑半認真說，最大的優勢其實是懂得借AI來“偷懶”。“這種偷懶，并不是指消極的偷奸耍滑，而是知道什么工作能讓AI來幫忙。當AI把重復的體力活干了，人才能騰出精力去發現新現象、提出好問題。”

“新一代青年最大特點是，善于摒棄老舊經驗。當下的年輕人，對既有慣性、原始經驗的依賴性都在降低。”曹越認為，真正會用AI的人往往都經歷過那么一個“頓悟”的瞬間（Aha Moment）。“你得先放下自己的驕傲（ego），真的去相信AI能幫你干成很多事，那一刻，你才能真切感受到通用人工智能離我們有多近。”對此，諸葛鳴晨也頗為贊同，在他眼里，用好AI的關鍵在于你會不會拆解復雜任務，“既相信AI，又不盲從，最后對結果兜底”。

與此同時，這批年輕人們對AI也有了“要求”，希望未來的AI不再只是個聽指令的工具。劉子鳴認為，AI能成為真正的“研究員”，自己去發現新模型，而不是永遠等著人類來喂新算法；曹越希望未來的AI能聽懂你的心思，實現端到端的視頻創作，讓普通人一個人就能搞定高質量的視頻甚至電影；諸葛鳴晨則想打造一個具備遞歸自我進化能力的“通用最優問題求解器”，讓智能系統自己去攻克那些復雜的科研難題。

OPC展示區?，集中展示“一人公司”在人工智能領域的創新成果 新民晚報記者 陶磊 攝

其實，每年世界人工智能大會都吸引了許多青年創業者。今年，大會專設H4展館為青年創業孵化館；同時，首次設立“OPC獨立先鋒挑戰賽”，聚焦“原創、開源、個體”，專門為一人成軍的極客團隊提供展示舞臺。劉子鳴們表示，新一代AI的故事，并不只存在于那些遙不可及的頂級論文和發布會上。“它，也許就從你現在腦子里蹦出的第一個好問題開始。”

原標題：《不走尋常路的年輕人，憑什么定義下一代AI？》