北京
美國海軍部正式批準了一項全新的“數(shù)據(jù)與人工智能武器化戰(zhàn)略”。這份文件由海軍部代理部長Hung Cao簽署并即刻生效，旨在將海量的軍事數(shù)據(jù)與AI能力快速轉化為戰(zhàn)場上的決策優(yōu)勢。
Cao對此評價稱，該戰(zhàn)略將讓海軍部“比任何對手都更快地學習與戰(zhàn)斗”。他將這份藍圖描述為打造一支“AI優(yōu)先”艦隊的路線圖，核心目標是把信息優(yōu)勢轉變?yōu)閷嶋H的軍事行動優(yōu)勢，最終實現(xiàn)更快、更準確的決策。
這份醞釀超過一年的戰(zhàn)略文件，確立了以“比特到效果循環(huán)”（Bits2Effects Cycle）為核心的作戰(zhàn)框架。該框架分為五個階段，描述了軍事數(shù)據(jù)從自動化采集、傳輸、分類、分析，直到被用于真實的軍事決策與行動的全過程。其中收集到的經(jīng)驗教訓會重新反饋到循環(huán)中，不斷更新系統(tǒng)、戰(zhàn)術與訓練方案。
衡量這套體系運轉效率的關鍵指標是“平均生效時間”，即從捕獲新數(shù)據(jù)到產(chǎn)生具體軍事反應或調(diào)整的用時。窗口期越短，部隊反應與調(diào)整的節(jié)奏就越快。文件指出，在包含多次學習循環(huán)的持久沖突中，最終占據(jù)主導地位的將是學習與適應速度最快的一方。
圍繞這一核心，計劃宣布了六大具體目標：加速實戰(zhàn)AI部署、提升數(shù)據(jù)的可用性與易用性、擴大技術基礎設施、簡化審批流程、強化官兵的數(shù)據(jù)與AI素養(yǎng)，以及深化與產(chǎn)業(yè)界、學術界、政府機構及盟友的合作。多項措施要求需在2026年12月截止的2027財年第一季度前落實到位。到2029財年末，合格的數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家以及AI和機器學習工程師的數(shù)量要實現(xiàn)翻倍。
該戰(zhàn)略最引人注目的部分是優(yōu)先級的取舍。它明確采納了美國國防部上一級AI戰(zhàn)略中的一項重大權衡：推進速度過慢帶來的風險，超過了“不完全對齊”帶來的風險。這意味著，即便大語言模型和自主智能體可能存在瑕疵，戰(zhàn)略仍要求將它們直接部署到軍艦和海軍陸戰(zhàn)隊的遠征部隊上。這些系統(tǒng)必須能在通信受干擾或中斷的強對抗環(huán)境下獨立運作，官兵則可據(jù)此開發(fā)自己的應用。此外，一個“AI作戰(zhàn)委員會”將負責確定優(yōu)先用例、協(xié)調(diào)資源，并預先批準戰(zhàn)時對數(shù)據(jù)共享、分類和部署規(guī)則的調(diào)整。
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