極佳視界通用世界模型成WAIC焦點：從生成到行動，這才是物理AGI的最佳打開方式

如果要在 WAIC 2026 的十萬平方米展區里，挑選一個觀察「AI 如何進入物理世界」的樣本，位于上海世博展覽館 H3-D105 的極佳視界（GigaAI）值得優先看。
開展前兩天，這個展臺幾乎一直處在被圍觀的狀態。從開館到閉館，觀眾、產業客戶和媒體在不同 Demo 前持續停留、提問、拍攝；公眾開放日剛剛開始，現場人流已經不斷涌入。海外政要與貴賓的駐足、央視總臺記者的現場采訪，也讓極佳視界在本屆 WAIC 密集的參展企業中，獲得了超出一般展臺曝光的關注度。
這種熱度并不只是因為機器人會 “動”。
真正值得關注的是，極佳視界把一套完整的「通用世界模型」產品矩陣擺到了現場：從面向內容創作的一粟 YiSu，到面向自動駕駛數據與仿真的DriveDreamer；從面向具身智能的GigaWorld，到負責把世界理解轉化為行動的GigaBrain 與 GigaWorld-Policy；再到進入家庭場景的拾光 S1，以及面向智能制造的Maker H01。它展示的不是一個單點機器人 Demo，而是一條從生成世界、理解世界，到預測行動、進入真實場景執行的完整鏈路。

過去三年，AGI 涌現了語言本能。接下來，AGI 將涌現物理本能，實現對物理世界的理解、生成與行動

AGI 涌現物理本能的核心是通用世界模型，具身智能、內容創作等將是最先爆發的應用場景 —— 這不僅僅是極佳視界超前的技術判斷，更是世界人工智能大會舞臺上真實展現給每一位觀眾的未來圖景與扎實落地路徑。

本次世界人工智能大會的極佳視界展臺分為三個展區：世界模型展區、家庭場景展區以及智能制造展區。

世界模型展區：不只是生成視頻，而是面向行動的世界模型棧

極佳視界展臺的核心，是世界模型展區。

與許多把「世界模型」等同于視頻生成或仿真展示的敘事不同，極佳視界在現場把這套體系拆成了兩層：世界生成模型世界行動模型。前者回答「世界如何被生成、模擬和交互」，后者回答「智能體如何基于世界理解做出行動」。

這個拆法本身就值得注意。世界模型真正進入物理 AI，需要解決的不是一段視頻看起來有多真實，而是一個動作發生之后，世界會怎樣變化

在世界生成模型側，極佳視界展示了三類產品：

一粟 YiSu面向內容創作，把全模態實時世界模型、理解物理世界的 Agentic 模型與 AI 原生創作引擎結合起來，讓用戶通過自然語言完成布景、表演與運鏡。它面向的是影視、游戲和交互內容生產中對空間一致性、物理約束和可控生成的需求。

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DriveDreamer面向自動駕駛的數據和仿真基礎設施。自動駕駛模型要繼續向高階能力演進，真實路測和人工采集的邊際成本會越來越高。世界模型在這里的價值，是為智駕系統提供可生成、可驗證、可迭代的訓練與評估環境。

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GigaWorld則直接面向具身智能。它的關鍵不只是生成可交互世界，而是為機器人提供規模化訓練數據、仿真環境和閉環驗證能力。最新一代 GigaWorld-1，把世界模型從「理解世界」進一步推向「檢驗行動」。

與之對應，極佳視界還展示了世界行動模型：

GigaBrain是通用具身大腦，面向跨本體、多任務、長時程真實世界操作；GigaWorld-Policy則嘗試在世界模型范式下直接輸出動作，讓機器人在行動前具備物理預判能力，并進一步走向真機部署。

換句話說，極佳視界試圖搭建的是一個閉環：GigaWorld 負責生成和模擬世界，GigaBrain 負責理解任務并生成策略，GigaWorld-Policy 負責把世界預測轉化為動作，真實場景再把數據反饋給模型。

這也是本次展臺最核心的信息：極佳視界討論的「通用世界模型」，不是單一模型名，而是一套面向物理世界行動的系統架構。

家庭場景展區：讓通用智能走進日常家庭生活

如果說世界模型展區展示的是技術棧，家庭場景展區展示的就是這套技術棧進入開放環境后的表現。

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現場，搭載 GigaBrain 具身大腦的拾光 S1，在還原的家庭環境中演示取餐備餐、收拾餐桌、整理餐具等連續任務，也展示了制作咖啡、整理衣物、整理包裹等更復雜的操作。

家庭場景之所以重要，不是因為它更容易被觀眾理解，而是因為它對機器人提出了非常苛刻的要求。家庭環境里，物體位置不固定，任務鏈條更長，光照和遮擋變化頻繁，用戶指令也更開放。這類場景真正考驗的不是某個動作能不能被演示出來，而是機器人能不能在長尾變化中保持穩定執行

從這個角度看，拾光 S1 的現場演示，重點不只是「機器人進入家庭」這個消費級想象，而是驗證一個更底層的問題：具身大腦能否在真實開放場景中持續理解環境、規劃任務，并完成長時程操作。

這也是通用智能走向家庭場景必須跨過的一道門檻。

智能制造展區：從「機器人造機器人」看產業化路徑

另一側的智能制造展區，則把問題從家庭拉回到產業場景。

Maker H01 在現場演示了工業場景中的上下料、搬運、關節組裝等自主作業任務。這些任務對具身智能產業化更關鍵：它們高頻、標準化程度更高，也更容易被納入產線效率、良率和成本的量化評估。

極佳視界提出的「機器人造機器人」，它指向的是一條具身智能更現實的落地路徑：先讓機器人參與制造機器人，再逐步擴展到更復雜的柔性制造任務

這一點很重要。具身智能要從 Demo 走向規模化，不能只依賴單機展示，而必須進入真實生產流程，在裝配、搬運、質檢、標定、異常恢復等環節中持續積累數據和反饋。工業場景恰好提供了這樣的閉環條件。

因此，Maker H01 的意義不只是展示一個機器人本體，而是把 GigaBrain、原生本體和真實產線任務連接起來。對于物理 AI 公司來說，本體不是終點，而是模型進入真實世界、獲得反饋并持續迭代的入口。

現場高關注背后：行業在尋找物理 AI 的完整閉環

WAIC 現場從來不缺機器人，也不缺大模型展臺。極佳視界之所以能夠持續吸引人流，一個重要原因在于，它把「模型、行動、本體、場景」放在了同一個敘事里。

現場展出的產品覆蓋內容創作、自動駕駛、具身智能、家庭服務和智能制造，看似跨越多個業務方向，但底層指向一致：世界模型不只是生成工具，而是 AI 進入物理世界的基礎設施。

這也是當前具身智能賽道的關鍵變化。過去，行業更容易被單個機器人 Demo 吸引；現在，關注點正在轉向更系統的問題：

• 機器人如何獲得足夠多、足夠真實、足夠可控的數據？
• 策略如何在低成本環境中被大規模評估？
• 本體如何承載模型能力進入真實任務？
• 真實場景中的反饋如何重新反哺模型訓練？

極佳視界給出的答案，是「世界模型 - 具身基模 - 原生本體 - 泛化場景」四位一體。行業真正關心的，不再只是機器人能否完成一次演示，而是這套系統能否形成可復制、可迭代、可規模化的物理 AI 飛輪

從這個意義上說，展臺的火爆更像是一個行業信號：當大模型從數字世界走向物理世界，市場正在尋找的不只是更會說話的 AI，而是能夠理解世界、預測后果并采取行動的智能系統。

老撾副總理兼外交部長通沙萬?豐威漢到訪極佳視界展區

極佳視界創始人黃冠接受央視總臺記者采訪

從先發優勢到系統布局：通用世界模型公司的競爭標準正在變化

據公司材料，極佳視界從 2023 年成立起就開始系統布局世界模型，并推進產業化落地。今天，它試圖把早期布局轉化為更完整的「研究 - 工程 - 產品 - 商業化」體系。

這類公司的競爭標準，也正在發生變化。

如果世界模型只是視頻生成能力，那么競爭重點會集中在畫質、時長、風格和一致性上。但如果世界模型要服務機器人和物理 AI，它就必須進一步回答：動作是否被正確理解，狀態是否連續，物理結果是否可信，策略結論是否能遷移到真實世界。

這意味著，通用世界模型公司的壁壘不會只來自單個模型，而會來自模型、數據、本體、評測和場景閉環的系統效率。

極佳視界在 WAIC 2026 展出的產品矩陣，正是在強化這一點：一粟 YiSu 和 DriveDreamer 展示世界生成能力，GigaWorld 和 GigaWorld-Policy 展示從生成到行動的模型能力，GigaBrain 展示具身決策能力，拾光 S1 與 Maker H01 則把模型放回家庭和工業場景中驗證。

這條路徑最終指向的是同一個目標：讓 AI 不只理解文本和圖像，也能理解空間、物體、動作、接觸、失敗和反饋。

換句話說，物理 AGI 的下一步，不是讓模型生成一個更像真實世界的視頻，而是讓模型幫助智能體在真實世界中更可靠地行動

WAIC 期間，極佳視界還將參與多場論壇

除了展臺展示，極佳視界還將在 WAIC 期間參與多場論壇，繼續圍繞世界模型、物理 AGI、AI 內容創作和科技金融等議題展開討論。

7 月 19 日–20 日，展會繼續。上海世博展覽館 H3-D105，邀請您現場親眼見證通用世界模型帶來無限生產力。