算力、具身、全球治理，劃定AI下一個十年

我國人工智能產業已形成堅實發展底盤，核心產業規模突破1.2萬億元，相關企業超6200家，智能算力規模、工業AI應用普及率持續提升。產業配套日趨完善，設立千億級國家AI產業投資基金，落地近兩百項行業標準與倫理規范，開源生態持續壯大。未來產業將重點推進算力算法數據協同攻關、人形機器人規模化落地，完善AI倫理體系，推動技術全球開源普惠。

作為全國AI產業核心高地，上海AI產業規模達6400億元，城市智算能力、開源基座模型水平穩居全球前列。本地持續落地各類AI創新載體與示范工程，新業態蓬勃發展。依托“十五五”規劃，上海將聚焦芯片、具身智能全鏈條技術攻堅，推進“模塑申城”工程與國際AI合作組織落地，助力縮小全球智能發展差距。

2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議下午主論壇順利舉辦。論壇以“伙伴基石、伙伴征程、伙伴邊界”為核心脈絡，匯聚全球頂尖行業專家、企業領袖與學術學者，設置重磅頒獎、主旨分享、專題圓桌等多元環節，內容均為現場速記實錄，真實還原行業前沿觀點。

伙伴基石

約翰·愛德華·霍普克羅夫特（圖靈獎、中科院外籍院士）表示，本次信息革命影響力遠超工業革命，AI持續迭代，各國發展戰略必須具備靈活適配性。人才是數字時代核心國力，中國“101計劃”覆蓋全國1300余所高校，統一搭建計算機課程，推動高校評價從科研導向轉為育人導向。過度約束應用型課題難以誕生頂級原創成果，給予科研人員自由探索時間，深耕自身熱愛的方向更容易開辟全新研究領域。

蘇昊（復旦大學通用物理智能研究院院長）表示，大模型產生幻覺根源：僅學習語言文本，缺少物理實體、力、實操等真實交互經驗，缺少現實校驗渠道。他提出六層遞進式物理知識框架，嬰兒通過親身交互完整掌握，現有AI僅掌握淺層視覺信息。物理智能定位為人的協作伙伴，承接養老照護、高危作業，解放人類專注創造與陪伴。同時他提出三大預判：行業競爭重心從演示效果轉向系統高可靠性；物理知識全域聚合是行業核心工程；擁有實操能力的AI將大幅加速新材料、新藥實驗。

在《新青年與新一代AI》環節中，劉子鳴（清華大學、KAN網絡提出者）談到，行業扎堆縮放模型時堅持符號與神經網絡融合；下一代AI核心方向Auto Research，讓模型自主設計全新網絡架構。

曹越（Swin Transformer作者，Sand.ai創始人）則提到擴散模型主流時期堅持自回歸視頻路線；目標打造端到端多模態模型，自主完成內容生成、評判、全流程迭代。

諸葛鳴晨（Recursive核心成員）放棄大廠offer跟隨LSTM之父深造；目標研發稀疏、圖靈完備神經計算機，實現遞歸自我進化通用求解器。

在《新型計算架構與全棧生態協同突破》環節，沈亦晨（曦智科技創始人）講述了光電融合分三階段落地：板卡近封裝（已規模化）、2-4年共封裝商用、長期3D單芯片集成；3-5年數據中心超30%芯片為光芯片；行業短板是高端光刻、跨企業協同機制。

胡效赫（基流科技創始人）表示，十萬卡集群瓶頸不在硬件，集中在數據預處理、跨層調度；行業需統一超節點通信標準；代碼推理是算力核心殺手級場景。

薛繼龍（艾捷科芯首席科學家）認為，國產異構算力亟需AI原生開源軟件生態；芯片互聯、統一編程接口是現階段首要攻堅短板。

伙伴征程

安迪雅（歐萊雅全球首席人工智能官）談到AI重構美妝消費，智能交互單次平均時長11分鐘，個性化體驗大幅提升用戶粘性。搭建企業AI三大支柱：消費者個性化服務、全鏈路研發加速、全員AI技能培訓。堅守負責任AI底線，嚴格保護用戶隱私，兼顧包容、綠色、低碳，自研數據與技術構筑行業壁壘。

王堅（中國工程院院士、阿里云創始人）表示，當前大模型僅消化論文文本，70%地學、天文等科學數據無法被模型讀取，存在巨大信息缺口。啟動“021”科學基礎模型項目，統一文本、代碼、地質光譜等多元科學數據表征。GeoGPT將古生物時間推演精度從百萬年提升至萬年，入選聯合國可持續發展清單。他長期判斷：未來AI會像數學一樣，成為所有基礎科學通用底層工具。

亞歷克斯·扎沃隆科夫（英矽智能創始人）表示，傳統新藥候選研發需4.5年，疊加國內產業配套與AI可壓縮至9-12個月。抗衰老靶向藥物進入三期臨床，可改善老年群體核心生理指標。浦東AI藥物工廠大幅縮短分子合成、動物實驗、臨床全流程周期，AI大幅降低疑難病癥研發門檻。

在《從虛擬到現實：世界模型如何驅動具身智能》環節，姚卯青（智元合伙人）提出世界模型核心是預測環境狀態，需具備多模態融合、物理動力學、長程因果推理；現階段互聯網視頻數據缺少真實交互信息，難以訓練工業級機器人。

陳亦倫（它石智航創始人）認為世界模型完整框架包含狀態、動作、獎勵三要素；行業缺少千萬小時級力、觸覺真實交互訓練數據；制造業是短期最優落地場景。

姜旭（亮源新創創始人）則表示世界模型核心目標是預測動作；單一架構無法同時兼顧理解與生成；具身智能發展遵循預訓練-對齊-商業化三大范式。

伙伴邊界

徐立（商湯科技董事長）認為代碼智能、多模態內容生成、物理AI三大賽道已形成成熟商用閉環，技術從專業工具走向全民普惠。AI核心價值是放大個人能力，催生大量超級個體，2030年全球將新增1.7億全新職業。行業計費模式將從按Token轉為按完整任務結算，降低使用門檻。三層安全底線：產品以人的成長為核心；模型全流程交叉校驗；物理場景設置沙盒隔離；聯合聯合國共建全球AI治理實驗室。

約書亞·本吉奧（圖靈獎得主）講到AI任務規劃能力指數級上漲，自主智能體存在輿論操縱、生化濫用、脫離人類管控多重風險。全球治理三大核心舉措：系統上線前完成安全驗證；全球均衡分配AI發展收益；研發軟硬件安全核驗技術，推進跨國AI安全條約。

在《智能行為邊界》環節，薛瀾（清華大學人工智能國際治理研究院院長）認為AI智能體帶來全新委托代理難題；生死、價值類決策不能交給AI；傳統問責機制不適用機器，需配套保險、溯源等新型社會制度。

杜寧凱（紐約科學院院長）則表示AI全面滲透生活，信息不透明會持續降低大眾信任；需搭建分層監管機制，NGO、高校共同參與完善全球治理框架。

馬克·尼茲伯格（伯克利人類兼容AI中心執行主任）表示，工程層面必須打造可驗證、可調控的AI系統；涉及生命安全、不可逆后果的決策，人類擁有最終決定權。主持人周伯文總結道：AI可以執行行動，但不能承擔責任；技術迭代速度必須匹配人類管控、核驗能力。

整場下午主論壇形成完整產業邏輯閉環：以人才、算力、物理認知為底層根基，以AI+美妝、生物醫藥、工業機器人等實體場景為價值落點，最后以全球統一AI安全治理劃定發展邊界。從底層技術創新到產業規模化落地，再到跨國協同治理規則搭建，完整展現國內人工智能穩進、開放、普惠向善的長期發展路線。

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