5個月粉絲翻5倍、百萬播放評論不足百！TikTok算法鎖死AI劇收益天花板

新腕兒 報道

這段時間，AI劇出海成了短劇圈新方向，相關(guān)的討論層出不窮，關(guān)于AI劇出海是否有利可圖，大家思考的方向，倒是可以寫寫。

昨日，新腕兒跟某家東北短劇公司創(chuàng)始人交流業(yè)務(wù)，對方表示：“我們現(xiàn)在的業(yè)務(wù)，50%出海，真人劇20%，承制30%。”

今天，新腕兒VIP群友張北海發(fā)了條朋友圈，是關(guān)于他們工作群里對出海的AI劇制作尺度的討論。

他在工作群內(nèi)提醒，不能出現(xiàn)違規(guī)裸露鏡頭。

同事說：“我記得海外應(yīng)該可以吧，只要沒有明確的行為。我是想著之前一直說做的劇有點(diǎn)擦邊，又有點(diǎn)不擦邊，就想突破下。”

現(xiàn)在大家對內(nèi)容的突破點(diǎn)，只能是擦邊了。

“海外確實(shí)可以露，主要是我們?nèi)嗽趪鴥?nèi)。”

無論是東北短劇公司老板，還是新腕兒VIP群友公司的討論，都能看出一個共知的事情：AI擦邊劇出海，是他們現(xiàn)階段唯一可以選擇的方向。

那么，海外AI劇市場，究竟賺錢與否？反正聊過的人，都沉默了。

我們可以嘗試通過 TikTok的AI劇賬號了解真實(shí)的海外AI劇市場。

新腕兒曾于1月30日發(fā)文：；文內(nèi)當(dāng)時報道了六個TikTok賬號20天內(nèi)的數(shù)據(jù)增長表現(xiàn)，提到有個賬號20天內(nèi)漲粉100萬。

到了2月16日，新腕兒再發(fā)文有多個賬號粉絲量翻倍增長。

到了如今，時隔五個月，在國內(nèi)短劇選手密集出海的現(xiàn)階段，我們有必要再次觀測這六個賬號的數(shù)據(jù)變化情況。

這是六個賬號最新的數(shù)據(jù)表現(xiàn)：

對比五個月前的數(shù)據(jù)情況來看：

經(jīng)過五個月時間，六個TikTok賬號粉絲量和點(diǎn)贊數(shù)都在呈現(xiàn)不同程度的增長，數(shù)據(jù)增長情況還是很明顯的。例如第一個賬號，五個月前的粉絲量是76.3萬，現(xiàn)在是409.8萬，粉絲量增幅超400%，點(diǎn)贊量翻了近五倍。

還有第二個賬號，五個月前是124.4萬，點(diǎn)贊量481.3萬，現(xiàn)在是566.2萬，點(diǎn)贊量9980.8萬，粉絲量增幅超3.5倍，點(diǎn)贊量是原先6.7倍的體量。

第三個賬號，現(xiàn)在的粉絲量體量是原先的三倍。

其他三個賬號的粉絲量增長情況，也是差不多一倍左右。

再回顧下今年1月底的數(shù)據(jù)表現(xiàn)：

會直觀發(fā)現(xiàn)，這幾個賬號在今年內(nèi)的增長情況都比較迅猛，單個賬號在不到半年時間內(nèi)，多數(shù)都做到了百萬級。

那么，這些賬號能做到百萬級賬號，能證明海外AI劇市場賺錢嗎？

當(dāng)然不是。

以第一個漲粉最多的賬號來觀察。

這個賬號從2月份至7月份，粉絲量由76.3萬增長至409.8萬，就在發(fā)稿前，該賬號再漲粉2000，達(dá)到410萬。

打開賬號來看，其數(shù)據(jù)表現(xiàn)并沒有粉絲量那么亮眼。

其每部劇的數(shù)據(jù)表現(xiàn)參差。像是近期，一部名為《嫁給前任的阿爾法爸爸》，平均單集播放量2萬+，最高20.8萬，是第一集，第二集播放量是12.5萬，后面18集播放量穩(wěn)定在2萬上下。

還有一部名為《有錢牛..搶走了我老婆》。

從名字來講，簡單粗暴。

該劇上線后，第一集播放量7.7萬，最高是320.7萬。

一個細(xì)節(jié)是，該賬號上傳的AI劇，一般是第一集完成較樂觀的播放量，被平臺檢測到后，后續(xù)劇集才有可能繼續(xù)被推薦。換言之，如果開篇幾集沒有被注意到，那后面的劇集大概率不會被推薦。

在該賬號的一個觀察是，雖然有不少AI劇單集播放量過萬，但是在TikTok上，播放量過萬，只是基礎(chǔ)流量門檻。

不僅如此。一個細(xì)節(jié)是，AI劇的留言量、轉(zhuǎn)發(fā)量都很低，多數(shù)AI劇內(nèi)容，并沒有留言。

例如這部AI劇中單集播放量270萬，在該賬號中，已是不錯的成績，但留言數(shù)只有126，轉(zhuǎn)發(fā)量1000。

也就是說，這些AI劇在TikTok上線后，只能順利跑完平臺初始冷啟動流量池，拿到基礎(chǔ)曝光。由于AI劇沒有“活人感”，所有喜怒哀樂均為標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，導(dǎo)致內(nèi)容缺少爭議，沒有生活爭議，或者是想要輸出的 觀點(diǎn)，觀眾們沒有任何評論的動機(jī)。

除此之外，這些賬號運(yùn)營思路普遍依靠 “鋪量博概率”，賬號日均批量上傳多部AI短劇，也不設(shè)專輯，另一邊市場同類內(nèi)容供給泛濫，自然流量被持續(xù)稀釋，進(jìn)一步拉低單條視頻互動轉(zhuǎn)化水平。

由于上傳的AI劇過多，流量被稀 釋，導(dǎo)致整體AI劇的互動轉(zhuǎn)化率不是很樂觀。

矛盾在于，TikTok算法將評論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏的權(quán)重指標(biāo)要高于點(diǎn)贊。在這種邏輯下，天然缺失激發(fā)像 評論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏這種 深度互動的內(nèi)容基因，會被限制推流，以至于其收入天花板不會太高，自然很難拿到可觀的收入。

換言之，大多數(shù)AI劇，都只是炮灰。

不過相對來說，AI劇的工業(yè)化生產(chǎn)效率，已然得到市場認(rèn)可。現(xiàn)在很多公司保守式經(jīng)營，一部六七十分鐘的AI劇，成本一兩萬，無論是成本，還是效率，都足以碾壓真人短劇。

長久來看，單純靠堆產(chǎn)能，走粗制流水線的玩法正在快速消褪。只有平衡工業(yè)化量產(chǎn)優(yōu)勢與內(nèi)容情感價值，補(bǔ)足互動轉(zhuǎn)化的短板，才能擺脫“炮灰”，穩(wěn)住收益。

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