兩年狂攬 260 億估值！史上成長最快 AI 制藥獨角獸誕生，OpenAI、紅杉集體押注

AI制藥最快獨角獸，出現了！

就在昨天，Chai Discovery宣布完成4億美元C輪融資，估值達到38億美元（約合人民幣257億元）。

這 次的投資陣容堪稱頂級， 幾乎匯集了硅谷最頂尖的風險投資機構、跨界科技巨頭和長期資本，反映出市場對AI與生物技術交叉領域的看好。

本輪融資由Index V entures領銜，凱鵬華盈、紅衫資本和Dimension共同參與。

新投資者還包括Bain Capital Ventures、Battery Ventures、Baillie Gifford、BDT & MSD、Sapphire Ventures、Avra Capital及其他知名投資者?，F有投資者Thrive Capital、OpenAI、Oak HC/FT、Menlo Ventures、General Catalyst、Glade Brook、Avenir、Lachy Groom和Yosemite也加入了本輪。

更讓人震驚的是 Chai Discovery的崛起速度。

短短兩年，公司就從初創公司走到了估值近40億美元的獨角獸序列。僅7個月，Chai完成了3輪融資，累計融資已經超過6億美元。

從圖中可以看出，Chai Discovery 的每一輪融資和估值上漲，都緊隨其核心藥物發現模型Chai系列的發布。

它用一次次模型迭代證明了技術的可行性，又用與禮來、輝瑞等頂級藥企的合作證明了商業的價值。

哈佛天才創業，OpenAI投了

Chai Discovery 成立于2024年3月，總部位于美國加利福尼亞州舊金山，是一家致力于使用AI賦能藥物開發的公司。

團隊核心人物Joshua Meier，擁有哈佛大學計算機科學和化學本科雙學位、計算機碩士學位。

2015年—2018年，他曾在全球基因編輯奠基人張鋒實驗室擔任研究員，并開發了一套基于機器學習的可視化平臺，用于設計CRISPR篩查實驗。

隨后，他又在OpenAI從事生成式大模型研究。2018年，他進入Meta-FAIR蛋白質小組，并一手搭建起蛋白質建模平臺。

三年后，他加入了AI抗體研發公司Absci并擔任首席AI官。Joshua Meier多年來累積的復合性科研和產業經驗，成為其創業最重要的財富。

另一位聯合創始人Jack Dent，此前則是知名金融科技Stripe工程和產品負責人，另外兩位聯合創始人 Jacques Boitreaud 和 Matthew McPartion 也都有資深的AI藥物研發經驗。

此外，團隊還包括來自Google X、OpenAI、Meta FAIR的成員，在 AI 驅動的藥物發現領域共同推動了十余個藥物項目的進展。

在獲得首輪融資時，創始人表示公司的員工甚至不足10人，但他們有一個希望改變藥物研發的理想。

在團隊看來，當前藥物的研發進展太慢了，受到昂貴的試錯實驗的阻礙。

首席執行官兼聯合創始人Joshua Meier 表示：Chai Discovery的存在是為了突破該領域的可能性界限，應用前沿人工智能將生物學從科學轉變為工程學，以便可以設計突破，而不是簡單地發現突破。

Chai系列轟動醫藥圈

已斬獲輝瑞、禮來兩大巨頭

就是這樣一家僅成立2年的公司，卻連續憑借模型上的成功引發業界關注，成為黑馬AI制藥企業。

Chai Discovery的成功，根植于其在AI藥物設計核心技術上的顛覆性突破。

2024年9月，公司發布多模態基礎模型Chai-1，成為AlphaFold3的首個開源復現版本。

和AlphaFold3類似，Chai-1 專注于分子結構預測，能統一預測蛋白質、小分子、DNA、RNA、共價修飾等多種生物分子結構，并且在多個任務優于前者。

緊接著2025年6月， Chai Discovery 推出Chai-2，這款多模態生成模型展現出強大的抗體設計能力，一經發布便引起巨大轟動。

Chai-2具備“零樣本”（Zero-shot）蛋白質從頭設計能力。這突破了傳統方法依賴已知抗體結構模板的限制，顯著提高了成功率。

“零樣本”設計是指模型僅憑其訓練數據中的通用知識，就能夠直接設計出有效的全新抗體，而無需針對特定靶點進行額外的訓練或者大量實驗。

數據顯示，Chai-2從頭設計抗體的平均成功率高達15.5%，相較此前僅0.1%的成功率，實現了百倍提升。

在52個不同目標的實驗室驗證中，Chai-2 實現了16%的抗體命中率和68%的小蛋白命中率，50%的目標（26/52）至少獲得一個成功命中，表明了Chai-2的強大性能。

今年6月發布的chai-3， 其進步可謂相當驚人。

不僅成功率是上一代的兩倍（Chai-2的平均成功率為15.5%，可推測Chai-3的成功率能達到30%以上）。

經其設計得到的抗體，與預設藥物靶點的結合親和力能提升至原有百倍，從傳統納摩爾（nM）級別整體抬升至皮摩爾（pM）區間。

公司表示，在大約半數情況下，由 Chai-3生成的候選分子靶點結合親和力已對標已上市獲批藥物。

上述一系列歷史性進步，也吸引了制藥大廠的關注，公司已經深度合作禮來、輝瑞兩大頂級制藥公司。

在與禮來的合作中， 禮來將部署Chai的AI平臺，用于設計全新的生物制劑，如治療性蛋白質和抗體，雙方將共同開發專屬的模型。

和輝瑞的合作也類似， 輝瑞可以將Chai的AI平臺整合進自身的藥物研發流程中，同時雙方將共同基于輝瑞專有數據和工作流程量身打造AI模型。

這兩項合作都體現了大型藥企對Chai Discovery技術的認可。

總結而言，核心模式均為前沿AI平臺授權 + 基于藥企專有數據的定制模型開發。

Chai Discovery不做管線，而是將自己定位為一個平臺提供商，將AI軟件平臺授權給諾華、輝瑞、禮來等大型藥企使用。

這種平臺型的商業模式，正在吸引一眾資本的加入。

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