北京
上周末參加了斯坦福Humanity & AGI Summit的活動。
可以說是大咖云集啊，來的全是全球頂級的學者、產業領袖和投資人，《人類簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利專門做了分享。場地不大，空氣里全是觀點碰撞的味道。
被圍觀的智能輪椅
我把我們的智能輪椅也帶來了。光是坐著四處轉，就不斷有人圍過來，坐上去體驗。
在人群里它自己避障，感知到前方有人，減速，繞開，繼續走。有人直接問我什么材質，有人蹲下來看底盤結構。折疊也被反復試，單手一收拎著走，電池一拔就能卸。
有位外國朋友特別感興趣，我跟他說我之前斷腿養傷，就是坐著它一個人從北京飛的美國。過安檢、上廊橋、在機場里穿來穿去，全程順暢。
說實話，這幫人什么技術沒見過？可面對一個真正能幫到人的東西，他們眼睛里是不一樣的。
團隊做了十年機器人，語音交互、圖像識別、視覺導航，這些技術底子一天一天搭起來的。把AI能力延伸到輪椅上，水到渠成。十年積累，落到一個看得見摸得著的需求上。
人形機器人5-10年內很難商業化
活動上我也分享了我的觀點。很多人問我對人形機器人的看法，我覺得未來五年甚至十年內，人形機器人都很難形成真正的規模化商業。
今天中國市場里，70%的人形機器人賣給了實驗室和高校。做研究當然是好事，但那不是商業化。
三層原因。
第一，軟件沒準備好。
大模型能在機房里跑推理，不代表機器人能在物理世界里走路。感知、決策、行動——每個環節需要的算法和數據，現在都是短板。
你想想，FSD能在路上跑，背后是十年的時間、幾百萬司機的真實駕駛數據堆出來的。ChatGPT能爆發，是互聯網沉淀的文本數據在等著它。
機器人呢？它的GPT時刻遠沒有到來。真實世界里的物理交互數據缺口，不是砸錢能短期填上的。
第二，硬件沒準備好。
十年前我們做第一代服務機器人，設計稿上有一雙完整的機械臂。結果發現加上手臂以后，電池消耗直線上升，整機變重，成本也一下飆上去了。后來我們把它砍了。
機器人硬件其實非常復雜。但現在關節、傳感器、執行器，全是各家自己搞，沒有成熟的產業鏈。
而且動不動就壞，一個關節出問題修一個月，維修費用也不低。成本降不下來，品質也穩不住。
第三，輪子比雙足更實用。
輪式方案能砍掉至少一半的成本，覆蓋95%以上的實際場景，而且更穩定。
你花雙倍的錢買兩條腿，干的活跟輪子差不多，哪個客戶會選？
客戶的邏輯永遠是ROI：這東西能幫我把活干了嗎？值不值？
他們要的是解決問題，不是長得像人。只要能解決問題，機器人甚至可以是輪椅的形態。
我們做了十年機器人，最關注的就三個字：真有用。好產品不是在空中想象出來的完美形態，它一定要和場景一起打磨。真正進入市場，真正找到需求，產品才能做起來。
下一個被AI重塑的，是你的公司
我一直覺得，AI時代很多產品都可以用AI重做一遍，其實企業也是一樣。
我們過去講企業AI變革，很多人聽完會問一個問題：公司到底從哪里開始改？怎么改？
7月24號，北京。
我會在獵豹AI實戰派，用一天時間拆企業AI Native轉型。
一天時間，和我直接對話，和現場的很多CEO一起討論交流。
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